library(tidyverse)
## Warning: package 'tidyverse' was built under R version 4.5.3
## Warning: package 'tidyr' was built under R version 4.5.3
## Warning: package 'readr' was built under R version 4.5.3
## Warning: package 'purrr' was built under R version 4.5.3
## Warning: package 'forcats' was built under R version 4.5.3
## Warning: package 'lubridate' was built under R version 4.5.3
## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ dplyr     1.1.4     ✔ readr     2.2.0
## ✔ forcats   1.0.1     ✔ stringr   1.6.0
## ✔ ggplot2   4.0.1     ✔ tibble    3.3.0
## ✔ lubridate 1.9.5     ✔ tidyr     1.3.2
## ✔ purrr     1.2.2     
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors
library(lsr)
library(broom)
## Warning: package 'broom' was built under R version 4.5.3
library(ggplot2)
egzersiz_yapan <-c(18,20,22,19,17,21,23,20)
egzersiz_yapmayan <-c(25,28,30,27,26,29,31,28)
#veri çerçesi 
stres<- c(egzersiz_yapan, egzersiz_yapmayan)
grup<- factor(c(rep("yapan",length(egzersiz_yapmayan)),
                rep("yapmayan", length(egzersiz_yapmayan))))
egzersiz_veri <-data.frame(grup,stres)
egzersiz_veri
##        grup stres
## 1     yapan    18
## 2     yapan    20
## 3     yapan    22
## 4     yapan    19
## 5     yapan    17
## 6     yapan    21
## 7     yapan    23
## 8     yapan    20
## 9  yapmayan    25
## 10 yapmayan    28
## 11 yapmayan    30
## 12 yapmayan    27
## 13 yapmayan    26
## 14 yapmayan    29
## 15 yapmayan    31
## 16 yapmayan    28
sonuc_egzersiz<- wilcox.test(stres~grup, data = egzersiz_veri)
## Warning in wilcox.test.default(x = DATA[[1L]], y = DATA[[2L]], ...): cannot
## compute exact p-value with ties
sonuc_egzersiz
## 
##  Wilcoxon rank sum test with continuity correction
## 
## data:  stres by grup
## W = 0, p-value = 0.0009229
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
wilcox.test(egzersiz_yapan,egzersiz_yapmayan)
## Warning in wilcox.test.default(egzersiz_yapan, egzersiz_yapmayan): cannot
## compute exact p-value with ties
## 
##  Wilcoxon rank sum test with continuity correction
## 
## data:  egzersiz_yapan and egzersiz_yapmayan
## W = 0, p-value = 0.0009229
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
wilcox.test(stres~grup, data = egzersiz_veri) %>%
  tidy()
## Warning in wilcox.test.default(x = DATA[[1L]], y = DATA[[2L]], ...): cannot
## compute exact p-value with ties
## # A tibble: 1 × 4
##   statistic  p.value method                                          alternative
##       <dbl>    <dbl> <chr>                                           <chr>      
## 1         0 0.000923 Wilcoxon rank sum test with continuity correct… two.sided
ggplot(egzersiz_veri, aes(x=grup, y=stres, fill = grup)) +
geom_boxplot(alpha=0.6) +
labs(title = "egzersiz durumuna göre stres",
     x="grup",
     y="stres puanı")+
  theme_minimal()

Raporlama Düzenli egzersiz yapan ve yapmayan öğrencilerin algılanan stres düzeyleri arasında anlamlı bir fark olup olmadığını incelemek amacıyla Mann-Whitney u testi uygulanmıştır. Analiz sonucunda gruplar arsında anlamlı farklılık bulunmuştur, W=0 p<.001. Bulgular, düzenli egzersiz yapmayan öğrencilerin daha yüksek stres düzeyine sahip olduğunu göstermektedir.