Visión Global del Desarrollo Humano: Evolución de la Esperanza de Vida (1952–2007)
Efraín Carlos Balbuena
Cárdenas
Hanghell Cornejo Rodríguez
Johana Guadalupe Milagros Inga Gamarra
Roger Guerra Quispe
Hanghell Cornejo Rodríguez
Johana Guadalupe Milagros Inga Gamarra
Roger Guerra Quispe
2026-05-15
Objetivo del Dashboard
Objetivo
Analizar la evolución del bienestar humano global entre 1952 y 2007 mediante la relación entre el PIB per cápita y la esperanza de vida, considerando además el tamaño poblacional y las diferencias regionales, con el fin de identificar patrones de desarrollo económico y avances en salud pública.
Enlaces del Proyecto
Dashboard publicado
Características de la Base de Datos
Dataset utilizado
El dashboard utiliza información histórica proveniente de la base de datos Gapminder, la cual contiene indicadores demográficos y económicos de diversos países alrededor del mundo entre 1952 y 2007.
Variables Utilizadas
| Variable | Descripción | Tipo de Variable | Unidad |
|---|---|---|---|
| País | Nombre del país | Categórica | - |
| Continente | Continente al que pertenece el país | Categórica | - |
| Año | Año de la observación | Cuantitativa discreta | - |
| Esperanza_de_vida | Promedio de años de vida al nacer | Cuantitativa continua | Años |
| Población | Número total de habitantes | Cuantitativa continua | Personas |
| PIB_per_cápita | PIB dividido por población total | Cuantitativa continua | Miles de dólares |
| PIB_total | Producto Interno Bruto total | Cuantitativa continua | Miles de dólares |
Descripción del Dashboard
Descripción general
El dashboard fue desarrollado utilizando R, Shiny y shinydashboard con el objetivo de facilitar el análisis visual e interactivo de la evolución de la esperanza de vida y del crecimiento económico mundial.
La aplicación integra gráficos dinámicos, filtros interactivos y tablas descriptivas que permiten explorar los datos históricos por continente, país y periodo temporal.
Tecnologías Utilizadas
Herramientas implementadas
- R
- Shiny
- shinydashboard
- ggplot2
- plotly
- DT
- dplyr
- gapminder
- gganimate
Funcionalidades Principales
Filtros Globales
El dashboard incorpora filtros interactivos para:
- Selección de continentes
- Selección de países
- Selección de periodos temporales
Esto permite realizar exploraciones dinámicas y personalizadas de los datos.
Funcionalidades Principales
Gráfico de Burbujas Animado
El gráfico de burbujas animado constituye uno de los componentes principales del dashboard.
Variables representadas
- Eje X: PIB per cápita
- Eje Y: Esperanza de vida
- Tamaño de burbuja: población
- Color: continente
- Animación: evolución temporal entre 1952 y 2007
Este gráfico permite visualizar la evolución simultánea del desarrollo económico y la salud pública.
Funcionalidades Principales
Estadísticas Descriptivas
El dashboard incorpora herramientas estadísticas como:
- Histogramas
- Boxplots
- Comparaciones por continente
- Tablas descriptivas
Estas visualizaciones permiten identificar patrones, dispersión y diferencias regionales.
Funcionalidades Principales
Tablas Interactivas
Las tablas desarrolladas con DT permiten:
- Filtrar información
- Ordenar variables
- Buscar registros específicos
- Descargar información
Esto facilita la exploración y portabilidad de los datos.
Capturas del Dashboard
Página principal
Capturas del Dashboard
Gráfico animado
Capturas del Dashboard
Estadísticas descriptivas
Ventajas del Dashboard
Interactividad y exploración dinámica mediante filtros globales.
Visualización intuitiva de tendencias históricas mediante gráficos animados.
Comparación multidimensional entre países y continentes.
Incorporación de herramientas estadísticas descriptivas.
Posibilidad de descarga y consulta dinámica de datos.
Limitaciones
Restricción temporal al periodo 1952–2007.
Simplificación del análisis a tres variables principales.
Dependencia de la calidad de los datos de Gapminder.
Necesidad de conocimientos básicos de interpretación estadística.
Agenda pendiente
Ranking Top 10 de países con mayor esperanza de vida.
Nuevos gráficos animados con Plotly.
Implementación de análisis de correlación y regresión.
Incorporación de nuevas variables socioeconómicas.
Conclusiones
El dashboard permite analizar de manera interactiva la evolución histórica del bienestar humano global.
La integración de herramientas visuales y estadísticas facilita la comprensión de la relación entre crecimiento económico y esperanza de vida, evidenciando diferencias regionales y patrones de desarrollo humano.
Asimismo, el proyecto demuestra el potencial de R y Shiny para la construcción de sistemas interactivos de análisis de datos.
Referencia Bibliográfica
Gapminder Foundation. (s. f.). Gapminder Data. Recuperado de: https://www.gapminder.org/data/