Deskripsi Dataset

Dataset yang digunakan adalah mtcars, yaitu dataset bawaan R yang berisi data performa 32 model mobil dari majalah Motor Trend tahun 1974. Dataset ini memiliki 11 variabel, antara lain:

mpg : Miles per gallon (konsumsi bahan bakar)
cyl : Jumlah silinder
hp : Tenaga kuda (horsepower)
wt : Berat kendaraan (dalam 1000 lbs)
am : Jenis transmisi (0 = otomatis, 1 = manual)

Analisis Data

1. Ringkasan Statistik

Berikut adalah ringkasan statistik deskriptif dari dataset mtcars:

# Menampilkan ringkasan statistik dataset mtcars
summary(mtcars)

##       mpg             cyl             disp             hp       
##  Min.   :10.40   Min.   :4.000   Min.   : 71.1   Min.   : 52.0  
##  1st Qu.:15.43   1st Qu.:4.000   1st Qu.:120.8   1st Qu.: 96.5  
##  Median :19.20   Median :6.000   Median :196.3   Median :123.0  
##  Mean   :20.09   Mean   :6.188   Mean   :230.7   Mean   :146.7  
##  3rd Qu.:22.80   3rd Qu.:8.000   3rd Qu.:326.0   3rd Qu.:180.0  
##  Max.   :33.90   Max.   :8.000   Max.   :472.0   Max.   :335.0  
##       drat             wt             qsec             vs        
##  Min.   :2.760   Min.   :1.513   Min.   :14.50   Min.   :0.0000  
##  1st Qu.:3.080   1st Qu.:2.581   1st Qu.:16.89   1st Qu.:0.0000  
##  Median :3.695   Median :3.325   Median :17.71   Median :0.0000  
##  Mean   :3.597   Mean   :3.217   Mean   :17.85   Mean   :0.4375  
##  3rd Qu.:3.920   3rd Qu.:3.610   3rd Qu.:18.90   3rd Qu.:1.0000  
##  Max.   :4.930   Max.   :5.424   Max.   :22.90   Max.   :1.0000  
##        am              gear            carb      
##  Min.   :0.0000   Min.   :3.000   Min.   :1.000  
##  1st Qu.:0.0000   1st Qu.:3.000   1st Qu.:2.000  
##  Median :0.0000   Median :4.000   Median :2.000  
##  Mean   :0.4062   Mean   :3.688   Mean   :2.812  
##  3rd Qu.:1.0000   3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000  
##  Max.   :1.0000   Max.   :5.000   Max.   :8.000

2. Struktur Data

# Melihat struktur dataset
str(mtcars)

## 'data.frame':    32 obs. of  11 variables:
##  $ mpg : num  21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
##  $ cyl : num  6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
##  $ disp: num  160 160 108 258 360 ...
##  $ hp  : num  110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
##  $ drat: num  3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
##  $ wt  : num  2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
##  $ qsec: num  16.5 17 18.6 19.4 17 ...
##  $ vs  : num  0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
##  $ am  : num  1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ gear: num  4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
##  $ carb: num  4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...

3. Visualisasi: Hubungan Berat Kendaraan dan Konsumsi BBM

# Membuat scatter plot antara berat kendaraan (wt) dan konsumsi BBM (mpg)
plot(
  mtcars$wt, mtcars$mpg,
  main  = "Hubungan Berat Kendaraan dan Konsumsi BBM",
  xlab  = "Berat Kendaraan (1000 lbs)",
  ylab  = "Miles per Gallon (mpg)",
  col   = "steelblue",
  pch   = 19,
  cex   = 1.2
)

# Menambahkan garis regresi
abline(lm(mpg ~ wt, data = mtcars), col = "red", lwd = 2)

Scatter Plot: Berat vs Konsumsi BBM (mpg)

4. Rata-rata MPG per Jumlah Silinder

# Menghitung rata-rata mpg berdasarkan jumlah silinder
tapply(mtcars$mpg, mtcars$cyl, mean)

##        4        6        8 
## 26.66364 19.74286 15.10000

Analisis Dataset MTCars

Ivana Felicia Tanawani

2026-05-14