Análisis de la Encuesta Origen-Destino — Cali, Colombia
Kelly Córdoba Vega
13 de mayo de 2026
1 Introducción
Este documento presenta un ejercicio de análisis de datos geográficos y espaciales que combina información alfanumérica de viajes con cartografía vectorial de las comunas de Cali. El objetivo es identificar patrones espaciales de movilidad urbana a través de mapas temáticos, siguiendo la lógica de un Sistema de Información Geográfica (SIG).
El análisis integra tres componentes fundamentales:
- Datos espaciales: cartografía de comunas de Cali en formato shapefile, representando las unidades territoriales como polígonos.
- Datos no espaciales o temáticos: registros de viajes de la Encuesta Origen-Destino, con información sobre punto de partida, destino y modo de transporte.
- Visualización espacial: mapas de coropletas por comuna para identificar concentraciones de movilidad.
La integración de ambas fuentes se realiza asociando los conteos de viajes a la tabla de atributos de la cartografía, permitiendo responder preguntas espaciales sobre la movilidad en Cali usando las comunas como unidades de análisis.
| Archivo | Descripción |
|---|---|
EncuestaOrigenDestino.xlsx |
35.054 viajes encuestados (hoja Hoja1) con 28
variables |
Comunas.shp |
Polígonos de las 22 comunas de Cali (shapefile) |
2 Planteamiento del Problema
La movilidad urbana es uno de los fenómenos más complejos de las ciudades contemporáneas. Entender desde dónde salen los viajes y hacia dónde se dirigen permite formular políticas de transporte más eficientes y equitativas. En el caso de Cali, ciudad con 22 comunas de características socioeconómicas diversas, este análisis cobra especial relevancia.
A partir de los datos de la Encuesta Origen-Destino, este ejercicio busca responder las siguientes preguntas:
- ¿Desde qué comunas salen más viajes en Cali?
- ¿Hacia qué comunas llegan más viajes?
- ¿Qué diferencias existen entre los patrones de movilidad según el modo de transporte (bicicleta, automóvil y moto)?
- ¿Qué zonas de la ciudad concentran mayor movilidad como origen y como destino?
3 Importación de la Cartografía
| OBJECTID | gid | comuna | nombre |
|---|---|---|---|
| 2 | 108 | 1 | Comuna 1 |
| 1 | 107 | 2 | Comuna 2 |
| 3 | 109 | 3 | Comuna 3 |
| 10 | 90 | 4 | Comuna 4 |
| 11 | 91 | 5 | Comuna 5 |
| 9 | 89 | 6 | Comuna 6 |
| 12 | 92 | 7 | Comuna 7 |
| 13 | 93 | 8 | Comuna 8 |
| 14 | 94 | 9 | Comuna 9 |
| 20 | 100 | 10 | Comuna 10 |
| 19 | 99 | 11 | Comuna 11 |
| 17 | 97 | 12 | Comuna 12 |
| 16 | 96 | 13 | Comuna 13 |
| 18 | 98 | 14 | Comuna 14 |
| 5 | 103 | 15 | Comuna 15 |
| 22 | 102 | 16 | Comuna 16 |
| 6 | 104 | 17 | Comuna 17 |
| 7 | 105 | 18 | Comuna 18 |
| 4 | 110 | 19 | Comuna 19 |
| 21 | 101 | 20 | Comuna 20 |
| 15 | 95 | 21 | Comuna 21 |
| 8 | 106 | 22 | Comuna 22 |
4 Importación del Archivo Excel
| Fecha | Acceso | Mun. Origen | Mun. Destino | Estrato | Edad | Sexo | Tipo Vehiculo | Comuna Origen | Comuna Destino |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2015-06-01 | NORTE | CALI | CALI | 3 | 35 | 2 | 2 | 02 | 22 |
| 2015-06-01 | NORTE | CALIMA | CALI | 2 | 40 | 2 | 3 | Fuera de Cali | 19 |
| 2015-06-01 | NORTE | YUMBO | CALI | 3 | 33 | 2 | 2 | Fuera de Cali | 03 |
| 2015-06-01 | NORTE | YUMBO | CALI | 2 | 28 | 2 | 2 | Fuera de Cali | 09 |
| 2015-06-01 | NORTE | PALMIRA | CALI | 3 | 25 | 2 | 2 | Fuera de Cali | 02 |
| 2015-06-01 | NORTE | PALMIRA | CALI | 2 | 31 | 2 | 3 | Fuera de Cali | 02 |
5 Limpieza y Preparación de los Datos
| Paso | Registros |
|---|---|
|
35054 |
|
29383 |
|
22143 |
|
20127 |
Interpretación del filtrado: Se aplican dos filtros secuenciales. Primero se conservan solo los viajes con origen en Cali (municipio), luego se filtran aquellos con comunas válidas entre 1 y 22, que son las unidades representadas en el shapefile. Este paso es fundamental para garantizar que cada registro de la encuesta pueda integrarse correctamente con la cartografía.
6 Tablas de Conteo por Comuna
| Comuna | N Viajes | Porcentaje (%) |
|---|---|---|
| 2 | 2250 | 10.16 |
| 19 | 2240 | 10.12 |
| 17 | 1762 | 7.96 |
| 3 | 1609 | 7.27 |
| 18 | 1208 | 5.46 |
| 4 | 1193 | 5.39 |
| 10 | 1094 | 4.94 |
| 13 | 1031 | 4.66 |
| 22 | 979 | 4.42 |
| 15 | 974 | 4.40 |
| 8 | 862 | 3.89 |
| 16 | 836 | 3.78 |
| 6 | 797 | 3.60 |
| 9 | 737 | 3.33 |
| 11 | 717 | 3.24 |
| 21 | 693 | 3.13 |
| 1 | 626 | 2.83 |
| 20 | 599 | 2.71 |
| 7 | 583 | 2.63 |
| 14 | 575 | 2.60 |
| 5 | 521 | 2.35 |
| 12 | 257 | 1.16 |
| Comuna | N Viajes | Porcentaje (%) |
|---|---|---|
| 2 | 3772 | 17.03 |
| 3 | 2884 | 13.02 |
| 19 | 2438 | 11.01 |
| 17 | 1615 | 7.29 |
| 22 | 1561 | 7.05 |
| 4 | 1497 | 6.76 |
| 9 | 1055 | 4.76 |
| 8 | 830 | 3.75 |
| 10 | 741 | 3.35 |
| 16 | 645 | 2.91 |
| 7 | 598 | 2.70 |
| 6 | 570 | 2.57 |
| 13 | 560 | 2.53 |
| 18 | 526 | 2.38 |
| 11 | 483 | 2.18 |
| 15 | 481 | 2.17 |
| 5 | 440 | 1.99 |
| 21 | 434 | 1.96 |
| 14 | 316 | 1.43 |
| 20 | 303 | 1.37 |
| 12 | 207 | 0.93 |
| 1 | 187 | 0.84 |
Interpretación: Las tablas de conteo permiten identificar las comunas con mayor participación antes de observar los mapas. En el caso del origen, las comunas 2 y 19 presentan los mayores volúmenes de viajes, indicando que son zonas importantes de generación de desplazamientos. En el caso del destino, la comuna 2 se destaca con una diferencia mayor frente a las demás, seguida por las comunas 3 y 19. Esta primera lectura tabular anticipa el patrón espacial que se observa en los mapas: la movilidad no se distribuye uniformemente, sino que se concentra en comunas específicas.
7 Los 8 Mapas Temáticos de Origen y Destino
Se generan los 8 mapas de coropletas con
spplot(), siguiendo el flujo de trabajo del material de
clase. Cada mapa muestra la distribución espacial de viajes por comuna,
discriminada por modo de transporte.
7.1 Mapas de Origen
Figura 1. Total de viajes por comuna de origen.
Interpretación: Las comunas 2 (10.2%) y 19 (10.1%) concentran el mayor volumen de viajes de salida, seguidas por las comunas 17, 3 y 18. Juntas estas cinco comunas representan más del 40% de todos los orígenes registrados en Cali.
Figura 2. Viajes en bicicleta por comuna de origen.
Interpretación: Con 1.223 viajes en bicicleta, la comuna 2 (9.9%) y la comuna 19 (9.2%) lideran como orígenes. El patrón es más disperso que en otros modos, indicando que la bicicleta se usa en trayectos cortos desde múltiples sectores de la ciudad.
Figura 3. Viajes en automóvil por comuna de origen.
Interpretación: En automóvil, la comuna 19 (10.7%) supera a la comuna 2 (10%) como principal origen, un patrón distinto al de moto y bicicleta. Las comunas 3 y 17 completan el top 4, concentrando el 36% de los 8.600 viajes en este modo.
Figura 4. Viajes en moto por comuna de origen.
Interpretación: Con 10.304 viajes, la moto es el modo dominante. La comuna 2 (10.3%) lidera los orígenes seguida por las comunas 19, 17 y 3. Su distribución es la más homogénea entre los tres modos, reflejando el uso generalizado de la moto en todos los estratos y sectores de la ciudad.
7.2 Mapas de Destino
Figura 5. Total de viajes por comuna de destino.
Interpretación: La comuna 2 (17%) concentra casi el doble de viajes que la segunda comuna más visitada. Le siguen la comuna 3 (13%) y la comuna 19 (11%). Estas tres comunas absorben el 41% de todos los destinos, evidenciando una estructura urbana fuertemente centralizada en el norte de la ciudad.
Figura 6. Viajes en bicicleta por comuna de destino.
Interpretación: La comuna 2 (15.9%) y la comuna 3 (13.8%) son los principales destinos en bicicleta. Comparando con el Mapa 2, los corredores hacia estas comunas desde los sectores 17, 18 y 19 son los de mayor demanda ciclista y mayor prioridad para infraestructura de ciclovías.
Figura 7. Viajes en automóvil por comuna de destino.
Interpretación: La comuna 2 (17.6%) es el destino dominante en automóvil, con 1.517 viajes. Le siguen las comunas 3 (12.7%) y 19 (10.7%). Con una ocupación promedio de ~1.6 personas por vehículo, estos flujos explican la alta congestión en los accesos norte de Cali en horas pico.
Figura 8. Viajes en moto por comuna de destino.
Interpretación: La comuna 2 (16.8%) lidera también como destino en moto con 1.734 viajes, seguida por las comunas 3 (12.9%) y 19 (11.2%). La comuna 22 aparece en cuarto lugar (7.4%), un patrón propio de la moto que no se repite en bicicleta ni automóvil.
8 Visualización Interactiva con Leaflet
Mapa interactivo — Viajes de origen por comuna
9 Top 5 de Comunas por Modo de Transporte
| Modo | Ranking | Comuna | Viajes de origen | Participacion |
|---|---|---|---|---|
| Automovil | 1 | 19 | 922 | 10.72% |
| Automovil | 2 | 2 | 860 | 10% |
| Automovil | 3 | 3 | 678 | 7.88% |
| Automovil | 4 | 17 | 662 | 7.7% |
| Automovil | 5 | 4 | 443 | 5.15% |
| Bicicleta | 1 | 2 | 122 | 9.98% |
| Bicicleta | 2 | 19 | 113 | 9.24% |
| Bicicleta | 3 | 17 | 103 | 8.42% |
| Bicicleta | 4 | 18 | 85 | 6.95% |
| Bicicleta | 5 | 3 | 84 | 6.87% |
| Moto | 1 | 2 | 1063 | 10.32% |
| Moto | 2 | 19 | 995 | 9.66% |
| Moto | 3 | 17 | 853 | 8.28% |
| Moto | 4 | 3 | 702 | 6.81% |
| Moto | 5 | 18 | 593 | 5.76% |
| Modo | Ranking | Comuna | Viajes de destino | Participacion |
|---|---|---|---|---|
| Automovil | 1 | 2 | 1517 | 17.64% |
| Automovil | 2 | 3 | 1096 | 12.74% |
| Automovil | 3 | 19 | 924 | 10.74% |
| Automovil | 4 | 17 | 650 | 7.56% |
| Automovil | 5 | 4 | 596 | 6.93% |
| Bicicleta | 1 | 2 | 194 | 15.86% |
| Bicicleta | 2 | 3 | 169 | 13.82% |
| Bicicleta | 3 | 19 | 131 | 10.71% |
| Bicicleta | 4 | 17 | 95 | 7.77% |
| Bicicleta | 5 | 22 | 95 | 7.77% |
| Moto | 1 | 2 | 1734 | 16.83% |
| Moto | 2 | 3 | 1332 | 12.93% |
| Moto | 3 | 19 | 1151 | 11.17% |
| Moto | 4 | 22 | 766 | 7.43% |
| Moto | 5 | 17 | 743 | 7.21% |
Interpretación: La comuna 2 aparece como el principal origen y destino en bicicleta y moto. En automóvil, la comuna 19 desplaza a la 2 como principal origen (10.7% vs 10%), aunque la 2 sigue dominando como destino (17.6%). Esta diferencia refleja el mayor nivel de motorización en las zonas residenciales del sur de la ciudad.
10 Análisis de Resultados
10.1 Comunas generadoras de viajes
En términos de origen, las comunas con mayor número de viajes son la comuna 2 y la comuna 19, que juntas representan aproximadamente el 20% del total de viajes analizados. Les siguen las comunas 17, 3 y 18, que también presentan participación importante. Este resultado indica que estas comunas funcionan como zonas altamente generadoras de viajes, posiblemente por su localización estratégica, densidad residencial y conexión con otros sectores de la ciudad.
10.2 Comunas atractoras de viajes
En cuanto a los destinos, la comuna 2 concentra el mayor número de viajes, equivalente al 17% del total de destinos. Le siguen la comuna 3 y la comuna 19. Este patrón permite interpretar que la comuna 2 no solo es una zona importante de salida, sino también un nodo fuerte de atracción, lo que sugiere la presencia de centralidades urbanas con concentración de empleo, comercio, educación y servicios.
10.3 Diferencias por modo de transporte
El análisis por modo evidencia que bicicleta, automóvil y moto no presentan exactamente el mismo patrón espacial. En automóvil, la comuna 19 aparece como el principal origen, mientras que en bicicleta y moto la comuna 2 ocupa ese lugar. Esta diferencia podría estar relacionada con el perfil socioeconómico de los usuarios de cada modo y su localización residencial. La inclusión del Top 5 permitió complementar los mapas y reconocer con mayor precisión las comunas con mayor peso para cada tipo de vehículo.
10.4 Lectura espacial general
En conjunto, los 8 mapas muestran que las comunas 2, 3, 17, 19 y 22 tienen un papel relevante en la movilidad urbana de Cali. La comuna 2 sobresale en ambos sentidos —como generadora y como atractora— lo que permite interpretarla como una centralidad clave dentro de la estructura de movilidad de la ciudad.
11 Conclusiones
El análisis realizado permitió identificar patrones espaciales claros en la movilidad de Cali a partir de la Encuesta Origen-Destino y la cartografía de comunas. Los resultados muestran que los viajes no se distribuyen de forma homogénea entre las 22 comunas, sino que existen zonas con mayor concentración de salidas y llegadas.
1. Comunas generadoras: Las comunas 2 y 19 se destacan como las principales generadoras de viajes en los tres modos analizados. Estos sectores tienen un papel importante en la producción de desplazamientos cotidianos dentro de la ciudad.
2. Comunas atractoras: La comuna 2 presenta la mayor concentración de viajes como destino, seguida por las comunas 3, 19, 17 y 22. Este comportamiento evidencia que algunas comunas funcionan como centralidades urbanas que atraen movilidad desde diferentes sectores de Cali.
3. Diferencias modales: Bicicleta, automóvil y moto no presentan exactamente el mismo patrón espacial. Cada modo responde a dinámicas territoriales diferentes, lo que refuerza la importancia de analizar la movilidad discriminada por tipo de vehículo y no solo desde el total general.
4. Integración SIG: La integración de datos
alfanuméricos con cartografía de comunas mediante el flujo
terra → sp → spTransform →
over → spplot permitió responder adecuadamente
las preguntas del caso y visualizar la movilidad urbana desde una
perspectiva espacial. Este enfoque resulta útil para reconocer zonas
generadoras y atractoras de viajes y apoyar decisiones de planeación
urbana, transporte e infraestructura.