Parámetros iniciales

Descarga de información histórica

## [1] "PG"   "SYK"  "WM"   "GSPC"
##                  PG      SYK       WM   SP500
## 2016-05-02 61.64124 98.37417 49.96726 2081.43
## 2016-05-03 61.74018 97.68517 49.85063 2063.37
## 2016-05-04 62.12083 97.16617 50.32547 2051.12
## 2016-05-05 61.89245 98.53521 50.23384 2050.63
## 2016-05-06 62.52431 99.51055 50.55872 2057.14
## 2016-05-09 62.51671 99.60899 50.98359 2058.69

Evolución histórica de precios

Rendimientos logarítmicos

##                       PG           SYK           WM         SP500
## 2016-05-03  0.0016039604 -0.0070285440 -0.002336868 -0.0087144994
## 2016-05-04  0.0061464175 -0.0053271221  0.009480142 -0.0059545827
## 2016-05-05 -0.0036832536  0.0139913555 -0.001822312 -0.0002390367
## 2016-05-06  0.0101572213  0.0098497406  0.006446504  0.0031696106
## 2016-05-09 -0.0001214811  0.0009886971  0.008368449  0.0007532133
## 2016-05-10  0.0043740135  0.0038552426  0.002448097  0.0124063652

Retornos y volatilidades anualizadas

Retornos y Volatilidades Anualizadas
Accion Retorno_Anual Volatilidad_Anual
PG PG 0.0868 0.1890
SYK SYK 0.1168 0.2615
WM WM 0.1533 0.1946

Matriz de covarianzas y correlaciones

Matriz de Covarianzas
PG SYK WM
PG 0.035737 0.019261 0.018325
SYK 0.019261 0.068360 0.023921
WM 0.018325 0.023921 0.037875
Matriz de Correlaciones
PG SYK WM
PG 1.0000 0.3897 0.4981
SYK 0.3897 1.0000 0.4701
WM 0.4981 0.4701 1.0000

Heatmap de correlaciones

Explicación de anualización

La anualización se realiza utilizando 252 días bursátiles aproximados por año:

Optimización Media-Varianza de Markowitz

##           PG          SYK           WM 
## 0.000000e+00 2.775558e-17 1.000000e+00

Distribución óptima del capital

Distribución Óptima del Capital
Accion Peso Inversion_USD
PG PG 0% $0
SYK SYK 0% $0
WM WM 100% $20,000,000

Gráfico de pesos óptimos

Métricas del portafolio

Métricas del Portafolio
Retorno Volatilidad Sharpe
0.1533 0.1946 0.5719

Frontera eficiente

Drawdown del portafolio

Tracking Error

## [1] 0.1836358

Value at Risk (VaR)

VaR Mensual
Nivel VaR_Porcentaje VaR_USD
95% 0.0796 1592688
99% 0.1179 2358423

Interpretación del VaR

El VaR representa la pérdida máxima esperada del portafolio bajo condiciones normales de mercado.

Betas CAPM

Betas CAPM
Accion Beta
PG PG 0.4849
SYK SYK 0.9701
WM WM 0.5633

Beta del portafolio

## [1] 0.5632754

Interpretación financiera de beta

Cobertura con futuros

Características del contrato futuro

Concepto Valor
Activo subyacente S&P 500
Multiplicador 50 USD
Precio futuro 5000
Tipo de liquidación Mark-to-market

Número óptimo de contratos

La cobertura se calcula mediante:

:contentReferenceoaicite:3

## [1] 46

Interpretación de la cobertura

Si el portafolio tiene beta positiva:

Simulación Mark-to-Market

Simulación Mark-to-Market
Mes Precio_Futuro Ganancia_Perdida
2 4897.90 -234818.80
3 4862.61 -81189.28
4 5175.51 719671.23
5 5200.45 57379.65
6 5237.75 85778.73
7 5607.55 850536.92
8 5722.15 263578.78
9 5444.04 -639653.79
10 5305.35 -318968.60
11 5221.39 -193119.68
12 5487.49 612027.88

Margin Calls

Simulación de Margin Calls
Mes Saldo Margin_Call
1 455181.2 SI
2 373991.9 SI
3 1093663.1 NO
4 1151042.8 NO
5 1236821.5 NO
6 2087358.4 NO
7 2350937.2 NO
8 1711283.4 NO
9 1392314.8 NO
10 1199195.2 NO
11 1811223.0 NO

Roll-over trimestral

La estrategia requiere renovación trimestral de contratos debido al vencimiento de futuros.

El proceso de roll-over consiste en:

  1. Cerrar el contrato vigente
  2. Registrar ganancias/pérdidas
  3. Abrir nueva posición

Riesgos asociados:

Comparación portafolio vs mercado

Rendimiento acumulado

Escenarios de beta

Beta = 0.5

## [1] 40

Beta = 2

## [1] 160

Interpretación de escenarios

Visualización interactiva

Conclusiones

  1. El portafolio óptimo fue construido utilizando el enfoque media-varianza de Markowitz.

  2. Las acciones PG, SYK y WM presentan diversificación sectorial y permiten reducir riesgo específico.

  3. La cobertura mediante futuros sobre el S&P 500 reduce el riesgo sistemático del portafolio.

  4. La beta del portafolio permite determinar el número óptimo de contratos de futuros.

  5. El mark-to-market y los margin calls representan mecanismos fundamentales de administración del riesgo en derivados.

  6. El roll-over trimestral permite mantener la cobertura durante todo el horizonte de inversión.

  7. La cobertura reduce volatilidad, aunque también disminuye parcialmente el retorno esperado.

Fuentes de información