Spatial Visualization

data yang digunakan adalah data spasial serta data PDRB tiap kabupaten/kota di Indonesia yang disajikan sebagai berikut

## Simple feature collection with 6 features and 6 fields
## Geometry type: MULTIPOLYGON
## Dimension:     XY
## Bounding box:  xmin: 111.4236 ymin: -8.78036 xmax: 114.605 ymax: -5.714017
## Geodetic CRS:  WGS 84
##     ADM0_EN       date    validOn   PROVINCE  Kabupaten       PRV2
## 1 Indonesia 2019-12-20 2020-04-01 Jawa Timur  Bangkalan Jawa_Timur
## 2 Indonesia 2019-12-20 2020-04-01 Jawa Timur Banyuwangi Jawa_Timur
## 3 Indonesia 2019-12-20 2020-04-01 Jawa Timur     Blitar Jawa_Timur
## 4 Indonesia 2019-12-20 2020-04-01 Jawa Timur Bojonegoro Jawa_Timur
## 5 Indonesia 2019-12-20 2020-04-01 Jawa Timur  Bondowoso Jawa_Timur
## 6 Indonesia 2019-12-20 2020-04-01 Jawa Timur     Gresik Jawa_Timur
##                         geometry
## 1 MULTIPOLYGON (((113.036 -6....
## 2 MULTIPOLYGON (((114.2038 -8...
## 3 MULTIPOLYGON (((112.2387 -8...
## 4 MULTIPOLYGON (((111.6384 -6...
## 5 MULTIPOLYGON (((114.0114 -7...
## 6 MULTIPOLYGON (((112.551 -6....
## # A tibble: 6 × 11
##   Kab_Kota     PDRB   PAD Kematian_COVID Pengeluaran_perkapita   DAU   DAK     u
##   <chr>       <dbl> <dbl>          <dbl>                 <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 Pacitan      1.64  2.01           3.13                  6.89  7.56  3.15  7.36
## 2 Ponorogo     2.14  2.72          13.6                   9.23 10.1   3.51  7.24
## 3 Trenggalek   1.92  2.69          10.5                   7.91  8.51  3.10  7.12
## 4 Tulungagung  4.02  4.36           2.84                 10.7  11.0   4.04  7   
## 5 Blitar       3.78  2.84          16.4                   9.32 10.8   3.84  8.02
## 6 Kediri       4.27  4.26          12.0                   9.42 11.9   5.28  8.16
## # ℹ 3 more variables: v <dbl>, KABKOT <chr>, Kabupaten <chr>

Dari data ini, informasi yang akan digunakan adalah data kematian akibat COVID yang akan divisualisasikan menyesuaikan spasial kabupaten/kota di Indonesia. setelah preprocessing berupa sorting menyesuaikan nama kabupaten/kota, informasi yang diperlukan disatukan pada data ‘geo’.

## Simple feature collection with 6 features and 7 fields
## Geometry type: MULTIPOLYGON
## Dimension:     XY
## Bounding box:  xmin: 111.4236 ymin: -8.78036 xmax: 114.605 ymax: -5.714017
## Geodetic CRS:  WGS 84
##     ADM0_EN       date    validOn   PROVINCE  Kabupaten       PRV2
## 1 Indonesia 2019-12-20 2020-04-01 Jawa Timur  Bangkalan Jawa_Timur
## 2 Indonesia 2019-12-20 2020-04-01 Jawa Timur Banyuwangi Jawa_Timur
## 3 Indonesia 2019-12-20 2020-04-01 Jawa Timur     Blitar Jawa_Timur
## 4 Indonesia 2019-12-20 2020-04-01 Jawa Timur Bojonegoro Jawa_Timur
## 5 Indonesia 2019-12-20 2020-04-01 Jawa Timur  Bondowoso Jawa_Timur
## 6 Indonesia 2019-12-20 2020-04-01 Jawa Timur     Gresik Jawa_Timur
##                         geometry Kematian_COVID
## 1 MULTIPOLYGON (((113.036 -6....           7.14
## 2 MULTIPOLYGON (((114.2038 -8...          17.01
## 3 MULTIPOLYGON (((112.2387 -8...          16.35
## 4 MULTIPOLYGON (((111.6384 -6...           6.25
## 5 MULTIPOLYGON (((114.0114 -7...           7.45
## 6 MULTIPOLYGON (((112.551 -6....           7.28

Plotting sederhana sebagai berikut sebagai gambaran berdasarkan poligon tiap daerah dengan tingkat kematian akibat COVID

##  [1] "Kab_Kota"              "PDRB"                  "PAD"                  
##  [4] "Kematian_COVID"        "Pengeluaran_perkapita" "DAU"                  
##  [7] "DAK"                   "u"                     "v"                    
## [10] "KABKOT"                "Kabupaten"

untuk mendapatkan plot menggunakan pelabelan nama kabupaten/kota, terlebih dahulu ditambahkan koordinat sesuai dengan posisi daerah ke dalam data ‘geo’.

## Loading required package: sp
## Simple feature collection with 6 features and 9 fields
## Geometry type: MULTIPOLYGON
## Dimension:     XY
## Bounding box:  xmin: 111.4236 ymin: -8.78036 xmax: 114.605 ymax: -5.714017
## Geodetic CRS:  WGS 84
##     ADM0_EN       date    validOn   PROVINCE  Kabupaten       PRV2
## 1 Indonesia 2019-12-20 2020-04-01 Jawa Timur  Bangkalan Jawa_Timur
## 2 Indonesia 2019-12-20 2020-04-01 Jawa Timur Banyuwangi Jawa_Timur
## 3 Indonesia 2019-12-20 2020-04-01 Jawa Timur     Blitar Jawa_Timur
## 4 Indonesia 2019-12-20 2020-04-01 Jawa Timur Bojonegoro Jawa_Timur
## 5 Indonesia 2019-12-20 2020-04-01 Jawa Timur  Bondowoso Jawa_Timur
## 6 Indonesia 2019-12-20 2020-04-01 Jawa Timur     Gresik Jawa_Timur
##                         geometry Kematian_COVID       V9       V10
## 1 MULTIPOLYGON (((113.036 -6....           7.14 112.9296 -7.044238
## 2 MULTIPOLYGON (((114.2038 -8...          17.01 114.2056 -8.364882
## 3 MULTIPOLYGON (((112.2387 -8...          16.35 112.2368 -8.129433
## 4 MULTIPOLYGON (((111.6384 -6...           6.25 111.8098 -7.255433
## 5 MULTIPOLYGON (((114.0114 -7...           7.45 113.9476 -7.944023
## 6 MULTIPOLYGON (((112.551 -6....           7.28 112.5388 -7.140364

Selanjutnya hasil pelabelan pada plot akan menjadi sebagai berikut.

HR Analytics Dashboard

Dashboard mengenai tingkat resign karyawan dari perusahaan berikut dihasilkan menggunakan bantuan software tableau.