Este informe detalla el desarrollo de un Dashboard interactivo utilizando la base de datos histórica Gapminder (1952-2007). El objetivo es analizar variables críticas de desarrollo humano mediante herramientas avanzadas de R y Shiny.
El estudio se centra en tres indicadores fundamentales: * Expectativa de Vida: Promedio de años que vive la población. * PIB per Cápita: Medida de la riqueza económica por habitante. * Población Total: Volumen demográfico de cada nación.
Para garantizar un estándar profesional, se han utilizado las
siguientes tecnologías: * RShiny & Plotly: Para la
creación de una interfaz interactiva y gráficos dinámicos. *
Git: Para el control de versiones, gestionando archivos
clave como app.R y .gitignore. *
Modelamiento Estadístico: Se aplicó un análisis de
correlación de Pearson para entender la relación entre el ingreso
económico y la salud global.
El dashboard permite observar patrones globales, como la transición de países hacia mayores niveles de ingresos y bienestar. La integración con GitHub permite la reproducibilidad del código y un despliegue eficiente en la nube.