El envejecimiento poblacional es un fenómeno global de gran relevancia para la salud pública y las ciencias sociales. Este proceso conlleva cambios fisiológicos significativos que afectan la composición corporal y el estado nutricional de los individuos. En este contexto, la antropometría se presenta como una herramienta fundamental, no invasiva y de bajo costo, para evaluar las dimensiones físicas y las proporciones del cuerpo humano en la vejez.
El presente reporte tiene como objetivo analizar las características físicas de una muestra de adultos mayores. A través del procesamiento de datos en el software R, se exploran variables críticas como el peso, la estatura, diámetros óseos y circunferencias musculares. El análisis busca identificar diferencias significativas en la distribución de estas medidas según el sexo, permitiendo así una caracterización detallada de la variabilidad biológica y el perfil morfológico de esta población específica.
La muestra de estudio esta compuesta de 46 hombres y 19 mujeres como se muestra en el siguiente cuadro
setwd("~/Alondra/Universidad/Enah/2semestre/Estadistica Aplicada")
library(pacman)
## Warning: package 'pacman' was built under R version 4.5.3
p_load(readxl,ggplot2) ## Uso pacman para abrir paquetes
base2 <- read_excel("Personas edad mayor.xlsx")
table(base2$sexo)
##
## 1 2
## 46 19
#convertimos sexo a factor
base2$sexo <- factor(base2$sexo,
levels= c(1,2),
labels = c("Mujeres","Hombres"))
table(base2$sexo)
##
## Mujeres Hombres
## 46 19
A continuación se muestran un cuadro con los estadísticos descriptivos básicos por sexo
| sexo | variable | n | Media | DE | CV | Min | q1 | mediana | q3 | Max |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mujeres | Edad (años) | 46 | 79.0 | 5.5 | 7.0 | 70.0 | 75.0 | 79.0 | 82.0 | 89.0 |
| Mujeres | Peso (kg) | 46 | 50.1 | 9.8 | 19.5 | 34.0 | 42.0 | 50.2 | 57.0 | 72.5 |
| Mujeres | Estatura (mm) | 46 | 1429.3 | 64.3 | 4.5 | 1245.0 | 1397.8 | 1420.0 | 1463.5 | 1562.0 |
| Mujeres | Diámetro biacromial (cm) | 46 | 32.1 | 2.2 | 6.8 | 22.8 | 31.1 | 32.2 | 33.5 | 35.5 |
| Mujeres | Diámetro bicrestal (cm) | 46 | 29.8 | 3.0 | 10.0 | 23.9 | 28.1 | 29.2 | 31.6 | 35.6 |
| Mujeres | Altura de rodilla (mm) | 46 | 456.4 | 27.4 | 6.0 | 375.0 | 440.0 | 458.5 | 474.8 | 504.0 |
| Mujeres | Perímetro de pantorrilla (cm) | 46 | 1.3 | 0.4 | 33.7 | 0.4 | 1.1 | 1.3 | 1.5 | 2.4 |
| Mujeres | Circunferencia del brazo (cm) | 46 | 26.5 | 4.2 | 15.8 | 12.9 | 24.1 | 26.9 | 29.4 | 35.5 |
| Mujeres | Perímetro torácico (cm) | 46 | 15.8 | 5.1 | 32.6 | 6.8 | 12.3 | 15.0 | 19.0 | 28.6 |
| Hombres | Edad (años) | 19 | 79.7 | 7.4 | 9.2 | 70.0 | 73.0 | 79.0 | 87.5 | 89.0 |
| Hombres | Peso (kg) | 19 | 63.2 | 8.0 | 12.7 | 48.0 | 58.5 | 62.0 | 67.8 | 78.0 |
| Hombres | Estatura (mm) | 19 | 1594.5 | 64.9 | 4.1 | 1485.0 | 1537.5 | 1603.0 | 1637.0 | 1700.0 |
| Hombres | Diámetro biacromial (cm) | 19 | 35.2 | 2.1 | 6.0 | 31.7 | 34.2 | 35.1 | 35.5 | 39.8 |
| Hombres | Diámetro bicrestal (cm) | 19 | 31.9 | 2.3 | 7.3 | 28.5 | 30.4 | 32.0 | 33.0 | 37.9 |
| Hombres | Altura de rodilla (mm) | 19 | 508.9 | 33.9 | 6.7 | 464.0 | 480.0 | 506.0 | 527.0 | 588.0 |
| Hombres | Perímetro de pantorrilla (cm) | 19 | 1.1 | 0.5 | 44.3 | 0.4 | 0.6 | 1.1 | 1.4 | 1.9 |
| Hombres | Circunferencia del brazo (cm) | 19 | 27.6 | 2.6 | 9.4 | 23.0 | 26.0 | 27.5 | 29.0 | 32.0 |
| Hombres | Perímetro torácico (cm) | 19 | 11.3 | 5.4 | 47.8 | 4.6 | 6.9 | 11.0 | 14.3 | 22.2 |
La siguiente figura muestra las gráficas de caja de las variables por sexo
Tras el análisis descriptivo y la interpretación de los diagramas de caja, se concluye que existe un dimorfismo sexual marcado en la mayoría de las dimensiones antropométricas de la muestra. Al contrastar los datos, se observa que los hombres presentan valores superiores en indicadores de masa y tamaño general, como el peso y la estatura. Sin embargo, más allá de los promedios, la variabilidad biológica nos cuenta la historia más interesante de estas personas de edad mayor.
Un hallazgo crítico es la diferencia extrema en la dispersión del perímetro torácico. Mientras que en las mujeres el CV es de 32.6, en los hombres se dispara hasta 47.8. Esta heterogeneidad se refleja en los boxplots con “bigotes” muy extensos, lo que indica que el torso es la zona más afectada por las historias de vida y el estado de salud actual; por lo que podemos tener desde individuos con gran pérdida de masa muscular hasta otros con complexiones más robustas. Por el contrario, el diámetro bicrestal resultó ser la medida más estable (con un CV de solo 10 en mujeres y 7.3 en hombres), confirmando que la estructura ósea de la pelvis es un rasgo mucho más constante y menos sensible a los cambios del envejecimiento que el tejido blando.
Es fundamental mencionar que la edad juega un papel clave en estos resultados. Como se observa en la gráfica, el rango de edad en los hombres es mucho más amplio y disperso que en las mujeres, lo que explica en gran medida por qué sus medidas físicas varían tanto. Además, la identificación de valores atípicos, como el caso de la mujer con una estatura significativamente menor al promedio (el punto negro en el boxplot de talla), nos puede alertar sobre casos específicos de fragilidad ósea que requieren atención especial.
En definitiva, este análisis demuestra que la evaluación en adultos mayores no puede ser generalizada. Los datos nos dicen que, aunque sus esqueletos (como la cadera) sean parecidos, lo que hay encima del hueso varía drásticamente. Estos resultados son una herramienta técnica valiosa para que el asilo deje de dar una atención estándar y empiece a gestionar cuidados y nutrición basados en la evidencia estadística y las necesidades biológicas individuales de cada residente.