Os pacotes no R são coleções de funções, conjuntos de dados e outros códigos projetados para resolver problemas específicos ou executar determinadas tarefas.
Eles são uma parte essencial da linguagem R, permitindo ampliar sua funcionalidade.
Para se familiarizar com os pacotes do R, você pode explorar a grande variedade de pacotes disponíveis e suas documentações.
O Comprehensive R Archive Network (CRAN) é o principal repositório de pacotes do R. Você pode navegar por sua coleção no link abaixo:
Instalar pacotes no R é uma tarefa simples.
Você pode utilizar a função install.packages() no
console do R.
Por exemplo, para instalar o pacote meta, basta
digitar:
install.packages("meta")
Após a instalação, para utilizar um pacote, você precisa carregá-lo
na sessão do R usando a função library():
library(meta)
Isso tornará as funções e os dados do pacote meta
disponíveis para uso no seu código R.
O pacote meta é um dos mais importantes para realizar
metanálises no R. No entanto, há outros pacotes que também serão
necessários.
Vamos ensiná-lo a instalar cada um à medida que forem utilizados ao longo do curso.
Para garantir que você tenha todas as ferramentas necessárias para suas análises, instale os seguintes pacotes utilizando os códigos abaixo.
install.packages("meta")
install.packages("metafor")
install.packages("remotes")
install.packages("readr")
install.packages("readxl")
install.packages("ggplot2")
install.packages("tidyverse")
install.packages("grid")
install.packages("forestplot")
O pacote dmetar não está disponível diretamente no CRAN,
mas pode ser instalado a partir do GitHub.
Para isso, siga os passos abaixo:
# Instalar o pacote "devtools" caso ainda não esteja instalado
if (!require("devtools")) {
install.packages("devtools")
}
# Instalar o dmetar a partir do GitHub
devtools::install_github("MathiasHarrer/dmetar")
Após a instalação, carregue os pacotes com o seguinte código para utilizá-los em sua análise:
library(meta)
library(metafor)
library(remotes)
library(dmetar)
library(readr)
library(readxl)
library(ggplot2)
library(tidyverse)
library(grid)
library(devtools)
library(forestplot)