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JR Engineering · Análisis operacional
Eficiencia energética operacional.
El contexto de transición.
Catorce meses de análisis continuo sobre activos de crudo pesado en los Llanos Orientales. Diagnóstico basado en datos verificados de MD&A, AIF y reportes de sostenibilidad.
Datos públicos verificados · Fuentes: reportes corporativos públicos
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Contexto energético · Activos Llanos
Una tendencia documentada.
$6.22/BOE en Q4 2025.
Los costos energéticos muestran deterioro progresivo en la segunda mitad del año, con un pico de Q4 que supera en 31% el mínimo anual.
Período
Costo energía
Variación
Ref.
Q1 2025
$5.46 / boe
—
base
Q2 2025
$4.75 / boe
–13.0%
mínimo
Q3 2025
$5.56 / boe
+17.1%
rebote
Q4 2025
$6.22 / boe
+11.9%
pico
FY 2025
$5.49 / boe
$78.2M total
anual
Fuente: MD&A públicos FY2025. Activos de mayor demanda energética: Quifa (~1.78M bwpd) y CPE-6 (~357K bwpd). Causa Q4: mayor procesamiento crudo pesado + apreciación COP.
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Contexto de transición · Q2 2026
Un cambio de operador.
Una oportunidad analítica.
La transición abre una ventana para establecer un baseline energético robusto antes de que la metodología de reporte cambie.
Metodología actual
Energía como línea separada
El costo energético se reporta explícitamente en el operating netback: $5.49/boe (FY2025). Trazabilidad directa y benchmarking preciso por activo.
Referencia sector
Energía integrada en production expense
Otros operadores colombianos incluyen energía dentro del "production expense" total ($13-16/bbl). La energía queda como variable secundaria — sin línea visible en el netback.
Oportunidad
Baseline antes del cambio metodológico
Establecer el diagnóstico energético detallado hoy permite preservar el hilo analítico y construir el caso de ahorro en el lenguaje del nuevo marco de reporte ($15-16/bbl production expense guidance).
Tecnología disponible
Palancas de reducción documentadas
El sector ya documenta resultados: solar (CPE-6 Parque Ikotia), BESS, conexión SIN, optimización de transporte. El diagnóstico preciso determina cuál aplica a cada activo.
El valor del diagnóstico es mayor antes del cambio que después — cuando el baseline aún no está establecido formalmente.
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Modelo de valor
Retorno según potencial identificado.
Phase-0 define el número.
Phase-0 cuantifica la oportunidad real. El retorno depende del potencial que el diagnóstico encuentre — aquí los escenarios en función del resultado.
Inversión Phase-0
~$300K
diagnóstico integral
activos prioritarios Llanos
Base energética Q4-25
~$88M
anualizada · $6.22/boe
FEC Colombia FY2025
Si potencial ≥3%
~$2.6M · ~8×
escenario conservador
ROI Year 1 estimado
Si potencial ≥5%
~$4.4M · ~14×
escenario base
ROI Year 1 estimado
Si potencial ≥8%
~$7.1M · ~23×
escenario optimista
ROI Year 1 estimado
Proof of concept
30–45%
penalización SE en HPS análogos
metodología ya validada en campo
Phase-0 produce el número que define en qué escenario opera el portafolio. El engagement previo (HPS-042) confirmó que las ineficiencias existen y son medibles — Phase-0 cuantifica su magnitud total.
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Propuesta · Phase-0
Diagnóstico diseñado para
generar su propia continuidad.
Tres capas complementarias: análisis técnico, evidencia en lenguaje de comité, y metodología reproducible.
①
Técnica — cuatro módulos
Balances de cargas por proceso · Consumos reales vs diseño · Oportunidades identificadas y priorizadas · Aterrizaje de scope para Phase-1
②
Executive Summary — en $/BOE
ROI cuantificado vs baseline Q4-25 · Proyección anualizada en USD · Impacto en production expense · Legible por comité de operaciones sin traducción técnica
③
Metodología — trazabilidad completa
Marco analítico documentado · Fuentes y validaciones explícitas · Reproducibilidad para due diligence · Hilo de 14 meses preservado formalmente
La capa Executive Summary convierte el análisis técnico en argumento de gestión — diseñado para el comité que aprueba Phase-1.
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Próxima acción
Establecer el baseline antes del cierre
de la ventana metodológica.
La oportunidad analítica es mayor hoy que en seis meses. El diagnóstico preciso determina el argumento. El argumento determina el presupuesto.
01
Acordar alcance Phase-0
Definir activos prioritarios, métricas objetivo del executive summary, y criterio de éxito para Phase-1.
02
Diseñar executive summary conjunto
¿Qué métricas necesita presentar el equipo al comité de operaciones post-transición? El diseño parte de esa respuesta.
03
Kick-off Phase-0
Acceso a datos de campo, alineación con equipo técnico, protocolo de validación de resultados.
04
Entregable en 8–10 semanas
Executive summary en $/BOE listo antes de los primeros 90 días del nuevo operador. Argumento construido, no reactivo.
JR Engineering · john@jrengineering.com.co · partners.jrengineering.com.co
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Por qué JRE · Por qué ahora
El hilo analítico
no transfiere con el cierre.
La línea de energía explícita de FEC — $5.49/boe FY2025, 14 meses de datos validados — desaparece bajo la metodología de production expense del nuevo operador. Phase-0 es el puente entre dos marcos contables.
La brecha de datos
La línea de costo desaparece
Post-close, la energía pasa de línea separada identificada ($5.49/boe) a variable embebida en los $13–16/bbl de production expense. El único registro continuo y validado de energía como KPI independiente para estos activos es el hilo analítico de JRE — no migra con la transacción.
La prueba de concepto
La metodología ya opera
El diagnóstico HPS-042 (CPE-6) mapea el punto operativo de la bomba — desde datos de planta — hasta la penalización energética cuantificada: +27.7% de energía por barril cuando opera fuera del BEP. Phase-0 escala ese enfoque a los activos prioritarios del portafolio.
El retorno en su lenguaje
Phase-0 produce el número que su comité puede defender
Phase-0 cuantifica el potencial de ahorro real del portafolio. Inversión: ~$300K. Si el diagnóstico identifica ≥5% de mejora → ~$4.4M/año, ~14× ROI. El executive summary traduce ese hallazgo a $/boe — el idioma de su comité de operaciones.
JR Engineering · john@jrengineering.com.co · partners.jrengineering.com.co · Phase-0 listo antes del Día 90 de la nueva operación