title: “Informe de Ventas y Redes Sociales” author: “Sara Navarro” date: “2026-05-07” output: pdf_document —

Introducción

Este informe presenta el análisis de dos fuentes de datos correspondientes al mes de marzo de 2026: el registro de ventas de clientes y el desempeño de publicaciones en redes sociales. Ambos datasets fueron sometidos a un proceso de limpieza para garantizar la calidad del análisis.


PARTE 1: Análisis de Ventas

Dataset de Ventas

El dataset de ventas cuenta con 10 registros válidos tras eliminar los valores faltantes. Incluye información sobre clientes, productos adquiridos, fechas y valores de compra.

Tabla de ventas limpia - Marzo 2026
ID Cliente Nombre Apellido Producto Fecha Cantidad Valor Compra
C001 Ana Lopez Ropa 2026-03-01 2 120000
C002 Juan Perez Tecnologia 2026-03-02 1 800000
C003 Maria Gomez Belleza 2026-03-03 3 90000
C004 Carlos Ruiz Hogar 2026-03-03 2 150000
C005 Ana López Ropa 2026-03-05 1 60000
C007 Pedro Diaz Belleza 2026-03-07 2 70000
C008 Sofia Martinez Ropa 2026-03-08 3 180000
C009 Juan Pérez Tecnologia 2026-03-08 1 820000
C011 Ana Lopez Ropa 2026-03-01 2 120000
C012 Maria Gomez Belleza 2026-03-03 3 90000

Ventas Totales por Producto

Se analizó el valor total de ventas por categoría de producto para identificar cuáles generan mayor ingreso.

La categoría Tecnología lidera las ventas con los valores unitarios más altos, seguida de Ropa. Belleza presenta el menor ingreso total del período analizado. ## Valor de Compra por Cliente

Los clientes C009 y C002 registran los mayores valores de compra, ambos en la categoría Tecnología. El resto de clientes presenta compras en rangos similares entre $60.000 y $180.000.


PARTE 2: Análisis de Redes Sociales

Dataset de Redes Sociales

El dataset de redes sociales contiene 10 publicaciones válidas. Registra el desempeño de cada usuario en términos de likes, comentarios y compartidos durante marzo de 2026.

Tabla de redes sociales limpia - Marzo 2026
Usuario Likes Comentarios Compartidos Tipo Publicacion Fecha
ana_lopez 120 15 10 Promoción 2026-03-01
juanperez 300 40 25 Promoción 2026-03-02
maria.g 80 10 5 Informativa 2026-03-03
carlos_ruiz 60 5 3 Entretenimiento 2026-03-03
ana.lopez 200 30 20 Promoción 2026-03-05
luisa_fern 350 50 30 Promoción 2026-03-06
pedro_diaz 90 12 6 Informativa 2026-03-07
sofia.m 220 25 15 Promoción 2026-03-08
juan_perez 310 45 28 Promoción 2026-03-08
AnaLopez 180 20 12 Promoción 2026-03-01

Engagement Total por Usuario

El engagement total se calcula como la suma de Likes, Comentarios y Compartidos por usuario, reflejando el nivel de interacción generado por cada publicación.

luisa_fern y juan_perez lideran el engagement total. Las publicaciones de tipo Promoción dominan entre los usuarios con mayor interacción, lo que sugiere que este tipo de contenido genera mayor respuesta de la audiencia. —

Conclusiones Generales

  • En ventas, Tecnología es la categoría más rentable y los clientes C009 y C002 son los de mayor valor individual.
  • En redes sociales, las publicaciones de Promoción generan el mayor engagement, siendo luisa_fern y juan_perez los usuarios más influyentes.
  • Se recomienda enfocar estrategias comerciales en la categoría Tecnología y apoyarlas con publicaciones promocionales en redes sociales para maximizar el impacto.