Mann whitney

library(lsr)  # mann whitney etki büyüklüğü için 
library(tidyverse)
## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ dplyr     1.1.4     ✔ readr     2.1.5
## ✔ forcats   1.0.1     ✔ stringr   1.6.0
## ✔ ggplot2   4.0.0     ✔ tibble    3.3.0
## ✔ lubridate 1.9.4     ✔ tidyr     1.3.1
## ✔ purrr     1.1.0     
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors
library(broom) #test çıktısını tabloya çevirmek için 
library(ggplot2) # görselleştirme için
# iki grup için örnek veri (öğrencilerin stres puanları)
egzersiz_yapan <- c(18,20,22,19,17,21,23,20)
egzersiz_yapmayan <- c(25,28,30,27,26,29,31,28)
#veri çerçevesini oluştur
stres <- c(egzersiz_yapan,egzersiz_yapmayan)
grup <- factor(c(rep("Yapan", length(egzersiz_yapan)),rep("Yapmayan", length(egzersiz_yapmayan))))
egzersiz_veri <- data.frame(grup,stres)
egzersiz_veri
##        grup stres
## 1     Yapan    18
## 2     Yapan    20
## 3     Yapan    22
## 4     Yapan    19
## 5     Yapan    17
## 6     Yapan    21
## 7     Yapan    23
## 8     Yapan    20
## 9  Yapmayan    25
## 10 Yapmayan    28
## 11 Yapmayan    30
## 12 Yapmayan    27
## 13 Yapmayan    26
## 14 Yapmayan    29
## 15 Yapmayan    31
## 16 Yapmayan    28
sonuc_egzersiz <- wilcox.test(stres~grup,data = egzersiz_veri)
## Warning in wilcox.test.default(x = DATA[[1L]], y = DATA[[2L]], ...): cannot
## compute exact p-value with ties
sonuc_egzersiz
## 
##  Wilcoxon rank sum test with continuity correction
## 
## data:  stres by grup
## W = 0, p-value = 0.0009229
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
wilcox.test(egzersiz_yapan,egzersiz_yapmayan)
## Warning in wilcox.test.default(egzersiz_yapan, egzersiz_yapmayan): cannot
## compute exact p-value with ties
## 
##  Wilcoxon rank sum test with continuity correction
## 
## data:  egzersiz_yapan and egzersiz_yapmayan
## W = 0, p-value = 0.0009229
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0

Egzersiz yapan ve yapmayan öğrencilerin stres düzeyleri arasında anlamlı bir fark bulunmuştur. (w=0,p<.001)