# Quantos segundos há em uma semana?
segundos_minutos = 60
segundos_horas = segundos_minutos * 60
segundos_dias = segundos_horas * 24
segundo_semanas = segundos_dias * 7
segundo_semanas # 604800[1] 604800
Use o R para calcular:
Quantos segundos há em uma semana?
Qual é a raiz quadrada de 2025?
Quanto é 7 elevado à 4a potência?
# Quantos segundos há em uma semana?
segundos_minutos = 60
segundos_horas = segundos_minutos * 60
segundos_dias = segundos_horas * 24
segundo_semanas = segundos_dias * 7
segundo_semanas # 604800[1] 604800
# Qual é a raiz quadrada de 2025?
sqrt(2025) # 45[1] 45
# Quanto é 7 elevado à 4ª potência?
7^4 # 2401[1] 2401
Crie um vetor chamado temperaturas com as temperaturas máximas de Recife nos últimos 7 dias (invente valores entre 28 e 35°C). Calcule a média, o máximo e o mínimo.
temperaturas <- c(28, 30, 35, 33, 25, 32, 27)
mean(temperaturas, na.rm = TRUE)[1] 30
max(temperaturas, na.rm = TRUE)[1] 35
min(temperaturas, na.rm = TRUE)[1] 25
Usando o vetor notas <- c(4.0, 7.5, 8.5, 3.0, 9.0, 6.5, 7.0, 2.5, 8.0, 5.5) :
Quantos alunos foram aprovados (nota ≥ 7)?
Qual é a média da turma?
Qual é a média apenas dos aprovados?
notas <- c(4.0, 7.5, 8.5, 3.0, 9.0, 6.5, 7.0, 2.5, 8.0, 5.5)
# Quantos alunos foram aprovados ?
aprovados <- notas[notas >= 7]
length(aprovados) # 5[1] 5
# Qual é a média da turma?
mean(notas, na.rm = TRUE)[1] 6.15
# Qual é a média apenas dos aprovados?
mean(aprovados, na.rm = TRUE)[1] 8
Crie um vetor com 5 cidades nordestinas e outro com suas populações (aproximadas).
Use which.max() para descobrir qual cidade tem mais habitantes.
Use ?which.max para ver a documentação.
cidades = c("Garanhuns", "Recife", "Caruaru", "Gravata", "Bezerros")
populacoes = c(142506, 1488920, 378048, 86516, 61694)
names(populacoes) <- cidades
populacoes[which.max(populacoes)] Recife
1488920
populacoes[which.min(populacoes)]Bezerros
61694