Credit Card Clustering
Dessy Saputri
2026-05-01
Load Library
library(tidyverse)## Warning: package 'tidyverse' was built under R version 4.5.3## Warning: package 'forcats' was built under R version 4.5.3## Warning: package 'lubridate' was built under R version 4.5.3## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ dplyr 1.2.0 ✔ readr 2.2.0
## ✔ forcats 1.0.1 ✔ stringr 1.6.0
## ✔ ggplot2 4.0.2 ✔ tibble 3.3.1
## ✔ lubridate 1.9.5 ✔ tidyr 1.3.2
## ✔ purrr 1.2.1
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errorslibrary(cluster)
library(factoextra)## Welcome! Want to learn more? See two factoextra-related books at https://goo.gl/ve3WBalibrary(dbscan)## Warning: package 'dbscan' was built under R version 4.5.3##
## Attaching package: 'dbscan'
##
## The following object is masked from 'package:stats':
##
## as.dendrogramlibrary(fpc)## Warning: package 'fpc' was built under R version 4.5.3##
## Attaching package: 'fpc'
##
## The following object is masked from 'package:dbscan':
##
## dbscanlibrary(e1071) # untuk Fuzzy C-Means## Warning: package 'e1071' was built under R version 4.5.3##
## Attaching package: 'e1071'
##
## The following object is masked from 'package:ggplot2':
##
## elementlibrary(dplyr)Import Data
data <- read.csv("CC GENERAL.csv")
data <- data %>% select(-CUST_ID)Preprocessing Data
# Cek Data
summary(data)## BALANCE BALANCE_FREQUENCY PURCHASES ONEOFF_PURCHASES
## Min. : 0.0 Min. :0.0000 Min. : 0.00 Min. : 0.0
## 1st Qu.: 128.3 1st Qu.:0.8889 1st Qu.: 39.63 1st Qu.: 0.0
## Median : 873.4 Median :1.0000 Median : 361.28 Median : 38.0
## Mean : 1564.5 Mean :0.8773 Mean : 1003.21 Mean : 592.4
## 3rd Qu.: 2054.1 3rd Qu.:1.0000 3rd Qu.: 1110.13 3rd Qu.: 577.4
## Max. :19043.1 Max. :1.0000 Max. :49039.57 Max. :40761.2
##
## INSTALLMENTS_PURCHASES CASH_ADVANCE PURCHASES_FREQUENCY
## Min. : 0.0 Min. : 0.0 Min. :0.00000
## 1st Qu.: 0.0 1st Qu.: 0.0 1st Qu.:0.08333
## Median : 89.0 Median : 0.0 Median :0.50000
## Mean : 411.1 Mean : 978.9 Mean :0.49035
## 3rd Qu.: 468.6 3rd Qu.: 1113.8 3rd Qu.:0.91667
## Max. :22500.0 Max. :47137.2 Max. :1.00000
##
## ONEOFF_PURCHASES_FREQUENCY PURCHASES_INSTALLMENTS_FREQUENCY
## Min. :0.00000 Min. :0.0000
## 1st Qu.:0.00000 1st Qu.:0.0000
## Median :0.08333 Median :0.1667
## Mean :0.20246 Mean :0.3644
## 3rd Qu.:0.30000 3rd Qu.:0.7500
## Max. :1.00000 Max. :1.0000
##
## CASH_ADVANCE_FREQUENCY CASH_ADVANCE_TRX PURCHASES_TRX CREDIT_LIMIT
## Min. :0.0000 Min. : 0.000 Min. : 0.00 Min. : 50
## 1st Qu.:0.0000 1st Qu.: 0.000 1st Qu.: 1.00 1st Qu.: 1600
## Median :0.0000 Median : 0.000 Median : 7.00 Median : 3000
## Mean :0.1351 Mean : 3.249 Mean : 14.71 Mean : 4494
## 3rd Qu.:0.2222 3rd Qu.: 4.000 3rd Qu.: 17.00 3rd Qu.: 6500
## Max. :1.5000 Max. :123.000 Max. :358.00 Max. :30000
## NA's :1
## PAYMENTS MINIMUM_PAYMENTS PRC_FULL_PAYMENT TENURE
## Min. : 0.0 Min. : 0.019 Min. :0.0000 Min. : 6.00
## 1st Qu.: 383.3 1st Qu.: 169.124 1st Qu.:0.0000 1st Qu.:12.00
## Median : 856.9 Median : 312.344 Median :0.0000 Median :12.00
## Mean : 1733.1 Mean : 864.207 Mean :0.1537 Mean :11.52
## 3rd Qu.: 1901.1 3rd Qu.: 825.485 3rd Qu.:0.1429 3rd Qu.:12.00
## Max. :50721.5 Max. :76406.208 Max. :1.0000 Max. :12.00
## NA's :313sapply(data, sd)## BALANCE BALANCE_FREQUENCY
## 2081.5318795 0.2369040
## PURCHASES ONEOFF_PURCHASES
## 2136.6347819 1659.8879174
## INSTALLMENTS_PURCHASES CASH_ADVANCE
## 904.3381152 2097.1638766
## PURCHASES_FREQUENCY ONEOFF_PURCHASES_FREQUENCY
## 0.4013707 0.2983361
## PURCHASES_INSTALLMENTS_FREQUENCY CASH_ADVANCE_FREQUENCY
## 0.3974478 0.2001214
## CASH_ADVANCE_TRX PURCHASES_TRX
## 6.8246467 24.8576491
## CREDIT_LIMIT PAYMENTS
## NA 2895.0637569
## MINIMUM_PAYMENTS PRC_FULL_PAYMENT
## NA 0.2924992
## TENURE
## 1.3383308# Cek Missing Value
colSums(is.na(data))## BALANCE BALANCE_FREQUENCY
## 0 0
## PURCHASES ONEOFF_PURCHASES
## 0 0
## INSTALLMENTS_PURCHASES CASH_ADVANCE
## 0 0
## PURCHASES_FREQUENCY ONEOFF_PURCHASES_FREQUENCY
## 0 0
## PURCHASES_INSTALLMENTS_FREQUENCY CASH_ADVANCE_FREQUENCY
## 0 0
## CASH_ADVANCE_TRX PURCHASES_TRX
## 0 0
## CREDIT_LIMIT PAYMENTS
## 1 0
## MINIMUM_PAYMENTS PRC_FULL_PAYMENT
## 313 0
## TENURE
## 0data[!complete.cases(data), ]## BALANCE BALANCE_FREQUENCY PURCHASES ONEOFF_PURCHASES
## 4 1666.670542 0.636364 1499.00 1499.00
## 46 2242.311686 1.000000 437.00 97.00
## 48 3910.111237 1.000000 0.00 0.00
## 55 6.660517 0.636364 310.00 0.00
## 56 1311.995984 1.000000 1283.90 1283.90
## 57 3625.218146 1.000000 313.27 313.27
## 64 7.152356 0.090909 840.00 840.00
## 94 1307.717841 1.000000 405.60 405.60
## 95 2329.485768 1.000000 213.34 213.34
## 98 3505.671311 1.000000 0.00 0.00
## 100 0.000000 0.000000 0.00 0.00
## 104 0.624240 0.090909 389.96 0.00
## 112 3393.351236 1.000000 0.00 0.00
## 122 1464.324632 1.000000 1174.39 1174.39
## 130 69.405545 0.090909 0.00 0.00
## 131 116.654149 0.272727 907.00 907.00
## 143 5347.814547 1.000000 0.00 0.00
## 147 19.354559 0.909091 689.70 0.00
## 157 5837.105453 1.000000 3488.49 3262.25
## 177 1872.926275 1.000000 766.61 766.61
## 182 0.000000 0.000000 23.00 0.00
## 184 5.465999 0.090909 196.81 173.00
## 189 861.001207 1.000000 969.56 969.56
## 192 189.687964 1.000000 66.14 66.14
## 216 2.433254 0.181818 36.00 0.00
## 236 4014.388265 1.000000 1189.52 1189.52
## 241 3215.511032 0.818182 1112.20 1112.20
## 278 32.124999 0.272727 380.89 380.89
## 310 566.908563 1.000000 397.06 303.70
## 313 515.904786 1.000000 5359.02 2399.78
## 320 0.478714 0.090909 734.97 159.00
## 354 36.567901 0.090909 1098.31 1098.31
## 373 282.934373 0.181818 0.00 0.00
## 405 5523.999416 1.000000 0.00 0.00
## 407 150.699542 0.363636 648.64 330.00
## 413 16.581535 0.125000 200.00 0.00
## 423 3737.175713 1.000000 0.00 0.00
## 518 675.117139 0.181818 0.00 0.00
## 574 11.890862 0.090909 165.00 165.00
## 655 0.000000 0.000000 0.00 0.00
## 668 1.979916 0.125000 80.00 80.00
## 774 1252.583090 1.000000 1163.93 950.03
## 783 9164.724752 1.000000 3407.69 2074.16
## 789 2302.479845 1.000000 0.00 0.00
## 797 147.180819 0.636364 0.00 0.00
## 806 1373.277423 0.818182 0.00 0.00
## 819 674.817091 1.000000 1152.83 0.00
## 834 1437.895562 1.000000 350.00 0.00
## 841 230.359954 1.000000 2163.12 1383.12
## 847 1255.779743 1.000000 385.00 385.00
## 853 992.599867 1.000000 100.00 100.00
## 860 1374.460976 1.000000 1990.81 0.00
## 861 0.000000 0.000000 199.88 0.00
## 868 1254.970145 1.000000 769.34 769.34
## 869 2174.018945 1.000000 377.10 177.62
## 876 1948.434315 1.000000 324.30 324.30
## 878 802.274379 0.636364 150.00 0.00
## 879 6059.861762 1.000000 250.32 250.32
## 892 4007.029155 1.000000 7597.09 6761.29
## 893 128.375213 0.727273 0.00 0.00
## 906 79.625341 1.000000 701.44 701.44
## 921 39.798993 0.454545 20.09 20.09
## 924 176.721561 1.000000 1707.26 403.54
## 925 4223.832142 1.000000 0.00 0.00
## 932 914.222213 1.000000 563.39 400.14
## 934 645.528692 1.000000 0.00 0.00
## 949 1.355556 0.727273 0.01 0.01
## 951 337.629461 1.000000 251.44 251.44
## 958 463.071440 1.000000 1817.84 1817.84
## 970 4618.091584 1.000000 541.68 541.68
## 972 3946.421177 1.000000 1508.54 1508.54
## 977 887.679317 1.000000 1486.31 179.75
## 979 31.490163 0.636364 280.35 280.35
## 986 2797.233197 1.000000 2197.21 1101.76
## 1002 1651.127455 1.000000 720.18 478.53
## 1010 253.143106 0.142857 0.00 0.00
## 1016 1548.767290 1.000000 723.65 723.65
## 1033 1133.090254 1.000000 85.92 0.00
## 1040 448.788728 1.000000 32.38 32.38
## 1043 7024.269179 1.000000 130.40 0.00
## 1046 28.329892 1.000000 292.59 292.59
## 1058 52.089900 0.727273 230.15 230.15
## 1087 4184.915498 1.000000 0.00 0.00
## 1100 451.076499 0.818182 32.25 0.00
## 1123 2730.843802 1.000000 2900.00 2900.00
## 1132 0.000000 0.000000 12.65 0.00
## 1156 34.207779 0.090909 2483.26 2483.26
## 1189 6.824905 0.090909 0.00 0.00
## 1190 23.150437 0.090909 0.00 0.00
## 1229 1.019189 0.090909 87.02 0.00
## 1282 3.574463 0.818182 576.00 0.00
## 1335 0.000000 0.000000 300.00 0.00
## 1539 0.000000 0.000000 88.62 0.00
## 1572 103.393689 1.000000 0.00 0.00
## 1593 1.600479 0.181818 513.24 0.00
## 1622 41.762859 0.090909 0.00 0.00
## 1652 10.703306 0.090909 0.00 0.00
## 1726 14.891634 0.222222 0.00 0.00
## 1751 26.247988 0.090909 0.00 0.00
## 1820 1.420316 0.090909 0.00 0.00
## 1844 0.000000 0.000000 369.36 0.00
## 2027 3.307286 0.181818 60.00 60.00
## 2028 53.697916 1.000000 114.49 114.49
## 2061 44.525353 0.142857 554.16 500.00
## 2143 12.281874 0.100000 153.11 153.11
## 2171 7.066111 0.181818 133.16 0.00
## 2179 0.000000 0.000000 174.12 0.00
## 2224 5.120644 0.200000 55.55 0.00
## 2308 0.000000 0.000000 176.03 176.03
## 2410 0.000000 0.000000 313.89 0.00
## 2510 0.000000 0.000000 609.00 0.00
## 2511 147.418569 0.181818 1074.00 1074.00
## 2558 8.187263 0.111111 0.00 0.00
## 2622 1.365808 0.142857 60.00 60.00
## 2631 0.000000 0.000000 1090.69 815.70
## 2705 0.019680 0.090909 188.02 0.00
## 2884 39.642014 1.000000 0.00 0.00
## 2913 0.000000 0.000000 199.73 22.00
## 2925 1.151323 0.181818 60.30 60.30
## 3067 9.128510 0.181818 80.06 80.06
## 3071 0.000000 0.000000 63.30 0.00
## 3120 0.000000 0.000000 70.65 70.65
## 3188 0.000000 0.000000 61.21 61.21
## 3236 0.000000 0.000000 103.68 103.68
## 3297 172.316897 0.181818 368.49 368.49
## 3298 215.015895 0.285714 0.00 0.00
## 3437 144.080651 1.000000 1526.54 1005.69
## 3460 0.000000 0.000000 125.37 0.00
## 3584 0.000000 0.000000 339.85 339.85
## 3597 253.083620 0.181818 0.00 0.00
## 3619 150.351606 1.000000 352.92 352.92
## 3652 1138.314061 1.000000 470.17 470.17
## 3684 502.399014 0.428571 0.00 0.00
## 3697 6727.925578 1.000000 1694.48 1457.48
## 3749 0.000000 0.000000 990.00 0.00
## 3769 1110.575152 1.000000 3384.68 2344.28
## 3770 1278.502197 1.000000 0.00 0.00
## 3783 675.872600 1.000000 1315.30 1265.32
## 3800 2.476557 0.166667 115.70 115.70
## 3809 0.000000 0.000000 178.80 0.00
## 3845 1.025109 0.090909 59.66 0.00
## 3853 0.000000 0.000000 1200.00 1200.00
## 3874 24.297113 0.636364 230.47 0.00
## 3903 9.444869 0.363636 127.14 127.14
## 3908 10.248544 0.090909 0.00 0.00
## 4014 2557.241228 1.000000 2131.06 749.47
## 4022 0.000000 0.000000 0.00 0.00
## 4083 0.859447 0.454545 23.00 23.00
## 4307 132.734460 0.100000 2190.00 2190.00
## 4359 0.000000 0.000000 232.20 0.00
## 4402 0.000000 0.000000 18.77 0.00
## 4601 173.720757 0.181818 345.29 345.29
## 4630 0.000000 0.000000 19.25 0.00
## 4650 19.949534 0.111111 0.00 0.00
## 4698 3.248979 0.090909 91.26 0.00
## 4782 0.000000 0.000000 581.00 0.00
## 4801 387.585128 0.333333 0.00 0.00
## 4873 0.000000 0.000000 94.50 0.00
## 4942 0.000000 0.000000 0.00 0.00
## 4975 10.684577 0.181818 300.00 0.00
## 5001 3215.903805 1.000000 745.48 0.00
## 5008 0.000000 0.000000 66.75 0.00
## 5042 7.625765 1.000000 110.68 0.00
## 5083 6.860490 0.200000 114.00 114.00
## 5108 0.000000 0.000000 0.00 0.00
## 5139 0.000000 0.000000 120.00 0.00
## 5158 12.039121 1.000000 274.98 0.00
## 5180 0.000000 0.000000 933.75 0.00
## 5181 2.777589 0.090909 0.00 0.00
## 5193 116.172752 0.111111 0.00 0.00
## 5204 18.400472 0.166667 0.00 0.00
## 5211 8.285344 0.142857 72.52 72.52
## 5220 6.226972 0.181818 54.00 0.00
## 5229 138.537976 0.333333 987.45 987.45
## 5322 0.000000 0.000000 54.85 0.00
## 5413 286.686616 0.090909 0.00 0.00
## 5418 27.716642 0.100000 0.00 0.00
## 5436 2.307336 0.142857 0.00 0.00
## 5464 249.489629 0.181818 0.00 0.00
## 5531 26.982025 0.181818 237.60 0.00
## 5538 0.000000 0.000000 350.48 0.00
## 5616 0.298538 0.090909 510.00 0.00
## 5629 47.783061 0.181818 0.00 0.00
## 5669 0.734665 0.777778 254.23 0.00
## 5764 0.000000 0.000000 1021.56 0.00
## 5783 1.864427 0.090909 0.00 0.00
## 5788 0.000000 0.000000 102.72 0.00
## 5791 269.816561 0.636364 1965.95 1965.95
## 5814 212.306148 0.181818 0.70 0.70
## 5829 323.801713 0.333333 0.00 0.00
## 5865 3.956222 0.090909 480.01 480.01
## 5924 2.115080 0.181818 50.00 50.00
## 5929 0.000000 0.000000 9.28 0.00
## 6014 37.324758 0.166667 0.00 0.00
## 6015 1.956658 0.272727 393.71 168.71
## 6025 18.906225 0.272727 143.73 0.00
## 6032 0.000000 0.000000 54.00 0.00
## 6045 0.000000 0.000000 240.10 0.00
## 6049 7.314379 0.272727 448.74 0.00
## 6053 0.000000 0.000000 0.00 0.00
## 6072 0.000000 0.000000 181.00 181.00
## 6116 58.239998 1.000000 556.93 556.93
## 6138 7.331662 0.090909 90.66 0.00
## 6155 4.596178 0.090909 554.16 0.00
## 6221 10.954457 0.125000 0.00 0.00
## 6228 4.256664 0.181818 31.25 0.00
## 6230 71.310815 0.090909 0.00 0.00
## 6236 472.975295 1.000000 0.00 0.00
## 6264 0.000000 0.000000 408.38 0.00
## 6272 0.000000 0.000000 140.04 0.00
## 6328 0.000000 0.000000 609.21 0.00
## 6358 207.632783 1.000000 45.65 45.65
## 6437 61.463647 0.166667 0.00 0.00
## 6487 16.848358 1.000000 103.08 0.00
## 6507 3.647117 0.100000 0.00 0.00
## 6515 0.187069 0.090909 522.00 290.00
## 6523 19.516936 0.090909 851.00 851.00
## 6527 0.000000 0.000000 45.53 0.00
## 6591 25.998899 0.111111 0.00 0.00
## 6666 2.322666 0.181818 51.00 0.00
## 6691 364.391307 0.272727 0.00 0.00
## 6773 97.617137 0.222222 736.00 736.00
## 6776 12.423324 0.545455 21.99 0.00
## 6798 59.315679 1.000000 145.58 0.00
## 6879 0.000000 0.000000 0.00 0.00
## 6973 0.000000 0.000000 393.29 45.65
## 6992 10.805893 0.166667 76.51 50.93
## 7002 46.795701 0.272727 1.40 1.40
## 7076 0.000000 0.000000 0.00 0.00
## 7083 0.000000 0.000000 207.00 0.00
## 7154 9.522029 0.272727 458.00 458.00
## 7187 0.000000 0.000000 269.28 0.00
## 7258 0.000000 0.000000 226.07 0.00
## 7301 6.247620 0.272727 108.20 0.00
## 7358 0.000000 0.000000 443.28 0.00
## 7381 141.656741 0.181818 1109.83 1109.83
## 7402 1578.053342 1.000000 177.21 0.00
## 7414 198.951791 0.250000 0.00 0.00
## 7436 0.000000 0.000000 180.66 54.00
## 7494 74.430900 1.000000 45.65 45.65
## 7549 68.105410 0.250000 0.00 0.00
## 7619 312.197634 0.181818 0.00 0.00
## 7644 0.407093 0.090909 49.00 49.00
## 7665 0.570113 0.090909 29.00 29.00
## 7746 2.571837 0.100000 99.00 0.00
## 7764 845.815387 1.000000 37.50 0.00
## 7779 0.000000 0.000000 147.00 0.00
## 7788 0.000000 0.000000 228.59 0.00
## 7801 15.922218 1.000000 300.00 0.00
## 7832 0.000000 0.000000 110.40 0.00
## 7863 107.487170 0.090909 0.00 0.00
## 7877 0.000000 0.000000 420.60 0.00
## 7894 0.190090 0.090909 267.00 0.00
## 7920 0.000000 0.000000 10.89 0.00
## 7934 0.000000 0.000000 136.80 0.00
## 7940 23.407282 0.111111 240.47 240.47
## 7953 3.744789 0.090909 78.33 0.00
## 7962 0.000000 0.000000 247.44 0.00
## 7965 341.901741 0.500000 152.84 152.84
## 7990 0.000000 0.000000 631.20 0.00
## 8001 0.147275 0.090909 66.78 0.00
## 8024 0.000000 0.000000 140.40 0.00
## 8032 0.000000 0.000000 37.65 0.00
## 8051 0.000000 0.000000 271.56 0.00
## 8083 2676.253141 0.909091 0.00 0.00
## 8084 0.000000 0.000000 123.10 0.00
## 8093 0.000000 0.000000 152.28 0.00
## 8098 39.930624 0.222222 399.95 290.57
## 8138 31.997904 0.333333 0.00 0.00
## 8170 0.000000 0.000000 136.71 0.00
## 8192 0.000000 0.000000 52.50 0.00
## 8199 247.142072 1.000000 245.00 245.00
## 8213 0.228572 0.125000 60.00 60.00
## 8230 161.926545 0.333333 1427.83 1427.83
## 8265 385.845093 0.250000 0.00 0.00
## 8269 324.479364 0.500000 0.00 0.00
## 8330 0.000000 0.000000 39.54 0.00
## 8333 150.897044 0.181818 0.00 0.00
## 8334 192.259790 0.272727 86.03 86.03
## 8401 0.401279 0.090909 31.50 0.00
## 8405 0.000000 0.000000 64.62 0.00
## 8431 123.822604 0.125000 0.00 0.00
## 8443 5.140599 0.181818 50.66 0.00
## 8481 0.391963 0.090909 43.33 0.00
## 8484 2.433343 0.166667 0.00 0.00
## 8485 0.000000 0.000000 120.82 0.00
## 8492 13.084067 0.090909 350.00 350.00
## 8501 0.000000 0.000000 113.00 0.00
## 8505 0.021102 0.125000 0.00 0.00
## 8506 11.918653 0.100000 276.79 276.79
## 8520 11.748193 0.181818 80.75 80.75
## 8562 3.229304 0.545455 190.20 0.00
## 8566 19.125876 0.090909 275.86 171.98
## 8584 1029.111236 0.909091 0.00 0.00
## 8594 16.887571 0.363636 1083.00 1083.00
## 8597 37.123618 0.857143 84.24 0.00
## 8620 7.696813 0.090909 111.30 111.30
## 8648 0.006651 0.142857 0.00 0.00
## 8698 10.652530 0.181818 209.20 0.00
## 8719 18.885677 0.375000 57.00 57.00
## 8720 165.240633 0.181818 0.00 0.00
## 8740 1367.703777 0.909091 153.00 0.00
## 8744 40.960739 0.181818 472.75 431.37
## 8747 2856.473263 1.000000 1200.00 1200.00
## 8754 0.223351 0.090909 336.00 0.00
## 8756 3.036243 0.090909 0.00 0.00
## 8804 677.466332 1.000000 283.30 0.00
## 8839 2677.842539 1.000000 149.80 149.80
## 8855 3.833185 0.125000 45.00 45.00
## 8920 14.524779 0.333333 152.00 152.00
## 8930 371.527312 0.333333 0.00 0.00
## 8936 183.817004 1.000000 465.90 0.00
## 8945 193.571722 0.833333 1012.73 1012.73
## 8947 19.183215 1.000000 300.00 0.00
## INSTALLMENTS_PURCHASES CASH_ADVANCE PURCHASES_FREQUENCY
## 4 0.00 205.78802 0.083333
## 46 340.00 184.64869 0.333333
## 48 0.00 1980.87320 0.000000
## 55 310.00 0.00000 0.666667
## 56 0.00 0.00000 0.250000
## 57 0.00 668.46874 0.250000
## 64 0.00 0.00000 0.083333
## 94 0.00 0.00000 0.166667
## 95 0.00 0.00000 0.250000
## 98 0.00 1713.98430 0.000000
## 100 0.00 89.84900 0.000000
## 104 389.96 0.00000 1.000000
## 112 0.00 1008.34867 0.000000
## 122 0.00 0.00000 0.250000
## 130 0.00 2799.71493 0.000000
## 131 0.00 273.55803 0.250000
## 143 0.00 4002.35338 0.000000
## 147 689.70 0.00000 0.833333
## 157 226.24 3303.15230 1.000000
## 177 0.00 1017.12058 0.833333
## 182 23.00 0.00000 0.083333
## 184 23.81 0.00000 0.083333
## 189 0.00 446.23320 0.416667
## 192 0.00 0.00000 0.083333
## 216 36.00 0.00000 0.166667
## 236 0.00 0.00000 1.000000
## 241 0.00 7616.06496 0.250000
## 278 0.00 0.00000 0.083333
## 310 93.36 0.00000 0.666667
## 313 2959.24 0.00000 1.000000
## 320 575.97 0.00000 0.833333
## 354 0.00 0.00000 0.083333
## 373 0.00 2333.15071 0.000000
## 405 0.00 4087.16782 0.000000
## 407 318.64 0.00000 0.333333
## 413 200.00 0.00000 0.125000
## 423 0.00 3017.17034 0.000000
## 518 0.00 6523.78020 0.000000
## 574 0.00 0.00000 0.083333
## 655 0.00 310.88878 0.000000
## 668 0.00 0.00000 0.125000
## 774 213.90 0.00000 0.833333
## 783 1333.53 2063.86056 1.000000
## 789 0.00 861.57422 0.000000
## 797 0.00 1843.42688 0.000000
## 806 0.00 2739.66574 0.000000
## 819 1152.83 0.00000 1.000000
## 834 350.00 0.00000 0.166667
## 841 780.00 0.00000 1.000000
## 847 0.00 0.00000 0.166667
## 853 0.00 593.18176 0.083333
## 860 1990.81 0.00000 1.000000
## 861 199.88 0.00000 0.750000
## 868 0.00 2234.78069 0.166667
## 869 199.48 388.84957 0.333333
## 876 0.00 1468.08356 0.166667
## 878 150.00 3714.01114 0.250000
## 879 0.00 4447.63655 0.083333
## 892 835.80 0.00000 1.000000
## 893 0.00 1897.55177 0.000000
## 906 0.00 0.00000 1.000000
## 921 0.00 0.00000 0.333333
## 924 1303.72 0.00000 0.916667
## 925 0.00 3305.85518 0.000000
## 932 163.25 136.50351 0.916667
## 934 0.00 6479.63979 0.000000
## 949 0.00 0.00000 0.083333
## 951 0.00 0.00000 1.000000
## 958 0.00 0.00000 0.333333
## 970 0.00 3580.75336 0.166667
## 972 0.00 0.00000 1.000000
## 977 1306.56 0.00000 1.000000
## 979 0.00 900.54741 0.166667
## 986 1095.45 1824.82339 1.000000
## 1002 241.65 0.00000 0.583333
## 1010 0.00 3351.38559 0.000000
## 1016 0.00 0.00000 1.000000
## 1033 85.92 551.07881 0.583333
## 1040 0.00 545.64271 0.083333
## 1043 130.40 1916.53456 0.333333
## 1046 0.00 0.00000 1.000000
## 1058 0.00 0.00000 1.000000
## 1087 0.00 3757.68359 0.000000
## 1100 32.25 0.00000 0.083333
## 1123 0.00 0.00000 0.125000
## 1132 12.65 0.00000 0.083333
## 1156 0.00 0.00000 0.083333
## 1189 0.00 1150.89087 0.000000
## 1190 0.00 3947.58320 0.000000
## 1229 87.02 0.00000 0.083333
## 1282 576.00 0.00000 1.000000
## 1335 300.00 0.00000 0.857143
## 1539 88.62 0.00000 0.583333
## 1572 0.00 1820.80072 0.000000
## 1593 513.24 0.00000 1.000000
## 1622 0.00 1125.86869 0.000000
## 1652 0.00 575.19398 0.000000
## 1726 0.00 116.19346 0.000000
## 1751 0.00 2861.96741 0.000000
## 1820 0.00 94.53569 0.000000
## 1844 369.36 0.00000 1.000000
## 2027 0.00 0.00000 0.083333
## 2028 0.00 0.00000 0.083333
## 2061 54.16 292.92476 0.142857
## 2143 0.00 0.00000 0.200000
## 2171 133.16 0.00000 0.166667
## 2179 174.12 0.00000 1.000000
## 2224 55.55 0.00000 0.100000
## 2308 0.00 0.00000 0.125000
## 2410 313.89 0.00000 0.916667
## 2510 609.00 0.00000 1.000000
## 2511 0.00 0.00000 0.083333
## 2558 0.00 793.84824 0.000000
## 2622 0.00 0.00000 0.142857
## 2631 274.99 0.00000 0.500000
## 2705 188.02 0.00000 0.500000
## 2884 0.00 45.17557 0.000000
## 2913 177.73 0.00000 0.454545
## 2925 0.00 0.00000 0.083333
## 3067 0.00 0.00000 0.083333
## 3071 63.30 0.00000 0.250000
## 3120 0.00 0.00000 0.083333
## 3188 0.00 0.00000 0.083333
## 3236 0.00 0.00000 0.111111
## 3297 0.00 1731.56200 0.083333
## 3298 0.00 1034.61751 0.000000
## 3437 520.85 0.00000 0.750000
## 3460 125.37 0.00000 1.000000
## 3584 0.00 103.33438 1.000000
## 3597 0.00 1654.91697 0.000000
## 3619 0.00 0.00000 0.333333
## 3652 0.00 553.63247 0.250000
## 3684 0.00 1392.47241 0.000000
## 3697 237.00 5881.18250 0.500000
## 3749 990.00 0.00000 0.818182
## 3769 1040.40 0.00000 1.000000
## 3770 0.00 451.33679 0.000000
## 3783 49.98 0.00000 0.916667
## 3800 0.00 0.00000 0.333333
## 3809 178.80 0.00000 1.000000
## 3845 59.66 0.00000 0.083333
## 3853 0.00 0.00000 0.083333
## 3874 230.47 0.00000 0.500000
## 3903 0.00 0.00000 0.166667
## 3908 0.00 690.66900 0.000000
## 4014 1381.59 0.00000 0.916667
## 4022 0.00 181.64979 0.000000
## 4083 0.00 0.00000 0.083333
## 4307 0.00 0.00000 0.100000
## 4359 232.20 0.00000 1.000000
## 4402 18.77 0.00000 0.083333
## 4601 0.00 887.27983 0.083333
## 4630 19.25 0.00000 0.083333
## 4650 0.00 326.73117 0.000000
## 4698 91.26 0.00000 0.083333
## 4782 581.00 0.00000 0.583333
## 4801 0.00 2494.49797 0.000000
## 4873 94.50 0.00000 0.166667
## 4942 0.00 253.88723 0.000000
## 4975 300.00 0.00000 0.250000
## 5001 745.48 0.00000 1.000000
## 5008 66.75 0.00000 0.250000
## 5042 110.68 0.00000 0.166667
## 5083 0.00 0.00000 0.100000
## 5108 0.00 465.57169 0.000000
## 5139 120.00 0.00000 0.333333
## 5158 274.98 0.00000 1.000000
## 5180 933.75 0.00000 0.750000
## 5181 0.00 135.33947 0.000000
## 5193 0.00 1867.99467 0.000000
## 5204 0.00 186.85306 0.000000
## 5211 0.00 0.00000 0.142857
## 5220 54.00 0.00000 0.166667
## 5229 0.00 0.00000 0.333333
## 5322 54.85 0.00000 0.333333
## 5413 0.00 3742.71248 0.000000
## 5418 0.00 480.10440 0.000000
## 5436 0.00 28.44397 0.000000
## 5464 0.00 3689.51762 0.000000
## 5531 237.60 0.00000 0.166667
## 5538 350.48 0.00000 0.416667
## 5616 510.00 0.00000 1.000000
## 5629 0.00 545.18351 0.000000
## 5669 254.23 0.00000 0.555556
## 5764 1021.56 0.00000 1.000000
## 5783 0.00 93.46845 0.000000
## 5788 102.72 0.00000 1.000000
## 5791 0.00 0.00000 0.083333
## 5814 0.00 1922.59360 0.083333
## 5829 0.00 1430.48533 0.000000
## 5865 0.00 0.00000 0.083333
## 5924 0.00 0.00000 0.083333
## 5929 9.28 0.00000 0.250000
## 6014 0.00 720.14202 0.000000
## 6015 225.00 0.00000 0.416667
## 6025 143.73 0.00000 0.250000
## 6032 54.00 0.00000 0.166667
## 6045 240.10 0.00000 0.583333
## 6049 448.74 0.00000 1.000000
## 6053 0.00 72.38890 0.000000
## 6072 0.00 0.00000 0.083333
## 6116 0.00 453.66086 0.166667
## 6138 90.66 0.00000 0.083333
## 6155 554.16 0.00000 0.083333
## 6221 0.00 389.59439 0.000000
## 6228 31.25 0.00000 0.083333
## 6230 0.00 1849.57808 0.000000
## 6236 0.00 1076.32348 0.000000
## 6264 408.38 0.00000 0.833333
## 6272 140.04 0.00000 1.000000
## 6328 609.21 0.00000 0.900000
## 6358 0.00 0.00000 0.083333
## 6437 0.00 989.05310 0.000000
## 6487 103.08 0.00000 0.333333
## 6507 0.00 58.17440 0.000000
## 6515 232.00 0.00000 0.666667
## 6523 0.00 0.00000 0.083333
## 6527 45.53 0.00000 0.416667
## 6591 0.00 466.38778 0.000000
## 6666 51.00 0.00000 0.166667
## 6691 0.00 1658.42495 0.000000
## 6773 0.00 0.00000 0.222222
## 6776 21.99 0.00000 0.090909
## 6798 145.58 0.00000 0.833333
## 6879 0.00 100.51993 0.000000
## 6973 347.64 0.00000 1.000000
## 6992 25.58 0.00000 0.166667
## 7002 0.00 189.11039 0.166667
## 7076 0.00 147.24185 0.000000
## 7083 207.00 0.00000 1.000000
## 7154 0.00 0.00000 0.166667
## 7187 269.28 0.00000 0.750000
## 7258 226.07 0.00000 0.583333
## 7301 108.20 0.00000 0.416667
## 7358 443.28 0.00000 1.000000
## 7381 0.00 379.15522 0.166667
## 7402 177.21 0.00000 0.416667
## 7414 0.00 1365.18629 0.000000
## 7436 126.66 0.00000 0.583333
## 7494 0.00 0.00000 0.083333
## 7549 0.00 462.55406 0.000000
## 7619 0.00 5104.12173 0.000000
## 7644 0.00 0.00000 0.083333
## 7665 0.00 0.00000 0.083333
## 7746 99.00 0.00000 0.200000
## 7764 37.50 0.00000 0.083333
## 7779 147.00 0.00000 1.000000
## 7788 228.59 0.00000 0.750000
## 7801 300.00 0.00000 1.000000
## 7832 110.40 0.00000 1.000000
## 7863 0.00 1391.26232 0.000000
## 7877 420.60 0.00000 1.000000
## 7894 267.00 0.00000 1.000000
## 7920 10.89 0.00000 0.083333
## 7934 136.80 0.00000 1.000000
## 7940 0.00 0.00000 0.111111
## 7953 78.33 0.00000 0.083333
## 7962 247.44 0.00000 1.000000
## 7965 0.00 1008.11750 0.333333
## 7990 631.20 0.00000 1.000000
## 8001 66.78 0.00000 0.083333
## 8024 140.40 0.00000 1.000000
## 8032 37.65 0.00000 0.250000
## 8051 271.56 0.00000 1.000000
## 8083 0.00 2832.57066 0.000000
## 8084 123.10 0.00000 0.750000
## 8093 152.28 0.00000 1.000000
## 8098 109.38 0.00000 0.222222
## 8138 0.00 136.75593 0.000000
## 8170 136.71 0.00000 0.166667
## 8192 52.50 0.00000 0.416667
## 8199 0.00 0.00000 0.083333
## 8213 0.00 0.00000 0.125000
## 8230 0.00 0.00000 0.333333
## 8265 0.00 2397.76337 0.000000
## 8269 0.00 1156.87067 0.000000
## 8330 39.54 0.00000 0.166667
## 8333 0.00 900.77278 0.000000
## 8334 0.00 997.12548 0.083333
## 8401 31.50 0.00000 0.250000
## 8405 64.62 0.00000 0.250000
## 8431 0.00 1625.78425 0.000000
## 8443 50.66 0.00000 0.166667
## 8481 43.33 0.00000 0.083333
## 8484 0.00 38.60631 0.000000
## 8485 120.82 0.00000 0.500000
## 8492 0.00 0.00000 0.083333
## 8501 113.00 0.00000 0.333333
## 8505 0.00 922.81751 0.000000
## 8506 0.00 0.00000 0.100000
## 8520 0.00 0.00000 0.083333
## 8562 190.20 0.00000 0.666667
## 8566 103.88 366.68625 0.083333
## 8584 0.00 1097.38090 0.000000
## 8594 0.00 0.00000 0.250000
## 8597 84.24 0.00000 0.857143
## 8620 0.00 101.65654 0.083333
## 8648 0.00 164.13787 0.000000
## 8698 209.20 0.00000 0.166667
## 8719 0.00 0.00000 0.125000
## 8720 0.00 1088.75132 0.000000
## 8740 153.00 1487.40658 0.545455
## 8744 41.38 0.00000 0.181818
## 8747 0.00 1710.32324 0.090909
## 8754 336.00 0.00000 1.000000
## 8756 0.00 81.56938 0.000000
## 8804 283.30 668.67510 1.000000
## 8839 0.00 2838.17323 0.142857
## 8855 0.00 0.00000 0.125000
## 8920 0.00 0.00000 0.333333
## 8930 0.00 1465.40793 0.000000
## 8936 465.90 0.00000 1.000000
## 8945 0.00 0.00000 0.333333
## 8947 300.00 0.00000 1.000000
## ONEOFF_PURCHASES_FREQUENCY PURCHASES_INSTALLMENTS_FREQUENCY
## 4 0.083333 0.000000
## 46 0.083333 0.333333
## 48 0.000000 0.000000
## 55 0.000000 0.666667
## 56 0.250000 0.000000
## 57 0.250000 0.000000
## 64 0.083333 0.000000
## 94 0.166667 0.000000
## 95 0.250000 0.000000
## 98 0.000000 0.000000
## 100 0.000000 0.000000
## 104 0.000000 1.000000
## 112 0.000000 0.000000
## 122 0.250000 0.000000
## 130 0.000000 0.000000
## 131 0.250000 0.000000
## 143 0.000000 0.000000
## 147 0.000000 0.833333
## 157 1.000000 0.500000
## 177 0.833333 0.000000
## 182 0.000000 0.083333
## 184 0.083333 0.083333
## 189 0.416667 0.000000
## 192 0.083333 0.000000
## 216 0.000000 0.083333
## 236 1.000000 0.000000
## 241 0.250000 0.000000
## 278 0.083333 0.000000
## 310 0.166667 0.583333
## 313 1.000000 1.000000
## 320 0.083333 0.750000
## 354 0.083333 0.000000
## 373 0.000000 0.000000
## 405 0.000000 0.000000
## 407 0.083333 0.250000
## 413 0.000000 0.125000
## 423 0.000000 0.000000
## 518 0.000000 0.000000
## 574 0.083333 0.000000
## 655 0.000000 0.000000
## 668 0.125000 0.000000
## 774 0.750000 0.416667
## 783 0.833333 1.000000
## 789 0.000000 0.000000
## 797 0.000000 0.000000
## 806 0.000000 0.000000
## 819 0.000000 1.000000
## 834 0.000000 0.166667
## 841 1.000000 0.333333
## 847 0.166667 0.000000
## 853 0.083333 0.000000
## 860 0.000000 0.916667
## 861 0.000000 0.750000
## 868 0.166667 0.000000
## 869 0.083333 0.250000
## 876 0.166667 0.000000
## 878 0.000000 0.250000
## 879 0.083333 0.000000
## 892 1.000000 0.333333
## 893 0.000000 0.000000
## 906 1.000000 0.000000
## 921 0.333333 0.000000
## 924 0.083333 0.833333
## 925 0.000000 0.000000
## 932 0.500000 0.916667
## 934 0.000000 0.000000
## 949 0.083333 0.000000
## 951 1.000000 0.000000
## 958 0.333333 0.000000
## 970 0.166667 0.000000
## 972 1.000000 0.000000
## 977 0.833333 0.916667
## 979 0.166667 0.000000
## 986 0.250000 1.000000
## 1002 0.166667 0.333333
## 1010 0.000000 0.000000
## 1016 1.000000 0.000000
## 1033 0.000000 0.583333
## 1040 0.083333 0.000000
## 1043 0.000000 0.250000
## 1046 1.000000 0.000000
## 1058 1.000000 0.000000
## 1087 0.000000 0.000000
## 1100 0.000000 0.083333
## 1123 0.125000 0.000000
## 1132 0.000000 0.083333
## 1156 0.083333 0.000000
## 1189 0.000000 0.000000
## 1190 0.000000 0.000000
## 1229 0.000000 0.083333
## 1282 0.000000 1.000000
## 1335 0.000000 0.857143
## 1539 0.000000 0.500000
## 1572 0.000000 0.000000
## 1593 0.000000 1.000000
## 1622 0.000000 0.000000
## 1652 0.000000 0.000000
## 1726 0.000000 0.000000
## 1751 0.000000 0.000000
## 1820 0.000000 0.000000
## 1844 0.000000 1.000000
## 2027 0.083333 0.000000
## 2028 0.083333 0.000000
## 2061 0.142857 0.142857
## 2143 0.200000 0.000000
## 2171 0.000000 0.083333
## 2179 0.000000 1.000000
## 2224 0.000000 0.100000
## 2308 0.125000 0.000000
## 2410 0.000000 0.916667
## 2510 0.000000 1.000000
## 2511 0.083333 0.000000
## 2558 0.000000 0.000000
## 2622 0.142857 0.000000
## 2631 0.166667 0.416667
## 2705 0.000000 0.500000
## 2884 0.000000 0.000000
## 2913 0.090909 0.454545
## 2925 0.083333 0.000000
## 3067 0.083333 0.000000
## 3071 0.000000 0.250000
## 3120 0.083333 0.000000
## 3188 0.083333 0.000000
## 3236 0.111111 0.000000
## 3297 0.083333 0.000000
## 3298 0.000000 0.000000
## 3437 0.250000 0.500000
## 3460 0.000000 1.000000
## 3584 1.000000 0.000000
## 3597 0.000000 0.000000
## 3619 0.333333 0.000000
## 3652 0.250000 0.000000
## 3684 0.000000 0.000000
## 3697 0.500000 0.166667
## 3749 0.000000 0.818182
## 3769 0.833333 1.000000
## 3770 0.000000 0.000000
## 3783 0.833333 0.083333
## 3800 0.333333 0.000000
## 3809 0.000000 1.000000
## 3845 0.000000 0.083333
## 3853 0.083333 0.000000
## 3874 0.000000 0.500000
## 3903 0.166667 0.000000
## 3908 0.000000 0.000000
## 4014 0.500000 0.833333
## 4022 0.000000 0.000000
## 4083 0.083333 0.000000
## 4307 0.100000 0.000000
## 4359 0.000000 1.000000
## 4402 0.000000 0.083333
## 4601 0.083333 0.000000
## 4630 0.000000 0.083333
## 4650 0.000000 0.000000
## 4698 0.000000 0.083333
## 4782 0.000000 0.583333
## 4801 0.000000 0.000000
## 4873 0.000000 0.166667
## 4942 0.000000 0.000000
## 4975 0.000000 0.250000
## 5001 0.000000 1.000000
## 5008 0.000000 0.250000
## 5042 0.000000 0.166667
## 5083 0.100000 0.000000
## 5108 0.000000 0.000000
## 5139 0.000000 0.333333
## 5158 0.000000 0.833333
## 5180 0.000000 0.750000
## 5181 0.000000 0.000000
## 5193 0.000000 0.000000
## 5204 0.000000 0.000000
## 5211 0.142857 0.000000
## 5220 0.000000 0.083333
## 5229 0.333333 0.000000
## 5322 0.000000 0.333333
## 5413 0.000000 0.000000
## 5418 0.000000 0.000000
## 5436 0.000000 0.000000
## 5464 0.000000 0.000000
## 5531 0.000000 0.083333
## 5538 0.000000 0.416667
## 5616 0.000000 1.000000
## 5629 0.000000 0.000000
## 5669 0.000000 0.555556
## 5764 0.000000 1.000000
## 5783 0.000000 0.000000
## 5788 0.000000 1.000000
## 5791 0.083333 0.000000
## 5814 0.083333 0.000000
## 5829 0.000000 0.000000
## 5865 0.083333 0.000000
## 5924 0.083333 0.000000
## 5929 0.000000 0.250000
## 6014 0.000000 0.000000
## 6015 0.166667 0.250000
## 6025 0.000000 0.166667
## 6032 0.000000 0.166667
## 6045 0.000000 0.583333
## 6049 0.000000 1.000000
## 6053 0.000000 0.000000
## 6072 0.083333 0.000000
## 6116 0.166667 0.000000
## 6138 0.000000 0.083333
## 6155 0.000000 0.083333
## 6221 0.000000 0.000000
## 6228 0.000000 0.083333
## 6230 0.000000 0.000000
## 6236 0.000000 0.000000
## 6264 0.000000 0.750000
## 6272 0.000000 1.000000
## 6328 0.000000 0.800000
## 6358 0.083333 0.000000
## 6437 0.000000 0.000000
## 6487 0.000000 0.250000
## 6507 0.000000 0.000000
## 6515 0.083333 0.666667
## 6523 0.083333 0.000000
## 6527 0.000000 0.416667
## 6591 0.000000 0.000000
## 6666 0.000000 0.083333
## 6691 0.000000 0.000000
## 6773 0.222222 0.000000
## 6776 0.000000 0.090909
## 6798 0.000000 0.833333
## 6879 0.000000 0.000000
## 6973 0.083333 1.000000
## 6992 0.166667 0.166667
## 7002 0.166667 0.000000
## 7076 0.000000 0.000000
## 7083 0.000000 1.000000
## 7154 0.166667 0.000000
## 7187 0.000000 0.750000
## 7258 0.000000 0.583333
## 7301 0.000000 0.416667
## 7358 0.000000 1.000000
## 7381 0.166667 0.000000
## 7402 0.000000 0.416667
## 7414 0.000000 0.000000
## 7436 0.083333 0.500000
## 7494 0.083333 0.000000
## 7549 0.000000 0.000000
## 7619 0.000000 0.000000
## 7644 0.083333 0.000000
## 7665 0.083333 0.000000
## 7746 0.000000 0.200000
## 7764 0.000000 0.083333
## 7779 0.000000 1.000000
## 7788 0.000000 0.750000
## 7801 0.000000 1.000000
## 7832 0.000000 1.000000
## 7863 0.000000 0.000000
## 7877 0.000000 1.000000
## 7894 0.000000 1.000000
## 7920 0.000000 0.083333
## 7934 0.000000 1.000000
## 7940 0.111111 0.000000
## 7953 0.000000 0.083333
## 7962 0.000000 1.000000
## 7965 0.333333 0.000000
## 7990 0.000000 1.000000
## 8001 0.000000 0.083333
## 8024 0.000000 1.000000
## 8032 0.000000 0.250000
## 8051 0.000000 1.000000
## 8083 0.000000 0.000000
## 8084 0.000000 0.750000
## 8093 0.000000 1.000000
## 8098 0.222222 0.111111
## 8138 0.000000 0.000000
## 8170 0.000000 0.166667
## 8192 0.000000 0.416667
## 8199 0.083333 0.000000
## 8213 0.125000 0.000000
## 8230 0.333333 0.000000
## 8265 0.000000 0.000000
## 8269 0.000000 0.000000
## 8330 0.000000 0.166667
## 8333 0.000000 0.000000
## 8334 0.083333 0.000000
## 8401 0.000000 0.250000
## 8405 0.000000 0.250000
## 8431 0.000000 0.000000
## 8443 0.000000 0.083333
## 8481 0.000000 0.083333
## 8484 0.000000 0.000000
## 8485 0.000000 0.500000
## 8492 0.083333 0.000000
## 8501 0.000000 0.333333
## 8505 0.000000 0.000000
## 8506 0.100000 0.000000
## 8520 0.083333 0.000000
## 8562 0.000000 0.583333
## 8566 0.083333 0.083333
## 8584 0.000000 0.000000
## 8594 0.250000 0.000000
## 8597 0.000000 0.714286
## 8620 0.083333 0.000000
## 8648 0.000000 0.000000
## 8698 0.000000 0.083333
## 8719 0.125000 0.000000
## 8720 0.000000 0.000000
## 8740 0.000000 0.454545
## 8744 0.181818 0.090909
## 8747 0.090909 0.000000
## 8754 0.000000 0.916667
## 8756 0.000000 0.000000
## 8804 0.000000 0.900000
## 8839 0.142857 0.000000
## 8855 0.125000 0.000000
## 8920 0.333333 0.000000
## 8930 0.000000 0.000000
## 8936 0.000000 0.833333
## 8945 0.333333 0.000000
## 8947 0.000000 0.833333
## CASH_ADVANCE_FREQUENCY CASH_ADVANCE_TRX PURCHASES_TRX CREDIT_LIMIT
## 4 0.083333 1 1 7500
## 46 0.166667 2 5 2400
## 48 0.500000 7 0 4200
## 55 0.000000 0 8 1000
## 56 0.000000 0 6 6000
## 57 0.416667 5 4 4000
## 64 0.000000 0 1 1600
## 94 0.000000 0 2 2400
## 95 0.000000 0 3 2400
## 98 0.500000 6 0 4000
## 100 0.142857 1 0 3000
## 104 0.000000 0 31 4500
## 112 0.083333 2 0 4200
## 122 0.000000 0 8 9000
## 130 0.083333 3 0 13000
## 131 0.083333 1 8 5000
## 143 0.500000 9 0 7000
## 147 0.000000 0 10 10000
## 157 0.750000 15 46 7900
## 177 0.250000 5 12 2300
## 182 0.000000 0 1 5000
## 184 0.000000 0 3 12000
## 189 0.083333 1 6 2400
## 192 0.000000 0 2 6000
## 216 0.000000 0 2 7500
## 236 0.000000 0 12 8000
## 241 0.250000 4 4 7200
## 278 0.000000 0 1 5700
## 310 0.000000 0 12 2100
## 313 0.000000 0 60 6000
## 320 0.000000 0 16 6000
## 354 0.000000 0 1 4800
## 373 0.083333 1 0 3000
## 405 0.250000 4 0 8000
## 407 0.000000 0 5 2500
## 413 0.000000 0 2 1200
## 423 0.166667 4 0 4500
## 518 0.083333 1 0 12500
## 574 0.000000 0 1 15000
## 655 0.083333 1 0 9000
## 668 0.000000 0 1 1500
## 774 0.000000 0 22 5000
## 783 0.166667 5 77 9500
## 789 0.750000 9 0 2600
## 797 0.166667 6 0 2600
## 806 0.166667 2 0 3300
## 819 0.000000 0 21 7000
## 834 0.000000 0 2 4000
## 841 0.000000 0 23 4000
## 847 0.000000 0 2 5000
## 853 0.166667 3 1 1200
## 860 0.000000 0 31 5000
## 861 0.000000 0 14 4000
## 868 0.333333 7 3 7000
## 869 0.166667 2 5 2600
## 876 0.166667 4 4 5000
## 878 0.166667 2 3 6000
## 879 0.666667 10 1 7000
## 892 0.000000 0 22 6500
## 893 0.083333 2 0 9500
## 906 0.000000 0 13 6000
## 921 0.000000 0 5 3200
## 924 0.000000 0 18 3300
## 925 0.500000 18 0 4500
## 932 0.333333 5 40 900
## 934 0.083333 1 0 10000
## 949 0.000000 0 1 6500
## 951 0.000000 0 12 6000
## 958 0.000000 0 4 6000
## 970 0.166667 2 2 8500
## 972 0.000000 0 16 8500
## 977 0.000000 0 39 1800
## 979 0.166667 2 3 4000
## 986 0.083333 2 31 4000
## 1002 0.000000 0 7 5000
## 1010 0.142857 3 0 5000
## 1016 0.000000 0 24 8500
## 1033 1.000000 13 7 1200
## 1040 0.083333 2 1 5000
## 1043 0.083333 1 4 10200
## 1046 0.000000 0 12 5000
## 1058 0.000000 0 12 1600
## 1087 0.500000 13 0 5000
## 1100 0.000000 0 1 1800
## 1123 0.000000 0 1 2900
## 1132 0.000000 0 1 5000
## 1156 0.000000 0 1 10000
## 1189 0.083333 1 0 1200
## 1190 0.083333 1 0 4000
## 1229 0.000000 0 1 15500
## 1282 0.000000 0 12 1000
## 1335 0.000000 0 6 2500
## 1539 0.000000 0 7 3500
## 1572 0.083333 1 0 3000
## 1593 0.000000 0 12 2500
## 1622 0.083333 3 0 12000
## 1652 0.083333 1 0 1000
## 1726 0.111111 1 0 3000
## 1751 0.083333 1 0 3000
## 1820 0.083333 1 0 1200
## 1844 0.000000 0 12 1500
## 2027 0.000000 0 1 11000
## 2028 0.000000 0 1 7500
## 2061 0.142857 1 3 1200
## 2143 0.000000 0 2 9000
## 2171 0.000000 0 2 16000
## 2179 0.000000 0 12 4000
## 2224 0.000000 0 1 6000
## 2308 0.000000 0 1 7000
## 2410 0.000000 0 19 6000
## 2510 0.000000 0 12 2500
## 2511 0.000000 0 2 5500
## 2558 0.111111 1 0 1350
## 2622 0.000000 0 1 4000
## 2631 0.000000 0 17 1800
## 2705 0.000000 0 6 7500
## 2884 0.083333 1 0 5000
## 2913 0.000000 0 6 9000
## 2925 0.000000 0 1 1200
## 3067 0.000000 0 1 1600
## 3071 0.000000 0 3 2700
## 3120 0.000000 0 1 4000
## 3188 0.000000 0 1 2600
## 3236 0.000000 0 1 2500
## 3297 0.166667 16 2 2500
## 3298 0.285714 4 0 1500
## 3437 0.000000 0 20 3000
## 3460 0.000000 0 7 1500
## 3584 0.083333 1 12 6500
## 3597 0.083333 1 0 1800
## 3619 0.000000 0 4 3100
## 3652 0.083333 1 3 2100
## 3684 0.285714 4 0 1500
## 3697 0.333333 10 14 7000
## 3749 0.000000 0 9 1500
## 3769 0.000000 0 47 6000
## 3770 0.166667 2 0 1800
## 3783 0.000000 0 18 4000
## 3800 0.000000 0 2 4500
## 3809 0.000000 0 12 1900
## 3845 0.000000 0 1 1700
## 3853 0.000000 0 1 2500
## 3874 0.000000 0 7 4000
## 3903 0.000000 0 2 4000
## 3908 0.083333 3 0 1200
## 4014 0.000000 0 55 5000
## 4022 0.083333 1 0 2500
## 4083 0.000000 0 1 3000
## 4307 0.000000 0 1 2500
## 4359 0.000000 0 12 1500
## 4402 0.000000 0 1 5000
## 4601 0.166667 10 2 1200
## 4630 0.000000 0 1 4000
## 4650 0.111111 5 0 2500
## 4698 0.000000 0 2 3500
## 4782 0.000000 0 7 1000
## 4801 0.333333 21 0 3000
## 4873 0.000000 0 2 1500
## 4942 0.111111 1 0 500
## 4975 0.000000 0 3 4000
## 5001 0.000000 0 35 2500
## 5008 0.000000 0 3 4000
## 5042 0.000000 0 3 4000
## 5083 0.000000 0 1 2000
## 5108 0.083333 1 0 3000
## 5139 0.000000 0 4 4000
## 5158 0.000000 0 6 1500
## 5180 0.000000 0 9 4000
## 5181 0.083333 1 0 3000
## 5193 0.111111 6 0 3000
## 5204 0.166667 1 0 NA
## 5211 0.000000 0 1 3000
## 5220 0.000000 0 2 3000
## 5229 0.000000 0 12 3000
## 5322 0.000000 0 5 5000
## 5413 0.083333 2 0 4000
## 5418 0.100000 1 0 5000
## 5436 0.142857 1 0 3000
## 5464 0.166667 8 0 6000
## 5531 0.000000 0 2 2500
## 5538 0.000000 0 5 2700
## 5616 0.000000 0 12 6500
## 5629 0.166667 2 0 3000
## 5669 0.000000 0 5 1500
## 5764 0.000000 0 36 3000
## 5783 0.083333 1 0 1800
## 5788 0.000000 0 12 1500
## 5791 0.000000 0 2 5500
## 5814 0.166667 3 1 3500
## 5829 0.166667 1 0 1500
## 5865 0.000000 0 1 19500
## 5924 0.000000 0 1 1200
## 5929 0.000000 0 3 5000
## 6014 0.166667 6 0 4000
## 6015 0.000000 0 6 1700
## 6025 0.000000 0 3 2500
## 6032 0.000000 0 2 4000
## 6045 0.000000 0 7 2500
## 6049 0.000000 0 20 3500
## 6053 0.083333 1 0 3000
## 6072 0.000000 0 1 2500
## 6116 0.166667 7 5 4700
## 6138 0.000000 0 1 3000
## 6155 0.000000 0 1 1500
## 6221 0.125000 2 0 3000
## 6228 0.000000 0 1 1000
## 6230 0.083333 1 0 6000
## 6236 0.166667 13 0 1200
## 6264 0.000000 0 13 6000
## 6272 0.000000 0 12 1000
## 6328 0.000000 0 9 1000
## 6358 0.000000 0 1 1200
## 6437 0.166667 2 0 1200
## 6487 0.000000 0 4 2900
## 6507 0.100000 2 0 1200
## 6515 0.000000 0 9 2900
## 6523 0.000000 0 1 5000
## 6527 0.000000 0 5 2500
## 6591 0.111111 1 0 4000
## 6666 0.000000 0 2 2900
## 6691 0.090909 1 0 1800
## 6773 0.000000 0 2 1500
## 6776 0.000000 0 1 4000
## 6798 0.000000 0 11 1000
## 6879 0.083333 1 0 2000
## 6973 0.000000 0 13 1000
## 6992 0.000000 0 2 2500
## 7002 0.083333 1 2 4500
## 7076 0.090909 1 0 500
## 7083 0.000000 0 12 2500
## 7154 0.000000 0 2 3000
## 7187 0.000000 0 9 1500
## 7258 0.000000 0 7 2500
## 7301 0.000000 0 5 4500
## 7358 0.000000 0 12 3000
## 7381 0.083333 1 3 1200
## 7402 0.000000 0 5 1400
## 7414 0.125000 1 0 2500
## 7436 0.000000 0 7 2700
## 7494 0.000000 0 1 2500
## 7549 0.250000 6 0 500
## 7619 0.181818 8 0 8000
## 7644 0.000000 0 1 3000
## 7665 0.000000 0 1 2500
## 7746 0.000000 0 2 2500
## 7764 0.000000 0 1 1000
## 7779 0.000000 0 12 2500
## 7788 0.000000 0 16 4000
## 7801 0.000000 0 12 2000
## 7832 0.000000 0 12 1000
## 7863 0.083333 5 0 1500
## 7877 0.000000 0 12 2000
## 7894 0.000000 0 12 4000
## 7920 0.000000 0 1 4000
## 7934 0.000000 0 12 2700
## 7940 0.000000 0 2 2500
## 7953 0.000000 0 1 1000
## 7962 0.000000 0 12 1500
## 7965 0.333333 9 3 1200
## 7990 0.000000 0 12 4000
## 8001 0.000000 0 1 4000
## 8024 0.000000 0 12 2200
## 8032 0.000000 0 3 1500
## 8051 0.000000 0 12 2000
## 8083 0.083333 2 0 3000
## 8084 0.000000 0 9 4000
## 8093 0.000000 0 12 4000
## 8098 0.000000 0 9 1200
## 8138 0.166667 1 0 500
## 8170 0.000000 0 2 3000
## 8192 0.000000 0 5 3000
## 8199 0.000000 0 1 500
## 8213 0.000000 0 1 1500
## 8230 0.000000 0 12 14000
## 8265 0.250000 5 0 2500
## 8269 0.500000 13 0 2500
## 8330 0.000000 0 2 3000
## 8333 0.083333 1 0 2500
## 8334 0.166667 4 1 1200
## 8401 0.000000 0 3 3000
## 8405 0.000000 0 3 1000
## 8431 0.125000 1 0 2000
## 8443 0.000000 0 2 3000
## 8481 0.000000 0 1 1200
## 8484 0.166667 1 0 500
## 8485 0.000000 0 6 1000
## 8492 0.000000 0 1 1000
## 8501 0.000000 0 5 4000
## 8505 0.125000 1 0 4000
## 8506 0.000000 0 3 3000
## 8520 0.000000 0 1 2000
## 8562 0.000000 0 8 1500
## 8566 0.083333 2 9 1200
## 8584 0.166667 4 0 1200
## 8594 0.000000 0 3 1200
## 8597 0.000000 0 6 1500
## 8620 0.083333 1 2 1200
## 8648 0.142857 1 0 1200
## 8698 0.000000 0 2 500
## 8719 0.000000 0 1 1500
## 8720 0.166667 4 0 1500
## 8740 0.090909 14 6 1500
## 8744 0.000000 0 7 13000
## 8747 0.090909 3 1 3000
## 8754 0.000000 0 12 1000
## 8756 0.083333 1 0 500
## 8804 0.100000 4 10 1000
## 8839 0.142857 13 1 3000
## 8855 0.000000 0 1 500
## 8920 0.000000 0 2 1500
## 8930 0.166667 5 0 1500
## 8936 0.000000 0 6 1500
## 8945 0.000000 0 2 4000
## 8947 0.000000 0 6 1000
## PAYMENTS MINIMUM_PAYMENTS PRC_FULL_PAYMENT TENURE
## 4 0.000000 NA 0 12
## 46 0.000000 NA 0 12
## 48 0.000000 NA 0 12
## 55 417.016763 NA 0 12
## 56 0.000000 NA 0 12
## 57 0.000000 NA 0 12
## 64 0.000000 NA 0 12
## 94 0.000000 NA 0 12
## 95 0.000000 NA 0 12
## 98 0.000000 NA 0 12
## 100 138.021428 NA 0 7
## 104 0.000000 NA 0 12
## 112 0.000000 NA 0 12
## 122 0.000000 NA 0 12
## 130 0.000000 NA 0 12
## 131 0.000000 NA 0 12
## 143 0.000000 NA 0 12
## 147 746.691026 NA 0 12
## 157 0.000000 NA 0 12
## 177 0.000000 NA 0 12
## 182 0.000000 NA 0 12
## 184 0.000000 NA 0 12
## 189 0.000000 NA 0 12
## 192 0.000000 NA 0 12
## 216 0.000000 NA 0 12
## 236 0.000000 NA 0 12
## 241 0.000000 NA 0 12
## 278 0.000000 NA 0 12
## 310 0.000000 NA 0 12
## 313 0.000000 NA 0 12
## 320 1159.135064 NA 0 12
## 354 0.000000 NA 0 12
## 373 0.000000 NA 0 12
## 405 0.000000 NA 0 12
## 407 0.000000 NA 0 12
## 413 0.000000 NA 0 8
## 423 0.000000 NA 0 12
## 518 0.000000 NA 0 12
## 574 0.000000 NA 0 12
## 655 0.000000 NA 0 12
## 668 0.000000 NA 0 8
## 774 0.000000 NA 0 12
## 783 0.000000 NA 0 12
## 789 0.000000 NA 0 12
## 797 0.000000 NA 0 12
## 806 0.000000 NA 0 12
## 819 0.000000 NA 0 12
## 834 0.000000 NA 0 12
## 841 0.000000 NA 0 12
## 847 0.000000 NA 0 12
## 853 0.000000 NA 0 12
## 860 0.000000 NA 0 12
## 861 0.000000 NA 0 12
## 868 0.000000 NA 0 12
## 869 0.000000 NA 0 12
## 876 0.000000 NA 0 12
## 878 0.000000 NA 0 12
## 879 0.000000 NA 0 12
## 892 0.000000 NA 0 12
## 893 0.000000 NA 0 12
## 906 0.000000 NA 0 12
## 921 0.000000 NA 0 12
## 924 0.000000 NA 0 12
## 925 0.000000 NA 0 12
## 932 0.000000 NA 0 12
## 934 0.000000 NA 0 12
## 949 0.000000 NA 0 12
## 951 0.000000 NA 0 12
## 958 0.000000 NA 0 12
## 970 0.000000 NA 0 12
## 972 0.000000 NA 0 12
## 977 0.000000 NA 0 12
## 979 0.000000 NA 0 12
## 986 0.000000 NA 0 12
## 1002 0.000000 NA 0 12
## 1010 0.000000 NA 0 7
## 1016 0.000000 NA 0 12
## 1033 0.000000 NA 0 12
## 1040 0.000000 NA 0 12
## 1043 0.000000 NA 0 12
## 1046 0.000000 NA 0 12
## 1058 0.000000 NA 0 12
## 1087 0.000000 NA 0 12
## 1100 0.000000 NA 0 12
## 1123 0.000000 NA 0 8
## 1132 0.000000 NA 0 12
## 1156 29272.486070 NA 0 12
## 1189 0.000000 NA 0 12
## 1190 0.000000 NA 0 12
## 1229 0.000000 NA 0 12
## 1282 498.788091 NA 0 12
## 1335 0.000000 NA 0 7
## 1539 58.761299 NA 0 12
## 1572 0.000000 NA 0 12
## 1593 363.735397 NA 0 12
## 1622 0.000000 NA 0 12
## 1652 0.000000 NA 0 12
## 1726 0.000000 NA 0 9
## 1751 0.000000 NA 0 12
## 1820 0.000000 NA 0 12
## 1844 431.443959 NA 0 12
## 2027 1042.001588 NA 0 12
## 2028 0.000000 NA 0 12
## 2061 0.000000 NA 0 7
## 2143 0.000000 NA 0 10
## 2171 0.000000 NA 0 12
## 2179 0.000000 NA 0 12
## 2224 0.000000 NA 0 10
## 2308 0.000000 NA 0 8
## 2410 0.000000 NA 0 12
## 2510 893.429001 NA 0 12
## 2511 0.000000 NA 0 12
## 2558 0.000000 NA 0 9
## 2622 0.000000 NA 0 7
## 2631 0.000000 NA 0 12
## 2705 129.791835 NA 0 12
## 2884 0.000000 NA 0 12
## 2913 5557.460834 NA 0 11
## 2925 697.573197 NA 0 12
## 3067 0.000000 NA 0 12
## 3071 0.000000 NA 0 12
## 3120 95.733701 NA 0 12
## 3188 0.000000 NA 0 12
## 3236 230.652819 NA 0 9
## 3297 0.000000 NA 0 12
## 3298 0.000000 NA 0 7
## 3437 0.000000 NA 0 12
## 3460 0.000000 NA 0 7
## 3584 432.927281 NA 0 12
## 3597 0.000000 NA 0 12
## 3619 0.000000 NA 0 12
## 3652 0.000000 NA 0 12
## 3684 0.000000 NA 0 7
## 3697 0.000000 NA 0 6
## 3749 0.000000 NA 0 11
## 3769 0.000000 NA 0 12
## 3770 0.000000 NA 0 12
## 3783 0.000000 NA 0 12
## 3800 0.000000 NA 0 6
## 3809 0.000000 NA 0 12
## 3845 0.000000 NA 0 12
## 3853 14229.882480 NA 0 12
## 3874 0.000000 NA 0 12
## 3903 0.000000 NA 0 12
## 3908 0.000000 NA 0 12
## 4014 0.000000 NA 0 12
## 4022 1140.957855 NA 0 12
## 4083 0.000000 NA 0 12
## 4307 2.389583 NA 0 10
## 4359 415.603589 NA 0 12
## 4402 0.000000 NA 0 12
## 4601 0.000000 NA 0 12
## 4630 0.000000 NA 0 12
## 4650 0.000000 NA 0 9
## 4698 0.000000 NA 0 12
## 4782 692.523718 NA 0 12
## 4801 0.000000 NA 0 6
## 4873 0.000000 NA 0 12
## 4942 2437.932505 NA 0 9
## 4975 368.807294 NA 0 12
## 5001 0.000000 NA 0 12
## 5008 0.000000 NA 0 12
## 5042 0.000000 NA 0 12
## 5083 1081.831337 NA 0 10
## 5108 6112.512276 NA 0 12
## 5139 140.890144 NA 0 12
## 5158 310.575541 NA 0 6
## 5180 0.000000 NA 0 12
## 5181 0.000000 NA 0 12
## 5193 0.000000 NA 0 9
## 5204 9.040017 14.41872 0 6
## 5211 0.000000 NA 0 7
## 5220 0.000000 NA 0 12
## 5229 0.000000 NA 0 6
## 5322 75.750562 NA 0 12
## 5413 0.000000 NA 0 12
## 5418 0.000000 NA 0 10
## 5436 0.000000 NA 0 7
## 5464 0.000000 NA 0 12
## 5531 0.000000 NA 0 12
## 5538 681.924724 NA 0 12
## 5616 557.480712 NA 0 12
## 5629 0.000000 NA 0 12
## 5669 0.000000 NA 0 9
## 5764 0.000000 NA 0 12
## 5783 0.000000 NA 0 12
## 5788 0.000000 NA 0 12
## 5791 0.000000 NA 0 12
## 5814 0.000000 NA 0 12
## 5829 0.000000 NA 0 6
## 5865 0.000000 NA 0 12
## 5924 555.764209 NA 0 12
## 5929 0.000000 NA 0 12
## 6014 0.000000 NA 0 6
## 6015 178.707279 NA 0 12
## 6025 0.000000 NA 0 12
## 6032 0.000000 NA 0 12
## 6045 0.000000 NA 0 12
## 6049 556.071033 NA 0 12
## 6053 197.845282 NA 0 12
## 6072 165.763083 NA 0 12
## 6116 0.000000 NA 0 12
## 6138 0.000000 NA 0 12
## 6155 0.000000 NA 0 12
## 6221 0.000000 NA 0 8
## 6228 0.000000 NA 0 12
## 6230 0.000000 NA 0 12
## 6236 0.000000 NA 0 12
## 6264 535.013917 NA 0 12
## 6272 129.905883 NA 0 12
## 6328 684.523752 NA 0 10
## 6358 0.000000 NA 0 12
## 6437 0.000000 NA 0 6
## 6487 0.000000 NA 0 12
## 6507 0.000000 NA 0 10
## 6515 760.989921 NA 0 12
## 6523 9821.138115 NA 0 12
## 6527 0.000000 NA 0 12
## 6591 0.000000 NA 0 9
## 6666 0.000000 NA 0 12
## 6691 0.000000 NA 0 11
## 6773 0.000000 NA 0 9
## 6776 0.000000 NA 0 11
## 6798 0.000000 NA 0 12
## 6879 0.000000 NA 0 12
## 6973 0.000000 NA 0 12
## 6992 0.000000 NA 0 6
## 7002 0.000000 NA 0 12
## 7076 667.921811 NA 0 11
## 7083 0.000000 NA 0 12
## 7154 641.866089 NA 0 12
## 7187 208.949793 NA 0 12
## 7258 0.000000 NA 0 12
## 7301 0.000000 NA 0 12
## 7358 0.000000 NA 0 12
## 7381 0.000000 NA 0 12
## 7402 0.000000 NA 0 12
## 7414 0.000000 NA 0 8
## 7436 221.277150 NA 0 12
## 7494 0.000000 NA 0 12
## 7549 0.000000 NA 0 8
## 7619 0.000000 NA 0 11
## 7644 0.000000 NA 0 12
## 7665 319.172687 NA 0 12
## 7746 45.168124 NA 0 10
## 7764 0.000000 NA 0 12
## 7779 152.109132 NA 0 12
## 7788 545.756332 NA 0 12
## 7801 276.242239 NA 0 12
## 7832 0.000000 NA 0 12
## 7863 0.000000 NA 0 12
## 7877 382.210790 NA 0 12
## 7894 198.562574 NA 0 12
## 7920 0.000000 NA 0 12
## 7934 127.996550 NA 0 12
## 7940 0.000000 NA 0 9
## 7953 0.000000 NA 0 12
## 7962 317.354396 NA 0 12
## 7965 0.000000 NA 0 6
## 7990 861.744611 NA 0 12
## 8001 718.854870 NA 0 12
## 8024 124.992760 NA 0 12
## 8032 0.000000 NA 0 12
## 8051 282.699746 NA 0 12
## 8083 0.000000 NA 0 12
## 8084 101.639354 NA 0 12
## 8093 0.000000 NA 0 12
## 8098 0.000000 NA 0 9
## 8138 0.000000 NA 0 6
## 8170 311.673478 NA 0 12
## 8192 57.506797 NA 0 12
## 8199 0.000000 NA 0 12
## 8213 438.738982 NA 0 8
## 8230 0.000000 NA 0 6
## 8265 0.000000 NA 0 8
## 8269 0.000000 NA 0 6
## 8330 181.014541 NA 0 12
## 8333 0.000000 NA 0 12
## 8334 0.000000 NA 0 12
## 8401 120.697352 NA 0 12
## 8405 0.000000 NA 0 12
## 8431 0.000000 NA 0 8
## 8443 0.000000 NA 0 12
## 8481 0.000000 NA 0 12
## 8484 0.000000 NA 0 6
## 8485 275.029692 NA 0 12
## 8492 3929.643369 NA 0 12
## 8501 268.521412 NA 0 12
## 8505 36.672617 NA 0 8
## 8506 0.000000 NA 0 10
## 8520 0.000000 NA 0 12
## 8562 295.937124 NA 0 12
## 8566 0.000000 NA 0 12
## 8584 0.000000 NA 0 12
## 8594 3905.430817 NA 0 12
## 8597 0.000000 NA 0 7
## 8620 0.000000 NA 0 12
## 8648 5.070726 NA 0 7
## 8698 0.000000 NA 0 12
## 8719 0.000000 NA 0 8
## 8720 0.000000 NA 0 12
## 8740 0.000000 NA 0 11
## 8744 0.000000 NA 0 11
## 8747 0.000000 NA 0 11
## 8754 578.819329 NA 0 12
## 8756 0.000000 NA 0 12
## 8804 0.000000 NA 0 10
## 8839 0.000000 NA 0 7
## 8855 0.000000 NA 0 8
## 8920 0.000000 NA 0 6
## 8930 0.000000 NA 0 6
## 8936 0.000000 NA 0 6
## 8945 0.000000 NA 0 6
## 8947 275.861322 NA 0 6# Penanganan Missing Value dengan Imputas Median
data$CREDIT_LIMIT[is.na(data$CREDIT_LIMIT)] <-
median(data$CREDIT_LIMIT, na.rm = TRUE)
data$MINIMUM_PAYMENTS[is.na(data$MINIMUM_PAYMENTS)] <-
median(data$MINIMUM_PAYMENTS, na.rm = TRUE)
# Cek Missing Value setelah Imputasi
colSums(is.na(data))## BALANCE BALANCE_FREQUENCY
## 0 0
## PURCHASES ONEOFF_PURCHASES
## 0 0
## INSTALLMENTS_PURCHASES CASH_ADVANCE
## 0 0
## PURCHASES_FREQUENCY ONEOFF_PURCHASES_FREQUENCY
## 0 0
## PURCHASES_INSTALLMENTS_FREQUENCY CASH_ADVANCE_FREQUENCY
## 0 0
## CASH_ADVANCE_TRX PURCHASES_TRX
## 0 0
## CREDIT_LIMIT PAYMENTS
## 0 0
## MINIMUM_PAYMENTS PRC_FULL_PAYMENT
## 0 0
## TENURE
## 0# Scalling
data_scaled <- scale(data)
# PCA
pca <- prcomp(data_scaled)
cumvar <- cumsum(pca$sdev^2 / sum(pca$sdev^2))
pca_data <- pca$x[, 1:which(cumvar >= 0.80)[1]]
d <- dist(pca_data)Elbow Method untuk menentukan k
fviz_nbclust(pca_data, kmeans, method = "wss") +
labs(title = "Elbow Method untuk Menentukan k")
# Silhouette untuk kualitas cluster
fviz_nbclust(pca_data, kmeans, method = "silhouette")
# Data Visual
viz_df <- data.frame(
PC1 = pca_data[,1],
PC2 = pca_data[,2]
)K-MEANS
set.seed(123)
km <- kmeans(pca_data, centers = 4, nstart = 25)
sil_km <- silhouette(km$cluster, d)
# Silhouette
mean(sil_km[,3])## [1] 0.2502015# Visualisasi K-Means
viz_df$KMeans <- as.factor(km$cluster)
ggplot(viz_df, aes(PC1, PC2, color = KMeans)) +
geom_point(alpha = 0.6) +
labs(title = "K-Means Clustering (PCA Space)") +
theme_minimal()
# Hieararchical Clustering
hc <- hclust(d, method = "ward.D2")
hc_cluster <- cutree(hc, k = 4)
sil_hc <- silhouette(hc_cluster, d)
#Silhouette
mean(sil_hc[,3])## [1] 0.1996268# Visualisasi Hierarchical
viz_df$Hierarchical <- as.factor(hc_cluster)
ggplot(viz_df, aes(PC1, PC2, color = Hierarchical)) +
geom_point(alpha = 0.6) +
labs(title = "Hierarchical Clustering (PCA Space)") +
theme_minimal()
# Visualisasi Dendrogram
plot(hc, labels = FALSE, main = "Dendrogram Hierarchical Clustering")
rect.hclust(hc, k = 4, border = 2:5)
# DBSCAN
kNNdistplot(pca_data, k = 5) 
db <- dbscan::dbscan(pca_data, eps = 2.2, minPts = 5)
idx <- db$cluster != 0
sil_db <- silhouette(db$cluster[idx], dist(pca_data[idx, ]))
mean(sil_db[,3])## [1] 0.5775421# Visualisasi DBSCAN
viz_df$DBSCAN <- as.factor(db$cluster)
ggplot(viz_df, aes(PC1, PC2, color = DBSCAN)) +
geom_point(alpha = 0.6) +
labs(title = "DBSCAN Clustering (PCA Space)") +
theme_minimal()
# Fuzzy C-Means
fcm <- cmeans(pca_data, centers = 4, m = 2)
head(round(fcm$membership, 3))## 1 2 3 4
## [1,] 0.136 0.063 0.091 0.710
## [2,] 0.098 0.087 0.640 0.175
## [3,] 0.241 0.372 0.175 0.212
## [4,] 0.134 0.100 0.180 0.586
## [5,] 0.102 0.053 0.088 0.757
## [6,] 0.477 0.185 0.118 0.220pc <- sum(fcm$membership^2) / nrow(fcm$membership)
pc## [1] 0.3700011fviz_cluster(list(data = pca_data, cluster = fcm$cluster))
# Visualisasi Fuzzy C-Means
viz_df$Fuzzy <- as.factor(fcm$cluster)
ggplot(viz_df, aes(PC1, PC2, color = Fuzzy)) +
geom_point(alpha = 0.6) +
labs(title = "Fuzzy C-Means Clustering (PCA Space)") +
theme_minimal()
# Cluster Summary
data_km <- data
data_km$Cluster <- km$cluster
cluster_summary <- data_km %>%
group_by(Cluster) %>%
summarise(across(everything(), mean))
cluster_summary## # A tibble: 4 × 18
## Cluster BALANCE BALANCE_FREQUENCY PURCHASES ONEOFF_PURCHASES
## <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 1 4557. 0.969 486. 308.
## 2 2 995. 0.788 277. 213.
## 3 3 941. 0.940 1314. 639.
## 4 4 3783. 0.986 8508. 5730.
## # ℹ 13 more variables: INSTALLMENTS_PURCHASES <dbl>, CASH_ADVANCE <dbl>,
## # PURCHASES_FREQUENCY <dbl>, ONEOFF_PURCHASES_FREQUENCY <dbl>,
## # PURCHASES_INSTALLMENTS_FREQUENCY <dbl>, CASH_ADVANCE_FREQUENCY <dbl>,
## # CASH_ADVANCE_TRX <dbl>, PURCHASES_TRX <dbl>, CREDIT_LIMIT <dbl>,
## # PAYMENTS <dbl>, MINIMUM_PAYMENTS <dbl>, PRC_FULL_PAYMENT <dbl>,
## # TENURE <dbl>Perbandingan Hasil Silhouette
data.frame(
Method = c("KMeans","Hierarchical","DBSCAN"),
Silhouette = c(mean(sil_km[,3]),
mean(sil_hc[,3]),
mean(sil_db[,3]))
)## Method Silhouette
## 1 KMeans 0.2502015
## 2 Hierarchical 0.1996268
## 3 DBSCAN 0.5775421# Visualisasi Hasil Perbandingan
sil_df <- data.frame(
Method = c("KMeans","Hierarchical","DBSCAN"),
Silhouette = c(mean(sil_km[,3]),
mean(sil_hc[,3]),
mean(sil_db[,3]))
)
ggplot(sil_df, aes(Method, Silhouette, fill = Method)) +
geom_col() +
geom_text(aes(label = round(Silhouette,3)), vjust = -0.5) +
theme_minimal() +
labs(title = "Perbandingan Silhouette Score")