Actividad 4
ACTIVIDAD 1
En el marco internacional, las potencias emergentes siempre son tema de conversación, ya que las economías de los países emergentes están en constante crecimiento y parece que no tienen intención de parar. Un gran ejemplo son los ya conocidos BRICS: Brasil, Rusia, India, China y Sudáfrica, son grandes potencias emergentes que tienen un gran potencial económico y están buscando posicionarse en la economía global. China e India son dos países que a escala global llaman mucho la atención, y China aún más, ya que: ¿cómo puede ser una superpotencia una potencia emergente? Tal vez es debido a las teorías de antaño y no a las actuales. Gracias a indicadores como el PIB, podemos valorar si un país es o no emergente, aunque es cierto no siempre refleja la totalidad del progreso de una nación. En el caso de India, el crecimiento económico en las últimas décadas ha sido significativo. No obstante, desde el 2015 han habido cambios a la hora de calcular el PIB, eliminando encuestas relevantes y se han retrasado publicaciones estadísticas, Generado dudas acerca de la fiabilidad de los datos, pues los gobiernos podrían usar esto en su favor para dar una imagen económica más favorable (Mas, 2021) (Ghosh, 2025). Una situación comparable se observa en China en el ámbito demográfico. Las autoridades han sido acusadas de ocultar el descenso de la natalidad, manipular datos censales y sobreestimar la población escolar. Lo que da una visión totalmente distorsionada de la realidad económica y social del país. Tanto en India como en China, este tipo de manejo de la información nos enseña un patrón asociado a sistemas políticos con bajos niveles de transparencia (Yi, 2025) (Lowsen, 2022). Entonces, ¿qué variables se utilizan realmente para calcular el PIB en estos países y hasta qué punto los resultados son confiables? La falta de datos verificables acerca del bienestar de la población no solo afecta la percepción internacional, sino que también puede llevar a políticas públicas y decisiones globales basadas en información incompleta o sesgada (Martínez, 2021) (Mas, 2021). En las relaciones internacionales, las acciones de India y de China influyen significamente el mercado global, es por eso que si la credibilidad de sus estadísticas es cuestionada, las decisiones geopolíticas podrían estar siendo basadas en una farsa total y ahí es cuando la idea de potencia emergente se vuelve un interrogante cuando se basa en datos de dudosa procedencia (Martínez, 2021). Aunque el PIB es un indicador importante del desarrollo económico, no debería considerarse de forma aislada, ya que también es necesario utilizar herramientas que nos informen acerca del bienestar de la población, como el Índice de Desarrollo Humano (IDH). Para que India y China consoliden su posición como potencias emergentes de manera legítima, es fundamental que fortalezcan la transparencia y la calidad de sus estadísticas. Solo así su papel en el escenario internacional podrá basarse en una imagen más fiable y consistente (Martínez, 2021) (Mas, 2021).
ACTIVIDAD 3
library(dplyr) library(readr) library(ggplot2) library(wbstats)
slum <- wb_data( indicator = “EN.POP.SLUM.UR.ZS”, start_date = 2020, end_date = 2020 )
slum |> filter(date == 2020, country %in% c(“Argentina”, “Bhutan”, “Malawi”, “Sweden”, “Zambia”)) |> ggplot(aes(x = country, y = EN.POP.SLUM.UR.ZS)) + geom_col(fill = “blue”) + labs( title = “Población que vive en favelas en 2020”, x = “País”, y = “%” )
Visualización de datos
Descripción
En este ejercicio he utilizado el wbstats para obtener datos del BM sobre el porcentaje de población urbana que vive en favelas, usando el indicador EN.POP.SLUM.UR.ZS del 2020, para luego filtrar 5 países. Hay países en los cuales no hay información dispobile ese año y seleccioné otros. Gracias a este grafico podemos observar los niveles de pobreza de un país y compararlos con otros países.
BIBLIOGRAFÍA
Lowsen B. (2022). How reliable are China’s statistics? The Diplomat.https://thediplomat.com/2022/03/how-reliable-are-chinas-statisticsGhosh, J. (2025). Weaponizing Data Against Democracy. Project Syndicate.https://www.project-syndicate.org/commentary/trump-modi-data-manipulation-against-democracy-by-jayati-ghosh-2025-02
Fuxian, Y. (2021). La manipulación demográfica de China. Project Syndicate.https://www.project-syndicate.org/commentary/china-2020-census-inflates-population-figures-downplays-demographic-challenge-by-yi-fuxian-2021-08Fuxian, Y. (2022). Leaked Data Show China’s Population Is Shrinking Fast. Project Syndicate.https://www.project-syndicate.org/commentary/chinese-population-smaller-than-stated-and-shrinking-fast-by-yi-fuxian-2022-07Martínez, L. R. (2022). How much should we trust the dictator’s GDP growth estimates? University of Chicago.https://bfi.uchicago.edu/insight/research-summary/how-much-should-we-trust-the-dictators-gdp-growth-estimates
Mas, Jordi. Módulo Indicadores Socioeconómicos.