馃洅 Construyendo Valor Premium en Vivanda: Modelado de Senderos para Clientes de Alto Valor

馃幆 Contexto:

El equipo de marketing y experiencia de cliente de Vivanda busca entender qu茅 factores explican el gasto mensual de sus clientes dentro de una propuesta de supermercado premium.

A diferencia de un supermercado orientado principalmente a precio o conveniencia masiva, Vivanda compite sobre atributos como calidad percibida, frescura, experiencia de compra, confianza en la marca y satisfacci贸n general. Por ello, la gerencia necesita identificar qu茅 variables tienen mayor influencia sobre el comportamiento de gasto y cu谩les operan como mecanismos intermedios dentro de la relaci贸n con el cliente.

Para responder esta pregunta, se plantea un modelo de SEM + Path Analysis que permita analizar c贸mo la experiencia en tienda y la experiencia digital influyen en la calidad percibida, la confianza en Vivanda, la satisfacci贸n del cliente y, finalmente, en el gasto mensual.

Objetivo General del An谩lisis:

Analizar las relaciones causales entre la experiencia en tienda, la experiencia digital, la percepci贸n de calidad, la confianza en Vivanda, la satisfacci贸n del cliente y el gasto mensual, con el fin de identificar los principales impulsores del valor econ贸mico generado por los clientes de Vivanda.

馃帹 Variables del Estudio:

馃攷 Hip贸tesis:

Se plantea el siguiente modelo causal:

馃摑 Tareas:

  1. Generaci贸n y revisi贸n de la base de datos: Construye la base de trabajo y analiza sus principales estad铆sticos descriptivos.
  2. Especificaci贸n del Modelo de An谩lisis de Senderos: Define el modelo de an谩lisis de senderos en sintaxis lavaan, especificando las relaciones causales entre las variables.
  3. Ajuste del Modelo: Ajusta el modelo a los datos usando la funci贸n sem() de lavaan.
  4. Evaluaci贸n del Ajuste del Modelo: Analiza los 铆ndices de ajuste del modelo: CFI, TLI, RMSEA y SRMR.
  5. Interpretaci贸n de los Coeficientes de Trayectoria: Examina los coeficientes estandarizados del modelo para determinar la fuerza y direcci贸n de las relaciones.
  6. An谩lisis de los Efectos Indirectos: Calcula los efectos indirectos de Experiencia_Tienda y Experiencia_Digital sobre Gasto_Mensual.
  7. Conclusiones y Recomendaciones: Prop贸n acciones para fortalecer el gasto mensual de los clientes de Vivanda a partir de los resultados del modelo.