Abstract

El municipio de Mier y Noriega, Nuevo León, presenta un escenario de vulnerabilidad sistémica caracterizado por una tasa de inactividad económica femenina del 81.3% y una informalidad laboral superior al 80%. La investigación emplea la metodología de Dinámica de Sistemas para analizar la autonomía económica de las mujeres en este contexto de rezago multidimensional. Esta propuesta se enfoca en la transformación productiva mediante el diseño y evaluación de un Fondo de Garantía para el Emprendimiento Rural vinculado a la certificación de competencias técnicas.

El modelo simula, en un horizonte temporal de 10 años, y profundiza en la interacción entre el nivel de escolaridad actual y las expectativas de resultados económicos, evaluando si el fortalecimiento de activos financieros es capaz de romper la inercia de la inactividad y reducir la brecha de género en el mercado laboral rural. Siendo asi buscamos que la autonomía de las mujeres en regiones de alta marginación en México transite en actividades domésticas invisibilizadas hacia el sector formal. Y apuesta por una visión hacia la gestión pública municipal, demostrando que la seguridad financiera y la integración a cadenas de valor son mecanismos críticos para consolidar la resiliencia económica.

Palabras clave: Dinámica de sistemas, autonomía económica femenina, Mier y Noriega, inclusión financiera, emprendimiento rural, capital humano.

I. Introducción

Contextualización y diagnóstico

El panorama económico en el municipio de Mier y Noriega evidencia una problemática estructural vinculada a la baja participación económica de las mujeres, en un contexto de alta vulnerabilidad social e infraestructura de oportunidad de desarrollo limitada. El municipio cuenta con una población total de 7,652 personas, de las cuales el 50.4% son mujeres (3,857), lo que refleja una composición demográfica equilibrada; sin embargo, esta paridad no se traduce en condiciones equitativas de participación económica. Del total de mujeres de 12 años y más (2,856), únicamente 531 son económicamente activas, lo que representa una tasa de participación económica femenina de apenas 18.6%, frente a una tasa de inactividad del 81.3%.

Este fenómeno toma más sentido al considerar factores educativos y estructurales. El grado promedio de escolaridad femenina a nivel municipal es de 6.82 años, equivalente a primaria concluida, mientras que solo el 30.1% de las mujeres cuenta con secundaria completa y apenas el 11.5% accede a educación posbásica. Además, el 10.3% de las mujeres mayores de 15 años es analfabeta, lo que limita significativamente sus oportunidades de desarrollo profesional e inserción laboral. Estas condiciones educativas se combinan con dinámicas de género que refuerzan la exclusión económica: a nivel estatal, el 55.1% de las mujeres realiza trabajo doméstico no remunerado, y el 34.2% dedica entre 4 y 24 horas al cuidado de otras personas, lo que reduce su disponibilidad para integrarse al empleo formal.

Asimismo, el municipio presenta condiciones de precariedad relevantes: el 81.4% de la población ocupada se encuentra en la informalidad laboral, y el ingreso corriente promedio trimestral por hogar es de 29,731 pesos. A esto se suma una infraestructura deficiente, donde el 31.3% de las viviendas no cuenta con vehículo y solo el 6.9% tiene acceso a internet, restringiendo la movilidad y el acceso a oportunidades económicas y digitales.

Justificación sistémica

La baja participación económica de las mujeres en el municipio de Mier y Noriega no puede entenderse como un fenómeno aislado, sino como el resultado de múltiples factores interrelacionados de carácter demográfico, social, económico y estructural. En este sentido, los diagramas causales permiten visualizar de manera sistemática cómo variables presentes en el sistema; como el nivel de escolaridad, el capital humano especializado, los empleos accesibles, las contrataciones, el emprendimiento, las herramientas de financiamiento, así como el trabajo de cuidados (incluyendo el cuidado del hogar, de infancias y de personas de la tercera edad), interactúan entre sí, generando dinámicas de retroalimentación que explican la persistencia del problema a lo largo del tiempo.

Particularmente, el modelo evidencia cómo el flujo de mujeres que entran a la actividad económica está condicionado por factores como la disponibilidad de población femenina no activa, las expectativas de resultados, el acceso a oportunidades laborales y las condiciones del entorno productivo local. Al mismo tiempo, se identifican dinámicas que impulsan la salida de mujeres de la actividad económica, como los despidos y, de manera central, la carga del trabajo de cuidados, la cual incrementa en función de las necesidades de atención en el hogar y limita la permanencia de las mujeres en el mercado laboral.

Desde la perspectiva del diseño de políticas públicas, el uso de diagramas causales es relevante porque permite trascender enfoques lineales de causa-efecto y adoptar una visión sistémica del problema. Esto facilita no solo una mejor comprensión de los factores que inciden en la baja participación económica femenina, sino también la identificación de puntos de intervención estratégicos, tales como el fortalecimiento del acceso al empleo, el impulso al emprendimiento o la reducción de las cargas de cuidado. Asimismo, estos diagramas permiten simular escenarios y anticipar efectos indirectos o no intencionados de las intervenciones, contribuyendo al diseño de políticas públicas más integrales, efectivas y sostenibles en el tiempo.

Objetivo de política

La política consiste en la implementación de un Fondo de Garantía para el Emprendimiento Rural vinculado a un programa de certificación técnica acelerada. Se busca evaluar cómo la inyección de recursos en el stock de “herramientas de financiamiento” y la transformación del nivel de escolaridad en “Capital humano especializado” activan el flujo de “emprendimiento”. El modelo medirá si esta intervención aumenta las “expectativas de resultados” de las mujeres, logrando que el flujo de “contrataciones” sea lo suficientemente robusto para sostener nuevas “unidades económicas cerca de la comunidad”.

Se basa en el éxito del Rural Enterprise Program (REP) en Ghana y modelos de microfinanzas en Indonesia (Gloria & Charles, 2022; Arwani, 2024). Estos programas han demostrado que el acceso a crédito, cuando se combina con habilidades técnicas, rompe el ciclo de inactividad.

  • Paso 1: Utilizar la base de escolaridad del municipio para generar capacitaciones certificadas (Capital humano especializado).

  • Paso 2: Habilitar créditos (Herramientas de financiamiento) para que las mujeres inicien negocios locales.

  • Paso 3: Monitorear cómo estas nuevas Unidades Económicas generan un efecto multiplicador en los Empleos accesibles y futuras contrataciones.

II. Revisión de literatura y marco teórico

Estado de la cuestión

La literatura académica reciente sostiene que la participación económica de las mujeres en contextos de rezago y pobreza está marcada por una profunda invisibilidad estadística. En regiones rurales, como se observa en estudios de caso en Honduras y México, las mujeres suelen reconocerse primariamente como “amas de casa”, lo que provoca que sus actividades productivas (agricultura de traspatio, comercio informal o procesamiento de alimentos) no sean reportadas como trabajo en las encuestas oficiales (CONL, 2026). Esta “ceguera de género” en las mediciones implica que, aunque las mujeres son actores económicos vitales, carecen de reconocimiento formal, lo que limita su acceso a créditos, capacitación y apoyos gubernamentales diseñados para la población “activa” (FAO, 2023).

Ante la migración masculina, el fenómeno de la “feminización de la agricultura” se convierte en una estrategia de supervivencia forzada. Las mujeres asumen la gestión total de la parcela y del hogar, actuando como “amortiguadoras de choques” económicos (Morales, 2022). Sin embargo, esta transición no siempre garantiza autonomía. La falta de títulos de propiedad y el acceso limitado a tecnologías digitales, crean barreras estructurales que impiden que las mujeres en pueblos con rezago traduzcan su mayor carga de trabajo en una mejora real de sus ingresos o en una reducción de la pobreza multidimensional (PNUD, 2023).

Un obstáculo crítico para que estas mujeres logren “salir adelante” es la desproporcionada carga de cuidados no remunerados. En zonas con alta marginación, la ausencia de servicios públicos obliga a las mujeres a dedicar gran parte de su tiempo a tareas de acarreo y cuidado, lo que se traduce en una “pobreza de tiempo” extrema. Herramientas como el “Kit de Cuidados” que proporciona Consejo Nuevo León subrayan la necesidad urgente de políticas de corresponsabilidad que redistribuyan estas tareas entre el Estado, la comunidad y el hogar (CONL, 2026). Sin una infraestructura de cuidados, cualquier intento de inserción laboral formal se vuelve prácticamente imposible para las mujeres que quedan solas al frente de sus familias (PNUD, 2023).

Con esto, las “desventajas acumuladas” permite comprender que la pobreza en mujeres indígenas y rurales no es un evento aislado, sino el resultado de capas superpuestas de exclusión: género, etnia y ubicación geográfica. La migración del esposo, aunque inicialmente busca inyectar capital vía remesas, en las últimas décadas ha perdido relevancia como motor de movilidad social ascendente, dejando a las mujeres en una situación de vulnerabilidad relacional donde deben gestionar recursos escasos frente a un clima y mercados inciertos (Morales, 2022). Por ello, el estado de la cuestión sugiere que la autonomía económica femenina requiere no sólo empleo, sino un cambio estructural en la tenencia de la tierra y el reconocimiento social de su labor productiva (FAO, 2023).

Antecedentes en SD

Para fortalecer el marco teórico, se integró como referente principal el trabajo de Gunda Züllich (2004) de la Universidad de Potsdam, titulado: “Migration and Development in Senegal: A System Dynamics Analysis of the Feedback Relationship”. En este estudio, se analiza cómo la migración no es solo una salida de personas, sino un proceso sistemático que afecta la estructura de edades y la capacidad productiva de una región , esto a partir del uso principalmente de CLDs.

A pesar de la clara diferencia geográfica y escala, el esqueleto metodológico, es de ayuda para el proyecto por lo siguiente:

  • En el modelo de Züllich la población es dividida (niños, jóvenes, adultos) para entender quiénes son los que realmente migran y cómo eso altera la fuerza laboral. Reconociendo de esta manera que la migración no es un flujo uniforme, impactando asimétricamente a la población económicamente activa, factor de relevancia para el propio análisis.

  • Se establece una similitud crítica en el Bucle de retroalimentación entre empleo y permanencia, La hipótesis dinámica central de Züllich plantea que la carencia de oportunidades económicas incentiva la migración, lo cual reduce el capital humano local y frena el desarrollo, creando un bucle de refuerzo que profundiza la expulsión de personas.

  • Finalmente, la definición de las variables de interés y la validación del modelo en el trabajo de Züllich proporcionan una ruta de rigor científico que sustenta nuestro análisis. La autora distingue claramente variables endógenas, como la productividad local y variables exógenas, como las políticas internacionales. Asimismo, de una aplicación de pruebas de validación sistemática que incluye el análisis de condiciones extremas y verificación de consistencias dimensionales, proporcionado un estándar de calidad para estructurar nuestro propio modelo.

Así mismo, como referente metodológico fue la tesis de pregrado de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Huancavelica, Perú (2017), titulada: “Modelo de Simulación bajo la Dinámica de Sistemas para identificar los factores que intervienen en la problemática de la pobreza del Distrito de Daniel Hernández”, de Omar James Chanco Lanasca, asesorado por el Dr. Fernando Viterbo Sinche Crispin. Trabajo en el cual se desarrolla un modelo de simulación para identificar y cuantificar los principales factores que determinan la pobreza socioeconómica en una comunidad rural andina del Perú, usando Dinámica de Sistemas como metodología para construir y simular el modelo en Vensim, con CLDs y SLDs.

La idea central del modelo es que la pobreza en el distrito no responde a una causa aislada sino a la interacción de múltiples factores simultáneos: el desempleo, el analfabetismo y las necesidades básicas insatisfechas se retroalimentan entre sí, de tal forma que sin intervención activa del gasto público, el sistema tiende a perpetuar y profundizar las condiciones de pobreza. El modelo simula escenarios alternativos de política pública, mostrando cómo aumentos en el presupuesto asignado logran reducir la población con NBI, el desempleo y el analfabetismo a lo largo del tiempo.

Aunque el contexto de este trabajo es la pobreza rural en una comunidad peruana a escala de distrito, su enfoque metodológico y temático es de gran relevancia para nuestro proyecto. Considerando principalmente los siguientes aspectos:

  • Al igual que el modelo, parte de una problemática multidimensional en una comunidad rural con alto grado de marginación, donde los factores económicos, sociales e institucionales se encuentran estructuralmente interconectados mediante loops de retroalimentación que perpetúan las desventajas acumuladas de la población.

  • El modelo trabaja con necesidades básicas insatisfechas como stocks del sistema y evalúa el impacto de políticas de intervención sobre indicadores de pobreza multidimensional, lo cual conecta directamente con nuestro planteamiento en el que el hacinamiento digital, la condición de actividad desfavorable y la carga de cuidados operan como restricciones estructurales acumuladas que frenan la autonomía económica de las mujeres de Mier y Noriega.

  • La metodología empleada identificación de variables mediante análisis de frecuencia relativa y diagrama de Ishikawa, construcción del diagrama causal, formulación del modelo en Vensim y validación mediante análisis de sensibilidad y simulación de escenarios, lo cuál nos sirve como referencia metodológica directa para justificar el proceso de construcción y validación de nuestro propio modelo, particularmente en la evaluación del impacto del Sistema Integral de Cuidados como política de intervención sobre la participación laboral femenina.

Brecha de investigación

Si bien los referentes metodológicos analizan la migración y la pobreza como fenómenos sistémicos, el presente modelo aporta una dimensión novedosa al centrar la autonomía económica femenina como el eje de transformación rural.

A diferencia de los modelos demográficos tradicionales que ven la migración (Züllich) o el desempleo (Chanco) como variables de salida, este modelo profundiza en la “zona gris” de la inactividad económica. La innovación radica en el intento de modelar políticas para la colectivización del cuidado como un catalizador de flujo que permita el tránsito de mujeres desde el trabajo doméstico no remunerado hacia la población económicamente activa. El modelo evalúa si la liberación de tiempo es un detonante necesario para romper la dependencia de remesas o ingresos externos, aspecto poco explorado en la dinámica de sistemas, además de ser aplicado en un municipio de alta marginación en México, aspecto que por sí mismo ya es un diferenciador.

Asimismo, el modelo trasciende la visión asistencialista pues se integra la hipótesis de complementariedad estructural, pues mientras otros estudios se enfocan regularmente en la inversión pública, esta simulación analiza la interacción entre disponibilidad de tiempo y herramientas de financiamiento. Lo que permite al modelo dar un enfoque sobre si la política de cuidados es autosuficiente o si requiere de la seguridad jurídica y financiera para consolidar emprendimientos locales. Al incluir el hacinamiento digital y la condición de actividad desfavorable como indicadores de pobreza multidimensional, el modelo ofrece una lectura de la autonomía femenina mucho más sofisticada que la simple medición de ingresos.

Y si bien se comprende la importancia de la redistribución de cuidados como una política clave, también es importante destacar que son muy costosos este tipo de programas, y tratándose de una comunidad rural de poco valor para la agenda política el presupuesto es nulo, es así como el modelo nos sirve para poder entender de manera realista la situación, y propone atender la problemática pero a través del fomento de la economía vía el emprendimiento, creando una base sólida económica que en un futuro pueda sostener políticas más óptimas como la redistribución de cuidados.

III. Metodología de modelado

Fronteras del sistema

Horizonte Temporal: 10 años (2026-2036) con pasos de tiempo mensuales. Este periodo permite observar la maduración del capital humano y la sostenibilidad de los micro-negocios (Buvinić & Furst-Nichols, 2014).

Hipótesis dinámica

Conforme a lo anterior se presenta el diagrama de causalidad que identifica los ciclos de reforzamiento y balance que explican el comportamiento del problema.

Para facilitar la visualización de los ciclos, el diagrama se dividió en dos imágenes, con el fin de mejorar su comprensión. Para posteriormente explicar las variables

Para una mejor visualización: (Link para descargar el Vensim) https://drive.google.com/file/d/1WHf9boOdPVnJV4lHzAo6_ITp2W3PF5pk/view

Explicación

Ciclos de reforzamiento (R)

  • R1 – Ciclo de crecimiento de la población femenina: donde los nacimientos de niñas envejecen hasta convertirse en adultas y estas mismas impulsan más nacimientos totales.

  • R2 – Ciclo de crecimiento de población masculina: donde los nacimientos de niños envejecen hasta adultos que también refuerzan los nacimientos totales, impulsando el crecimiento de la población masculina.

  • R3 – Ciclo de crecimiento de mujeres jóvenes: el grupo poblacional de mujeres jóvenes contribuye directamente a los nacimientos totales, alimentando su propio stock a través de los ancimientos femeninos.

  • R4 – Ciclo de crecimiento de hombres jóvenes: el grupo poblacional de hombres jóvenes contribuye directamente a los nacimientos totales, alimentando su propio stock a través de los ancimientos masculinos.

  • R5 – Emprendimiento: las expectativas de resultados positivos incentivan el emprendimiento femenino, el cual, al materializarse, refuerza dichas expectativas y atrae más herramientas de financiamiento. Este ciclo explica por qué el emprendimiento puede crecer aceleradamente una vez que hay casos de éxito visibles, pero también por qué es difícil de iniciar si no existen referentes.

  • R6 – Capital humano y motivación por el estudio: el nivel de escolaridad femenino eleva la motivación por continuar estudiando, lo que a su vez sostiene o incrementa dicho nivel. Este ciclo es clave porque determina el stock de capital humano disponible para ingresar a la actividad económica formal.

Ciclos de Balance (B)

  • B1, B2 – Regulación por maduración infantil : controlan los niveles de niños y niñas. A mayor volumen en estos stocks, mayor es el flujo de transición, regulando la saturación de la población infantil en función del tiempo de residencia promedio.

  • B3, B4 – Regulación de población joven : controlan los stocks de mujeres jóvenes y hombres jóvenes. A mayor volumen en estos stocks, mayor es el flujo de transición, regulando la saturación de la población joven en función del tiempo de residencia promedio.

  • B5, B6 – Transición a la senectud : controlan los stocks de mujeres adultas y hombres adultos. A mayor volumen en estos stocks, mayor es el flujo de transición a la senectud, regulando la saturación de la población adulta en función del tiempo de residencia promedio.

  • B7, B8 – Agotamiento del sistema por Mortalidad : Son los ciclos de balance finales. Regulan el stock de mujeres y hombres de la tercera edad mediante la tasa de mortalidad. Estos ciclos son los que cierran la trayectoria del flujo de la población, agotando el stock a un final fuera de los límites del sistema modelado.

  • B9 – Autorregulación del mercado laboral local: los empleos accesibles atraen contrataciones que eventualmente saturan la oferta de estos mismos empleos, generando así una moderación en el crecimiento del empleo. Es decir, es un mecanismo de agotamiento de recursos, entonces este ciclo explica por qué, en comunidades pequeñas con pocas ofertas laborales, el empleo formal tiende a estabilizarse en niveles bajos si no hay intervención externa.

  • B10 – Regulación del Stock de mujeres económicamente activas: Este es de los ciclos centrales del sistema. Las mujeres económicamente activas generan una presión negativa sobre la población femenina no activa disponible: conforme más mujeres se incorporan, el pool de posibles nuevas entrantes se reduce. Al mismo tiempo, las mujeres que dejan la actividad económica (por despidos o por asumir trabajo de cuidados) regresan al stock inactivo, reactivando el flujo potencial de entrada. Este ciclo describe el por qué del estancamiento: el sistema tiende a un equilibrio donde las salidas (principalmente por carga de cuidados) compensan las entradas, manteniéndose crónicamente bajo.

  • B11 – Fuga del sistema de la actividad económica femenina: Este ciclo de balance representa la pérdida de capital humano activo en el mercado laboral local, demuestra cómo el stock acumulado de trabajadoras genera flujos de salida proporcionales. A medida que incrementa el stock de mujeres económicamente activas, aumenta proporcionalmente el volumen de personas expuestas a riesgos de terminación laboral (ya sea por razones puramente de mercado, reestructuración empresarial, u otras), lo que alimenta el flujo de mujeres que dejan la actividad económica, que resta directamente al stock activo.

¿Por qué se presenta la problemática y cuál es su comportamiento?

La alta inactividad económica femenina en Mier y Noriega no es un fenómeno aleatorio ni atribuible a una sola causa, sino que es el resultado predecible de la estructura del sistema, donde varios ciclos interactúan para mantener el problema en un equilibrio crónico de baja participación.

El punto de partida es el subsistema demográfico. Los ciclos R1-R4 garantizan que exista una población femenina en edad laboral suficiente, alimentada por los flujos de envejecimiento que transitan desde niñas hasta mujeres adultas. Sin embargo, este volumen de mujeres disponibles no se traduce automáticamente en participación económica, porque los ciclos de balance B1–B8 simplemente regulan el ritmo al que la población envejece y eventualmente abandona el sistema por mortalidad. La demografía provee el potencial, pero no lo activa.

La activación depende del subsistema económico, y ahí es donde el sistema falla estructuralmente. El ciclo B9 revela que el mercado laboral local opera como un recurso agotable: las pocas ofertas de empleo existentes se saturan rápidamente, lo que impide que el empleo formal crezca más allá de un umbral muy bajo. Esto significa que incluso las mujeres con disposición y capital humano para trabajar encuentran una barrera de entrada estructural en la comunidad.

Los ciclos R5 y R6 podrían, en teoría, abrir rutas alternativas a través del emprendimiento y la acumulación de capital humano. Sin embargo, ambos son ciclos de reforzamiento que requieren una condición inicial suficiente para activarse: sin casos de éxito visibles de emprendimiento, R5 permanece dormido; sin motivación previa y acceso educativo, R6 no genera el capital humano necesario para sostener una transición hacia la actividad económica. En una comunidad rural con alta marginación, estas condiciones iniciales simplemente son extremadamente limitadas.

El resultado de todo lo anterior converge en los ciclos B10 y B11, que son el núcleo explicativo del problema. B10 describe un mecanismo de equilibrio asimétrico: las entradas a la actividad económica son lentas y limitadas por las barreras ya descritas, mientras que las salidas son rápidas y estructuralmente garantizadas. La principal fuente de salida no es el despido formal, sino la transferencia de la carga de cuidados hacia las mujeres. Cuando los hombres migran, las mujeres absorben íntegramente el cuidado de infancias, del hogar y de personas mayores, forzando su salida de la actividad económica independientemente de su voluntad o capacidad. Las remesas, al cubrir necesidades económicas básicas, reducen adicionalmente la presión que podría motivar la reincorporación.

El comportamiento resultante del sistema es el de una trampa de bajo equilibrio: los ciclos de balance dominan sobre los de reforzamiento, las salidas del stock activo superan crónicamente a las entradas, y el sistema regresa constantemente a niveles bajos de participación femenina aunque se introduzcan perturbaciones puntuales. Para romper esta dinámica, cualquier intervención de política pública deberá actuar simultáneamente sobre al menos dos frentes: reducir la carga de cuidados que opera como la principal válvula de salida (B10), y generar las condiciones iniciales necesarias para activar los ciclos de reforzamiento R5 y R6, que son los mecanismos endógenos con capacidad de producir un cambio estructural sostenido.

Formulación del modelo

Conforme a lo anterior se presenta el diagrama de flujo.

Para facilitar la visualización de las variables, el diagrama se dividió en dos imágenes, con el fin de mejorar su comprensión.

Contextualización:

La variable población femenina en edad laboral conecta de forma positiva con la variable población femenina NO activa disponible.

La variable nacimientos totales conecta de forma positiva con la variable cuidados de infancias.

Las variables mujeres de tercera edad y hombres de tercera edad conectan de forma positiva con la variable cuidados de personas de la tercera edad.

Para una mejor visualización: (Link para descargar el Vensim) https://drive.google.com/file/d/1FSL2rf1fD4KA_Zd5hwsrWNZrwa2mUpQH/view

Clasificación de variables y ecuaciones:

Parametrización

Datos a utilizar:

Los datos, a menos que se especifique otra cosa, son a nivel municipal de Mier y Noriega.

Referencias

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Züllich, G. (2004). Migration and development in Senegal: A system dynamics analysis of the feedback relationship [Diplomarbeit, Universität Potsdam]. PublishUp. https://publishup.uni-potsdam.de/opus4-ubp/frontdoor/deliver/index/docId/5767/file/zuellich_diplom.pdf