Vamos a leer los archivos CSV:

#CON ESTO DEJAMOS SOLO LAS COLUMNAS QUE NOS INTERESAN SEGUN NUESTRO TEMA

Hacemos gráficas para la pregunta:

P88: Con el TOTAL DEL INGRESO DEL HOGAR, diría usted que…. 1. Les alcanza bien y pueden ahorrar 2. Les alcanza justo, sin grandes dificultades 3. No les alcanza y tienen dificultades 4. No les alcanza y tienen grandes dificultades

CP6: ¿Con cuál servicio médico cuenta (NOMBRE)? 1. IMSS 2. Seguro Médico pivado 3. Servicio estatales de salud (“Cuidar tu salud”) 4. ISSSTELEON 5.ISSTE 6. Servicio Médico Naval 7. Servicio Médico Militar 8. Servicio Medico de PEMEX 9. Servicio Médico UANL 10. Serivicio Médico Municipal 11. Servicios médicos de empresas (Heineken, Vitro) 12. Otro 13. Ninguna institución

GRÁFICA DE LA DISTRIBUCIÓN DEL INGRESO PERCIBIDO La mayoría de los hogares consideran que les alcanza jsuto sin grandes dificultades. Son la minoría los que consideran que no les alcanza y tienen grandes dificultades.

GRÁFICA DE LA DISTRIBUCIÓN DE SERVICIOS DE SALUD Primero hacemos el conteo de cada factor por columna

## Warning: There was 1 warning in `arrange()`.
## ℹ In argument: `..1 = as.numeric(valor)`.
## Caused by warning:
## ! NAs introduced by coercion
## # A tibble: 13 × 2
##    valor     n
##    <chr> <int>
##  1 1     10164
##  2 2       614
##  3 3      1120
##  4 4        95
##  5 5       232
##  6 6         5
##  7 7        15
##  8 8        65
##  9 9        61
## 10 10      101
## 11 11       23
## 12 13     2866
## 13 8,888    14

El servicio de salúd mas común es el IMSS, en segundo lugar el servicio estatal de salud, y en tercer lugar los seguros médicos privados. Sin embargo son más las personas que no tienen nigun servicio de salud que las que tienen acceso al servicio estatal o privado.

GRÁFICA DE RELACIÓN ENTRE INGRESO Y SERVICIOS DE SALUD

Gráfica agrupando los servicios n público privado y ninguno

SCATTERPLOT de proporciones

Buubleplot

Revisamos si la relación es significatova estadisticamente

## Warning in chisq.test(tabla): Chi-squared approximation may be incorrect
## 
##  Pearson's Chi-squared test
## 
## data:  tabla
## X-squared = NaN, df = 60, p-value = NA

p-value ≥ 0.05 → no rechazas H0 Sí existe relación estadísticamente significativa