library(tidyverse)
## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ dplyr 1.1.4 ✔ readr 2.1.5
## ✔ forcats 1.0.1 ✔ stringr 1.5.2
## ✔ ggplot2 4.0.0 ✔ tibble 3.3.0
## ✔ lubridate 1.9.4 ✔ tidyr 1.3.1
## ✔ purrr 1.1.0
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors
library(lsr)
## Warning: package 'lsr' was built under R version 4.5.2
library(car)
## Warning: package 'car' was built under R version 4.5.3
## Loading required package: carData
## Warning: package 'carData' was built under R version 4.5.3
##
## Attaching package: 'car'
##
## The following object is masked from 'package:dplyr':
##
## recode
##
## The following object is masked from 'package:purrr':
##
## some
set.seed (1923)
deney_grubu <- rnorm(50, mean = 45, sd =8)
kontrol_grubu <-rnorm(50,mean = 52, sd =8)
fare_verisi <-data.frame(grup =rep(c("DENEY" ,"KONTROL"), each =50)) %>%
mutate(süre =round(c(deney_grubu , kontrol_grubu), 2))
head(fare_verisi)
## grup süre
## 1 DENEY 39.81
## 2 DENEY 45.56
## 3 DENEY 53.49
## 4 DENEY 56.08
## 5 DENEY 52.47
## 6 DENEY 42.59
tail(fare_verisi)
## grup süre
## 95 KONTROL 46.23
## 96 KONTROL 59.74
## 97 KONTROL 52.52
## 98 KONTROL 50.93
## 99 KONTROL 62.96
## 100 KONTROL 64.11
fare_istatistik <- fare_verisi %>%
group_by(grup) %>%
summarise(N =n () ,
Ortalama = mean( süre) ,
Standart_sapma = sd( süre)
)
print(fare_istatistik)
## # A tibble: 2 × 4
## grup N Ortalama Standart_sapma
## <chr> <int> <dbl> <dbl>
## 1 DENEY 50 45.2 8.81
## 2 KONTROL 50 52.4 7.92
fare_verisi %>%
group_by(grup) %>%
summarise(shapiro_p =
shapiro.test(süre) $ p.value)
## # A tibble: 2 × 2
## grup shapiro_p
## <chr> <dbl>
## 1 DENEY 0.409
## 2 KONTROL 0.810
leveneTest( süre ~ grup, data = fare_verisi)
## Warning in leveneTest.default(y = y, group = group, ...): group coerced to
## factor.
## Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = median)
## Df F value Pr(>F)
## group 1 0.5295 0.4686
## 98
sonuc <- t.test (süre ~ grup, data = fare_verisi ,
var.equal = TRUE)
print(sonuc)
##
## Two Sample t-test
##
## data: süre by grup
## t = -4.3425, df = 98, p-value = 3.436e-05
## alternative hypothesis: true difference in means between group DENEY and group KONTROL is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## -10.601619 -3.951181
## sample estimates:
## mean in group DENEY mean in group KONTROL
## 45.1614 52.4378
cohensD( süre ~ grup , data = fare_verisi)
## [1] 0.8685009
Yapılan bağımsız örneklem t-testi sonucunda , ilaç verilen deney grubunun labirent tamamlama sürelerinin ( x = 45,16, SS = 8.81 ), kontrol grubuna göre ( x = 52.44, SS = 7.92) anlamlı derecede düşük ( hızlı) olduğu saptanmıştır, t(98) = -4.34, p<.001, d=0.87.Bu bulgu , ila. -xin mekansal bellek ve öğrenme üzerinde geliştirici bir etkisi olduğunu desteklemektedir.