22.4.26

library(tidyverse)

## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.5.2

## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ dplyr     1.1.4     ✔ readr     2.1.5
## ✔ forcats   1.0.1     ✔ stringr   1.5.2
## ✔ ggplot2   4.0.0     ✔ tibble    3.3.0
## ✔ lubridate 1.9.4     ✔ tidyr     1.3.1
## ✔ purrr     1.1.0     
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors

library(lsr)

## Warning: package 'lsr' was built under R version 4.5.3

library(car)

## Warning: package 'car' was built under R version 4.5.3

## Zorunlu paket yükleniyor: carData

## Warning: package 'carData' was built under R version 4.5.3

## 
## Attaching package: 'car'
## 
## The following object is masked from 'package:dplyr':
## 
##     recode
## 
## The following object is masked from 'package:purrr':
## 
##     some

set.seed(1923)

deney_grubu <- rnorm(50, mean = 45, sd = 8)
kontrol_grubu <- rnorm(50, mean = 52, sd = 8)

fare_verisi <- data.frame(grup = rep(c("Deney","Kontrol"), each = 50)) %>%
  mutate(süre = round(c(deney_grubu, kontrol_grubu), 2))
head(fare_verisi)

##    grup  süre
## 1 Deney 39.81
## 2 Deney 45.56
## 3 Deney 53.49
## 4 Deney 56.08
## 5 Deney 52.47
## 6 Deney 42.59

tail(fare_verisi)

##        grup  süre
## 95  Kontrol 46.23
## 96  Kontrol 59.74
## 97  Kontrol 52.52
## 98  Kontrol 50.93
## 99  Kontrol 62.96
## 100 Kontrol 64.11

fare_istatistik <- fare_verisi %>%
  group_by(grup) %>%
  summarise(N= n(),
            Ortalama = mean(süre),
            Standart_Sapma = sd(süre))

print(fare_istatistik)

## # A tibble: 2 × 4
##   grup        N Ortalama Standart_Sapma
##   <chr>   <int>    <dbl>          <dbl>
## 1 Deney      50     45.2           8.81
## 2 Kontrol    50     52.4           7.92

1.normallik testi

fare_verisi %>%
   group_by(grup) %>% 
  summarise(shapiro_p = 
              shapiro.test(süre)$p.value)

## # A tibble: 2 × 2
##   grup    shapiro_p
##   <chr>       <dbl>
## 1 Deney       0.409
## 2 Kontrol     0.810

2.varyans homojenliği (levene testi)

leveneTest(süre ~ grup, data = fare_verisi)

## Warning in leveneTest.default(y = y, group = group, ...): group coerced to
## factor.

## Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = median)
##       Df F value Pr(>F)
## group  1  0.5295 0.4686
##       98

sonuc <- t.test(süre ~ grup, data = fare_verisi,
                var.equal = TRUE)
print(sonuc)

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  süre by grup
## t = -4.3425, df = 98, p-value = 3.436e-05
## alternative hypothesis: true difference in means between group Deney and group Kontrol is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -10.601619  -3.951181
## sample estimates:
##   mean in group Deney mean in group Kontrol 
##               45.1614               52.4378

cohensD(süre ~ grup, data = fare_verisi)

## [1] 0.8685009

Yapılan bağımsız örneklem t-testi sonucunda, ilaç verilen deney grubunun labirent tamamlama sürelerinin (X = 45.16, SS = 8.81), kontrol grubuna göre (X = 52.44, SS = 7.92) anlamlı derecede daha düşük (hızlı) olduğu saptanmıştır, t(98) = -4.34, p<.001, d = 0.87. Bu bulgu, ilaç-X’in mekansal bellek ve öğrenme üzerinde geliştirici bir etkisi olduğunu desteklemektedir.