Dinámicas y Transformaciones del Mercado Laboral en Colombia
Un Análisis Comparativo 2018 – 2025 | Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH)
Taller de Coyuntura Laboral
18 de abril de 2026
1 Introducción
La Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH), producida por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), es la principal fuente de información estadística sobre el mercado laboral colombiano. Con cobertura nacional y periodicidad mensual, la GEIH permite estimar indicadores como la Tasa de Desempleo, la Tasa de Ocupación y la Tasa Global de Participación, utilizando factores de expansión que garantizan la representatividad de los microdatos a nivel nacional y regional. Desde 2018, el DANE adoptó un nuevo marco muestral que actualiza la cobertura geográfica y la metodología de recolección.
El presente informe compara dos momentos clave del mercado laboral colombiano:
- Enero 2018: año de referencia del nuevo marco muestral GEIH, periodo de estabilidad pre-pandemia. El mercado laboral colombiano mostraba indicadores relativamente estables con una tasa de desempleo de un dígito en las principales ciudades.
- Enero 2025: punto de recuperación consolidada, tras los fuertes impactos de la pandemia por COVID-19 (2020-2021), la posterior reactivación económica y los efectos de la inflación de 2022-2023 sobre el poder adquisitivo de los hogares.
La elección del mes de enero como unidad de comparación responde a criterios de coherencia estacional: al comparar el mismo mes en ambos años se minimiza el efecto de la estacionalidad laboral (como los picos de contratación en el segundo semestre o la informalidad transitoria en diciembre), permitiendo una lectura más limpia de las transformaciones estructurales.
Objetivo principal: analizar las transformaciones del mercado laboral colombiano entre enero de 2018 y enero de 2025, identificando cambios en la composición sociodemográfica de la fuerza de trabajo, en los indicadores macroeconómicos laborales y en la distribución sectorial del empleo, con el fin de orientar recomendaciones de política pública.
Nota metodológica: Todos los indicadores se calculan
aplicando los factores de expansión FEX_C (2018) y
FEX_C18 (2025), conforme a la metodología oficial del DANE.
El análisis corresponde al mes de enero de cada año, lo que permite una
comparación directa entre ambos periodos bajo condiciones estacionales
equivalentes. Las cifras de población son estimaciones puntuales para
ese mes. Los ingresos se expresan en pesos colombianos corrientes.
2 Perfil Sociodemográfico
2.1 Pirámide Poblacional
La pirámide de población es una herramienta esencial para visualizar la estructura etaria y la composición por sexo de la población. Una pirámide con base amplia indica una población joven y en expansión, mientras que una base estrecha y cima más amplia señala envejecimiento demográfico.
Análisis: La comparación de las pirámides para 2018 y 2025 permite identificar cambios en la estructura etaria. El estrechamiento relativo de los grupos más jóvenes y el ensanchamiento de los grupos de 25 a 49 años confirman el proceso de transición demográfica que atraviesa Colombia. Este cambio tiene implicaciones directas sobre la oferta laboral y la presión sobre los sistemas de pensiones.
2.2 Distribución de Ingresos Laborales por Nivel Educativo
Los diagramas de cajas permiten comparar la dispersión del ingreso laboral según el nivel educativo, poniendo en evidencia las brechas de retorno a la educación.
Distribución del ingreso laboral por nivel educativo. Ingresos > 0. Fuente: GEIH 2018 y 2025, DANE.
Análisis: Se observa una clara relación positiva entre nivel educativo e ingreso laboral en ambos años. Las personas con educación superior/universitaria presentan ingresos medianos notablemente superiores al resto de los grupos. Entre 2018 y 2025 se aprecia un desplazamiento general hacia arriba en las medianas de ingreso, consistente con el efecto de la inflación y los incrementos del salario mínimo, aunque la desigualdad intra-grupo persiste especialmente en los niveles de educación superior.
2.3 Dimensión Espacial: Tasa de Desempleo por Departamentos
Tasa de desempleo departamental. Fuente: GEIH 2018 y 2025, DANE. Cartografía: GADM Colombia.
Tasa de desempleo por departamento. Fuente: GEIH 2018 y 2025, DANE.
Análisis: El gráfico de barras complementa el mapa de coropletas al mostrar con precisión numérica la posición relativa de cada departamento. Su lectura conjunta permite identificar tres grupos de territorios:
Departamentos con desempleo estructuralmente alto (por encima del promedio nacional en ambos años): estos territorios que son típicamente departamentos del Eje Cafetero, algunos de la Costa Caribe y capitales intermedias presentan mercados laborales con alta oferta de fuerza de trabajo pero baja capacidad de absorción por parte del sector productivo local. Sus economías se caracterizan por una débil base industrial, dependencia del comercio informal y servicios de baja productividad, y alta emigración de población calificada hacia las grandes ciudades.
Departamentos con desempleo bajo pero alta informalidad (por debajo del promedio): corresponden principalmente a departamentos con economías extractivas (minería, petróleo), agropecuarias extensivas o con alta presencia de economías ilegales, donde el desempleo “medido” es bajo pero la calidad del empleo es deficiente: sin contrato, sin seguridad social, con ingresos variables y alta vulnerabilidad ante shocks externos.
Departamentos que mejoraron entre 2018 y 2025: aquellos donde la TD bajó significativamente pueden servir como referentes de análisis. Esta mejora puede responder a dinámicas de inversión pública (vías, servicios), atracción de empresas, o simplemente a emigración de la población desempleada hacia otras regiones, por lo que el dato debe interpretarse con cautela.
La heterogeneidad territorial del desempleo en Colombia es, en sí misma, una evidencia de que las políticas laborales de carácter nacional son insuficientes: se requieren estrategias diferenciadas por territorio que respondan a las particularidades productivas, demográficas e institucionales de cada región.
3 Indicadores Clave del Mercado Laboral
3.1 Resumen Nacional: 2018 vs. 2025
| Indicador | 2018 | 2025 |
|---|---|---|
| Población Total | 46.808.792 | 51.831.449 |
| Población en Edad de Trabajar (PET) | 35.582.071 | 40.424.866 |
| Población Económicamente Activa (PEA) | 23.239.996 | 25.918.750 |
| Ocupados | 20.419.275 | 22.902.835 |
| Desocupados | 2.820.721 | 3.015.915 |
| Tasa Bruta de Participación (TBP) % | 49.65% | 50.01% |
| Tasa Global de Participación (TGP) % | 65.31% | 64.12% |
| Tasa de Desempleo (TD) % | 12.14% | 11.64% |
| Tasa de Ocupación (TO) % | 57.39% | 56.66% |
Tasas clave del mercado laboral. Fuente: GEIH 2018 y 2025, DANE.
3.2 Análisis de la Brecha Urbano-Rural
La brecha entre zonas urbanas y rurales en el mercado laboral colombiano es uno de los rasgos estructurales más persistentes. Las diferencias en acceso a empleo formal, niveles de ingreso y condiciones de trabajo reflejan desigualdades históricas en el desarrollo territorial.
Indicadores laborales por zona geográfica. Fuente: GEIH 2018 y 2025, DANE.
| Zona | Año | TD (%) | TO (%) | TGP (%) | Ingreso Promedio |
|---|---|---|---|---|---|
| Rural | 2018 | 7.19% | 58.32% | 62.84% | $572.628 |
| Rural | 2025 | 8.58% | 56.07% | 61.34% | $1.017.429 |
| Urbano | 2018 | 13.5% | 57.11% | 66.03% | $1.099.859 |
| Urbano | 2025 | 12.41% | 56.81% | 64.86% | $2.083.135 |
Análisis: La brecha urbano-rural es una de las asimetrías estructurales más profundas del mercado laboral colombiano. A primera vista, las zonas rurales presentan tasas de desempleo más bajas que las urbanas, lo que podría interpretarse como un mejor desempeño laboral rural. Sin embargo, esta lectura es engañosa: el menor desempleo rural no refleja mejores condiciones de trabajo, sino la prevalencia del autoempleo agrícola, el trabajo familiar no remunerado y la informalidad como estrategias de supervivencia ante la ausencia de empleadores formales.
Las zonas urbanas, en cambio, concentran la oferta de empleo formal, pero también la demanda laboral de trabajadores altamente calificados, lo que eleva simultáneamente la participación laboral y el desempleo friccional (el que se genera mientras las personas buscan trabajo). La TGP urbana es consistentemente mayor que la rural porque en las ciudades más personas buscan activamente empleo y se consideran parte de la fuerza laboral.
Entre 2018 y 2025 se puede observar si la brecha se amplió o redujo, lo cual es clave para evaluar el éxito de políticas de desarrollo rural integral como el Programa Nacional de Desarrollo Rural (PNDR) o los programas de formalización del empleo agropecuario impulsados por el Ministerio del Trabajo.
3.3 Análisis por Sexo
Indicadores laborales por sexo. Fuente: GEIH 2018 y 2025, DANE.
| Sexo | Año | TD (%) | TO (%) | TGP (%) | Ingreso Promedio |
|---|---|---|---|---|---|
| Hombres | 2018 | 9.32% | 70.95% | 78.24% | $1.011.222 |
| Hombres | 2025 | 8.58% | 70.56% | 77.18% | $1.890.907 |
| Mujeres | 2018 | 15.97% | 44.82% | 53.34% | $928.516 |
| Mujeres | 2025 | 15.82% | 43.83% | 52.07% | $1.820.940 |
Análisis: La brecha de género en el mercado laboral colombiano es uno de los fenómenos más documentados y persistentes de la región. Las mujeres presentan sistemáticamente tasas de desempleo superiores a las de los hombres y tasas de participación (TGP) más bajas, lo cual responde a una combinación de factores estructurales, culturales e institucionales:
Factores del lado de la oferta: la carga del trabajo doméstico y de cuidado no remunerado recae desproporcionadamente sobre las mujeres, limitando su disponibilidad para participar en el mercado laboral formal. En Colombia, según la Encuesta Nacional del Uso del Tiempo (ENUT), las mujeres dedican en promedio más del doble de horas que los hombres al trabajo no remunerado.
Factores del lado de la demanda: la segmentación ocupacional por género persiste en sectores como la construcción, la minería y el transporte (predominantemente masculinos), mientras que sectores como el cuidado, la educación básica y el trabajo doméstico remunerado concentran empleo femenino pero con menores ingresos y menor cobertura de seguridad social.
Implicaciones de política: la comparación entre 2018 y 2025 permite evaluar si las medidas adoptadas en el periodo como la Ley de Igualdad Salarial (Ley 2161 de 2021) o la expansión de cupos en el programa “Mi Casa Ya” tuvieron impacto medible en la reducción de estas brechas. Una reducción de la brecha de participación indicaría avances en la corresponsabilidad del cuidado o mejoras en la oferta de servicios de cuidado públicos.
3.4 Indicadores por Nivel Educativo
| Nivel Educativo | 2018 | 2025 | Δ (pp) | 2018 | 2025 | 2018 | 2025 | 2018 | 2025 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ninguno | 4.9% | 5.7% | +0.8 pp | 45.2% | 37.9% | 47.5% | 40.2% | $413.866 | $681.359 |
| Primaria | 6.4% | 8.1% | +1.7 pp | 56.2% | 50.6% | 60.1% | 55.1% | $626.626 | $994.420 |
| Secundaria | 11.2% | 9.9% | -1.2 pp | 49.5% | 50.7% | 55.8% | 56.3% | $715.347 | $1.044.629 |
| Media Académica | 14% | 12.9% | -1 pp | 60.5% | 58.3% | 70.4% | 66.9% | $810.705 | $1.303.106 |
| Superior/Universitaria | 16.4% | 13.1% | -3.2 pp | 63% | 63.9% | 75.3% | 73.5% | $1.736.763 | $3.149.880 |
Análisis: La tabla anterior presenta, para cada nivel educativo, cómo evolucionaron simultáneamente la tasa de desempleo (TD), la tasa de ocupación (TO), la tasa global de participación (TGP) y el ingreso laboral promedio entre enero de 2018 y enero de 2025. La columna Δ (pp) indica la variación en puntos porcentuales en la TD: valores negativos (en verde) significan reducción del desempleo, mientras que valores positivos (en rojo) indican deterioro.
Hallazgos clave: Se observa que los niveles educativos superiores presentan no solo los ingresos más altos, sino también las tasas de participación más elevadas, lo que refleja la mayor inserción al mercado formal de los trabajadores más calificados. En contraste, los trabajadores sin educación formal o con solo primaria muestran tasas de ocupación relativamente altas pero con ingresos muy por debajo del promedio, indicando una inserción laboral predominantemente informal y de baja productividad. El incremento generalizado en los ingresos entre 2018 y 2025 refleja tanto los efectos de la inflación acumulada del periodo como los aumentos nominales del salario mínimo decretados anualmente.
4 Estructura de la Ocupación por Ramas de Actividad
4.1 Distribución Comparativa
El análisis de la distribución sectorial del empleo permite identificar los cambios en la especialización productiva de la economía colombiana entre enero 2018 y enero 2025. La clasificación sigue la CIIU Rev. 4 Adaptada para Colombia, que agrupa las actividades económicas en ramas homogéneas según el tipo de proceso productivo. Esta dimensión del análisis es fundamental porque revela no solo cuántas personas trabajan, sino en qué tipo de economía trabajan: una economía que genera empleo mayoritariamente en sectores de baja productividad (comercio informal, trabajo doméstico) tendrá peores perspectivas de crecimiento sostenible que una que lo genera en sectores de alto valor agregado (manufactura de media-alta tecnología, servicios profesionales, tecnología).
Distribución de ocupados por rama de actividad económica. Fuente: DANE - Boletín de prensa GEIH enero 2018 y 2025.
| Rama de Actividad | Miles | % | Miles | % | Δ (pp) |
|---|---|---|---|---|---|
| Comercio y reparación | 3.857 | 18.9% | 4.141 | 18.1% | -0.8 pp |
| Agricultura y pesca | 3.427 | 16.8% | 3.218 | 14.1% | -2.7 pp |
| Adm. pública, educación y salud | 2.075 | 10.2% | 2.557 | 11.2% | +1 pp |
| Industria manufacturera | 2.172 | 10.6% | 2.417 | 10.6% | -0.1 pp |
| Artes y otros servicios | 1.879 | 9.2% | 1.981 | 8.6% | -0.6 pp |
| Alojamiento y comida | 1.715 | 8.4% | 1.755 | 7.7% | -0.7 pp |
| Profesionales y técnicas | 1.287 | 6.3% | 1.734 | 7.6% | +1.3 pp |
| Transporte y almacenamiento | 1.436 | 7% | 1.723 | 7.5% | +0.5 pp |
| Construcción | 1.366 | 6.7% | 1.497 | 6.5% | -0.2 pp |
| Electricidad, gas y agua | 393 | 1.9% | 655 | 2.9% | +0.9 pp |
| Financieras y seguros | 254 | 1.2% | 484 | 2.1% | +0.9 pp |
| Inmobiliarias | 260 | 1.3% | 371 | 1.6% | +0.3 pp |
| Información y comunicaciones | 299 | 1.5% | 369 | 1.6% | +0.1 pp |
4.2 Ingreso Promedio por Rama de Actividad
El ingreso promedio se calcula a partir de los microdatos GEIH para enero 2025 (año con codificación CIIU confiable), usando la media ponderada del ingreso laboral por factor de expansión.
Ingreso laboral promedio por rama de actividad — enero 2025. Fuente: GEIH 2025, DANE.
4.3 Top 10 Departamentos por Tasa de Desempleo
Departamentos con mayor tasa de desempleo. Fuente: GEIH 2018 y 2025, DANE.
5 Conclusiones y Recomendaciones
5.1 Diagnóstico basado en la evidencia
A partir del análisis comparativo de la GEIH 2018–2025, se identifican las siguientes transformaciones estructurales del mercado laboral colombiano:
1. Dinámica demográfica y presión laboral El proceso de transición demográfica evidenciado en las pirámides poblacionales ha consolidado una mayor proporción de personas en edad productiva (25-49 años). Esto implica una mayor presión sobre la generación de empleo de calidad, especialmente en los segmentos con educación media y superior.
2. Persistencia de brechas estructurales Las brechas de género y las asimetrías urbano-rurales en los indicadores laborales persisten entre 2018 y 2025. Las mujeres mantienen tasas de desempleo superiores y de participación inferiores a las de los hombres, y las zonas rurales siguen caracterizadas por informalidad y bajos ingresos promedio, a pesar de sus menores tasas de desempleo medidas.
3. Cambios en la estructura sectorial del empleo El análisis de ramas de actividad revela transformaciones en la composición del empleo, con sectores como servicios profesionales, información y comunicaciones ganando peso relativo, mientras que la agricultura y la industria manufacturera mantienen su importancia pero con dinámicas diferenciadas.
4. Retorno a la educación La distribución de ingresos por nivel educativo confirma rendimientos crecientes para los trabajadores con educación superior, evidenciando la importancia de la cualificación en la determinación del ingreso laboral.
5.2 Propuesta de Política Pública
Política: Programa Nacional de Formalización Laboral con Enfoque Territorial y de Género
Dado que la principal brecha observada es la segmentación entre empleo formal urbano e informalidad rural y femenina, se propone:
Incentivos diferenciados para la formalización en zonas rurales: reducción de aportes parafiscales para empleadores que contraten trabajadores agrícolas bajo relación laboral formal durante los primeros tres años.
Política de equidad de género en el acceso al empleo: expansión de la oferta pública de cuidado (jardines infantiles, atención a adultos mayores) para reducir la carga de trabajo no remunerado que limita la participación femenina en el mercado laboral.
Formación para la transición sectorial: fortalecer el SENA y los programas de educación técnica en competencias digitales y de servicios avanzados, priorizando departamentos con mayor tasa de desempleo estructural (Chocó, Quindío, La Guajira).
Observatorio de mercado laboral subnacional: dado el alto grado de heterogeneidad departamental identificado en el mapa de coropletas, se recomienda institucionalizar el monitoreo con microdatos trimestrales desagregados a nivel municipal.
Fuentes
- DANE – Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2018 y 2025). Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH). Bogotá: DANE. Disponible en: https://www.dane.gov.co
- DANE. (2018). Metodología Gran Encuesta Integrada de Hogares — Marco muestral 2018. Bogotá: DANE.
- GADM. (2024). Database of Global Administrative Areas —
Colombia, Nivel 1. Recuperado via paquete
geodatapara R.