Este documento presenta la caracterización económica del municipio de Gustavo Díaz Ordaz, Tamaulipas. El objetivo es identificar las principales actividades productivas utilizando los datos más recientes del Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (DENUE) de INEGI.
Dada su ubicación estratégica en la zona fronteriza, este análisis permite comprender cómo se distribuye el tejido empresarial y comercial en la región.
Para este análisis se siguió un flujo de trabajo de Ciencia de Datos:
1. Extracción: Lectura de la base de datos estatal del
DENUE. 2. Limpieza: Normalización de nombres de
columnas con la librería janitor. 3.
Procesamiento: Filtrado por la clave de municipio
015. 4. Análisis: Agrupación y conteo de
unidades económicas por sector productivo.
# Definición de la ruta y carga del archivo
ruta <- "C:/Users/a2183040309/Documents/Si/denue_28.csv"
denue_tam <- read_csv(ruta, locale = locale(encoding = "ISO-8859-1")) %>%
clean_names()
# Filtrado específico para el municipio 15
municipio_15 <- denue_tam %>%
filter(cve_mun == "015")Se han identificado un total de 975 unidades económicas activas en el municipio.
A continuación, se presenta la tabla con las 10 actividades con mayor presencia en el municipio. Esta concentración de empresas define la “vocación” del lugar.
| Actividad Económica | Número de Negocios |
|---|---|
| Comercio al por menor en tiendas de abarrotes, ultramarinos y misceláneas | 106 |
| Salones y clínicas de belleza y peluquerías | 51 |
| Restaurantes con servicio de preparación de tacos y tortas | 45 |
| Reparación mecánica en general de automóviles y camiones | 38 |
| Comercio al por menor en minisupers | 32 |
| Asociaciones y organizaciones religiosas | 31 |
| Comercio al por menor de artículos usados | 31 |
| Comercio al por menor de ropa, excepto de bebé y lencería | 29 |
| Lavado y lubricado de automóviles y camiones | 28 |
| Restaurantes con servicio de preparación de pizzas, hamburguesas, hot dogs y pollos rostizados para llevar | 20 |
Basado en los datos obtenidos, se observa una predominancia en los sectores de comercio y servicios. Para la presentación final se utilizará Power BI para visualizar estas proporciones y se integrará un análisis de IA generativa mediante el modelo Phi en Ollama para profundizar en el impacto socioeconómico de estos sectores en la frontera.