1 Introducción

Este informe presenta un análisis comparativo de los indicadores de calidad del servicio de CENTRALES ELÉCTRICAS DE NORTE DE SANTANDER (CENS), enfocado en evaluar el impacto de la incorporación de diferentes zonas del proyecto ATENEA en el cálculo de los indicadores.

El estudio contempla múltiples escenarios de análisis, variando la inclusión de municipios, grupos de activos y usuarios identificados como zonas específicas. El objetivo principal es determinar cómo la adición o exclusión de una o varias zonas pertenecientes al proyecto ATENEA afecta los valores finales de los indicadores de calidad del servicio.

1.1 Objetivos

  • Evaluar el comportamiento de los indicadores ante la inclusión progresiva de zonas ATENEA
  • Analizar las variaciones en los resultados según la combinación de municipios y grupos de activos considerados
  • Medir el impacto relativo de cada zona en el indicador global de calidad del servicio
  • Identificar escenarios óptimos para la evaluación y seguimiento de la calidad del servicio

2 Indicadores de Referencia (SAIDI Base)

Nota: Esta sección presenta los indicadores SAIDI base calculados de forma independiente para CENS y AFINIA durante el año 2024. Estos valores sirven como referencia y no forman parte del análisis comparativo de escenarios.

2.1 Indicadores Base Mensuales - CENS vs AFINIA

Indicadores SAIDI y SAIFI Base por Empresa - Año 2024
Mes SAIDI CENS SAIFI CENS Usuarios CENS SAIDI AFINIA SAIFI AFINIA Usuarios AFINIA
Enero 0.9381 0.4557 618460 3.7541 2.8634 1602634
Febrero 0.9254 0.2227 619953 5.6114 3.4354 1606399
Marzo 0.9053 0.3685 621345 6.0739 3.5475 1609853
Abril 2.1066 0.6803 622883 7.0903 4.5380 1613540
Mayo 1.9891 0.5495 624366 7.5179 4.5934 1617926
Junio 1.6661 0.4931 625692 6.3503 4.3852 1622130
Julio 1.9996 0.5277 626867 6.2712 4.4039 1626466
Agosto 2.3016 0.7844 627930 7.7974 4.7183 1630335
Septiembre 2.4880 0.5801 629256 5.9085 4.1449 1635958
Octubre 3.2452 0.6929 630765 5.6885 4.4270 1640530
Noviembre 2.2492 0.5462 632042 5.3302 3.1944 1643762
Diciembre 1.3432 0.4179 633404 3.1470 2.6303 1649718

2.2 Comparación Gráfica SAIDI Base

2.3 Comparación Gráfica SAIFI Base

2.4 Resumen Anual - Indicadores Base

SAIDI Promedio CENS: 1.8464 horas

SAIDI Promedio AFINIA: 5.8784 horas

SAIDI Acumulado Anual CENS: 22.16 horas

SAIDI Acumulado Anual AFINIA: 70.54 horas

SAIFI Promedio CENS: 0.5266 interrupciones

SAIFI Promedio AFINIA: 3.9068 interrupciones

SAIFI Acumulado Anual CENS: 6.32 interrupciones

SAIFI Acumulado Anual AFINIA: 46.88 interrupciones

Usuarios Promedio CENS: 626080

Usuarios Promedio AFINIA: 1624938

3 Escenario Analizado

3.1 Grupos Analizados

Municipios incluidos en el análisis
Grupo Municipio Código DANE
10 LA GLORIA 20383
10 PAILITAS 20517
10 PELAYA 20550

Grupos seleccionados: 10

Total de municipios: 3

3.2 Indicadores Mensuales por Grupo Seleccionado

Indicadores SAIDI y SAIFI Mensuales - Grupos 10
Mes Usuarios SAIDI Mensual SAIDI Acumulado SAIFI Mensual SAIFI Acumulado
Enero 8806 10.7769 10.7769 7.3846 7.3846
Febrero 8807 6.2425 17.0194 6.1419 13.5266
Marzo 8811 11.9048 28.9242 7.7081 21.2346
Abril 8835 16.2087 45.1329 10.0213 31.2559
Mayo 8861 18.3440 63.4769 15.7408 46.9967
Junio 8968 7.4503 70.9272 9.3589 56.3556
Julio 9079 8.0317 78.9588 7.2606 63.6162
Agosto 9087 8.7552 87.7140 6.8535 70.4698
Septiembre 9133 12.0652 99.7792 11.7021 82.1718
Octubre 9162 14.9763 114.7555 11.5474 93.7192
Noviembre 9185 15.4119 130.1674 12.1179 105.8371
Diciembre 9192 3.0749 133.2423 7.7032 113.5403

4 Resultados del Análisis

4.1 Resumen Ejecutivo

## SAIDI CENS Promedio Base (sin ATENEA): 1.8464 horas
## SAIDI CENS Promedio con Grupos: 1.9773 horas
## Diferencia Promedio: 0.1309 horas
## Variación Porcentual Promedio: 7.9 %
## SAIFI CENS Promedio Base (sin ATENEA): 0.5266 interrupciones
## SAIFI CENS Promedio con Grupos: 0.6531 interrupciones
## Diferencia SAIFI Promedio: 0.1265 interrupciones
## Variación Porcentual SAIFI Promedio: 25.34 %
## Usuarios Base CENS: 626080
## Usuarios ATENEA Agregados: 8994

4.2 Resultados Mensuales Detallados

4.2.1 Indicador SAIDI

Comparación mensual del indicador SAIDI
Mes SAIDI Base SAIDI Base Acum. SAIDI con Grupos SAIDI Grupos Acum. Diferencia Variación % Usuarios Base Usuarios Agregados
Enero 0.9381 0.9381 1.0762 1.0762 0.1381 14.72 618460 8806
Febrero 0.9254 1.8635 0.9999 2.0761 0.0745 8.05 619953 8807
Marzo 0.9053 2.7687 1.0591 3.1351 0.1538 16.99 621345 8811
Abril 2.1066 4.8753 2.3038 5.4389 0.1972 9.36 622883 8835
Mayo 1.9891 6.8644 2.2180 7.6569 0.2289 11.51 624366 8861
Junio 1.6661 8.5305 1.7478 9.4048 0.0817 4.91 625692 8968
Julio 1.9996 10.5301 2.0857 11.4904 0.0861 4.31 626867 9079
Agosto 2.3016 12.8317 2.3937 13.8841 0.0921 4.00 627930 9087
Septiembre 2.4880 15.3197 2.6250 16.5091 0.1370 5.51 629256 9133
Octubre 3.2452 18.5649 3.4131 19.9223 0.1680 5.18 630765 9163
Noviembre 2.2492 20.8140 2.4377 22.3600 0.1885 8.38 632042 9186
Diciembre 1.3432 22.1572 1.3680 23.7279 0.0248 1.84 633404 9192

4.2.2 Indicador SAIFI

Comparación mensual del indicador SAIFI
Mes SAIFI Base SAIFI Base Acum. SAIFI con Grupos SAIFI Grupos Acum. Diferencia Variación % Usuarios Base Usuarios Agregados
Enero 0.4557 0.4557 0.5530 0.5530 0.0973 21.34 618460 8806
Febrero 0.2227 0.6784 0.3056 0.8586 0.0829 37.23 619953 8807
Marzo 0.3685 1.0469 0.4711 1.3297 0.1026 27.85 621345 8811
Abril 0.6803 1.7272 0.8110 2.1407 0.1306 19.20 622883 8835
Mayo 0.5495 2.2767 0.7621 2.9028 0.2126 38.69 624366 8861
Junio 0.4931 2.7699 0.6184 3.5212 0.1253 25.40 625692 8968
Julio 0.5277 3.2976 0.6239 4.1450 0.0961 18.21 626867 9079
Agosto 0.7844 4.0820 0.8710 5.0160 0.0866 11.04 627930 9087
Septiembre 0.5801 4.6621 0.7392 5.7552 0.1591 27.43 629256 9133
Octubre 0.6929 5.3550 0.8483 6.6036 0.1554 22.43 630765 9163
Noviembre 0.5462 5.9013 0.7120 7.3155 0.1658 30.35 632042 9186
Diciembre 0.4179 6.3191 0.5221 7.8376 0.1042 24.94 633404 9192

5 Análisis Gráfico

5.1 Comparación SAIDI: Base vs Con Grupos ATENEA

5.2 Comparación SAIFI: Base vs Con Grupos ATENEA

5.3 SAIDI Acumulado: Base vs Con Grupos ATENEA

5.4 SAIFI Acumulado: Base vs Con Grupos ATENEA

5.5 Variación Porcentual por Mes

5.6 Evolución de Usuarios

5.7 Diferencia Absoluta de SAIDI

6 Análisis de Usuarios Críticos (DIU > 360 horas)

6.1 Resumen Ejecutivo - Usuarios Críticos

Total de usuarios en grupos seleccionados: 9192

Usuarios con DIU > 360 horas: 0

Porcentaje de usuarios críticos: 0 %

6.2 Usuarios Críticos por Grupo

6.3 Usuarios Críticos por Municipio

6.4 Distribución de DIU - Usuarios Críticos

6.5 Top 20 Usuarios con Mayor DIU

## No hay usuarios con DIU > 360 horas en los grupos seleccionados

7 Conclusiones

7.1 Análisis del Indicador SAIDI

  1. Impacto en SAIDI Promedio: La inclusión de los grupos ATENEA 10 genera una variación promedio del 7.9 % en el indicador SAIDI mensual. El SAIDI promedio base es de 1.8464 horas, y con la inclusión de grupos ATENEA aumenta a 1.9773 horas, representando un incremento absoluto de 0.1309 horas.

  2. SAIDI Acumulado Anual: El SAIDI acumulado del año 2024 para el escenario base es de 22.16 horas, mientras que con los grupos seleccionados es de 23.73 horas. Esto representa una diferencia anual de 1.57 horas ( + 7.09 %).

  3. Variabilidad Mensual: La mayor variación porcentual se observa en Marzo con un 16.99 %, mientras que la menor variación ocurre en Diciembre con un 1.84 %. Esta variabilidad indica que el impacto de los grupos ATENEA no es uniforme a lo largo del año.

  4. Usuarios Agregados: Se incorporaron en promedio 8994 usuarios ATENEA por mes al sistema CENS, lo que representa un incremento del 1.44 % sobre la base de usuarios existente.

  5. Tendencia General SAIDI: De los 12 meses analizados, 12 meses presentan un aumento en el SAIDI y 0 meses presentan una reducción al incluir los grupos ATENEA. Esto indica que la mayoría de los meses experimentan un deterioro en el indicador con la inclusión de estos grupos.

  6. Impacto en SAIFI Promedio: La inclusión de los grupos ATENEA 10 genera una variación promedio del 25.34 % en el indicador SAIFI mensual. El SAIFI promedio base es de 0.5266 interrupciones, y con la inclusión de grupos ATENEA aumenta a 0.6531 interrupciones, representando un incremento absoluto de 0.1265 interrupciones.

  7. SAIFI Acumulado Anual: El SAIFI acumulado del año 2024 para el escenario base es de 6.32 interrupciones, mientras que con los grupos seleccionados es de 7.84 interrupciones. Esto representa una diferencia anual de 1.52 interrupciones ( + 24.03 %).

  8. Variabilidad Mensual SAIFI: La mayor variación porcentual se observa en Mayo con un 38.69 %, mientras que la menor variación ocurre en Agosto con un 11.04 %. Esta variabilidad indica que el impacto de los grupos ATENEA en la frecuencia de interrupciones no es uniforme a lo largo del año.

  9. Tendencia General SAIFI: De los 12 meses analizados, 12 meses presentan un aumento en el SAIFI y 0 meses presentan una reducción al incluir los grupos ATENEA. Esto indica que la mayoría de los meses experimentan un incremento en la frecuencia de interrupciones con la inclusión de estos grupos.

8 Recomendaciones

9 Información Técnica del Informe

Este informe ha sido desarrollado utilizando tecnologías de análisis de datos avanzadas y herramientas de reproducibilidad científica.

Autor: Edwin Silva Salas
Formación Académica: Estudiante de Ciencia de Datos - Pontificia Universidad Javeriana

9.1 Tecnologías Utilizadas

Entorno de Desarrollo:

  • RStudio: IDE (Integrated Development Environment) para desarrollo en R
  • R: Lenguaje de programación estadístico (versión R version 4.5.1 (2025-06-13 ucrt))
  • RMarkdown: Sistema de documentación reproducible que combina código R con texto narrativo

Librerías Principales:

  • Tidyverse: Colección de paquetes para ciencia de datos que incluye:
    • dplyr: Manipulación y transformación de datos
    • readr: Lectura eficiente de archivos CSV
    • ggplot2: Visualización de datos con gráficos de alta calidad
    • tidyr: Organización y reestructuración de datos
  • knitr: Generación de reportes dinámicos y tablas formateadas

Motor de Renderizado:

  • XeLaTeX: Motor LaTeX para generación de documentos PDF con soporte completo de Unicode

Este informe es completamente reproducible, permitiendo su actualización automática con nuevos datos manteniendo la misma estructura y análisis estadísticos.