El envejecimiento polacional es un fenómeno global qu plantea nuevos retos para los sistemas de salud, especialmente en países coo en México, donde se espera unincremento sostenido de la proporción de adulto mayores en las próximas décadas. En este contexto la antropometría-rama de la antropología física qu estudia las dimensiones corporal4es- constituye un a herrmienta fundamental para evaluar el estado nutricional, la composición corporal y el riesgo de fragilidad en personas de edad avanzada.
Se va a trabajar con datos antropometricos recolectados de un asilo. se recolectaron diferentes medidas antropometricas como peso, talla, entre otros. Tanto de hombres como de mujeres
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## Mujeres Hombres
## 46 19
A continuación se muestra un cuadro con los estadísticos descriptivos básicos por sexo.
| sexo | variable | n | Media | DE | CV | Min | q1 | mediana | q3 | Max |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mujeres | Edad (años) | 46 | 79.0 | 5.5 | 7.0 | 70.0 | 75.0 | 79.0 | 82.0 | 89.0 |
| Mujeres | Peso (kg) | 46 | 50.1 | 9.8 | 19.5 | 34.0 | 42.0 | 50.2 | 57.0 | 72.5 |
| Mujeres | Estatura (mm) | 46 | 1429.3 | 64.3 | 4.5 | 1245.0 | 1397.8 | 1420.0 | 1463.5 | 1562.0 |
| Mujeres | Diámetro biacromial (cm) | 46 | 32.1 | 2.2 | 6.8 | 22.8 | 31.1 | 32.2 | 33.5 | 35.5 |
| Mujeres | Diámetro bicrestal (cm) | 46 | 29.8 | 3.0 | 10.0 | 23.9 | 28.1 | 29.2 | 31.6 | 35.6 |
| Mujeres | Altura de rodilla (mm) | 46 | 456.4 | 27.4 | 6.0 | 375.0 | 440.0 | 458.5 | 474.8 | 504.0 |
| Mujeres | Perímetro de pantorrilla (cm) | 46 | 1.3 | 0.4 | 33.7 | 0.4 | 1.1 | 1.3 | 1.5 | 2.4 |
| Mujeres | Circunferencia del brazo (cm) | 46 | 26.5 | 4.2 | 15.8 | 12.9 | 24.1 | 26.9 | 29.4 | 35.5 |
| Mujeres | Perímetro torácico (cm) | 46 | 15.8 | 5.1 | 32.6 | 6.8 | 12.3 | 15.0 | 19.0 | 28.6 |
| Hombres | Edad (años) | 19 | 79.7 | 7.4 | 9.2 | 70.0 | 73.0 | 79.0 | 87.5 | 89.0 |
| Hombres | Peso (kg) | 19 | 63.2 | 8.0 | 12.7 | 48.0 | 58.5 | 62.0 | 67.8 | 78.0 |
| Hombres | Estatura (mm) | 19 | 1594.5 | 64.9 | 4.1 | 1485.0 | 1537.5 | 1603.0 | 1637.0 | 1700.0 |
| Hombres | Diámetro biacromial (cm) | 19 | 35.2 | 2.1 | 6.0 | 31.7 | 34.2 | 35.1 | 35.5 | 39.8 |
| Hombres | Diámetro bicrestal (cm) | 19 | 31.9 | 2.3 | 7.3 | 28.5 | 30.4 | 32.0 | 33.0 | 37.9 |
| Hombres | Altura de rodilla (mm) | 19 | 508.9 | 33.9 | 6.7 | 464.0 | 480.0 | 506.0 | 527.0 | 588.0 |
| Hombres | Perímetro de pantorrilla (cm) | 19 | 1.1 | 0.5 | 44.3 | 0.4 | 0.6 | 1.1 | 1.4 | 1.9 |
| Hombres | Circunferencia del brazo (cm) | 19 | 27.6 | 2.6 | 9.4 | 23.0 | 26.0 | 27.5 | 29.0 | 32.0 |
| Hombres | Perímetro torácico (cm) | 19 | 11.3 | 5.4 | 47.8 | 4.6 | 6.9 | 11.0 | 14.3 | 22.2 |
Podemos observar que la muestra esta compuesta de 19 hombres y 46 mujeres
A contiuación se presenta la siguiente gráfica
Se puede observar en la gráfica que las mujeres son de menor edad en compararción con los hombres
p_load(dplyr, tidyr)
base2_largo <- base2 %>%
select(sexo, where(is.numeric)) %>%
pivot_longer(cols = -sexo, names_to = "variable", values_to = "valor")
etiquetas_vars <- c(
edad = "Edad (años)",
peso = "Peso (kg)",
talla = "Estatura (mm)",
biacromi = "Diámetro biacromial (cm)",
bicresta = "Diámetro bicrestal (cm)",
alt_rodi = "Altura de rodilla (mm)",
p_pant = "Perímetro de pantorrilla (cm)",
c_brazo = "Circunferencia del brazo (cm)",
p_t = "Perímetro torácico (cm)"
)
ggplot(base2_largo, aes(x = sexo, y = valor, fill = sexo)) +
geom_boxplot(alpha = 0.7) +
facet_wrap(~ variable, scales = "free_y", ncol = 3,
labeller = as_labeller(etiquetas_vars)) +
labs(title = "Boxplots de variables cuantitativas por sexo",
x = "Sexo",
y = "Valor") +
scale_fill_manual(values = c("Mujeres" = "#F4A261", "Hombres" = "#2A9D8F")) +
theme_minimal() +
theme(legend.position = "bottom",
strip.background = element_rect(fill = "gray90"),
strip.text = element_text(face = "bold"))
## Warning: Removed 7 rows containing non-finite outside the scale range
## (`stat_boxplot()`).