library(tidyverse)
## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.5.2
## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ dplyr     1.1.4     ✔ readr     2.1.5
## ✔ forcats   1.0.1     ✔ stringr   1.5.2
## ✔ ggplot2   4.0.0     ✔ tibble    3.3.0
## ✔ lubridate 1.9.4     ✔ tidyr     1.3.1
## ✔ purrr     1.1.0     
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors
library(dplyr)
library(lsr)
## Warning: package 'lsr' was built under R version 4.5.2

Tek Örneklem T Testi

set.seed(123) 
boy_verisi<- data.frame(id=1:43) %>%
  mutate(boy=round(rnorm(n(),108.5), 1))
head(boy_verisi)
##   id   boy
## 1  1 107.9
## 2  2 108.3
## 3  3 110.1
## 4  4 108.6
## 5  5 108.6
## 6  6 110.2
boy_verisi
##    id   boy
## 1   1 107.9
## 2   2 108.3
## 3   3 110.1
## 4   4 108.6
## 5   5 108.6
## 6   6 110.2
## 7   7 109.0
## 8   8 107.2
## 9   9 107.8
## 10 10 108.1
## 11 11 109.7
## 12 12 108.9
## 13 13 108.9
## 14 14 108.6
## 15 15 107.9
## 16 16 110.3
## 17 17 109.0
## 18 18 106.5
## 19 19 109.2
## 20 20 108.0
## 21 21 107.4
## 22 22 108.3
## 23 23 107.5
## 24 24 107.8
## 25 25 107.9
## 26 26 106.8
## 27 27 109.3
## 28 28 108.7
## 29 29 107.4
## 30 30 109.8
## 31 31 108.9
## 32 32 108.2
## 33 33 109.4
## 34 34 109.4
## 35 35 109.3
## 36 36 109.2
## 37 37 109.1
## 38 38 108.4
## 39 39 108.2
## 40 40 108.1
## 41 41 107.8
## 42 42 108.3
## 43 43 107.2
shapiro.test(boy_verisi$boy)
## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  boy_verisi$boy
## W = 0.98805, p-value = 0.9289
oneSampleTTest(boy_verisi$boy, mu= 110)
## 
##    One sample t-test 
## 
## Data variable:   boy_verisi$boy 
## 
## Descriptive statistics: 
##                 boy
##    mean     108.493
##    std dev.   0.903
## 
## Hypotheses: 
##    null:        population mean equals 110 
##    alternative: population mean not equal to 110 
## 
## Test results: 
##    t-statistic:  -10.946 
##    degrees of freedom:  42 
##    p-value:  <.001 
## 
## Other information: 
##    two-sided 95% confidence interval:  [108.215, 108.771] 
##    estimated effect size (Cohen's d):  1.669

Analiz sonucunda, çocukların boy ortalamasının 110cm olan referans değerden anlamlı düzeyde düşük olduğu görülmüştür (t(42) = -10.95, p < .001, %95 GA [108.21,108.77]). Test sonucu hesaplanan etki büyüklüğü d= 1.669 farkın çok büyük olduğunu göstermektedir. Bu durumda çocukların boy ortalaması (X =100cm), bu yaş grubu çocuklar için belirlenen norm değerler(110cm) düşük olduğu için, çocukların boy gelişimi açısından akranlarının gerisinde kaldığı söylenebilir.