*** Introducción ***

Adidas es una empresa multinacional líder en la industria de artículos deportivos, reconocida por su amplia oferta de productos y su presencia en múltiples mercados a nivel global. En un entorno altamente competitivo, el análisis de la información comercial se convierte en una herramienta clave para comprender el desempeño del negocio y apoyar la toma de decisiones estratégicas.

El presente informe tiene como objetivo desarrollar un análisis descriptivo y de la información comercial de la compañía, a partir de una base de datos que incluye variables como precio por unidad, unidades vendidas, ventas totales, utilidad operativa, margen operativo, producto, región, ciudad, distribuidor y método de venta.

A través de este análisis, se busca examinar el comportamiento de las ventas y la rentabilidad, identificar patrones relevantes y comparar el desempeño entre distintos segmentos del negocio. En particular, se analizan indicadores como ventas totales, participación relativa, distribución de variables, así como comparaciones por producto, región, distribuidor y canal de venta.

Adicionalmente, se exploran relaciones entre variables clave, como la relación entre precio y volumen de ventas, así como entre ventas y utilidad operativa, con el fin de identificar tendencias y posibles asociaciones dentro de los datos.

En conjunto, este enfoque permite obtener una visión integral del desempeño comercial de la empresa, identificar los principales impulsores de las ventas y sentar bases para la formulación de recomendaciones orientadas a la optimización de la estrategia comercial.

ANÁLISIS DESCRIPTIVO

Resumen general

## # A tibble: 10 × 8
##    region    distribuidor  producto   total_sales total_units avg_price cv_sales
##    <chr>     <chr>         <chr>            <dbl>       <dbl>     <dbl>    <dbl>
##  1 West      West Gear     Men's Str…     3664596       73294      46.2     89.0
##  2 West      West Gear     Women's A…     3604003       58365      57.3     91.6
##  3 West      West Gear     Men's Ath…     3493339       63197      50.6     91.2
##  4 West      West Gear     Women's S…     2952003       55913      48.3     92.2
##  5 West      West Gear     Men's App…     2554260       43268      53.9     98.8
##  6 Northeast Foot Locker   Men's Str…     2495193       48459      49.3     91.0
##  7 West      West Gear     Women's A…     2431779       46712      47.2     95.8
##  8 South     Sports Direct Women's A…     1990072       43789      41.8     89.2
##  9 Midwest   Foot Locker   Men's Str…     1881287       43503      42.7     67.0
## 10 Southeast Foot Locker   Men's Str…     1762517       34812      48.2     84.4
## # ℹ 1 more variable: n_transacciones <int>

#Interpretación (IMPORTANTE en el informe):

#Indica si las ventas están concentradas o dispersas

#Comenta si el margen es alto o bajo en promedio

## # A tibble: 1 × 5
##   promedio_precio promedio_unidades promedio_ventas promedio_utilidad
##             <dbl>             <dbl>           <dbl>             <dbl>
## 1            45.2              257.          12455.             4895.
## # ℹ 1 more variable: promedio_margen <dbl>
## # A tibble: 1 × 5
##   Precio_Promedio Unidades_Promedio Ventas_Promedio Utilidad_Promedio
##             <dbl>             <dbl>           <dbl>             <dbl>
## 1            45.2              257.          12455.             4895.
## # ℹ 1 more variable: Margen_Promedio <dbl>

1. Ventas por región

## # A tibble: 10 × 8
##    region    distribuidor  producto   total_sales total_units avg_price cv_sales
##    <chr>     <chr>         <chr>            <dbl>       <dbl>     <dbl>    <dbl>
##  1 West      West Gear     Men's Str…     3664596       73294      46.2     89.0
##  2 West      West Gear     Women's A…     3604003       58365      57.3     91.6
##  3 West      West Gear     Men's Ath…     3493339       63197      50.6     91.2
##  4 West      West Gear     Women's S…     2952003       55913      48.3     92.2
##  5 West      West Gear     Men's App…     2554260       43268      53.9     98.8
##  6 Northeast Foot Locker   Men's Str…     2495193       48459      49.3     91.0
##  7 West      West Gear     Women's A…     2431779       46712      47.2     95.8
##  8 South     Sports Direct Women's A…     1990072       43789      41.8     89.2
##  9 Midwest   Foot Locker   Men's Str…     1881287       43503      42.7     67.0
## 10 Southeast Foot Locker   Men's Str…     1762517       34812      48.2     84.4
## # ℹ 1 more variable: n_transacciones <int>

2. Ventas por producto

3. VENTAS POR DISTRIBUIDOR

4.METODO DE VENTA

5. PARTICIPACION POR PRODUCTO

6. PARTICIPACIÓN POR REGIÓN

7. PARTICIPACIÓN POR DISTRIBUIDOR

8. PARTICIPACIÓN POR MÉTODO DE VENTA

9 RANKINGS


#10. RENTABILIDAD ##5.1 Distribución del margen

##5.2 Rentabilidad por región # Interpretación

El análisis de rentabilidad por región evidencia que el desempeño no es homogéneo entre mercados. Algunas regiones presentan mayores niveles de margen operativo, lo que indica una mayor eficiencia en la generación de utilidad a partir de las ventas.

RENTABILIDAD POR PRODUCTO

# Interpretación

Existen diferencias en la rentabilidad entre productos, lo que sugiere que no todas las líneas contribuyen de la misma manera a la generación de valor. Algunos productos presentan márgenes superiores, lo que los posiciona como estratégicos desde una perspectiva de rentabilidad.

RENTABILIDAD POR DISTRIBUIDOR

# Interpretación

El análisis de rentabilidad por distribuidor permite identificar qué canales no solo generan ventas, sino también mayor eficiencia en términos de margen. Esto resulta clave para evaluar la calidad del ingreso generado por cada distribuidor.

#VENTAS VS MARGEN (EJ: POR REGIÓN)

# Interpretación (MUY IMPORTANTE)

Este análisis permite evidenciar que un mayor volumen de ventas no necesariamente implica mayor rentabilidad, resaltando la importancia de evaluar ambos indicadores de manera conjunta.

El análisis de rentabilidad evidencia que existen diferencias significativas entre regiones, productos y distribuidores en términos de generación de valor. Esto resalta la importancia de complementar el análisis de ventas con indicadores de margen y utilidad, con el fin de obtener una visión más completa del desempeño del negocio.

7. ANÁLISIS POR SEGMENTOS CLAVE Método de venta

## # A tibble: 3 × 3
##   metodo_venta   ventas  utilidad
##   <chr>           <dbl>     <dbl>
## 1 In-store     35664375 12759129.
## 2 Online       44965657 19552538.
## 3 Outlet       39536618 14913301.

Combinaciones estratégicas

## # A tibble: 30 × 3
## # Groups:   producto [6]
##    producto                  region     ventas
##    <chr>                     <chr>       <dbl>
##  1 Men's Street Footwear     West      7389988
##  2 Women's Apparel           West      7038046
##  3 Men's Street Footwear     Northeast 6841324
##  4 Men's Athletic Footwear   West      6761339
##  5 Women's Street Footwear   West      5748586
##  6 Women's Apparel           Northeast 5045208
##  7 Men's Apparel             West      4827378
##  8 Men's Street Footwear     Midwest   4707360
##  9 Men's Street Footwear     Southeast 4693836
## 10 Women's Athletic Footwear West      4670820
## # ℹ 20 more rows

#PRUEBAS

1.VENTAS PROMEDIO POR TRANSACCIÓN

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
##    7.00   35.00   45.00   45.22   55.00  110.00       4

#Visualización

3. VOLUMEN RELATIVO POR REGIÓN / CIUDAD

#GRAFICO

Interpretación. El análisis de volumen relativo por región y ciudad permite identificar los mercados más relevantes para la compañía. Aquellas regiones con mayor volumen de ventas representan oportunidades estratégicas de consolidación, mientras que regiones con menor desempeño podrían requerir estrategias de crecimiento o reevaluación comercial.

Resumen del margen operativo
Indicador Valor Unidad
Margen promedio 42.3% %
Margen mediano 41.0% %
Desviación estándar 9.7% %
Coeficiente de variación 23.0% %
Valor mínimo 10.0% %
Valor máximo 80.0% %

Top 10 combinaciones estrategicas: producto + region
Producto Region Ventas totales (USD) Utilidad total (USD) Margen promedio (%) Unidades totales
Men’s Street Footwear Northeast $6,841,324 $3,030,663 46.1% 134,252
Men’s Street Footwear West $7,389,988 $2,907,503 42.5% 150,795
Women’s Apparel South $4,224,937 $2,199,137 53.9% 88,740
Men’s Athletic Footwear West $6,761,339 $2,154,211 36.7% 127,724
Women’s Street Footwear West $5,748,586 $2,142,439 40.4% 113,705
Women’s Apparel West $7,038,046 $2,096,258 34.5% 116,765
Men’s Apparel West $4,827,378 $2,009,555 43.7% 84,322
Men’s Street Footwear Southeast $4,693,836 $2,003,886 45.3% 91,867
Men’s Street Footwear Midwest $4,707,360 $1,948,621 44.2% 109,861
Women’s Apparel Northeast $5,045,208 $1,917,008 41.6% 90,048
Resumen ejecutivo de hallazgos y recomendaciones
Hallazgo Resultado Indicador_clave Recomendacion
Canal con mayor margen promedio Online 46.4% Priorizar la inversion comercial y operativa en este canal.
Canal con mayor utilidad total Online $19,552,537.72 Proteger y escalar este canal por su alta contribucion absoluta.
Producto con mayor margen promedio Men’s Street Footwear 44.6% Fortalecer surtido, promocion y disponibilidad de esta linea.
Producto con mayor utilidad total Men’s Street Footwear $11,629,045.62 Consolidar esta linea como motor principal de utilidad.
Region con mayor margen promedio South 46.7% Replicar practicas comerciales exitosas de esta region.
Region con mayor utilidad total West $13,017,584.05 Optimizar eficiencia para sostener crecimiento rentable.
Relacion entre ventas y utilidad Correlacion positiva fuerte (r = 0.935) Ventas y utilidad crecen en la misma direccion Gestionar ventas con control simultaneo de margen y utilidad.