Pada tahap awal, dilakukan pemanggilan package yang dibutuhkan untuk proses analisis data, yaitu readxl, ggplot2, dan tidyr.
Pada tahap awal, dilakukan pemasangan package yang dibutuhkan untuk proses analisis data, yaitu readxl, ggplot2 dan tidyr.
library(readxl)
## Warning: package 'readxl' was built under R version 4.5.3
library(ggplot2)
## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.5.3
library(tidyr)
Data penelitian diimpor ke dalam R menggunakan file Excel yang telah disimpan pada direktori lokal komputer.
Setelah data berhasil diimpor, dilakukan pengecekan awal untuk memastikan data sudah terbaca dengan benar.
## # A tibble: 6 × 3
## `Velocity (m/s)` `Temperature (C)` `RH (%)`
## <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 0.09 24 68.1
## 2 0.1 25.2 64.5
## 3 0.15 26.5 74.1
## 4 0.13 26.9 71.8
## 5 0.08 23.7 58.5
## 6 0.04 30.2 65.8
## tibble [18 × 3] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
## $ Velocity (m/s) : num [1:18] 0.09 0.1 0.15 0.13 0.08 0.04 0.03 0.16 0.64 0.17 ...
## $ Temperature (C): num [1:18] 24 25.2 26.5 26.9 23.7 30.2 30.6 25.1 26.5 30.3 ...
## $ RH (%) : num [1:18] 68.1 64.5 74.1 71.8 58.5 65.8 65.4 67.7 68.7 65.3 ...
## [1] "Velocity (m/s)" "Temperature (C)" "RH (%)"
Agar lebih mudah digunakan dalam proses pengolahan, nama kolom disederhanakan sebagai berikut:
Data kemudian dikelompokkan menjadi tiga kategori berdasarkan rentang nilai yang telah ditentukan.
Kecepatan Udara
Suhu
Kelembapan Relatif
Agar hasil lebih mudah dipahami, nilai kategori diubah menjadi bentuk deskriptif.
Velocity
Temperature
RH
## velocity temperature rh
## 0.1377778 27.2555556 65.8888889
Hasil perhitungan nilai rata-rata menunjukkan bahwa velocity memiliki nilai 0.138 m/s yang mengindikasikan aliran udara cenderung rendah. Suhu rata-rata sebesar 27.26°C menunjukkan kondisi ruangan berada pada kategori hangat. Sementara itu, kelembapan relatif sebesar 65.89% menunjukkan kondisi kelembapan yang masih berada pada kisaran cukup lembap dan relatif stabil selama pengamatan.
Frekuensi masing-masing kategori dihitung untuk melihat sebaran data.
##
## Rendah Sedang Tinggi
## 13 4 1
##
## Sedang Tinggi
## 6 12
##
## Rendah Sedang Tinggi
## 1 15 2
Hasil distribusi kategori menunjukkan bahwa pada variabel kecepatan udara, sebagian besar data berada pada kategori rendah. Pada variabel suhu, data didominasi oleh kategori tinggi, sedangkan pada kelembapan relatif sebagian besar berada pada kategori sedang. Secara umum, kondisi lingkungan ruangan menunjukkan variasi pada setiap parameter dengan kecenderungan tertentu pada masing-masing variabel.
Untuk memastikan hasil pengolahan data sesuai, dilakukan pengecekan akhir dalam bentuk tabel.
Load Package
Memastikan kategori jadi label
Visualisasi Velocity