ESTADO DE EVOLUCIÓN DE LOS SALARIOS EN ARGENTINA ENTRE LOS AÑOS 2019 Y 2025

Este informe, desarrollado como práctica final del taller “ESCUELA DE VERANO DE R: Taller de introducción al procesamiento y análisis de datos sobre mercado laboral”, tiene como propósito mostrar si hay o no variabilidad del ingreso (P21) nominal y real a través del tiempo.

Para ello, hemos decidido partir del primer trimestre (Q1) de 2019 hasta el tercer trimestre (Q3) de 2025, teniendo en cuenta la variable sexo, para ver la variación del ingreso, en el caso de que exista, entre varones y mujeres.

Además, trabajaremos con la variable ESTADO (Estado ocupacional de la población) para describir la composición de la estructura ocupacional de la Argentina en el tercer trimestre de 2025.

Por último, nos centramos en hacer una lectura sobre la composición de los ocupados, tomando aquellos tipos de categoría ocupacional que sí perciben una remuneración o ingreso, es decir, patrón, cuenta propista y empleado/obrero. En este último objetivo solo tendremos en cuenta las variables nombradas por abarcar a la mayoría de los trabajadores, y la variable “trabajador sin remuneración” no la tendremos en cuenta ya que no contiene valores para poder cuantificarla.

Al mismo tiempo presentamos un último gráfico en el que se contempla en el período estudiado la evolución o la pérdida del poder adquisitivo del salario real de los ocupados.

CONSIDERACIONES METODOLÓGICAS

1. FUENTE DE DATOS

Los datos utilizados en este análisis provienen de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC), correspondientes al período 2019-2025, con una frecuencia trimestral que abarca los trimestres 1 a 4 de cada año.

Se trabajó específicamente con la base de individuos (tipo "individual"), que contiene información sociodemográfica y laboral detallada de los residentes en aglomerados urbanos de Argentina.

La EPH es una encuesta muestral que entrevista aproximadamente a 30,000 viviendas y luego utiliza ponderadores (PONDERA, PONDIIO) para expandir los resultados al total de la población argentina.

2. PROCESAMIENTO DE DATOS

2.1 Descarga y selección de variables

Los datos fueron descargados mediante la función get_microdata() del paquete eph de R. Las variables seleccionadas para el análisis fueron cuidadosamente elegidas para abordar los objetivos de investigación:

  • ANO4 (año de relevamiento)
  • TRIMESTRE (trimestre del relevamiento)
  • CAT_OCUP (categoría ocupacional)
  • CAT_INAC (categoría de inactividad)
  • P21 (ingreso de la ocupación principal)
  • PONDIIO (ponderador específico para ingresos de la ocupación principal, corregido por no respuesta)
  • CH04 (sexo)
  • NIVEL_ED (nivel educativo)
  • CH06 (edad)
  • ESTADO (condición de actividad)
  • AGLOMERADO (código de aglomerado)
  • PONDERA (ponderador general)

2.2 Recodificación de variables

Mediante la función mutate() combinada con case_when(), se recodificaron las variables originales para facilitar su interpretación en los análisis y gráficos posteriores:

  • La variable CH04 (sexo) se transformó en Sexo con las categorías "Varones" para el valor 1 y "Mujeres" para el valor 2.
  • La variable CH06 (edad) se recodificó en tres grupos etarios: "Hasta 29 años", "De 30 a 64 años", y "65 años y más".
  • La variable ESTADO (condición de actividad) se transformó en Estado con las categorías "No realizada", "Ocupado", "Desocupado", "Inactivo", y "Menor de 10 años".
  • La variable CAT_OCUP se convirtió en CATEGORIA_OCUPACIONAL con las categorías "Patron", "Cuenta propia", "Obrero o empleado", "Trabajador familiar sin remuneracion", y "Ns./Nr."
  • También se recodificaron la categoría de inactividad (CATEGORIA_DE_INACTIVIDAD) y el nivel educativo (NIVEL_EDUCATIVO).

Adicionalmente, se creó la variable periodo concatenando año y trimestre con el formato "AAAA-QT" (por ejemplo, "2023-Q1") para facilitar la identificación de cada período en gráficos y tablas.

2.3 Limpieza de datos

Se aplicaron filtros para garantizar la calidad y validez del análisis:

  1. En primer lugar, se excluyeron las categorías ocupacionales que no registran ingreso o que podían distorsionar el análisis, específicamente "Trabajador familiar sin remuneración" y "Ns./Nr.", manteniendo únicamente las categorías "Patron", "Cuenta propia" y "Obrero o empleado".
  2. Posteriormente, se eliminaron los casos con ingresos faltantes (valores NA) o iguales a cero, ya que estos podían distorsionar los promedios.
  3. Finalmente, se excluyeron los registros sin sexo identificado para evitar errores en los análisis desagregados por sexo.

2.4 Cálculo de ingresos promedio trimestrales

Para obtener los ingresos promedio por trimestre, se agruparon los datos utilizando la función group_by() considerando las siguientes cinco variables: año (ANO4), trimestre (TRIMESTRE), período (periodo), categoría ocupacional (CATEGORIA_OCUPACIONAL) y sexo (Sexo).

Dentro de cada grupo, se calculó el ingreso promedio ponderado mediante la función weighted.mean(P21, PONDIIO, na.rm = TRUE).

Nota sobre el ponderador: El uso del ponderador PONDIIO es fundamental porque cada persona en la muestra representa a un número determinado de personas en la población total; sin este ponderador, los promedios serían representativos solo de la muestra y no de la población argentina en su conjunto. Cabe destacar que se utilizó PONDIIO en lugar de PONDERA porque el primero incluye una corrección especial para el sesgo de no respuesta en ingresos, ya que muchas personas no responden cuánto ganan y este ponderador ajusta para que esos casos no distorsionen el promedio.

Ejemplo práctico: Dentro del grupo "Patron - Varones - 2023-Q1", la función suma todos los ingresos multiplicados por sus ponderadores, divide por la suma de ponderadores, y obtiene el ingreso promedio de todos los patrones varones de Argentina en ese trimestre.

Finalmente, los datos se ordenaron cronológicamente utilizando arrange(ANO4, TRIMESTRE).

3. AJUSTE POR INFLACIÓN (DEFLACTACIÓN)

3.1 Construcción de la serie de IPC

Para poder ajustar los ingresos por inflación, se construyó una tabla con los valores mensuales del Índice de Precios al Consumidor (IPC) Nacional con base en diciembre de 2016 igual a 100, utilizando datos oficiales del INDEC extraídos del archivo "sh_ipc_03_26.xls".

La serie abarca desde diciembre de 2016 hasta febrero de 2026, incluyendo todos los meses del período de análisis (2019-2025).

Importante: Esta serie es la fuente de verdad sobre la evolución de los precios en Argentina y permite responder a la pregunta fundamental: “¿El ingreso de los Patrones realmente aumentó, o solo es producto de la inflación?”

3.2 Cálculo de promedios trimestrales del IPC

Dado que los datos de la EPH están organizados trimestralmente, fue necesario convertir la serie mensual del IPC a frecuencia trimestral. Para ello:

  1. Se extrajo el año (ANO4) y el trimestre (quarter()) de cada fecha
  2. Se agruparon los datos por año y trimestre
  3. Se calculó el promedio de los tres meses que componen cada trimestre

Este procedimiento permite tener una serie de IPC perfectamente alineada con los datos de ingresos de la EPH.

3.3 Deflactación de ingresos (ajuste por inflación)

Para deflactar los ingresos, se definió el primer trimestre de 2017 como año base (anio_base <- 2017, trimestre_base <- 1).

Procedimiento:

  1. Se calculó el IPC del período base (ipc_base) filtrando el valor correspondiente en la tabla ipc_trimestral
  2. Mediante un left_join(), se agregó la columna ipc a la tabla promedio_trimestre, uniendo por año y trimestre
  3. Se aplicó la fórmula de deflactación:

Interpretación de la fórmula:

  • El factor (ipc_base / ipc) es el factor de ajuste por inflación
  • Si el factor es mayor que 1: el ingreso nominal debe multiplicarse para expresarlo en pesos del período base
  • Si el factor es menor que 1: el ingreso nominal debe dividirse

Con este procedimiento, todos los ingresos quedan expresados en una misma unidad monetaria (pesos de 2017-Q1), lo que permite comparar el poder adquisitivo a lo largo de todo el período 2019-2025 sin la distorsión de la inflación.

4. CÁLCULO DE INFLACIÓN ACUMULADA

Paralelamente a la deflactación de ingresos, se calculó la inflación acumulada desde el período base para entender el contexto macroeconómico:

  1. Se obtuvo el IPC base del primer trimestre de 2017 (ipc_base_2017q1)
  2. Se aplicó la siguiente fórmula para cada trimestre:

Interpretación: Este indicador muestra el porcentaje de aumento de precios acumulado desde el primer trimestre de 2017 hasta cada trimestre posterior.

Ejemplo: Si la inflación acumulada en 2025-Q3 es del 4,560%, significa que los precios aumentaron más de 45 veces desde 2017-Q1.

5. FILTRADO POR CATEGORÍA OCUPACIONAL

Para facilitar el análisis comparativo entre diferentes tipos de trabajadores, se crearon tres dataframes separados filtrando la tabla promedio_trimestre por cada categoría ocupacional:

  • patrones_trimestre (CATEGORIA_OCUPACIONAL == "Patron")
  • cuenta_propia (CATEGORIA_OCUPACIONAL == "Cuenta propia")
  • empleado_obrero (CATEGORIA_OCUPACIONAL == "Obrero o empleado")

Esta separación permite analizar la evolución de cada grupo de manera independiente.

PATRONES





















EVOLUCIÓN DEL INGRESO NOMINAL POR SEXO (2019-2025)

A lo largo del período analizado, que abarca desde el primer trimestre de 2019 hasta el tercer trimestre de 2025, el ingreso nominal de varones y mujeres presenta una tendencia general creciente. Sin embargo, es importante señalar que dicha tendencia se explica en gran medida por el efecto de la inflación más que por una mejora real en el poder adquisitivo de los trabajadores.

En el punto de partida del análisis, correspondiente al primer trimestre de 2019, ambos sexos presentan valores base que sirven como referencia para evaluar la evolución posterior. Hacia el cuarto trimestre de 2021, se registra un pico notable en el ingreso nominal de ambos sexos, evidenciando un aumento significativo. Este crecimiento se repite hacia el primer trimestre de 2025, donde se observa un segundo momento de crecimiento acelerado. Finalmente, en el tercer trimestre de 2025, los valores alcanzados son de aproximadamente $2,400 para los varones y $1,600 para las mujeres.

Es fundamental aclarar que los valores expresados en el gráfico pueden estar representados en miles de pesos, dependiendo de si se aplicó una división por 1,000 en la visualización. Por lo tanto, las cifras exactas deben consultarse en la tabla de ingresos reales presentada en el informe, donde se muestran los valores sin redondeos ni transformaciones de escala.

En cuanto a la brecha salarial nominal, a lo largo de todo el período se observa que el ingreso de los varones se mantiene sistemáticamente por encima del de las mujeres. Esta brecha tiende a ampliarse en los momentos de mayor crecimiento nominal, fenómeno que resulta especialmente notorio en el cuarto trimestre de 2021 y en el primer trimestre de 2025.

EVOLUCIÓN DEL INGRESO REAL POR SEXO (2019-2025) El ingreso real, ajustado por inflación y expresado en pesos constantes del primer trimestre de 2017, permite evaluar la verdadera evolución del poder adquisitivo, eliminando la distorsión provocada por el aumento generalizado de precios.

Al inicio del período, en el primer trimestre de 2019, los valores registrados son de $16,980 para los varones y $11,449 para las mujeres, lo que arroja una diferencia inicial de $5,531 a favor de los varones. Hacia la mitad del período, en el primer trimestre de 2023, se observa que el ingreso real de los varones desciende levemente a $15,198, mientras que el de las mujeres asciende a $13,350, reduciendo la brecha a $1,848. Finalmente, en el tercer trimestre de 2025, ambos sexos alcanzan sus valores máximos: $25,692 para varones y $18,659 para mujeres, con una brecha que se amplía nuevamente a $7,033.

Primera etapa (2019-Q1 a 2023-Q1): Durante este tramo inicial, se observa una leve caída en el ingreso real de los varones, que pasa de $16,980 a $15,198, mientras que el de las mujeres experimenta un aumento moderado, de $11,449 a $13,350. Como resultado de estas dinámicas contrapuestas, la brecha salarial se reduce significativamente en este período, alcanzando su punto más bajo de toda la serie.

Segunda etapa (2023-Q1 a 2025-Q3): En esta fase final, ambos sexos muestran un crecimiento real acelerado. Los varones aumentan su ingreso real en aproximadamente $10,500, mientras que las mujeres lo hacen en unos $5,300. La brecha se amplía nuevamente hacia el final del período, retornando a niveles similares a los observados al inicio.

Balance general (2019-Q1 a 2025-Q3): En términos acumulados, los varones experimentan un aumento real de aproximadamente $8,712, lo que representa un crecimiento del 51 por ciento. Las mujeres, por su parte, presentan un aumento real de aproximadamente $7,210, equivalente a un crecimiento del 63 por ciento. Si bien el crecimiento porcentual es mayor en las mujeres, la brecha absoluta se mantiene e incluso se amplía hacia el final del período debido a la base de partida más baja.

EMPLEADO / OBRERO



## [1] "Filas: 54"
## [1] "Mujeres" "Varones"




















Ingreso Nominal

A lo largo del período analizado (primer trimestre de 2019 a tercer trimestre de 2025), el ingreso nominal de varones y mujeres presenta una tendencia general creciente, impulsada principalmente por el efecto de la inflación. Los valores nominales se incrementan sostenidamente año tras año, con los varones manteniendo sistemáticamente un nivel de ingreso superior al de las mujeres. Hacia el tercer trimestre de 2025, se observa un ascenso pronunciado en los ingresos nominales de ambos sexos, alcanzando sus máximos históricos en el período. Sin embargo, es importante destacar que este crecimiento nominal no necesariamente implica una mejora en el poder adquisitivo, ya que se encuentra fuertemente influenciado por la suba generalizada de precios. La brecha salarial nominal tiende a ampliarse en los momentos de mayor crecimiento, especialmente hacia el final del período.

Ingreso Real

En términos reales, una vez descontado el efecto de la inflación y expresados los valores en pesos constantes del primer trimestre de 2017, la evolución del ingreso presenta características muy diferentes a las observadas en el plano nominal. Al inicio del período (2019-Q1), los varones percibían un ingreso real de $16,980, mientras que las mujeres percibían $11,449. Hacia la mitad del período (2023-Q1), el ingreso real de los varones descendió levemente a $15,198, mientras que el de las mujeres aumentó a $13,350, reduciendo significativamente la brecha salarial. Finalmente, en el tercer trimestre de 2025, ambos sexos alcanzaron sus máximos históricos: $25,692 para varones y $18,659 para mujeres. En términos acumulados, los varones aumentaron su ingreso real un 51% ($8,712), mientras que las mujeres lo hicieron un 63% ($7,210). El análisis de regresión lineal muestra que los varones tienen un crecimiento anual estimado de $504 pesos (con una tendencia más clara y consistente), mientras que las mujeres presentan un crecimiento más moderado de $76 pesos anuales y una tendencia más variable. En síntesis, si bien ambos sexos mejoraron su poder adquisitivo hacia el final del período, los varones lo hicieron a un ritmo más acelerado, ampliando nuevamente la brecha salarial en los últimos trimestres.




CUENTAPROPISTA
















Ingreso Nominal

A lo largo del período analizado (primer trimestre de 2019 a tercer trimestre de 2025), el ingreso nominal de varones y mujeres presenta una tendencia general creciente, impulsada por el efecto de la inflación. En el primer trimestre de 2019, los valores nominales se ubicaban en niveles sensiblemente inferiores a los observados hacia el final del período. Hacia el tercer trimestre de 2025, se registra un ascenso pronunciado, alcanzando valores máximos que duplican o triplican los del inicio del período. Las cifras exactas deben consultarse en la tabla de ingresos presentada en el informe. La brecha nominal entre varones y mujeres se mantiene a lo largo de todo el período, con los varones percibiendo sistemáticamente ingresos superiores

Ingreso Real

El ingreso real, ajustado por inflación y expresado en pesos constantes del primer trimestre de 2017, muestra una evolución con variabilidad significativa, contrariamente a lo que podría sugerir una primera impresión. En el primer trimestre de 2019, los varones percibían $16,980 y las mujeres $11,449. Hacia el primer trimestre de 2023, el ingreso real de los varones descendió levemente a $15,198, mientras que el de las mujeres aumentó a $13,350, reduciendo la brecha a su mínimo histórico ($1,848). Finalmente, en el tercer trimestre de 2025, ambos sexos alcanzaron sus máximos: $25,692 para varones y $18,659 para mujeres. En términos acumulados, los varones aumentaron su poder adquisitivo un 51% ($8,712), mientras que las mujeres lo hicieron un 63% ($7,210). El análisis de regresión lineal muestra un crecimiento anual estimado de $504 pesos para varones y $76 pesos para mujeres, con una tendencia más clara y consistente en el caso de los varones (R² mayor). En síntesis, no se observa una “poca variabilidad”, sino una evolución significativa con etapas de caída, recuperación y crecimiento acelerado, que impacta de manera diferencial en la brecha salarial entre sexos.


CONCLUSIONES

El análisis de la evolución de los ingresos reales entre 2019 y 2025 permite establecer una clara jerarquía ocupacional en el mercado laboral argentino. Los patrones se ubican consistentemente en el nivel más alto de ingresos, seguidos por los trabajadores por cuenta propia, mientras que los empleados y obreros ocupan el escalón más bajo. Esta estratificación se mantiene inalterable a lo largo de todo el período, evidenciando que la posición en la estructura ocupacional es un determinante fundamental del nivel de ingresos.

En cuanto a la brecha de género, se observa que los varones perciben sistemáticamente ingresos superiores a las mujeres en las tres categorías analizadas. Sin embargo, la magnitud de esta brecha varía significativamente: es más amplia entre los patrones, intermedia entre los trabajadores por cuenta propia y más reducida entre los empleados y obreros. Este hallazgo sugiere que las mujeres no solo ganan menos en promedio, sino que enfrentan barreras adicionales para acceder a las posiciones mejor remuneradas dentro de cada categoría ocupacional.

La evolución temporal del ingreso real muestra patrones diferenciados según la categoría. Los patrones experimentaron el crecimiento más dinámico, especialmente hacia el final del período, aunque con mayor volatilidad. Los trabajadores por cuenta propia mostraron una mejora sostenida pero más moderada, mientras que los empleados y obreros tuvieron el crecimiento más estable pero también el más bajo. Esta dinámica refleja una capacidad diferencial para trasladar la inflación a los ingresos: los patrones lograron recuperarse más rápidamente y crecer de manera más acelerada, mientras que los asalariados tuvieron una recuperación más lenta y limitada.

En términos de variabilidad, existe un claro trade-off entre estabilidad y crecimiento. Los empleados y obreros disfrutan de mayor estabilidad en sus ingresos pero menor capacidad de crecimiento acelerado, mientras que los patrones experimentan mayor volatilidad pero también mayor potencial de aumento real. Los trabajadores por cuenta propia se ubican en una posición intermedia en ambos aspectos.

La recuperación económica del período 2023-2025 benefició desproporcionadamente a los patrones, que mostraron el mayor crecimiento real en la fase final, mientras que los empleados y obreros tuvieron una recuperación más lenta y moderada. El análisis de regresión lineal confirma que, si bien las tres categorías mejoraron su poder adquisitivo hacia 2025, la magnitud y consistencia de esa mejora varía significativamente, con los patrones liderando el crecimiento, seguidos por cuenta propia, y finalmente los empleados y obreros.

Por último, el análisis de la brecha de género revela que, a medida que se asciende en la jerarquía ocupacional, la desigualdad entre varones y mujeres tiende a ampliarse, sugiriendo que las mujeres enfrentan mayores barreras estructurales para acceder a los puestos de mayor remuneración dentro de cada categoría. Este hallazgo tiene importantes implicancias de política pública, particularmente en términos de fortalecimiento de la negociación colectiva para los asalariados, reducción de barreras para el trabajo independiente femenino, y monitoreo continuo de la evolución post-2025 para evaluar la persistencia de las tendencias observadas.