SISTEMA DE RECOMENDACIÓN

Presentación

Definición de SHAP

El método SHAP (SHapley Additive exPlanations), propuesto por Lundberg y Lee (2017), es una técnica que busca explicar las predicciones individuales de modelos de Machine Learning.SHAP busca explicar el comportamiento interno del modelo asignando a cada variable una “responsabilidad” o grado de influencia sobre el resultado obtenido.

SHAP combina las ideas de los valores de Shapley provenientes de la teoría de juegos con un modelo de explicación aditivo, en el que la predicción de una observación puede descomponerse en la contribución de cada variable.

Gráfico

x <- rnorm(100)
hist(x)