---

title: “Histogram Pesanan Pelanggan di Negara Nordic”

author: “Dani”

date: “2026-04-09”

output: html_document

---

# Memuat paket yang diperlukan untuk koneksi database dan visualisasi

library(DBI)

library(ggplot2)

## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.5.3

library(scales)

## Warning: package 'scales' was built under R version 4.5.2

Pendahuluan

Laporan ini menyajikan banyaknya item untuk tiap product scale dari database “classicmodels”. Proses ini mengintegrasikan SQL untuk pengambilan data dan R untuk visualisasi.

Koneksi Database dan Pengambilan Data

Langkah pertama adalah membangun koneksi antara RStudio dan database MySQL menggunakan fungsi dbConnect()

con <- DBI::dbConnect(odbc::odbc(),

Driver = "MySQL ODBC 8.0 ANSI Driver",

Server = "127.0.0.1",

Database = "classicmodels",

UID = "root",

PWD = "nabila", #sesuaikan dg password masing-masing

Port = 3306)

Setelah koneksi terjalin, kita menggunakan blok kode SQL untuk mendapatkan data tiap pesanan di negara nordic. Simpan data hasil kueri data dalam suatu data frame R.

# Mendapatkan data yang diperlukan

data1 <- dbGetQuery(con, "SELECT 
    o.orderNumber,
    c.country,
    SUM(od.quantityOrdered * od.priceEach) AS order_value
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customerNumber = c.customerNumber
JOIN orderdetails od ON o.orderNumber = od.orderNumber
WHERE c.country IN ('Denmark','Finland','Norway','Sweden')
GROUP BY o.orderNumber")


data1

##    orderNumber  country order_value
## 1        10103   Norway    50218.95
## 2        10105  Denmark    53959.21
## 3        10112   Sweden     7674.94
## 4        10141  Finland    29716.86
## 5        10151  Finland    32723.04
## 6        10155  Finland    37602.48
## 7        10158   Norway     1491.38
## 8        10161  Denmark    36164.46
## 9        10167   Sweden    44167.09
## 10       10181 Norway      55069.55
## 11       10188 Norway      29954.91
## 12       10238  Denmark    28211.70
## 13       10239  Finland    16212.59
## 14       10247  Finland    28394.54
## 15       10256  Denmark     4710.73
## 16       10284 Norway      32260.16
## 17       10289 Norway      12538.01
## 18       10291   Sweden    48809.90
## 19       10299  Finland    34341.08
## 20       10301 Norway      36798.88
## 21       10309   Norway    17876.32
## 22       10314  Denmark    53745.34
## 23       10320   Sweden    16799.03
## 24       10325   Norway    34638.14
## 25       10326   Sweden    19206.68
## 26       10327  Denmark    20564.86
## 27       10334   Sweden    23014.17
## 28       10363  Finland    45785.34
## 29       10373  Finland    46770.52
## 30       10377  Finland    23602.90
## 31       10389   Sweden    27966.54
## 32       10406  Denmark    21638.62

Visualisasi histogram nilai pesanan

Kita menggunakan library ggplot2 untuk membuat histogram. Fungsi geom_histogram() digunakan untuk menampilkan distribusi frekuensi dari data total value di negara nordic

# Membuat histogram

ggplot(data1, aes(x = order_value)) +

geom_histogram(aes(fill=after_stat(count)), bins = 15 , color="white")+
  stat_bin(bins=15, geom = "text", aes(label = after_stat(count), vjust = -0.5, size =3)) +

theme_minimal() +

labs(title = "Distribusi nilai pesanan di negara nordic",
     subtitle="Negara : Norwegia, Denmark, Finland, Swedia",

x = "Nilai Pesanan (USD)",

y = "Frekuensi (Jumalah Pesanan)") +
  scale_fill_gradient(low = "#F6AE2D", high= "#F26419") +
  scale_x_continuous(labels = label_dollar()) +
  scale_y_continuous(expand=expansion(mult= c(0,0.15))) + 
  theme(legend.position = "none")