PEC 3

Author

DANIEL ROURA GIL

ACTIVIDAD 2

NMC dataset & Índice CINC

La NMC dataset recopila datos e información acerca de las capacidades materiales que disponen los países desde el año 1816 hasta el 2016, en la base de datos hay disponibles 6 variables: el gasto militar, el personal militar, la producción de hierro y acero, el consumo de energía, la población total y la población urbana. Con estas variables en mente, podemos calcular el índice CINC, el cual es un indicador de capacidad material del poder de un país, estas 6 variables son ramificaciones de las dimensiones demográficas, industriales y militares.

Operacionalización índice CINC

El índice CINC mide las capacidades materiales de los Estados combinando tres dimensiones: la demográfica (población total y urbana), la industrial (producción de hierro y acero y consumo de energía) y la militar (gasto y personal militar). Cada variable se normaliza respecto al total mundial y se suman para obtener un valor entre 0 y 1.

Cinc structure

Descripción marco de datos

El marco de datos recopila información anual sobre las capacidades materiales de los Estados, incluyendo variables relacionadas con distintos indicadores de poder nacional, como el gasto militar, el personal militar, la producción industrial o la población:

stateabb: abreviatura del país
ccode: código numérico del país
year: año de la observación
milex: gasto militar
milper: personal militar
irst: producción de hierro y acero
tpop: población total
upop: población urbana
cinc: índice compuesto de capacidades nacionales
version: versión

stateabb ccode year milex milper irst pec tpop upop cinc version
USA 2 1816 3823 17 80 254 8659 101 0.0396975 2021
USA 2 1817 2466 15 80 277 8899 106 0.0358166 2021
USA 2 1818 1910 14 90 302 9139 112 0.0361265 2021
USA 2 1819 2301 13 90 293 9379 118 0.0371332 2021
USA 2 1820 1556 15 110 303 9618 124 0.0370869 2021
USA 2 1821 1612 11 100 321 9939 130 0.0341731 2021
USA 2 1822 1079 10 100 332 10268 136 0.0329391 2021
USA 2 1823 1170 11 110 345 10596 143 0.0331075 2021
USA 2 1824 1261 11 110 390 10924 151 0.0329776 2021
USA 2 1825 1336 11 120 424 11252 158 0.0342150 2021

Gráfico

Descripción gráfico

El gráfico nos muestra la evolución del indicador IRST a lo largo del tiempo. Estados Unidos tiene niveles mucho más superiores y su crecimiento destaca en el siglo XX, mientras que Taiwán e Irán crecen más tarde, y Venezuela y Dinamarca tienen valores más bajos. Un problema de validez puede ser la dimensión de los países, ya que los países como EE.UU e Irán tendrán valores más altos simplemente por su tamaño, y no será proporcional.

ACTIVIDAD 3

Es indudable que los rankings son herramientas de poder y también son uno de los principales riesgos planteados por Cooley y Snyder es la diplomacia de los rankings, pues su influencia ha jugado un papel importante en la geopolítica y en la actualidad los estados despachan delegaciones para así entender las puntuaciones y posteriormente influenciar a las organizaciones no gubernamentales con tal de saber cómo obtener buenas posiciones en los rankings (Cooley & Snyder, 2015). La diplomacia de los rankings se ve automáticamente relacionada con el concepto del engaño del sistema, ya que se altera la percepción que se tiene de los países mediante estas herramientas para beneficio de los gobiernos y no ayuda para anda al pueblo, ya que ni los mandatarios ni las instituciones que realizan los rankings no son fidedignas (Cooley & Snyder, 2015). Esto sucede con los gobiernos que realizan ese engaño del sistema, no obstante, lo que deberían estar haciendo son reformas estructurales en todo el país para así reflejar el progreso como se debe (Cooley & Snyder, 2015). En Estados Unidos, durante el primer gobierno de Donald Trump, hubo problemas en la recogida de datos de inflación, lo que llevó a que informes acerca de la inflación fueran incompletos e hizo que la gente se cuestionara su fiabilidad. Esto demuestra que incluso sin manipulación directa, unos datos deficientes pueden distorsionar la percepción de la realidad . En China, el gobierno limita a la población el acceso a ciertos datos a la vez que comparte cifras acerca del crecimiento del país que tampoco son del todo fiables, intentando así aparentar ser un país con alto crecimiento, sin embargo, no es realmente así. Y, en Europa, El World Economic Forum abrió una investigación sobre su fundador, Klaus Schwab acusándolo de mal uso de fondos, de manipulación de informes y de su conducta en general, cosa que le llevó a dimitir como presidente del WEF. Para concluir, el engañar al sistema se basa en generar una falsa interpretación de la situación actual de un país con propósito de subir en los rankings, sin embargo, la información proporcionada de los informes no es fiable y los niveles de desarrollo no son los que se mencionan, añadido por el principal riesgo de la diplomacia de los rankings, la falta de transparencia.

BIBLIOGRAFÍA Cooley, A., & Snyder, J. (2015). Rank has its privileges. Foreign Affairs. Hale, T. (2025). The growing problem with China’s unreliable numbers. Financial Times.

Makortoff, K. (2025). WEF launches investigation into founder Klaus Schwab. The Guardian. https://www.theguardian.com/business/2025/apr/24/wef-launches-investigation-into-founder-klaus-schwab

Politi, J., McCormick, M., Duguid, K., & Jones, C. (2025). Flawed inflation data dashes Donald Trump’s hopes of a quick affordability victory. Financial Times.