Evaluación Fundamentos Matemáticos del EDA

Los siguientes son Prompts Maestros de Fundamentación Matemática para que los estudiantes los copien y peguen en sus celdas de texto o los usen directamente con (Gemini) dentro del Notebook, en la actividad del desarrollo del Notebook.

🧮 NOTA: Las respuestas a los tres promts siguientes: “Prompt A”, “Prompt B” y “Prompt C”. Deberán ser copiados en hojas y entregadas las hojas manuscritas en la siguiente sesión

📐 Rúbrica de Evaluación Propuesta

Se ha estructurado la rúbrica con los criterios que se utilizarán para evaluar a cada estudiante los documentos manuscritos. El enfoque se hará en la exactitud matemática y, sobre todo, en la capacidad de abstracción hacia el problema aplicado:

1. Evaluación del Prompt A: Análisis Univariado

  • Precisión Matemática: Se verificará la correcta transcripción de las fórmulas solicitadas (Media aritmética, Varianza muestral, Desviación Estándar, Asimetría y Curtosis). Se evaluarán, por ejemplo, que diferencien bien el denominador de la varianza muestral (\(n-1\)) de la poblacional.

  • Contexto Ingenieril: El estudiante debe cumplir con la directriz de explicar claramente qué mide cada estadístico y cómo estas métricas determinan la estabilidad de un proceso Ingenieril, específicamente en el caso de la producción de acero.

2. Evaluación del Prompt B: Análisis Bivariado[cite: 1]

  • Precisión Matemática: Transcripción exacta de las ecuaciones del Coeficiente de Correlación de Pearson (\(\rho\)) y el Coeficiente de Correlación de Spearman (\(r_s\)).

  • Decisión Técnica: Deben establecer la diferencia entre evaluar una relación estrictamente lineal (Pearson) versus una relación monótona o basada en rangos (Spearman), argumentando adecuadamente cuál usar para los datos de la hoja ‘Housing’ o el archivo ‘acero’.

3. Evaluación del Prompt C: Visualización (Boxplot)

  • Precisión Matemática: Identificación clara del cálculo del Rango Intercuartílico (\(IQR = Q_3 - Q_1\)) y los límites para las vallas de detección de outliers (\(L_{inferior} = Q_1 - 1.5 \times IQR\) y \(L_{superior} = Q_3 + 1.5 \times IQR\)).

  • Interpretación Diagnóstica: Evaluación de cómo aplican el concepto de los límites atípicos para identificar fallas en la línea de producción o detectar precios completamente fuera de mercado en el dataset de viviendas.