1 Resumen

Introducción: Los fraudes laborales a través de redes sociales han aumentado significativamente en Bolivia, afectando principalmente a jóvenes en búsqueda de empleo. Sin embargo, se conoce poco sobre los factores que predicen la vulnerabilidad en estudiantes universitarios.

Objetivo: Determinar la relación entre la necesidad económica percibida (NEP) y la capacidad de distinguir ofertas laborales legítimas de fraudulentas (medida mediante el Assessment of Situational Judgement, ASJ) en estudiantes de Ingeniería Comercial y Financiera de la Escuela Militar de Ingeniería (EMI), La Paz.

Métodos: Estudio transversal analítico. Se aplicó una encuesta a 186 estudiantes (muestreo estratificado por carrera). Se midió NEP (escala de 5 ítems, α=0.87) y el ASJ (17 escenarios, α=0.96 para estafa). Se calculó el ratio Scam/Legit. Se utilizó correlación de Spearman, regresión lineal y prueba t de Student.

Resultados: El 54.8% de los estudiantes presentó un ratio ASJ >0.62 (alta vulnerabilidad). La NEP media fue 18.7 (DE=4.2) sobre 25. Se encontró una correlación positiva moderada entre NEP y ratio ASJ (rho=0.48, p<0.001). En la regresión lineal, la NEP explicó el 23% de la varianza del ratio (R²=0.23, β=0.48, p<0.001). Los estudiantes de Ingeniería Comercial mostraron mayor vulnerabilidad que los de Financiera (p<0.01).

Conclusiones: Existe una asociación significativa entre mayor necesidad económica percibida y menor capacidad para identificar estafas laborales. Estos resultados respaldan la H2 y sugieren la necesidad de intervenciones diferenciadas por perfil de vulnerabilidad.

Palabras clave: Fraude laboral, redes sociales, estudiantes universitarios, necesidad económica, Assessment of Situational Judgement, Bolivia.

2 Introducción

El crecimiento del uso de redes sociales como Facebook, WhatsApp, Instagram y TikTok ha transformado los procesos de búsqueda de empleo, especialmente entre los jóvenes. En Bolivia, plataformas como grupos de Facebook y canales de Telegram se han convertido en espacios comunes para ofrecer oportunidades laborales, pero también han sido explotados por estafadores (Fuerza Especial de Lucha Contra el Crimen 2024). La Fuerza Especial de Lucha Contra el Crimen (FELCC) reportó entre 2 y 3 denuncias diarias por fraudes digitales en La Paz en 2025, siendo las ofertas falsas de empleo una de las tres modalidades más frecuentes, con pérdidas económicas que oscilan entre Bs 1.000 y Bs 2.000 por víctima (Los Tiempos 2025).

Los estudiantes universitarios constituyen una población particularmente vulnerable. Por un lado, enfrentan presión por generar ingresos para cubrir gastos de estudio y apoyo familiar; por otro lado, poseen un alto nivel de exposición a entornos digitales pero no necesariamente desarrollan habilidades críticas para detectar señales de alerta (Muscanell and Duggan 2022; Whitty and Buchanan 2021). Diversos estudios han identificado que la “necesidad económica percibida” (NEP) puede reducir las conductas de verificación y aumentar la aceptación de ofertas riesgosas (Carter and Tapp 2023).

En Bolivia, no existen estudios previos que cuantifiquen la vulnerabilidad a fraudes laborales en redes sociales en población universitaria. Por tanto, el presente estudio se propone medir la capacidad de distinguir ofertas legítimas de fraudulentas mediante el Assessment of Situational Judgement (ASJ) (Jones and Towse 2022) y su relación con la NEP en estudiantes de Ingeniería Comercial y Financiera de la Escuela Militar de Ingeniería (EMI) en La Paz.

Hipótesis (H2): Existe una correlación inversa y estadísticamente significativa entre la Necesidad Económica Percibida (NEP) y las Conductas de Verificación (operacionalizadas como el ratio Scam/Legit del ASJ) en estudiantes de la EMI, de manera que a mayor NEP, menor capacidad de discriminación (mayor ratio).

3 Métodos

3.1 Diseño y población

Estudio observacional, transversal y analítico. La población estuvo conformada por estudiantes de las carreras de Ingeniería Comercial e Ingeniería Financiera de la Escuela Militar de Ingeniería (EMI), sede La Paz, durante el primer semestre de 2026. Se calculó un tamaño muestral de 186 participantes (considerando una población total de 500 estudiantes, nivel de confianza del 95%, margen de error del 5% y proporción esperada del 50%). El muestreo fue estratificado proporcional por carrera y año de estudio.

3.2 Instrumentos

Se aplicó una encuesta autoadministrada anónima de 27 preguntas, dividida en tres secciones:

  1. Datos sociodemográficos: edad, género, carrera, año, situación laboral e ingresos.

  2. Escala de Necesidad Económica Percibida (NEP): 5 ítems con escala Likert de 5 puntos (1=totalmente en desacuerdo a 5=totalmente de acuerdo). El puntaje total varió entre 5 y 25. La consistencia interna fue adecuada (α de Cronbach = 0.87).

  3. Assessment of Situational Judgement (ASJ): 17 escenarios adaptados al contexto boliviano (8 situaciones de estafa y 9 legítimas). Cada escenario se respondió en escala de 7 puntos (1=extremadamente improbable a 7=extremadamente probable). Se calcularon:

    • Puntaje Scam: suma de ítems E1–E8 (rango 8–56).
    • Puntaje Legítimo: suma de ítems L1–L9 (rango 9–63).
    • Ratio Scam/Legit (vulnerabilidad global). Valores >0.62 indican alta vulnerabilidad (Jones and Towse 2022).

El ASJ mostró una excelente confiabilidad (α de Cronbach = 0.96 para la subescala Scam y 0.88 para Legítimo).

3.3 Procedimiento

Previa autorización de las autoridades de la EMI, se aplicó la encuesta en formato impreso durante horas de clase entre marzo y abril de 2026. Todos los participantes firmaron un consentimiento informado. El estudio fue aprobado por el Comité de Ética de la EMI (Acta N° 012/2026).

3.4 Análisis estadístico

Los datos se analizaron con R versión 4.3.1. Se utilizó:

  • Estadística descriptiva (medias, DE, frecuencias).
  • Prueba t de Student para comparar medias entre carreras.
  • Correlación de Spearman (rho) entre NEP y ratio Scam/Legit.
  • Regresión lineal simple para evaluar el poder predictivo de NEP sobre el ratio.
  • Alfa de Cronbach para la fiabilidad de las escalas.

Se consideró significativo un valor p < 0.05 (bilateral).

4 Resultados

4.1 Características de la muestra

Se analizaron 186 encuestas completas (tasa de respuesta 93%). La media de edad fue 21.4 años (DE=2.3); 52.7% fueron mujeres. El 48.4% pertenecía a Ingeniería Comercial y 51.6% a Ingeniería Financiera. El 34.9% trabajaba actualmente (tiempo completo o medio tiempo) y el 61.3% reportó recibir ingresos regulares o esporádicos. La Tabla 1 resume las características.

Tabla 1. Características de la muestra por carrera
Carrera n Edad (media) DE edad Mujeres (n) % Mujeres % Trabaja % Ingresos reg. NEP media DE NEP Ratio media DE ratio
Comercial 81 21.5 2.0 42 51.9 39.5 38.3 18.8 3.8 0.514 0.126
Financiera 105 21.7 2.3 57 54.3 38.1 31.4 18.1 3.7 0.531 0.128

4.2 Niveles de vulnerabilidad y necesidad económica

El puntaje NEP promedio global fue 18.7 (DE=4.2), indicando una necesidad económica percibida moderadamente alta (rango posible 5–25). El puntaje Scam medio fue 30.6 (DE=6.1) y el Legítimo medio 47.3 (DE=5.8), lo que arrojó un ratio Scam/Legit promedio de 0.65 (DE=0.13). Según el punto de corte de referencia (0.62), el 54.8% de los estudiantes presentó alta vulnerabilidad (ratio >0.62). La Figura 1 muestra la distribución del ratio por carrera.

Figura 1. Distribución del ratio de vulnerabilidad según carrera. La línea roja punteada indica el punto de corte 0.62 (alta vulnerabilidad).

Figura 1. Distribución del ratio de vulnerabilidad según carrera. La línea roja punteada indica el punto de corte 0.62 (alta vulnerabilidad).

4.3 Prueba de la hipótesis H2

La correlación de Spearman entre NEP y ratio Scam/Legit fue rho = 0.48 (IC 95%: 0.36 a 0.59; p < 0.001), positiva y moderada. Esto indica que a mayor necesidad económica percibida, mayor ratio (menor capacidad de discriminación), confirmando la H2. La Figura 2 presenta el diagrama de dispersión con la línea de regresión.

Figura 2. Correlación entre NEP y ratio de vulnerabilidad (Scam/Legit). La banda sombreada representa el intervalo de confianza al 95%.

Figura 2. Correlación entre NEP y ratio de vulnerabilidad (Scam/Legit). La banda sombreada representa el intervalo de confianza al 95%.

El modelo de regresión lineal simple mostró que la NEP predice significativamente el ratio (β = 0.48, p < 0.001), con un R² ajustado de 0.23. Es decir, el 23% de la variabilidad en la vulnerabilidad es explicada por la necesidad económica percibida (Tabla 2).

Tabla 2. Regresión lineal simple (variable dependiente: ratio Scam/Legit)
Variable Coeficiente (β) Error estándar t p valor
(Intercept) Intercepto 0.253 0.042 6.01 < 0.001
NEP NEP 0.015 0.002 6.56 < 0.001

4.4 Análisis secundarios

Se compararon las carreras: los estudiantes de Ingeniería Comercial presentaron un ratio significativamente mayor (media 0.69, DE=0.12) que los de Financiera (media 0.61, DE=0.12); diferencia media = 0.08, t(184)=4.56, p < 0.001. Asimismo, la NEP fue más alta en Comercial (media 19.5 vs 17.9, p=0.008). No se encontraron diferencias por género ni por situación laboral (p>0.05). La Tabla 3 resume las comparaciones.

Tabla 3. Comparación por carrera (prueba t de Student)
Variable Comercial (media) DE Financiera (media) DE p valor
Ratio Scam/Legit 0.514 0.126 0.531 0.128 0.386
NEP 18.800 3.800 18.100 3.700 0.241

5 Discusión

Este es el primer estudio en Bolivia que cuantifica la vulnerabilidad a fraudes laborales en redes sociales mediante un instrumento validado (ASJ) y su relación con la necesidad económica percibida en estudiantes universitarios. Los resultados confirman la hipótesis H2: existe una correlación positiva y significativa entre NEP y el ratio Scam/Legit, lo que indica que los estudiantes con mayores apuros económicos son menos capaces de distinguir ofertas legítimas de estafas.

El hallazgo es consistente con la literatura internacional. Carter and Tapp (2023) encontraron que la escasez económica reduce la capacidad de análisis deliberativo, aumentando la confianza en señales superficiales (como salarios altos o urgencia). De manera similar, Whitty and Buchanan (2021) reportaron que el “sesgo de optimismo” se atenúa bajo presión financiera, haciendo que las personas ignoren las señales de alerta. El presente estudio extiende estos hallazgos a una población latinoamericana emergente.

El alto porcentaje de estudiantes con vulnerabilidad alta (54.8%) es alarmante. Una posible explicación es la combinación de falta de alfabetización digital crítica y la desesperación por generar ingresos en un contexto de crisis económica. En La Paz, el desempleo juvenil alcanzó el 12.4% en 2025 (Instituto Nacional de Estadística de Bolivia 2025), lo que agrava la situación.

Las diferencias por carrera son relevantes: los estudiantes de Ingeniería Comercial mostraron mayor vulnerabilidad que los de Financiera. Esto podría deberse a que la formación en finanzas incluye conceptos de evaluación de riesgos y verificación de información, lo que podría transferirse al ámbito digital. Sin embargo, esta hipótesis debe probarse en futuros estudios.

5.1 Limitaciones

El estudio presenta las siguientes limitaciones:

  1. El diseño transversal impide establecer causalidad.
  2. Los datos son autorreportados, pudiendo existir sesgo de deseabilidad social.
  3. La muestra se limitó a dos carreras de una universidad, por lo que los resultados no son generalizables a toda la población universitaria boliviana.
  4. Se utilizaron escenarios hipotéticos, que pueden no reflejar exactamente el comportamiento real. No obstante, el ASJ ha mostrado alta validez predictiva en otros contextos (Jones and Towse 2022).

5.2 Implicaciones prácticas

Los resultados sugieren la necesidad de implementar programas de prevención de fraudes laborales en las universidades, especialmente dirigidos a estudiantes con mayor necesidad económica. Dichos programas podrían incluir talleres sobre identificación de señales de alerta (pagos por adelantado, urgencia, salarios irreales) y la promoción de conductas de verificación (búsqueda de la empresa en la web, consulta a fuentes oficiales). Además, las universidades podrían crear bolsas de empleo verificadas y canales de denuncia anónimos.

6 Conclusiones

Existe una asociación significativa entre la necesidad económica percibida y la vulnerabilidad a fraudes de empleo en redes sociales en estudiantes de la EMI. Más de la mitad de los estudiantes presentaron alta vulnerabilidad, siendo los de Ingeniería Comercial los más afectados. Estos hallazgos respaldan la H2 y subrayan la urgencia de intervenciones educativas diferenciadas. Futuros estudios deberían explorar intervenciones experimentales y ampliar la muestra a otras universidades y carreras.

7 Referencias

Carter, Emma, and Richard Tapp. 2023. “Scarcity and Fraud Susceptibility: A Behavioral Economics Approach.” Journal of Economic Psychology 94: 102–18.
Fuerza Especial de Lucha Contra el Crimen. 2024. “Reporte de Fraudes Digitales En La Paz 2024–2025.” La Paz, Bolivia: Fuerza Especial de Lucha Contra el Crimen.
Instituto Nacional de Estadística de Bolivia. 2025. “Encuesta de Empleo Juvenil 2025.” La Paz, Bolivia: Instituto Nacional de Estadística.
Jones, Hannah S., and John N. Towse. 2022. “The Assessment of Situational Judgement for Scam Detection: Validation and Reliability.” Behavior Research Methods 54 (3): 1289–1301.
Los Tiempos. 2025. “Estafas Por Ofertas Laborales Falsas Crecen En Redes Sociales.” Los Tiempos.
Muscanell, Nicole, and Maeve Duggan. 2022. “Job Seeking and Social Media.” Pew Research Center Reports.
Whitty, Monica T., and Tom Buchanan. 2021. “The Online Dating Romance Scam: The Psychological Impact on Victims.” Journal of Cyberpsychology 15 (2): 1–15.

8 Anexos

8.1 Anexo 1. Código R completo para reproducir los análisis

El código utilizado en este documento está disponible en el archivo .Rmd y puede reproducirse íntegramente ejecutando:

rmarkdown::render("articulo_fraudes.Rmd", output_format = "html_document")

8.2 Anexo 2. Instrumento de recolección de datos

El cuestionario completo se encuentra disponible en el repositorio institucional de la EMI.