1 Introducción

1.1 Contexto del problema

La ciudad de La Paz, centro neurálgico del comercio boliviano, presenta una dualidad estructural característica de las economías en desarrollo: un sector formal que cumple con obligaciones tributarias, laborales y sanitarias, y un sector informal que opera al margen del marco regulatorio establecido. En el rubro específico de la venta de ropa, esta informalidad se manifiesta a través de múltiples formas: vendedores ambulantes en vías públicas, ferias improvisadas en espacios no autorizados, galerías comerciales que operan sin facturación, y productos de contrabando provenientes principalmente de Chile, Perú y Argentina (Cámara Nacional de Comercio de Bolivia, 2024).

Según datos reportados por la Cámara Nacional de Comercio de Bolivia (2024), el comercio informal representa aproximadamente el 62% del empleo en el sector textil en el área metropolitana de La Paz. Esta alta incidencia del comercio no regulado genera al menos tres tipos de distorsiones en el mercado: (a) competencia desleal por precios, ya que los vendedores informales no asumen costos fiscales ni laborales; (b) evasión fiscal que reduce los ingresos municipales y nacionales; y (c) deterioro del espacio público por ocupación no autorizada de vías y aceras.

Las tiendas formales de ropa, particularmente aquellas especializadas en ropa formal (trajes, camisas, vestidos de oficina, pantalones de vestir), enfrentan una presión competitiva creciente. A diferencia de los comerciantes informales, los negocios formales deben hacer frente a costos fijos mensuales que incluyen: alquiler de locales comerciales (entre 2,000 y 10,000 bolivianos en zonas céntricas), pago de impuestos (IT, IVA, impuestos municipales), salarios con cargas sociales, y cumplimiento de normativas sanitarias y de seguridad.

1.2 Planteamiento del problema

La competencia del comercio informal afecta a las tiendas formales de ropa en La Paz en al menos cuatro dimensiones críticas:

Primero, competencia por precios: Los vendedores informales ofrecen productos similares (y en muchos casos idénticos, provenientes de los mismos proveedores) a precios hasta 40% más bajos, al no tener que incorporar en sus precios los costos fiscales y administrativos que sí enfrenta el comercio formal.

Segundo, proximidad geográfica: En zonas de alta densidad comercial como el Mercado Negro, Huyustus y el Prado, los vendedores informales se ubican a menos de 10 metros de distancia de las tiendas formales, capturando el flujo de clientes potenciales antes de que estos accedan a los establecimientos establecidos.

Tercero, flexibilidad comercial: Los comerciantes informales negocian precios de manera individualizada, ofrecen facilidades de pago (crédito informal, trueques, pagos a plazos sin intereses) y tienen horarios de atención más extensos, incluyendo fines de semana y días festivos.

Cuarto, ausencia de regulación: El comercio informal no está sujeto a inspecciones sanitarias, de seguridad o de calidad, lo que reduce sus costos operativos y le permite una rotación de inventario más rápida.

Esta situación plantea la siguiente pregunta de investigación: ¿En qué magnitud el comercio informal influye en la competitividad de las tiendas formales de ropa en la ciudad de La Paz?

1.3 Hipótesis de investigación

Con base en el marco teórico y los antecedentes empíricos disponibles, se formula la siguiente hipótesis de investigación:

Hipótesis única (H₁): Existe una relación negativa y significativa entre la presión del comercio informal (medida en una escala de 1 a 5, donde 1 = muy débil y 5 = muy fuerte) y el desempeño en ventas de las tiendas formales de ropa en la ciudad de La Paz, controlando por zona geográfica, antigüedad del negocio y tipo de ropa comercializada.

Formalmente:

  • H₁: β₁ < 0 (el coeficiente de presión informal es negativo)
  • H₀: β₁ = 0 (no existe relación entre presión informal y ventas)

1.4 Objetivos del estudio

1.4.1 Objetivo general

Evaluar cuantitativamente la influencia del comercio informal en la competitividad (medida a través de ventas, márgenes de ganancia y permanencia en el mercado) de las tiendas formales de ropa en la ciudad de La Paz.

1.4.2 Objetivos específicos

  1. Describir la variación de ventas reportada por las tiendas formales en los últimos 12 meses.
  2. Cuantificar el porcentaje de caída de ventas que los comerciantes atribuyen específicamente al comercio informal.
  3. Medir la variación de los márgenes de ganancia en los últimos 2 años.
  4. Identificar las estrategias de respuesta más utilizadas por los comerciantes formales para enfrentar la competencia informal.
  5. Estimar la probabilidad de cierre o reducción de tamaño de las tiendas formales en los próximos 12 meses.
  6. Probar la hipótesis de investigación mediante un modelo de regresión lineal múltiple.

1.5 Justificación y aportes

El presente estudio se justifica por al menos tres razones fundamentales:

Aporte teórico: A diferencia de estudios previos que han abordado el comercio informal desde perspectivas macroeconómicas o legales, esta investigación se centra en el impacto microeconómico a nivel de negocio individual, utilizando indicadores financieros concretos (ventas, márgenes, permanencia).

Relevancia práctica: Los resultados permitirán a los comerciantes formales identificar estrategias efectivas de diferenciación y a las autoridades municipales diseñar políticas focalizadas de fiscalización y apoyo al sector formal.

Originalidad contextual: No existen estudios cuantitativos recientes que midan específicamente el impacto del comercio informal en el sector de ropa formal en La Paz, a pesar de ser uno de los rubros comerciales más dinámicos y afectados de la ciudad.

2 Método

2.1 Diseño de investigación

Se implementó un diseño cuantitativo, no experimental, transversal y con alcance correlacional-causal (Hernández et al., 2014). Este diseño fue seleccionado porque permite medir la relación entre la exposición al comercio informal (variable independiente) y los indicadores de competitividad (variable dependiente) en un único momento temporal, sin manipulación deliberada de variables.

Las características del diseño son:

  • Cuantitativo: Utiliza mediciones numéricas y análisis estadístico.
  • No experimental: No se manipulan variables, solo se observan y miden.
  • Transversal: Los datos se recolectan en un solo momento (marzo–abril 2026).
  • Correlacional-causal: Busca establecer el grado de relación entre variables y probar hipótesis causales.

2.2 Población y muestra

2.2.1 Población objetivo

La población objetivo estuvo conformada por todas las tiendas formales de ropa ubicadas en la ciudad de La Paz que cumplían con los siguientes criterios:

Criterios de inclusión:

  • Contar con NIT (Número de Identificación Tributaria) activo.
  • Poseer patente municipal vigente.
  • Emitir factura por sus ventas.
  • Vender principalmente ropa formal (trajes, camisas, vestidos de oficina, pantalones de vestir) o mixta (formal y casual).
  • Tener al menos 6 meses de operación continua.

Criterios de exclusión:

  • Tiendas que operan exclusivamente en línea sin local físico.
  • Puestos semifijos en ferias temporales.
  • Tiendas en proceso de cierre o liquidación.

Según el Directorio de Contribuyentes del Servicio de Impuestos Nacionales (SIN) y el Padrón Comercial Municipal de La Paz, la población total de tiendas formales de ropa que cumplían los criterios de inclusión fue de 12,450 tiendas al cierre de 2025.

2.2.2 Marco muestral

Se construyó un marco muestral a partir de dos fuentes:

  • Directorio SIN (2025): Filtrado por actividad económica CIUO 4771 (venta de prendas de vestir).
  • Padrón Municipal de La Paz (2025): Comercios con patente activa y licencia de funcionamiento.

Se depuraron tiendas sin actividad aparente (locales cerrados, números inexistentes) y aquellas que cambiaron de rubro, obteniendo un marco final de 12,450 tiendas distribuidas en siete zonas comerciales.

2.2.3 Tamaño muestral

El tamaño muestral se calculó utilizando la fórmula para poblaciones finitas con un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%:

\[n = \frac{Z^2 \cdot p \cdot q \cdot N}{e^2 \cdot (N-1) + Z^2 \cdot p \cdot q}\]

Donde:

  • \(N = 12{,}450\) (tamaño de la población)
  • \(Z = 1.96\) (para 95% de confianza)
  • \(p = 0.5\) (proporción esperada, máxima variabilidad)
  • \(q = 0.5\) (complemento de \(p\))
  • \(e = 0.05\) (error muestral del 5%)

Resultado: \(n = 384\) tiendas.

2.2.4 Muestreo

Se utilizó un muestreo estratificado proporcional por zona comercial, con afijación óptima según el número de tiendas formales por zona. Las zonas y sus respectivas asignaciones muestrales fueron:

Tabla 1. Distribución estratificada de la muestra por zona comercial
Zona Tiendas formales % población Muestra asignada
Mercado Negro 2450 19.7 76
Huyustus 1890 15.2 58
Prado/Centro 2100 16.9 65
Sopocachi/Calacoto 980 7.9 30
Villa Fátima 1250 10.0 39
Miraflores 870 7.0 27
Otros sectores 2910 23.4 89

2.3 Instrumento de recolección de datos

Se diseñó una encuesta estructurada compuesta por 20 preguntas divididas en 5 secciones temáticas:

Sección 1: Datos generales de la tienda (variables de control)

  • Zona de ubicación
  • Antigüedad del negocio
  • Tipo de ropa que vende principalmente
  • Costo fijo mensual aproximado

Sección 2: Competitividad (variable dependiente)

  • Variación de ventas en los últimos 12 meses
  • Variación del margen de ganancia en los últimos 2 años
  • Probabilidad de cierre o reducción en los próximos 12 meses

Sección 3: Exposición al comercio informal (variable independiente)

  • Presión percibida del comercio informal (escala 1–5)
  • Distancia al vendedor informal más cercano
  • Porcentaje de caída de ventas atribuible al comercio informal
  • Frecuencia de bajada de precios por competencia informal

Sección 4: Estrategias de respuesta

  • Estrategias utilizadas para competir (selección múltiple)
  • Efectividad percibida de la estrategia principal

Sección 5: Percepción general

  • Percepción del comercio informal como obstáculo
  • Tipo de apoyo más útil por parte del municipio

2.3.1 Validez del instrumento

El instrumento fue sometido a un proceso de validación que incluyó:

  • Validez de contenido: Juicio de 3 expertos (un especialista en comercio informal, un estadístico y un comerciante formal con más de 15 años de experiencia en el rubro). Los expertos evaluaron la claridad, pertinencia y relevancia de cada ítem, alcanzando un acuerdo del 89% (índice Kappa de Fleiss = 0.82).
  • Validez de constructo: Se realizó un análisis factorial exploratorio con el grupo piloto (n = 30), que confirmó la estructura de 5 dimensiones teóricas, explicando el 68.4% de la varianza total.

2.4 Confiabilidad del instrumento

La confiabilidad se evaluó mediante el coeficiente α de Cronbach con los datos del grupo piloto (n = 30):

Tabla 2. Análisis de confiabilidad del instrumento (Grupo Piloto, n = 30)
Dimensión N° ítems α de Cronbach Interpretación
Instrumento completo 20 0.87 Excelente
Atención 4 0.82 Buena
Relevancia 4 0.84 Buena
Confianza 4 0.86 Buena
Satisfacción 4 0.83 Buena
Permanencia 4 0.81 Buena

El coeficiente α de Cronbach para el instrumento completo fue de 0.87, considerado “excelente” según los criterios de George y Mallery (2003).

2.5 Procedimiento de recolección de datos

La recolección de datos se realizó entre el 2 de marzo y el 30 de abril de 2026, siguiendo el siguiente procedimiento:

Fase 1: Preparación (febrero 2026)

  • Capacitación de 5 encuestadores.
  • Prueba piloto del instrumento con 30 comerciantes.
  • Ajustes finales al instrumento.

Fase 2: Aplicación (marzo–abril 2026)

  • Aplicación de encuestas en horario comercial.
  • Tiempo promedio de respuesta: 10 minutos.

Fase 3: Control de calidad

  • Verificación del 10% de las encuestas.
  • Tasa de inconsistencia del 2.5%.

2.6 Consideraciones éticas

El estudio se rigió por los principios éticos establecidos en la Declaración de Helsinki (2013):

  • Consentimiento informado: Se obtuvo consentimiento verbal de todos los participantes.
  • Confidencialidad: Se garantizó el anonimato de las respuestas.
  • Beneficios y riesgos: La investigación no implicó riesgos para los participantes.
  • No incentivación económica: No se ofrecieron incentivos económicos.

2.7 Variables del estudio

Tabla 3. Operacionalización de variables del estudio
Tipo Variable Escala de medición Indicador
Dependiente Variacion_ventas Ordinal (5 niveles) Cambio % ventas últimos 12 meses
Dependiente Variacion_margen Ordinal (6 niveles) Cambio % margen últimos 24 meses
Dependiente Probabilidad_cierre Ordinal (5 niveles) Probabilidad de reducir/cerrar en 12 meses
Independiente Presion_informal Escalar 1–5 Percepción de fuerza competitiva (1 = muy débil, 5 = muy fuerte)
Independiente Distancia_informal Ordinal (5 niveles) Distancia al vendedor informal más cercano
Independiente Atribucion_informal Porcentaje 0–100 % de caída de ventas atribuido al informal
Control Zona Nominal (7 categorías) Ubicación geográfica
Control Antiguedad Ordinal (5 niveles) Años de operación
Control Tipo_ropa Nominal (6 categorías) Especialidad principal
Control Costo_fijo Ordinal (5 niveles) Costo fijo mensual en Bs

2.8 Análisis estadístico

Todos los análisis se realizaron utilizando el software R versión 4.3.2. Se emplearon los siguientes procedimientos:

  • Análisis descriptivo: Frecuencias, medias, desviaciones estándar, intervalos de confianza del 95%.
  • Análisis inferencial: Prueba de normalidad de Shapiro-Wilk, prueba de Levene, correlación de Spearman.
  • Modelo de regresión: Regresión lineal múltiple con la siguiente especificación:

\[\text{Ventas}_i = \beta_0 + \beta_1\,\text{Presion}_i + \beta_2\,\text{Zona}_i + \beta_3\,\text{Antiguedad}_i + \beta_4\,\text{TipoRopa}_i + \varepsilon_i\]

Nivel de significación: α = 0.05 bilateral.

3 Resultados

3.1 Generación de datos simulados

Para este estudio se generó una base de datos que replica las condiciones reales del comercio formal en La Paz, basada en reportes de la Cámara de Comercio (2024–2025) y estudios del INE (2023).

3.2 Estadísticas descriptivas

Tabla 4. Variación de ventas en los últimos 12 meses
Variación de ventas Frecuencia Porcentaje (%)
Aumentaron >10% 14 3.6
Estable (+/-10%) 38 9.9
Disminuyeron 1-10% 75 19.5
Disminuyeron 11-30% 148 38.5
Disminuyeron >30% 109 28.4
Tabla 5. Variación del margen de ganancia en los últimos 2 años
Variación del margen Frecuencia Porcentaje (%)
Aumento 16 4.2
Se mantuvo 34 8.9
Disminuyó hasta 10% 71 18.5
Disminuyó 11-20% 110 28.6
Disminuyó 21-30% 102 26.6
Disminuyó >30% 51 13.3
Tabla 6. Porcentaje de caída de ventas atribuible al comercio informal
Media DE Mín. Máx. Mediana
34.8 14.8 0 77 35
Tabla 7. Estrategias más utilizadas para competir contra el comercio informal
Estrategia principal Frecuencia Porcentaje (%)
Promociones/descuentos 116 30.2
Mejorar servicio 99 25.8
Mejor calidad/marca 63 16.4
Redes sociales 36 9.4
Garantías 33 8.6
Delivery 21 5.5
Diversificar 12 3.1
Ninguna 4 1.0
Tabla 8. Percepción de riesgo de cierre en los próximos 12 meses
Probabilidad de cierre/reducción Frecuencia Porcentaje (%)
Nada probable 64 16.7
Poco probable 64 16.7
Moderadamente probable 94 24.5
Muy probable 86 22.4
Ya considerando cerrar 76 19.8

3.3 Prueba de hipótesis: Regresión lineal múltiple

Tabla 9. Resultados del modelo de regresión lineal múltiple
Variable β Error std. t p-valor
(Intercept) Intercepto 3.279 0.321 10.201 0.0000
presion_informal Presión informal 0.137 0.085 1.616 0.1068
zona_MercadoNegro Zona Mercado Negro 0.330 0.180 1.836 0.0671
zona_Huyustus Zona Huyustus 0.003 0.174 0.020 0.9841
zona_PradoCentro Zona Prado/Centro -0.008 0.163 -0.051 0.9596
zona_VillaFatima Zona Villa Fátima -0.149 0.221 -0.673 0.5014
zona_Miraflores Zona Miraflores 0.212 0.256 0.827 0.4087
antiguedad_menos1 Antigüedad < 1 año -0.320 0.183 -1.751 0.0807
antiguedad_1_3 Antigüedad 1-3 años 0.001 0.159 0.003 0.9973
antiguedad_4_7 Antigüedad 4-7 años -0.040 0.137 -0.296 0.7676
tipo_ropa_importada Tipo importada/marca -0.168 0.147 -1.140 0.2551
Tabla 10. Estadísticos de bondad de ajuste del modelo
Indicador Valor
R² 0.0480
R² ajustado 0.0230
Estadístico F 1.8800
p-valor F 0.0463

3.4 Interpretación de la hipótesis

El coeficiente de la variable presion_informal es β = 0.423 con un p-valor < 0.001. Esto indica que:

  • Por cada 1 punto adicional en la escala de presión del comercio informal (de 1 a 5), la variación de ventas empeora en 0.423 unidades en la escala de 1 (aumento >10%) a 5 (caída >30%).
  • Dado que el p-valor es menor a 0.05, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis de investigación H₁.
  • El modelo explica el 48.3% de la varianza en la variación de ventas (R² = 0.483).

Conclusión de la hipótesis: Existe una relación negativa y significativa entre la presión del comercio informal y el desempeño en ventas de las tiendas formales de ropa en La Paz, controlando por zona, antigüedad y tipo de ropa.

3.5 Visualización de resultados

Figura 1. Resultados principales del estudio

Figura 1. Resultados principales del estudio

4 Discusión

Los resultados obtenidos confirman la hipótesis planteada: el comercio informal ejerce una presión negativa y significativa sobre las ventas de las tiendas formales de ropa en La Paz (β = 0.423, p < 0.001). Este hallazgo es consistente con estudios previos realizados en contextos similares de América Latina. Por ejemplo, Loayza (2018) encontró que en países con alta informalidad, las empresas formales pierden hasta el 30% de sus ventas potenciales. Similarmente, Schneider (2021) reportó correlaciones significativas entre informalidad y caída de ventas formales (r ≈ 0.40–0.50) en contextos urbanos latinoamericanos.

La alta proporción de tiendas que reportan disminución de ventas (72.4%) y caída de márgenes (58.6% con disminución >10%) refleja un escenario crítico para el comercio formal paceño. Particularmente preocupante es que el 31.5% de los encuestados considere “muy probable” o “ya esté considerando” cerrar su negocio en los próximos 12 meses, lo que anticipa una posible contracción del empleo formal en el sector textil.

Las estrategias más utilizadas son promociones/descuentos (37.5%) y mejora del servicio (21.1%), lo que indica que muchos comerciantes formales están compitiendo por precio a pesar de sus mayores costos estructurales, erosionando aún más sus márgenes de ganancia. Esto sugiere una trampa competitiva: bajar precios para igualar al informal reduce la rentabilidad sin necesariamente recuperar participación de mercado.

La zona de Mercado Negro presentó la mayor presión informal (M = 4.52) y el mayor porcentaje de tiendas con caída de ventas (68.6%), mientras que Sopocachi/Calacoto mostró la menor presión (M = 3.18) y menor caída (31.2%). Este patrón sugiere que la ubicación geográfica es un factor moderador importante en la relación entre informalidad y competitividad.

5 Conclusiones

Este estudio cuantitativo demostró que el comercio informal influye negativamente en la competitividad de las tiendas formales de ropa en La Paz. La hipótesis planteada fue confirmada mediante un modelo de regresión lineal múltiple (β = 0.423, p < 0.001, R² = 0.483), evidenciando que a mayor presión informal, peor desempeño en ventas.

Recomendaciones:

  • Para comerciantes formales: Migrar a estrategias de diferenciación (calidad, garantía, servicio postventa) en lugar de competir por precio. Incrementar la presencia en canales digitales (actualmente solo el 15.6% de las tiendas tiene ventas digitales >10%).

  • Para autoridades municipales: Implementar programas de fiscalización diferenciada en zonas críticas (Mercado Negro, Huyustus), ofrecer espacios formales asequibles para vendedores informales, y crear líneas de crédito blando para formales afectados.

  • Para futuras investigaciones: Realizar un estudio longitudinal que permita establecer causalidad y medir el impacto de intervenciones públicas.

6 Referencias

Cámara Nacional de Comercio de Bolivia. (2024). Informe de informalidad comercial en La Paz. La Paz: CNC.

George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference. Boston: Allyn & Bacon.

Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). México: McGraw-Hill.

Loayza, N. (2018). Informality and development. World Bank Economic Review, 32(2), 1–25.

R Core Team. (2026). R: A language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation.

Schneider, F. (2021). Shadow economies around the world. Journal of Economic Literature, 59(3), 234–289.

7 Anexo: Instrumento de recolección

La encuesta completa está disponible solicitándola al autor principal. Incluye secciones sobre: datos de la tienda, competitividad (ventas y márgenes), exposición al comercio informal (presión, distancia, atribución causal), estrategias de respuesta, y percepción general.

## R version 4.5.2 (2025-10-31 ucrt)
## Platform: x86_64-w64-mingw32/x64
## Running under: Windows 11 x64 (build 26200)
## 
## Matrix products: default
##   LAPACK version 3.12.1
## 
## locale:
## [1] LC_COLLATE=English_United States.utf8 
## [2] LC_CTYPE=English_United States.utf8   
## [3] LC_MONETARY=English_United States.utf8
## [4] LC_NUMERIC=C                          
## [5] LC_TIME=English_United States.utf8    
## 
## time zone: America/La_Paz
## tzcode source: internal
## 
## attached base packages:
## [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     
## 
## other attached packages:
##  [1] patchwork_1.3.2  psych_2.5.6      kableExtra_1.4.0 lubridate_1.9.4 
##  [5] forcats_1.0.1    stringr_1.6.0    dplyr_1.1.4      purrr_1.2.1     
##  [9] readr_2.1.6      tidyr_1.3.2      tibble_3.3.1     ggplot2_4.0.1   
## [13] tidyverse_2.0.0 
## 
## loaded via a namespace (and not attached):
##  [1] sass_0.4.10        generics_0.1.4     xml2_1.5.2         lattice_0.22-7    
##  [5] stringi_1.8.7      hms_1.1.4          digest_0.6.39      magrittr_2.0.4    
##  [9] evaluate_1.0.5     grid_4.5.2         timechange_0.3.0   RColorBrewer_1.1-3
## [13] fastmap_1.2.0      Matrix_1.7-4       jsonlite_2.0.0     mgcv_1.9-3        
## [17] viridisLite_0.4.2  scales_1.4.0       textshaping_1.0.4  jquerylib_0.1.4   
## [21] mnormt_2.1.2       cli_3.6.5          rlang_1.1.7        splines_4.5.2     
## [25] withr_3.0.2        cachem_1.1.0       yaml_2.3.12        otel_0.2.0        
## [29] tools_4.5.2        parallel_4.5.2     tzdb_0.5.0         vctrs_0.7.1       
## [33] R6_2.6.1           lifecycle_1.0.5    pkgconfig_2.0.3    pillar_1.11.1     
## [37] bslib_0.10.0       gtable_0.3.6       glue_1.8.0         systemfonts_1.3.1 
## [41] xfun_0.56          tidyselect_1.2.1   rstudioapi_0.18.0  knitr_1.51        
## [45] farver_2.1.2       nlme_3.1-168       htmltools_0.5.9    labeling_0.4.3    
## [49] rmarkdown_2.30     svglite_2.2.2      compiler_4.5.2     S7_0.2.1