📘 DISEÑO EXPERIMENTAL (2026-1)

UNIDAD 5 — PROYECTO INTEGRADOR (Semanas 13–16)

🗓 SEMANA 14 — EJECUCIÓN Y ORGANIZACIÓN DE DATOS

Modalidad Virtual – Microsoft Teams

Documento alineado con el Programa oficial de la asignatura y con el Prompt Global de escritura manual .

1️⃣ Ubicación dentro del Curso

Unidad 5:

  • Semana 13 — Formulación del proyecto

  • Semana 14 — Ejecución y organización de datos

  • Semana 15 — Análisis e informe

  • Semana 16 — Sustentación final

📌 Esta semana transforma el diseño en datos reales o simulados.

📌 Se escribe hoja manuscrita en la segunda sesión.

📌 No se entrega aún (se entrega en la Semana 16).

2️⃣ Objetivos Formativos de la Semana 14

Al finalizar esta semana el estudiante deberá:

  • Ejecutar o simular el experimento planteado.

  • Construir una base de datos estructurada.

  • Identificar errores en la organización de datos.

  • Validar consistencia experimental.

  • Preparar los datos para análisis estadístico.

  • Documentar el proceso de generación de datos.

📚 SESIÓN 1 — Ejecución del Experimento (Virtual – 2 horas)

🔎 Pregunta Central

¿Cómo garantizar que los datos recolectados sean válidos para el análisis estadístico?

Contextos de Ejecución

Dependiendo del proyecto:

  • Experimento real (si es posible).

  • Simulación de datos coherentes con el diseño.

  • Uso de datos experimentales existentes adaptados al diseño.

🤖 Interacción “Estudia y Aprende”

Prompt 1

Explica cómo ejecutar correctamente un experimento según el diseño seleccionado.

Prompt 2

¿Qué errores se deben evitar durante la recolección o simulación de datos?

Prompt 3

¿Cómo garantizar la coherencia entre el diseño experimental y los datos obtenidos?

📐 Recomendaciones Técnicas

  • Mantener estructura del diseño (tratamientos, bloques, factores).

  • Evitar mezclar unidades experimentales.

  • Registrar datos de forma sistemática.

  • Documentar condiciones experimentales.

📚 SESIÓN 2 — Organización y Validación de la Base de Datos (Virtual – 2 horas)

🤖 Interacción “Estudia y Aprende”

Prompt 4

Explica cómo estructurar una base de datos experimental correctamente.

Prompt 5

Revisa mi base de datos y evalúa si es adecuada para análisis estadístico.

📊 Estructura Esperada de la Base de Datos

Formato tipo:

Tratamiento Factor A Factor B Bloque Respuesta

Se enfatiza:

✔ Cada fila = una observación

✔ Cada columna = una variable

✔ Datos completos y consistentes

💻 Ejemplo en R

datos <- data.frame(
  tratamiento = factor(...),
  A = ...,
  B = ...,
  bloque = factor(...),
  Y = ...
)

💻 Ejemplo en Python

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'tratamiento': [...],
    'A': [...],
    'B': [...],
    'bloque': [...],
    'Y': [...]
})

📊 Validación de Datos

Se verifica:

  • Valores faltantes

  • Consistencia de niveles

  • Correspondencia con el diseño

  • Errores de digitación

✍️ Escritura Manual — Segunda Sesión

Al finalizar:

  1. Ejecutar el Prompt Global aplicado a:

    Ejecución y organización de datos experimentales.

  2. Generar resumen.

  3. Escribir en una sola hoja:

  • Descripción del experimento ejecutado

  • Tipo de datos obtenidos

  • Estructura de la base de datos

  • Problemas encontrados

  • Soluciones aplicadas

  • Preparación para análisis

  • Reflexión personal

📌 No se entrega aún.

📌 Se consolidará en la Semana 16.

📘 BLOQUE INSTITUCIONAL — PORTAFOLIO RMarkdown

📌 Actividad Obligatoria

Actualizar el documento acumulativo con los datos del proyecto.

Estructura para esta semana

# Semana 14 — Ejecución y Organización de Datos

## 1. Descripción del Experimento

## 2. Tipo de Datos

## 3. Estructura de la Base de Datos

## 4. Validación de Datos

## 5. Problemas Encontrados

## 6. Soluciones Aplicadas

## 7. Preparación para Análisis

## 8. Reflexión Personal

📌 Incluir tablas o fragmentos de datos. 📌 Documentar claramente el proceso.

3️⃣ Enfoque Pedagógico de la Semana

Esta semana fortalece:

✔ Transición de teoría a práctica

✔ Rigor en manejo de datos

✔ Pensamiento crítico sobre calidad de datos

✔ Preparación para análisis estadístico

✔ Escritura reflexiva manuscrita

✔ Documentación técnica reproducible

4️⃣ Producto Esperado

Al finalizar la semana:

  • Base de datos estructurada

  • Datos listos para análisis

  • Documento RMarkdown actualizado

  • Coherencia entre diseño y datos

5️⃣ Continuidad del Proyecto

En la siguiente semana:

🗓 SEMANA 15 — ANÁLISIS ESTADÍSTICO E INFORME FINAL

  • Aplicación del modelo estadístico

  • Interpretación de resultados

  • Construcción del informe técnico