📘 DISEÑO EXPERIMENTAL (2026-1)

UNIDAD 5 — PROYECTO INTEGRADOR (Semanas 13–16)

🗓 SEMANA 13 — FORMULACIÓN DEL PROYECTO FINAL

Inicio de la fase integradora del curso

Modalidad Virtual – Microsoft Teams

Documento alineado con el Programa oficial de la asignatura y con el Prompt Global de escritura manual .

1️⃣ Ubicación dentro del Curso

Unidad 5:

  • Semana 13 — Formulación del proyecto

  • Semana 14 — Ejecución y organización de datos

  • Semana 15 — Análisis e informe

  • Semana 16 — Sustentación final

📌 Esta semana inicia la integración de todo el curso.

📌 Se escribe hoja manuscrita en la segunda sesión.

📌 No se entrega aún (se entrega al finalizar la Semana 16).

2️⃣ Objetivos Formativos de la Semana 13

Al finalizar esta semana el estudiante deberá:

  • Formular un problema experimental en ingeniería.

  • Definir hipótesis claras y coherentes.

  • Identificar factores, niveles y variable respuesta.

  • Seleccionar un diseño experimental adecuado.

  • Justificar metodológicamente su propuesta.

  • Estructurar el proyecto en formato técnico.

📚 SESIÓN 1 — Planteamiento del Problema Experimental (Virtual – 2 horas)

🔎 Pregunta Central

¿Cómo diseñar un experimento real que responda a una necesidad de ingeniería?

Contextos sugeridos

  • Ingeniería Agrícola: rendimiento, riego, fertilización

  • Ingeniería Civil: resistencia, materiales, cargas

  • Ingeniería Agroindustrial: procesos, calidad, eficiencia

🤖 Interacción “Estudia y Aprende”

Prompt 1

Ayúdame a formular un problema experimental aplicado a mi área de ingeniería.

Prompt 2

Propón una variable respuesta adecuada y explica cómo medirla.

Prompt 3

Identifica factores y niveles experimentales para este problema.

📐 Elementos del Problema

El estudiante debe definir:

  • Variable respuesta

  • Factores

  • Niveles

  • Unidades experimentales

  • Contexto real

📚 SESIÓN 2 — Diseño Experimental y Estructura del Proyecto (Virtual – 2 horas)

🤖 Interacción “Estudia y Aprende”

Prompt 4

Sugiere un diseño experimental adecuado para mi problema y justifícalo.

Prompt 5

Revisa la coherencia entre problema, hipótesis, factores y diseño experimental.

📐 Estructura del Proyecto

El estudiante debe construir:

  1. Título del proyecto

  2. Planteamiento del problema

  3. Objetivos (general y específicos)

  4. Hipótesis

  5. Variables (respuesta y explicativas)

  6. Diseño experimental seleccionado

  7. Justificación metodológica

📊 Tipos de diseño esperados

Dependiendo del problema:

  • DCA

  • DBCA

  • DCL

  • Factorial (2^k)

  • Fraccionado

  • ANCOVA (si aplica)

✍️ Escritura Manual — Segunda Sesión

Al finalizar:

  1. Ejecutar el Prompt Global aplicado a:

    Formulación del proyecto experimental.

  2. Generar resumen.

  3. Escribir en una sola hoja:

  • Problema planteado

  • Variable respuesta

  • Factores y niveles

  • Diseño experimental seleccionado

  • Justificación

  • Coherencia del modelo

  • Reflexión personal

📌 No se entrega aún.

📌 Se consolidará en la Semana 16.

📘 BLOQUE INSTITUCIONAL — PORTAFOLIO RMarkdown

📌 Actividad Obligatoria

Actualizar el documento acumulativo con el inicio del proyecto.

Estructura para esta semana

# Semana 13 — Formulación del Proyecto Experimental

## 1. Título del Proyecto

## 2. Planteamiento del Problema

## 3. Objetivos

## 4. Hipótesis

## 5. Variables

## 6. Diseño Experimental Seleccionado

## 7. Justificación Metodológica

## 8. Reflexión Personal

📌 Redacción técnica clara.

📌 Coherencia entre secciones.

3️⃣ Enfoque Pedagógico de la Semana

Esta semana integra:

✔ Todo el conocimiento previo del curso

✔ Pensamiento científico aplicado

✔ Diseño de experimentos reales

✔ Toma de decisiones metodológicas

✔ Escritura técnica estructurada

✔ Uso responsable de IA

✔ Documentación reproducible

4️⃣ Producto Esperado

Al finalizar la semana:

  • Borrador estructurado del proyecto

  • Problema claramente definido

  • Diseño experimental seleccionado

  • Documento RMarkdown actualizado

5️⃣ Continuidad del Proyecto

En la siguiente semana:

🗓 SEMANA 14 — EJECUCIÓN Y ORGANIZACIÓN DE DATOS

  • Simulación o recolección de datos

  • Construcción de base de datos

  • Validación estructural