📘 DISEÑO EXPERIMENTAL (2026-1)

UNIDAD 4 — APLICACIONES AVANZADAS (Semanas 10–12)

🗓 SEMANA 12 — MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS

Cierre formal de la Unidad 4

Modalidad Virtual – Microsoft Teams

Documento alineado con el Programa oficial de la asignatura y con el Prompt Global de escritura manual .

1️⃣ Ubicación dentro del Curso

Unidad 4:

  • Semana 10 — ANCOVA

  • Semana 11 — Métodos Taguchi

  • Semana 12 — Métodos no paramétricos y cierre de la unidad

📌 Esta semana aborda alternativas cuando fallan los supuestos paramétricos.

📌 Se elabora la hoja manuscrita final de la unidad.

📌 Se realiza entrega física oficial.

2️⃣ Objetivos Formativos de la Semana 12

Al finalizar esta semana el estudiante deberá:

  • Comprender qué son los métodos no paramétricos.

  • Identificar cuándo deben utilizarse.

  • Relacionar la violación de supuestos con la elección metodológica.

  • Interpretar pruebas basadas en rangos.

  • Comparar métodos paramétricos y no paramétricos.

  • Integrar toda la Unidad 4.

📚 SESIÓN 1 — Fundamento Teórico (Virtual – 2 horas)

🔎 Pregunta Central

¿Qué hacer cuando los datos no cumplen los supuestos del modelo estadístico?

Contextos Ingenieriles

  • Datos con distribuciones no normales.

  • Presencia de valores atípicos.

  • Varianzas no homogéneas.

  • Muestras pequeñas.

🤖 Interacción “Estudia y Aprende”

Prompt 1

Explica qué son los métodos no paramétricos y en qué se diferencian de los paramétricos.

Prompt 2

¿Cuándo es preferible utilizar un método no paramétrico?

Prompt 3

Explica la lógica de las pruebas basadas en rangos.

📐 Conceptos Clave

  • No requieren supuestos de normalidad

  • Se basan en orden o rangos

  • Son robustos ante valores atípicos

Se enfatiza:

Se sacrifica potencia estadística a cambio de mayor robustez.

📚 SESIÓN 2 — Aplicación e Integración Final (Virtual – 2 horas)

🤖 Interacción “Estudia y Aprende”

Prompt 4

Compara métodos paramétricos y no paramétricos en términos de supuestos, precisión y aplicabilidad.

Prompt 5

Explica cómo decidir entre ANOVA y pruebas no paramétricas en un problema real.

📊 Ejemplos de Pruebas No Paramétricas

  • Kruskal–Wallis → alternativa a ANOVA

  • Mann–Whitney → comparación de dos grupos

  • Wilcoxon → muestras relacionadas

  • Friedman → alternativa a diseños con bloques

💻 Implementación en R

kruskal.test(Y ~ tratamiento, data=datos)

💻 Implementación en Python

from scipy import stats

stats.kruskal(grupo1, grupo2, grupo3)

📊 Interpretación

Se analiza:

  • Comparación por rangos

  • Significancia estadística

  • Decisión metodológica

  • Relación con ANOVA

✍️ Escritura Manual — Hoja Final de la Unidad 4

En esta segunda sesión se ejecuta el Prompt Global Único aplicado a:

ANCOVA, métodos Taguchi y métodos no paramétricos.

El estudiante debe elaborar una sola hoja integradora que incluya:

  • ANCOVA (concepto y aplicación)

  • Covariable

  • Métodos Taguchi (robustez)

  • Factores de control y ruido

  • Métodos no paramétricos

  • Comparación con métodos paramétricos

  • Criterios de selección metodológica

  • Aplicaciones ingenieriles

  • Reflexión integradora

📌 Esta hoja cierra formalmente la Unidad 4.

📌 Procedimiento Oficial de Entrega Física

  1. Revisar la hoja manuscrita.

  2. Incluir:

    • Nombre completo

    • Programa

    • Tema: Unidad 4 — Aplicaciones avanzadas

    • Fecha

  3. Entregar en la oficina del Departamento.

  4. Firmar listado de recibido.

  5. Plazo: Durante la semana siguiente.

Posteriormente:

  • Escaneo consolidado en PDF.

  • Envío para retroalimentación individual.

📘 BLOQUE INSTITUCIONAL — PORTAFOLIO RMarkdown

📌 Consolidación de la Unidad 4

# Unidad 4 — Aplicaciones Avanzadas

## 1. ANCOVA

## 2. Métodos Taguchi

## 3. Métodos No Paramétricos

## 4. Comparación Metodológica

## 5. Criterios de Selección

## 6. Aplicaciones Ingenieriles

## 7. Reflexión Integradora

3️⃣ Resultado Académico al Final de la Unidad 4

El estudiante ahora domina:

✔ Integración ANOVA y regresión (ANCOVA)

✔ Optimización robusta (Taguchi)

✔ Alternativas no paramétricas

✔ Toma de decisiones metodológicas

✔ Aplicación en contextos reales de ingeniería

✔ Escritura reflexiva estructurada

✔ Documentación reproducible en RMarkdown

4️⃣ Continuidad del Curso

El curso entra ahora en su fase final:

🗓 UNIDAD 5 — PROYECTO INTEGRADOR (Semanas 13–16)

  • Semana 13 — Formulación del proyecto

  • Semana 14 — Ejecución y recolección de datos

  • Semana 15 — Análisis e informe

  • Semana 16 — Sustentación final