Adidas Colombia LTDA es una empresa multinacional reconocida a nivel global en la industria de artículos deportivos, destacada por su innovación, posicionamiento de marca y amplia presencia en distintos mercados. Su portafolio incluye calzado, ropa y accesorios, lo que le permite competir en múltiples segmentos del sector retail deportivo.
En este contexto, el análisis de la información comercial y financiera resulta fundamental para comprender su desempeño y apoyar la toma de decisiones. En este informe se desarrolla un análisis descriptivo y diagnóstico de los datos de Adidas, con el propósito de evaluar el comportamiento de las ventas y la rentabilidad de sus productos en el mercado.
Para ello, se consideran variables clave como precio por unidad, unidades vendidas, ventas totales, utilidad operativa, margen operativo, método de venta y segmentación geográfica (región y ciudad). A través de técnicas de estadística descriptiva y visualización de datos, se busca identificar patrones, relaciones y variaciones relevantes que permitan interpretar la dinámica comercial de la empresa.
Este análisis proporciona una base para generar hallazgos y recomendaciones orientadas a mejorar la eficiencia y la rentabilidad del negocio.
El análisis exploratorio de datos (EDA) constituye una etapa fundamental para comprender el comportamiento comercial y financiero de Adidas, permitiendo identificar patrones, variaciones y relaciones entre las variables relevantes del negocio.
A través de la aplicación de estadísticas descriptivas y técnicas de visualización de datos en R, se analizan variables como el precio por unidad, las unidades vendidas, las ventas totales, la utilidad operativa, el margen operativo, así como factores de segmentación como el método de venta y la ubicación geográfica. Este enfoque permite examinar la distribución de los datos, detectar posibles valores atípicos y evaluar diferencias entre productos, regiones y canales de comercialización.
Dado que el análisis se realiza sobre un conjunto de datos de corte transversal, el objetivo principal es identificar relaciones y comportamientos relevantes que expliquen el desempeño de las ventas y la rentabilidad, proporcionando una base sólida para la generación de hallazgos y recomendaciones orientadas a la toma de decisiones.
| variable | faltantes |
|---|---|
| distribuidor | 0 |
| region | 0 |
| estado | 0 |
| ciudad | 0 |
| producto | 0 |
| precio_unidad | 0 |
| unidades_vendidas | 0 |
| ventas_total | 0 |
| utilidad_operativa | 0 |
| margen_operativo | 0 |
| metodo_venta | 0 |
El análisis de calidad de datos evidencia que no existen valores faltantes en las variables del conjunto de datos, lo cual garantiza la integridad de la información y permite realizar el análisis sin necesidad de procesos de imputación o depuración adicional.
## [1] 9648 11
## [1] "distribuidor" "region" "estado"
## [4] "ciudad" "producto" "precio_unidad"
## [7] "unidades_vendidas" "ventas_total" "utilidad_operativa"
## [10] "margen_operativo" "metodo_venta"
## precio_unidad unidades_vendidas ventas_total utilidad_operativa
## Min. : 7.00 Min. : 0.0 Min. : 0 Min. : 0
## 1st Qu.: 35.00 1st Qu.: 106.0 1st Qu.: 4065 1st Qu.: 1753
## Median : 45.00 Median : 176.0 Median : 7804 Median : 3263
## Mean : 45.22 Mean : 256.9 Mean :12455 Mean : 4895
## 3rd Qu.: 55.00 3rd Qu.: 350.0 3rd Qu.:15864 3rd Qu.: 6192
## Max. :110.00 Max. :1275.0 Max. :82500 Max. :39000
## margen_operativo
## Min. :0.100
## 1st Qu.:0.350
## Median :0.410
## Mean :0.423
## 3rd Qu.:0.490
## Max. :0.800
En la fase inicial del análisis se realizó una revisión general de la base de datos, identificando que el conjunto contiene 9.648 registros y 11 variables, entre las cuales se distinguen variables de segmentación (distribuidor, región, estado, ciudad, producto y método de venta) y variables cuantitativas de interés.
El precio por unidad presenta una distribución relativamente equilibrada, evidenciada por la cercanía entre la media (45) y la mediana (45). Sin embargo, el rango amplio (Min.7 - Max.110) sugiere la existencia de productos en diferentes segmentos de precio, desde opciones económicas hasta productos premium. La desviación estándar moderada (14.7) indica una variabilidad controlada en la estrategia de precios.
Las unidades vendidas presentan una alta dispersión (214), con una media (256) significativamente superior a la mediana (176), lo que indica una distribución sesgada hacia valores altos. Esto sugiere que ciertos productos o segmentos concentran volúmenes de venta considerablemente mayores, evidenciando posibles outliers o alta concentración de demanda.
Las ventas totales muestran una alta variabilidad, reflejada en una desviación estándar elevada (12,716) y una diferencia significativa entre la media (12,455) y la mediana (7,804). Esto indica que una proporción reducida de observaciones concentra niveles altos de ingresos, lo cual sugiere desigualdad en la generación de ventas entre productos, regiones o canales.
La utilidad operativa presenta un comportamiento similar al de las ventas, con una distribución sesgada hacia valores altos. La diferencia entre media (4,895) y mediana (3,263) sugiere que ciertos segmentos generan utilidades significativamente superiores, lo que evidencia oportunidades de análisis para identificar los factores que impulsan dicha rentabilidad.
El margen operativo muestra una variabilidad moderada (0.097), lo que indica diferencias en la eficiencia entre productos, regiones o canales de venta. Aunque el margen promedio es relativamente alto (42%), la amplitud del rango (Min. 10% - Max. 80%) evidencia que existen segmentos con niveles de rentabilidad considerablemente superiores a otros.
## El análisis de la concentración de ventas por producto evidencia que
el portafolio presenta una distribución relativamente concentrada, donde
el calzado urbano para hombre lidera con el 23% de las ventas totales,
seguido por ropa de mujer (19,9%) y calzado deportivo para hombre
(17,1%). En conjunto, estas tres categorías representan el 60% del
ingreso, lo que sugiere una dependencia relevante en productos
orientados principalmente al segmento masculino y urbano. Por otro lado,
categorías como calzado deportivo para mujer (11,9%) y ropa de hombre
(13,7%) muestran una menor participación, lo que podría indicar
oportunidades de crecimiento o posibles debilidades en posicionamiento
comercial, situación que es ampliada más adelante analizando otras
variables en conjunto.
Se ratifica una vez más que el calzaco urbano para hombre es el producto con mayor participación en ventas
| region | ventas_totales | utilidad_total | unidades_totales | margen_promedio |
|---|---|---|---|---|
| Oeste | 36436157 | 13017584 | 686985 | 0.40 |
| Noreste | 25078267 | 9732774 | 501279 | 0.41 |
| Sureste | 21374436 | 8393059 | 407000 | 0.42 |
| Sur | 20603356 | 9221605 | 492260 | 0.47 |
| Medio Oeste | 16674434 | 6859945 | 391337 | 0.44 |
| distribuidor | unidades_vendidas | ventas_total | utilidad_operativa | margen_promedio | participacion |
|---|---|---|---|---|---|
| West Gear | 625262 | 32409558 | 12196891 | 0.42 | 27.0% |
| Foot Locker | 604369 | 29024945 | 11317027 | 0.42 | 24.2% |
| Sports Direct | 557640 | 24616622 | 10641609 | 0.44 | 20.5% |
| Kohl’s | 287375 | 13512453 | 5182260 | 0.42 | 11.2% |
| Walmart | 206225 | 10506085 | 3902749 | 0.41 | 8.7% |
| Amazon | 197990 | 10096987 | 3984432 | 0.42 | 8.4% |
| producto | utilidad_total | margen_promedio | ventas_totales |
|---|---|---|---|
| Calzado urbano para hombre | 11629046 | 0.45 | 27680769 |
| Ropa de mujer | 9685221 | 0.44 | 23870985 |
| Calzado deportivo para hombre | 7437457 | 0.40 | 20577180 |
| Calzado urbano para mujer | 6494017 | 0.41 | 17201563 |
| Ropa de hombre | 6381405 | 0.41 | 16520632 |
| Calzado deportivo para mujer | 5597822 | 0.42 | 14315521 |
## precio_unidad unidades_vendidas ventas_total
## precio_unidad 1.000 0.266 0.540
## unidades_vendidas 0.266 1.000 0.919
## ventas_total 0.540 0.919 1.000
## utilidad_operativa 0.504 0.872 0.935
## margen_operativo -0.137 -0.305 -0.302
## utilidad_operativa margen_operativo
## precio_unidad 0.504 -0.137
## unidades_vendidas 0.872 -0.305
## ventas_total 0.935 -0.302
## utilidad_operativa 1.000 -0.047
## margen_operativo -0.047 1.000