W–S test porovnává skutečné seřazené hodnoty dat s ideálními hodnotami, které by měla mít data z normálního rozdělení (teoretické kvantily).
Hodnota W nabývá hodnot:
\[ 0 < W \leq 1 \]
→ čím menší W, tím více se data od normálu odchylují
Kdy se používá: - test normality pro malé i střední vzorky
- nejčastější test normality v psychologii, medicíně, sociálních vědách
- vhodný pro \(n < 2000\)
Sem vložíš další obsah.
Například rovnice:
\[ \bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i \]
Další text nebo graf.
\[ SS_{total} = SS_{between} + SS_{within} \]
\[ \sum_{i=1}^{N}(x_i - \bar{x})^2 = \sum_{j=1}^{k} n_j (\bar{x}_j - \bar{x})^2 + \sum_{j=1}^{k} \sum_{i=1}^{n_j} (x_{ij} - \bar{x}_j)^2 \]
\[ F = \frac{MS_{between}}{MS_{within}} = \frac{SS_{between}/(k-1)}{SS_{within}/(N-k)} \]
Například:
© 2026 MaHa – 7KVAN