Aula 0 – Instalação dos softwares R e RStudio
Objetivo da aula
Ao final desta aula, o aluno deverá ser capaz de:
- compreender o que é o software R;
- entender a diferença entre R e RStudio;
- realizar corretamente o download e a instalação desses programas em computadores com Windows;
- preparar o ambiente computacional que será utilizado ao longo da disciplina.
A disciplina EST 128 ocorrerá às segundas-feiras, às 21h, e às terças-feiras, às 19h, no LABEST I. Todos os alunos que possuem notebook deverão providenciar a instalação dos softwares R e RStudio. Para os alunos que não puderem levar seus computadores pessoais, o laboratório dispõe de 24 computadores para uso durante as aulas.
1. Introdução ao software R
Introdução ao software R
Atualmente, o uso de ferramentas computacionais é parte essencial da formação em Estatística. Em diversas situações práticas, não basta apenas conhecer conceitos teóricos: é necessário também saber utilizar um software capaz de organizar dados, realizar cálculos, construir gráficos e apoiar análises estatísticas de forma eficiente e reprodutível.
Nesse contexto, o R se destaca como uma das ferramentas mais importantes para estudantes, pesquisadores e profissionais da área. Trata-se de um software livre, amplamente utilizado em ensino, pesquisa e aplicações profissionais, especialmente em contextos que envolvem análise de dados, modelagem estatística, visualização gráfica e programação.
Na disciplina Pacotes Estatísticos II, o R será utilizado como principal ambiente computacional para o desenvolvimento das atividades propostas ao longo do semestre. A partir dele, os alunos terão contato com procedimentos fundamentais, como leitura e manipulação de dados, construção de gráficos, sumarização de informações, aplicação de técnicas de probabilidade e inferência estatística, além de tópicos introdutórios de programação. Dessa forma, o software não será tratado apenas como uma ferramenta operacional, mas como um recurso central para a compreensão e aplicação prática dos conteúdos da disciplina.
O estudo do R nesta disciplina terá início com os aspectos mais básicos, como instalação do programa, reconhecimento de sua interface e execução dos primeiros comandos. Em seguida, avançaremos gradualmente para o uso de objetos, funções, pacotes e rotinas mais elaboradas, sempre buscando relacionar os comandos do software aos conceitos estatísticos discutidos em aula.
Assim, a introdução ao software R representa o primeiro passo para que o aluno desenvolva maior autonomia no uso de ferramentas computacionais aplicadas à Estatística, fortalecendo sua formação acadêmica e ampliando suas possibilidades de atuação em contextos profissionais e científicos.
2. O que é o R?
O R é, ao mesmo tempo, uma linguagem de programação e um ambiente computacional voltado para análise estatística e visualização de dados. Isso significa que, por meio dele, é possível escrever comandos para realizar diferentes tipos de tarefas analíticas.
De forma prática, com o R podemos:
- calcular medidas estatísticas;
- organizar e transformar bancos de dados;
- construir gráficos de diferentes tipos;
- automatizar rotinas de análise;
- reproduzir resultados com maior transparência;
- registrar todas as etapas do trabalho analítico.
2.1 Por que aprender R?
O aprendizado do R é importante por várias razões.
Primeiro, porque se trata de um software gratuito, o que permite seu uso sem custo por estudantes, professores e pesquisadores. Além disso, ele é amplamente utilizado em áreas como Estatística, Bioestatística, Epidemiologia, Nutrição, Ecologia, Economia e Ciência de Dados. O projeto R destaca justamente esse uso voltado à computação estatística e à construção de gráficos.
Outro ponto importante é que o R favorece a reprodutibilidade. Em vez de realizar análises manualmente em diferentes programas, podemos registrar todo o processo por meio de comandos, o que facilita a revisão, a correção e a repetição das análises.
Mesmo que você nunca tenha programado antes, isso não impede o aprendizado. Começaremos do nível mais básico, com comandos simples, explicações detalhadas e exemplos contextualizados.
3. O que é o RStudio?
O RStudio é um ambiente de desenvolvimento integrado, também chamado de IDE. Ele funciona como uma interface que facilita o uso do R, tornando mais simples escrever, executar, salvar e organizar códigos.
A Posit, empresa responsável pelo RStudio, descreve o produto como um ambiente integrado para R e Python, com editor, console, gráficos, histórico e gerenciamento do espaço de trabalho.
Podemos resumir da seguinte forma:
- R = o programa que executa os comandos;
- RStudio = a interface que ajuda a trabalhar com esses comandos de forma mais organizada.
R e RStudio não são a mesma coisa.
O R é o software principal.
O RStudio é a interface que facilita o uso do R.
3.1 Ordem correta de instalação
A ordem correta de instalação é:
- instalar primeiro o R;
- instalar depois o RStudio.
A própria Posit informa que o RStudio Desktop requer uma instalação prévia do R.
Se o aluno tentar instalar ou abrir o RStudio antes de instalar o R, poderão ocorrer erros de funcionamento ou falhas de reconhecimento do sistema.
4. Baixando e instalando o R no Windows
O download oficial do R é feito pela rede CRAN (Comprehensive R Archive Network), que é o repositório oficial de distribuição do software. A página do CRAN disponibiliza versões do R para Windows, macOS e Linux.
4.1 Passo 1 – Acessando o site oficial
O primeiro passo consiste em abrir o navegador de internet e acessar a página oficial do CRAN.
Figura 4.1 – Página inicial do CRAN
Ao entrar no site, você verá diferentes opções de download. É importante selecionar corretamente o sistema operacional utilizado no seu computador.
4.2 Passo 2 – Escolhendo a opção Windows
Na página inicial do CRAN, clique na opção referente ao sistema Windows.
Figura 4.2 – Opção de download para Windows
4.3 Passo 3 – Escolhendo a opção base
Ao acessar a área do Windows, será apresentada a opção base, indicada para quem realizará a instalação do R pela primeira vez. O próprio CRAN informa que essa é a opção apropriada para a instalação inicial no Windows.
Figura 4.3 – Página R for Windows com destaque para a opção base
::: {.callout-note title=“Comentário do professor”} Essa etapa merece bastante atenção. Para uma instalação inicial no Windows, a opção correta é base. :::
4.4 Passo 4 – Baixando o instalador
Depois de acessar a seção base, basta clicar no link da versão mais recente disponível para Windows e aguardar a conclusão do download.
Figura 4.4 – Link de download do R para Windows
4.5 Passo 5 – Executando a instalação
Após o download:
- localize o arquivo baixado;
- dê duplo clique sobre ele;
- siga as orientações do instalador;
- mantenha, em geral, as configurações padrão.
Para alunos iniciantes, as configurações padrão de instalação costumam ser suficientes para uso acadêmico.
4.6 Etapas gerais da instalação no Windows
Durante o processo de instalação, normalmente aparecerão algumas telas, como:
- seleção de idioma;
- tela inicial do instalador;
- definição da pasta de instalação;
- opções adicionais;
- tela final de conclusão.
Se o computador for muito antigo, podem surgir dificuldades de compatibilidade. Nesses casos, é importante verificar a versão do Windows instalada na máquina.
Caso apareça alguma mensagem inesperada durante a instalação, tire um print da tela. Isso ajudará bastante na identificação do problema em aula.
5. Baixando e instalando o RStudio no Windows
Após instalar o R, o próximo passo é instalar o RStudio Desktop.
A Posit disponibiliza a página oficial de download do RStudio Desktop e informa que o produto requer instalação prévia do R.
5.1 Passo 1 – Acessando a página oficial do RStudio
Abra o navegador e acesse a página oficial de download do RStudio Desktop e selecione o instalador correspondente ao sistema Windows. Aguarde a conclusão do processo.
Video 5.1 – Página de download do RStudio Desktop
5.2 Passo 2 – Executando a instalação
Depois de concluir o download:
- localize o instalador;
- dê duplo clique sobre ele;
- siga as etapas do assistente de instalação;
- finalize o processo.
6. Primeiro acesso ao RStudio
Ao abrir o RStudio pela primeira vez, o programa deverá reconhecer automaticamente a instalação do R. Se isso acontecer, a interface será carregada normalmente.
Em geral, o aluno verá áreas como:
- Script/Editor;
- Console;
- Environment;
- Files / Plots / Packages / Help.
Figura 6.1 – Interface inicial do RStudio
Na próxima aula, leve seu notebook para a próxima aula com o R e o RStudio devidamente instalados. Iniciaremos o reconhecimento do ambiente do RStudio e executaremos os primeiros comandos em R.
7. Como verificar se a instalação deu certo?
Após instalar o R e o RStudio, faça a seguinte verificação:
- abra o RStudio;
- observe se a interface carrega normalmente;
- verifique se o console aparece na tela;
- confira se o programa abre sem mensagem de erro.
Se tudo isso acontecer, a instalação foi concluída com sucesso.
Se o RStudio abrir normalmente, então o ambiente computacional da disciplina estará pronto para uso nas próximas aulas.
8. Problemas mais comuns durante a instalação
Alguns problemas podem surgir durante esse processo, principalmente quando o aluno está tendo o primeiro contato com esse tipo de software.
Entre os mais frequentes, estão:
- instalar o RStudio antes do R;
- baixar o arquivo errado;
- não localizar o instalador após o download;
- mensagens de permissão no Windows;
- incompatibilidade com sistemas muito antigos.
Os downloads devem ser feitos somente em páginas oficiais, como o CRAN e a página oficial da Posit.