Project Objectives

Obiectivul : Ne propune sa analizam efectivul populatiei la nivelul fiecarui judet

The analyzed dataset

Datele disponibile pe platforma INSS oferă informații cu privire la numărul și structura populatiei Romaniei, in perioada 2012 - 2025, pe teritoriul României.

Structura setului de date descarcat de pe site-ul INS este:

Efectivul populatiei

Efectivul populatiei este determinat fie la nivelul României, fie, în funcție de structura administrativ teritorială, la nivelul județelor etc., la nivelul regiunilor de dezvoltare economica (macroregiuni, regiuni de dezvoltare etc.) etc.

Populatia totala inregistrata la nivelul Romaniei in anul 2025

Efectivul populatiei inregistrat la nivelul Romaniei in anul 2025
Interpretare

Observam ca la nivelul Romaniei, in anul 2025, au fost inregistrate un numar de 19.043.151 persoane.

Populatia totala inregistrata la nivelul judetelor Romaniei in anul 2025

Reprezentarea grafica a macroregiunilor economice ale Romaniei

Harta României: Suprafata judetelor Romaniei

…

Romania este organizata, din punct de vedere administrativ-teritorial, in sate, comune, orase si judete. In prezent, Romania are 42 de judete, 8 regiuni de dezvoltare si 4 macroregiuni.

## [1] "LC_COLLATE=en_US.UTF-8;LC_CTYPE=en_US.UTF-8;LC_MONETARY=en_US.UTF-8;LC_NUMERIC=C;LC_TIME=en_US.UTF-8"

Harta României: Populatia judetelor Romaniei

## [1] "LC_COLLATE=en_US.UTF-8;LC_CTYPE=en_US.UTF-8;LC_MONETARY=en_US.UTF-8;LC_NUMERIC=C;LC_TIME=en_US.UTF-8"

Harta României: Procentul populatiei la nivelul judetelor Romaniei

Interpretare

Observam ca Bucurestiul prezinta cea mai mare populatie, respectiv cel mai mare procent din totalul populatiei inregistrat la nivelul Romaniei.

## [1] "LC_COLLATE=en_US.UTF-8;LC_CTYPE=en_US.UTF-8;LC_MONETARY=en_US.UTF-8;LC_NUMERIC=C;LC_TIME=en_US.UTF-8"

Populatia totala inregistrata la nivelul judetelor Romaniei in anul 2025

Interpretare

Observam ca Municipiul Bucuresti prezinta cel mai mare efectiv din totalul populatiei inregistrat la nivelul Romaniei.

Bibliography

Wickham H, Averick M, Bryan J, Chang W, McGowan LD, Françoi R, Grolemun G, Haye A, Henr L, Heste J, Kuh M, Pederse TL, Mille E, Bach SM, Müll K, Oo ,J, Robins ,D, Seid ,DP, Spi ,V, Takahas ,K, Vaugh ,D, Wil ,C, W ,K, Yutani ,H (2019). “Welcome to the tidyverse.” Journal of Open Source Software, 4(43), 1686. doi:10.21105/joss.01686 https://doi.org/10.21105/joss.01686.

Wickham H, Hester J, Bryan J (2025). readr: Read Rectangular Text Data. doi:10.32614/CRAN.package.readr https://doi.org/10.32614/CRAN.package.readr, R package version 2.1.6, https://CRAN.R-project.org/package=readr.

Xie Y (2025). knitr: A General-Purpose Package for Dynamic Report Generation in R. R package version 1.50, https://yihui.org/knitr/.

Yihui Xie (2015) Dynamic Documents with R and knitr. 2nd edition. Chapman and Hall/CRC. ISBN 978-1498716963

Yihui Xie (2014) knitr: A Comprehensive Tool for Reproducible Research in R. In Victoria Stodden, Friedrich Leisch and Roger D. Peng, editors, Implementing Reproducible Computational Research. Chapman and Hall/CRC. ISBN 978-1466561595

H. Wickham. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York, 2016.

Zhu H (2024). kableExtra: Construct Complex Table with ‘kable’ and Pipe Syntax. doi:10.32614/CRAN.package.kableExtra https://doi.org/10.32614/CRAN.package.kableExtra, R package version 1.4.0, https://CRAN.R-project.org/package=kableExtra.

de Vries A, Ripley BD (2024). ggdendro: Create Dendrograms and Tree Diagrams Using ‘ggplot2’. doi:10.32614/CRAN.package.ggdendro https://doi.org/10.32614/CRAN.package.ggdendro, R package version 0.2.0, https://CRAN.R-project.org/package=ggdendro.

How to Calculate Euclidean Distance in R?, https://www.geeksforgeeks.org/r-language/how-to-calculate-euclidean-distance-in-r/

Distance Matrix Computation, https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/dist.html

Zach Bobbitt, How to Calculate Euclidean Distance in R (With Examples), https://www.statology.org/euclidean-distance-in-r/

http://statistici.insse.ro:8077/tempo-online/#/pages/tables/insse-table

Tennekes M (2018). “tmap: Thematic Maps in R.” Journal of Statistical Software, 84(6), 1-39. doi:10.18637/jss.v084.i06 https://doi.org/10.18637/jss.v084.i06.

Cheng J, Schloerke B, Karambelkar B, Xie Y, Aden-Buie G (2025). leaflet: Create Interactive Web Maps with the JavaScript ‘Leaflet’ Library. doi:10.32614/CRAN.package.leaflet https://doi.org/10.32614/CRAN.package.leaflet, R package version 2.2.3, https://CRAN.R-project.org/package=leaflet.

Pebesma, E., & Bivand, R. (2023). Spatial Data Science: With Applications in R. Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9780429459016

Pebesma, E., 2018. Simple Features for R: Standardized Support for Spatial Vector Data. The R Journal 10 (1), 439-446, https://doi.org/10.32614/RJ-2018-009

South A, Michael S, Massicotte P (2024). rnaturalearthdata: World Vector Map Data from Natural Earth Used in ‘rnaturalearth’. doi:10.32614/CRAN.package.rnaturalearthdata https://doi.org/10.32614/CRAN.package.rnaturalearthdata, R package version 1.0.0, https://CRAN.R-project.org/package=rnaturalearthdata.

Massicotte P, South A (2025). rnaturalearth: World Map Data from Natural Earth. doi:10.32614/CRAN.package.rnaturalearth https://doi.org/10.32614/CRAN.package.rnaturalearth, R package version 1.1.0, https://CRAN.R-project.org/package=rnaturalearth.