Criado no RStudio 2026.01.1 Build 403 & R 4.5.3
“É inútil fazer com mais o que pode ser feito com menos”
— Guilherme de Ockham
Nome do Teste: Exame Diagnóstico Padronizado (Macro
01)
Data da Aplicação: Metade do 1º Semestre, 2026
Perfil dos Candidatos: Turma de Ingressantes
O instrumento de avaliação apresentou as seguintes características
psicométricas com base na Teoria Clássica dos Testes (TCT):
Foi contabilizado um total de 21 respondentes. A média
de acertos observada foi de 21.24 itens (aprox. 53.1%
de aproveitamento), com um desvio padrão de 5.52. Os
escores variaram desde o valor mínimo de 10 até o valor
máximo de 32 acertos.
Considerando a zona de proficiência estipulada em desempenho igual ou
superior a 70% da prova, obteve-se um total de 9.52% de
candidatos que atingiram o corte.
Para uma mensuração independente da amostra, os dados foram submetidos a modelagem estatística baseada na Teoria de Resposta ao Item (TRI), em calibragem utilizando o Modelo Logístico de 1 Parâmetro (Itemtype ‘Rasch’).
Nesta abordagem logística, a habilidade e a dificuldade são postas num mesmo contínuo subjacente.
A Tabela abaixo destaca as estimativas de habilidade latente computadas para cada sujeito ( \(\theta\) ), assim como sua conversão padronizada para a referenciada Escala SAT para permitir um reporte institucional simplificado.
| Nome_do_Candidato | Acertos_TCT | Proficiencia_Theta | Score_SAT |
|---|---|---|---|
| Kauai Pinheiro Linardi | 32 | 1.205 | 620 |
| Beatriz Barros de Oliveira Jacobs | 29 | 0.844 | 584 |
| Juliane Ferreira Leão Ramirez | 26 | 0.507 | 551 |
| Gustavo Araujo Spera | 25 | 0.398 | 540 |
| Lucca de Lima Prado e Santos | 25 | 0.398 | 540 |
| Marinaldo Corrêa Barbosa de Oliveira | 25 | 0.398 | 540 |
| Nicolle Moreira | 25 | 0.398 | 540 |
| Beatriz Garcia de Oliveira | 24 | 0.291 | 529 |
| Pedro Branbila Souza Rodrigues Gavazzi | 23 | 0.184 | 518 |
| Regiane Pereira de Almeida | 22 | 0.078 | 508 |
| Bruna Bittencourt Fontolan | 21 | -0.027 | 497 |
| Eliézer José de Souza | 21 | -0.027 | 497 |
| Tatiane Aparecida Sambla Polesi | 21 | -0.027 | 497 |
| Gustavo Ferreira Prado | 20 | -0.132 | 487 |
| Ignes Borges Casetta Ferreira | 20 | -0.132 | 487 |
| Tatiane Aparecida Mendes | 19 | -0.238 | 476 |
| Bruna Barros Capitani | 17 | -0.450 | 455 |
| Mayra França de Carvalho | 17 | -0.450 | 455 |
| Mateus Bortoluzzi | 13 | -0.884 | 412 |
| Kelvin Henrique Fraga | 11 | -1.111 | 389 |
| Thainá da Silva Fonseca | 10 | -1.228 | 377 |
(Nota técnica: A tabela foi truncada devido ao volume de examinandos. A listagem completa pode ser explorada exportando o objeto de dados final gerado no backend deste script.)
As estimativas relativas às propriedades psicométricas dos itens estão dispostas nesta seção. Extraímos o nível de dificuldade (parâmetro b). Valores mais positivos indicam itens que demandam maior proficiência superior, enquanto valores negativos sugerem itens mais acessíveis.
| Item | Discriminacao_a | Dificuldade_b |
|---|---|---|
| X14646 | 1 | 3.189 |
| X14637 | 1 | 3.189 |
| X14417 | 1 | 2.423 |
| X14664 | 1 | 1.577 |
| X14254 | 1 | 1.577 |
| X14629 | 1 | 1.007 |
| X14257 | 1 | 1.007 |
| X14414 | 1 | 0.765 |
| X14667 | 1 | 0.538 |
| X14679 | 1 | 0.321 |
| X14661 | 1 | 0.321 |
| X14658 | 1 | 0.321 |
| X14426 | 1 | 0.321 |
| X14423 | 1 | 0.321 |
| X14685 | 1 | 0.109 |
| X14673 | 1 | 0.109 |
| X14643 | 1 | 0.109 |
| X14640 | 1 | 0.109 |
| X14440 | 1 | 0.109 |
| X14420 | 1 | 0.109 |
| X14248 | 1 | 0.109 |
| X14245 | 1 | 0.109 |
| X14238 | 1 | 0.109 |
| X14670 | 1 | -0.101 |
| X14632 | 1 | -0.101 |
| X14682 | 1 | -0.313 |
| X14251 | 1 | -0.759 |
| X14676 | 1 | -1.003 |
| X14432 | 1 | -1.003 |
| X14242 | 1 | -1.003 |
| X14229 | 1 | -1.003 |
| X14649 | 1 | -1.579 |
| X14446 | 1 | -1.579 |
| X14435 | 1 | -1.579 |
| X14232 | 1 | -1.579 |
| X14260 | 1 | -1.947 |
| X14655 | 1 | -2.432 |
| X14652 | 1 | -2.432 |
| X14429 | 1 | -3.203 |
| X14235 | 1 | -3.203 |
Abaixo exploramos de modo sumarizado o comportamento da prova. Quando as barras distribuem-se mais à direita (valores > 0), entende-se a prova como mais complexa.
As Item Characteristic Curves relacionam as chances teóricas de um candidato responder corretamente um dado item, condicionais à sua habilidade latente. Plotamos amostralmente alguns dos itens espalhados pelo eixo para visualização.
##
## Results of RM estimation:
##
## Call: eRm::RM(X = table)
##
## Conditional log-likelihood: -385.9722
## Number of iterations: 20
## Number of parameters: 39
##
## Item (Category) Difficulty Parameters (eta):
## X14682 X14679 X14676 X14673 X14670 X14667
## Estimate -0.1339572 0.4990765 -0.8283769 0.2881287 0.07834077 0.7150558
## Std.Err 0.4615786 0.4596899 0.5034236 0.4564473 0.45708260 0.4671434
## X14664 X14661 X14658 X14655 X14652 X14649 X14646
## Estimate 1.748012 0.4990765 0.4990765 -2.2664974 -2.2664974 -1.4086409 3.352292
## Std.Err 0.566548 0.4596883 0.4596883 0.7502288 0.7502289 0.5728552 1.013845
## X14643 X14640 X14637 X14632 X14629 X14446 X14440
## Estimate 0.2881287 0.2881287 3.352292 0.07834077 1.1815462 -1.4086409 0.2881287
## Std.Err 0.4564473 0.4564473 1.013850 0.45708357 0.4982588 0.5728561 0.4564469
## X14435 X14432 X14429 X14426 X14423 X14420 X14417
## Estimate -1.408641 -0.8283769 -3.038308 0.4990765 0.4990765 0.2881287 2.5891536
## Std.Err 0.572855 0.5034235 1.018209 0.4596892 0.4596891 0.4564469 0.7445476
## X14414 X14260 X14257 X14254 X14251 X14248
## Estimate 0.9405948 -1.7799247 1.1815462 1.7480117 -0.5821680 0.2881287
## Std.Err 0.4795494 0.6370275 0.4982592 0.5665465 0.4837541 0.4564472
## X14245 X14242 X14238 X14235 X14232 X14229
## Estimate 0.2881287 -0.8283769 0.2881287 -3.038308 -1.4086409 -0.8283769
## Std.Err 0.4564470 0.5034228 0.4564470 1.018210 0.5728559 0.5034239
[ÁREA RESERVADA PARA A INSERÇÃO DA ANÁLISE EXECUTIVA]
(Nota Institucional: Substitua este parágrafo pontuando as principais direções retiradas do modelo de aferição deste ciclo avaliativo de acordo com os marcos norteadores da BNG Education. Pontue o grau de aderência e adequação pedagógica dos resultados globais TCT com o nível de severidade e parametrização identificados nas curvas de resposta da TRI.)
## Referências