| Номер занятия | Тема | Дата | День недели | Время (мск) |
|---|---|---|---|---|
| День 1 | Введение в R и Rstudio | 24.03.26 | вторник | 19:00-22:00 |
| День 2 | Векторы | 26.03.26 | четверг | 19:00-22:00 |
| День 3 | Структуры | 31.03.26 | вторник | 19:00-22:00 |
| День 4 | Пакеты и импорт данных | 02.04.26 | четверг | 19:00-22:00 |
| День 5 | Проектная практика (Импорт данных) + функции | 04.04.26 | суббота | 11:00 - 14:00 |
| День 6 | Функциональное программирование | 07.04.26 | вторник | 19:00-22:00 |
| День 7 | Tidyverse 1 | 09.04.26 | четверг | 19:00-22:00 |
| День 8 | Tidyverse 2 | 14.04.26 | вторник | 19:00-22:00 |
| День 9 | Tidyverse 3 + пайплайн обработки данных | 16.04.26 | четверг | 19:00-22:00 |
| День 10 | Проектная практика (tidyverse) + описательная статистика | 21.04.26 | вторник | 19:00-22:00 |
| День 11 | Описательная статистика: продолжение | 23.04.26 | четверг | 19:00-22:00 |
| День 12 | Визуализации, графики, {ggplot2} | 28.04.26 | вторник | 19:00-22:00 |
Статистика, R и Анализ данных
Иван Поздняков
March 24, 2026
Кто я
Иван Поздняков
преподаю R и статистику 9 лет
психфак МГУ (кафедра психофизиологии) и магистратура по Cognitive Neuroscience в Вышке
ex-Старший преподаватель Вышки
Еще занимаюсь Digital Humanities
R-энтузиаст
Сейчас живу в Германии
Почему R?
Для кого этот курс
Для тех, кто без опыта программирования: R с нуля
Для тех, кто владеет другими языками программирования: R-way
Для тех, кто уже знает R: продвинутые фишки R
И все это в едином потоке безумия!
Как это будет
План курса: Анализ данных в R
План курса: Статистика
| Номер занятия | Тема | Дата | День недели | Время (мск) |
|---|---|---|---|---|
| День 13 | Дизайн исследований + введение в статистику вывода | 30.04.26 | четверг | 19:00-22:00 |
| День 14 | Quarto + Повторение Tidyverse + Проектная пратика | 02.05.26 | суббота | 10:00 - 14:00 |
| День 15 | NHST, z-тест, одновыборочный t-тест | 05.05.26 | вторник | 19:00-22:00 |
| День 16 | t-тест + допущения + непараметрические тесты | 07.05.26 | четверг | 19:00-22:00 |
| День 17 | Вайбкодинг с Shiny | 09.05.26 | суббота | 11:00 - 14:00 |
| День 18 | Тест хи-квадрат, ковариация, корреляция | 12.05.26 | вторник | 19:00-22:00 |
| День 19 | Множественные корреляции, простая линейная регрессия | 14.05.26 | четверг | 19:00-22:00 |
| День 20 | Множественная линейная регрессия + проектная практика | 16.05.26 | суббота | 11:00 - 14:00 |
| День 21 | ANOVA | 19.05.26 | вторник | 19:00-22:00 |
| День 22 | GLM+ | 21.05.26 | четверг | 19:00-22:00 |
| День 23 | LMER + кластерный анализ + Размер эффекта и статистическая мощность (Елена Рыбина) | 26.05.26 | вторник | 19:00-22:00 |
| День 24 | Продвинутые методы (PCA + t-SNE) | 28.05.26 | четверг | 19:00-22:00 |
| NA | Статистическая "Своя игра" от Михаила Решетникова? | NA | NA | 19:00 |
| День 25 | Проектная практика + Презентация проектов | 30.05.26 | суббота | 11:00-15:00 |
Как мы будем работать
Я буду рассказывать и писать код. Вы будете писать его вместе со мной.
Иногда я буду задавать вопросы и делать ошибки (иногда специально, иногда – нет).
Периодически вы будете решать самостоятельные задачи. На это будет выделено отдельное время в занятии, иногда довольно большое. Мы не пойдем дальше, пока все не решат хотя бы несколько заданий!
Обычно первые задания – легкие, последние задания – сложные. Это сделано так, чтобы тем, кому все кажется слишком легким, не было скучно. Если вы не успели решить все задания, то ничего страшного, но я рекомендую дорешать задания дома.
Если же вы сделали все задания, то можете помогать остальным в чате: объяснение другим – это отличный способ понять тему еще лучше!
Не стесняйтесь спрашивать, мы обязательно поможем!
Мы учимся программированию!
А программирование – это сложно.
Если вам сложно, то так и должно быть, все нормально. Если что-то не получается, то это нормально.
Это не похоже на изучение обычных предметов или даже на изучение математики. Это похоже на освоение навыков
Практика – обязательна! Без нее ничего не получится
Не пытайтесь сделать по аналогии или найти какой-то готовый алгоритм: вы должны сами его придумать!
Но оно того стоит!
- Linear Warriors, Quadratic Wizards
Но оно того стоит!
- Linear Warriors, Quadratic Wizards
“Melee classes gain power at a linear rate as they level up.
Magic users gain power quadratically as they level up.” (tvtropes.org)
Но оно того стоит!
- Linear Warriors, Quadratic Wizards
“Excel users gain power at a linear rate as they level up.
R users gain power quadratically as they level up.” (me)