Bastão de Asclépio & Distribuição Normal

1 Estatística descritiva

Tipos de variáveis e apresentação dos dados.
Estatística descritiva e apresentação dos resultados por meio de gráficos e tabelas.
Medidas de tendência central e de dispersão.

1.1 APEx 13302

Você está preparando um relatório sobre a evolução da prevalência anual de gonorreia no município de São Paulo, SP, para homens e mulheres na última década e quer evidenciar a comparação entre os anos. Qual tipo de gráfico melhor ilustra os dados?

A. Histograma
B. Gráfico de setores
C. Gráfico de densidade
D. Gráfico de linhas

1.2 APEx 3042

Qual das medidas de tendência central apresentadas abaixo é a mais sensível a valores extremos?

A. moda
B. média
C. desvio-padrão
D. mediana
E. intervalo interquartil

1.3 APEx 3043

Qual das medidas de dispersão apresentadas abaixo é a mais sensível a valores extremos?

A. moda
B. média
C. desvio-padrão
D. mediana
E. intervalo interquartil

1.4 APEx 3045

No ambulatório de geriatria verificou-se o número de quedas entre pacientes dos dois sexos. Obtendo-se:

Mulheres = (1, 5, 5, 5, 7, 7, 7, 11)

Homens = (3, 3, 3, 5, 7, 9, 9, 9)

Quais são, aproximadamente, as médias aritméticas e os desvios-padrão do número de quedas de mulheres e homens?

A. média de 2.83 quedas e desvio-padrão de 6 quedas para ambos os grupos.
B. média de 8 quedas e desvio-padrão de 6 quedas para ambos os grupos.
C. média de 6 quedas e desvio-padrão de 8 quedas para ambos os grupos.
D. média de 6 quedas e desvio-padrão de 2.83 quedas para ambos os grupos.
E. média de 8 quedas e desvio-padrão de 2.83 quedas para ambos os grupos.
F. média de 2.83 quedas e desvio-padrão de 8 quedas para ambos os grupos.

1.5 APEx 7581

A temperatura observada em cem pacientes, sendo que seus valores são distintos, teve seus valores transformados em escores-z. Pode-se afirmar sobre a variável transformada que tem:

A. Apenas valores negativos
B. Distribuição normal
C. Apenas valores positivos
D. Valores negativos e positivos

1.6 APEx 3173

A distribuição do nível de colesterol total (TLC) na população estado-unidense é assimétrica.

Nível de colesterol total na população dos EUA

A variável TLC padronizada tem distribuição:

A. Normal
B. Mesocúrtica
C. Platicúrtica
D. Leptocúrtica
E. Igual à da TLC original

1.7 APEx 3208

O número de malformações de cinco pacientes são 4, 1, 8, 7 e \(X\).

Qual o valor de \(X\) que minimiza o desvio-padrão dos cinco valores?

A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
E. 4
F. 5
G. 6

1.8 APEx 3293

Num relatório de um hospital constam apenas as médias e desvios-padrão dos níveis de colesterol total de 10 mulheres e 20 homens pacientes adultos. As médias são 210 e 230 mg/dL, respectivamente. Os desvios-padrão são 28 e 32 mg/dL, respectivamente.

A média do nível de colesterol total dos 30 pacientes adultos é:

A. 216.67
B. 220.00
C. 223.33

1.9 APEx 3294

O desvio-padrão do nível de colesterol total dos 30 pacientes adultos é:

A. 30.00
B. 30.72
C. 32.14

1.10 APEx 3295

Num grupo de cem pacientes de um hospital a média do nível de colesterol total é 220 mg/dL. Um novo paciente tem nível de colesterol total 220 mg/dL.

Então, a média e o desvio-padrão, respectivamente:

A. Diminui e permanece o mesmo
B. Permanece a mesma e diminui
C. Aumentam
D. Diminuem
E. Permanecem os mesmos

1.11 APEx 7546

Uma variável quantitativa medida nos pacientes de um hospital tem cem valores distintos. A variável foi padronizada. Seus _________ construídos pelo mesmo programa estatístico NÃO têm o mesmo formato de distribuição.

A. dotplots
B. gráficos de densidade
C. boxplots
D. histogramas

1.12 APEx 7548

Um determinado valor de uma variável quantitativa observado num paciente é um outlier.

Se essa variável for padronizada, então o outlier:

A. Torna-se outlier menos extremo
B. Imprevisível
C. Permanece
D. Torna-se outlier mais extremo
E. Desaparece

1.13 APEx 7550

Se a distribuição de uma variável quantitativa é simétrica, então moda, média e mediana são iguais. No entanto, se moda, média e mediana são iguais, não necessariamente a distribuição é simétrica.

Qual das distribuições abaixo está de acordo com esta afirmação?

A. Discreta (10 valores 6, 28 valores 7, 3 valores 8, 2 valores 9, 1 valor 10)
B. Discreta (14 valores 6, 39 valores 7, 3 valores 8, 2 valores 9, 1 valor 10, 1 valor 11)
C. Binomial (\(p = 0.1\), \(n = 10\))
D. Todas as outras alternativas são verdadeiras

1.14 APEx 9082

Nos livros de Estatística afirma-se que:

“Se a distribuição de frequência é assimétrica, a média e a mediana situam-se do mesmo lado em relação à moda. Para uma distribuição assimétrica positiva, a média está à direita da moda e a mediana está entre a média e a moda, isto é, moda < mediana < média. Para uma distribuição assimétrica negativa, moda > mediana > média.”

No entanto, isso nem sempre é verdadeiro. A seguinte distribuição discreta é uma exceção à regra:

0 (1 ocorrência)
1 (2 ocorrências)
2 (10 ocorrências)
3 (9 ocorrências)
4 (8 ocorrências)

Os valores da média, mediana e moda são, respectivamente:

A. 2, 3 e 2.7
B. 2.7, 2 e 3
C. 3, 2.7 e 2
D. 2.7, 3 e 2
E. 2, 2.7 e 3
F. 3, 2 e 2.7

1.15 APEx 7586

No ambulatório de geriatria verificou-se o número de quedas entre pacientes dos dois sexos, obtendo-se:

Mulheres = (1, 5, 5, 5, 7, 7, 7, 11)
Homens = (3, 3, 3, 5, 7, 9, 9, 9)

Qual a melhor interpretação sobre a variabilidade do número de quedas de pacientes dos dois sexos?

A. É igual para ambos os sexos
B. É maior para as mulheres
C. É maior para os homens

1.16 APEx 7592

Os resultados de um ensaio clínico para testar a efetividade de uma droga hipnótica no qual a duração do sono em horas de dez pacientes foi observada durante uma noite com o uso da droga e uma noite com o placebo.

Grupo	Observações (horas de sono)
Sonífero	6.1, 7.0, 8.2, 7.6, 6.5, 8.4, 6.9, 6.7, 7.4, 5.8
Placebo	5.2, 7.9, 3.9, 4.7, 5.3, 5.4, 4.2, 6.1, 3.8, 6.3

As medianas de horas de sono dos grupos placebo e sonífero são, respectivamente:

A. 6.95 e 5.25
B. 6.95 e 6.95
C. 5.25 e 5.25
D. 5.25 e 6.95

1.17 APEx 7593

Grupo	Observações (horas de sono)
Sonífero	6.1, 7.0, 8.2, 7.6, 6.5, 8.4, 6.9, 6.7, 7.4, 5.8
Placebo	5.2, 7.9, 3.9, 4.7, 5.3, 5.4, 4.2, 6.1, 3.8, 6.3

A média e o desvio-padrão da diferença de horas de sono entre os grupos droga e placebo, nessa ordem, são, respectivamente:

A. -1.78 e 1.77
B. 1.78 e -1.77
C. 1.78 e 1.78
D. 1.78 e 1.77

1.18 APEx 14043

O histograma de uma variável quantitativa no SPSS pode ser acompanhado por uma distribuição contínua.

SPSS Statistics: Histograma com normal da estatura de 51 estudantes de graduação da USP do sexo masculino.

A normal desse gráfico é:

A. Densidade de probabilidades derivada da parametrização do histograma. B. Distribuição normal baseada na média e desvio-padrão amostrais. C. Histograma alisado corrigindo distorções dos intervalos de classe.
D. Polígono de frequência unificador dos intervalos de classe.
E. Polígono de frequência alisado pela parametrização do histograma. F. Distribuição da média e desvio-padrão populacionais.

1.19 APEx 7656

O aluno C está sendo acusado pelo professor de colar do aluno A numa prova. Oitenta e oito estudantes participaram da prova com 40 questões de múltipla escolha com 5 alternativas. Os estudantes A e C erraram, cada um, 16 questões. Treze das 16 questões têm erros coincidentes. A variável \(K\) representa o número de questões com respostas certas e erradas coincidentes com as do estudante A.

Tabela: Número de acertos e erros dos estudantes relativamente ao estudante A: \(K\).

K	Frequência Absoluta
11	2
12	0
13	1
14	1
15	3
16	5
17	4
18	11
19	7
20	17
21	15
22	7
23	7
24	2
25	0
26	3
27	1
28	0
29	0
30	0
31	0
32	C

O gráfico mais adequado para representar os dados apresentados no problema é:

A. Histogramas
B. Gráfico de linhas
C. Gráfico de setores
D. Gráfico de barras
E. Gráfico de pontos

1.20 APEx 7695

Os dados estão disponíveis na Google Planilha Cap03_Dados compartilhada.

A primeira linha tem os nomes das variáveis. As demais linhas contêm temperaturas em grau Celsius e a correspondente em Fahrenheit, calculada por \[ F = 1.8\,C + 32 \]

Sendo \(C\) correspondente à temperatura em graus Celsius e \(F\) à Fahrenheit, produza os histogramas de \(C\) e \(F\) usando o mesmo software estatístico com suas opções pré-definidas (default).

Os dois gráficos:

A. Têm formatos bem distintos
B. Têm formatos parecidos, mas não o mesmo formato
C. Têm o mesmo formato
D. Não é possível comparar seus formatos

1.21 APEx 7835

Considere os seguintes dados, disponíveis em CFK.xls.

Mês	Celsius	Fahrenheit	Kelvin
Jan	6.70	44.06	280.20
Fev	6.40	43.52	279.90
Mar	7.80	46.04	281.30
Abr	6.90	44.42	280.40
Mai	13.20	55.76	286.70
Jun	14.70	58.46	288.20
Jul	18.30	64.94	291.80
Ago	17.00	62.60	290.50
Set	15.10	59.18	288.60
Out	12.30	54.14	285.80
Nov	7.20	44.96	280.70
Dez	5.50	41.90	279.00
Média	10.90	51.40	282.80

Qual é o tipo de transformação feita entre graus Celsius, Fahrenheit e Kelvin?

A. não linear porque há uma divisão e uma soma para encontrar-se os valores em Fahrenheit
B. não linear, porque as escalas nos eixos gráficos não se iniciam em zero nas escalas transformadas (Fahrenheit e Kelvin)
C. linear, porque a comparação das medidas segue uma reta
D. redução, porque os valores são reduzidos (K > F > C)
E. ampliação, porque os valores são aumentados (C < F < K)
F. fatoração, porque a transformação envolve a multiplicação dos valores
G. decomposição, porque os valores em Kelvin correspondem aos valores absolutos, Celsius é um deslocamento dos valores Kelvin, e Fahrenheit é uma escala deteriorada
H. logarítmica, motivo pelo qual os valores em Celsius, na ordem de unidades, correspondem a Fahrenheit na ordem de dezenas e a Kelvin na ordem de centenas

1.22 APEx 10422

Considere os dados encontrados no arquivo CFK.xls, contendo as mesmas temperaturas nas três escalas de temperatura, e produza os histogramas para cada escala.

Mês	Celsius	Fahrenheit	Kelvin
Jan	6.70	44.06	280.20
Fev	6.40	43.52	279.90
Mar	7.80	46.04	281.30
Abr	6.90	44.42	280.40
Mai	13.20	55.76	286.70
Jun	14.70	58.46	288.20
Jul	18.30	64.94	291.80
Ago	17.00	62.60	290.50
Set	15.10	59.18	288.60
Out	12.30	54.14	285.80
Nov	7.20	44.96	280.70
Dez	5.50	41.90	279.00
Média	10.90	51.40	282.80

Qual é sua conclusão?

A. A distribuição das temperaturas em graus Kelvin é mais detalhada.
B. A distribuição das temperaturas em graus Celsius é menos precisa.
C. A distribuição das temperaturas em graus Fahrenheit é mais contínua.
D. Todas as três alternativas que mencionam os atributos das escalas (mais detalhada, precisa ou contínua) estão corretas.
E. Não é possível comparar as distribuições através de histogramas.

1.23 APEx 10423

Considere os seguintes dados, disponíveis em CFK.xls, que mostram as mesmas temperaturas nas três escalas de temperatura, e produza density plots para cada escala.

Mês	Celsius	Fahrenheit	Kelvin
Jan	6.70	44.06	280.20
Fev	6.40	43.52	279.90
Mar	7.80	46.04	281.30
Abr	6.90	44.42	280.40
Mai	13.20	55.76	286.70
Jun	14.70	58.46	288.20
Jul	18.30	64.94	291.80
Ago	17.00	62.60	290.50
Set	15.10	59.18	288.60
Out	12.30	54.14	285.80
Nov	7.20	44.96	280.70
Dez	5.50	41.90	279.00
Média	10.90	51.40	282.80

Qual é sua conclusão?

A. A distribuição das temperaturas em graus Kelvin é mais detalhada.
B. A distribuição das temperaturas em graus Celsius é menos precisa.
C. A distribuição das temperaturas em graus Fahrenheit é mais contínua.
D. As distribuições são iguais, somente com alteração de escala.
E. Não é possível comparar as distribuições através de density plots.

1.24 APEx 12176

Considere os dados encontrados no arquivo CFK.xls, contendo as mesmas temperaturas nas três escalas de temperatura (Celsius, Fahrenheit e Kelvin).

Mês	Celsius	Fahrenheit	Kelvin
Jan	6.70	44.06	280.20
Fev	6.40	43.52	279.90
Mar	7.80	46.04	281.30
Abr	6.90	44.42	280.40
Mai	13.20	55.76	286.70
Jun	14.70	58.46	288.20
Jul	18.30	64.94	291.80
Ago	17.00	62.60	290.50
Set	15.10	59.18	288.60
Out	12.30	54.14	285.80
Nov	7.20	44.96	280.70
Dez	5.50	41.90	279.00
Média	10.90	51.40	282.80

Uma medida de dispersão muito usada em artigos é o coeficiente de variação (CV), dado por \[ \text{CV} = \dfrac{s}{\bar{x}} \]

Outra medida, menos conhecida, é o coeficiente de dispersão relativa (CDR), dado por \[ \text{CDR} = \dfrac{\dfrac{s}{\text{amplitude}/2}-\sqrt{\dfrac{2}{n-1}}} {\sqrt{\dfrac{n}{n-1}}-\sqrt{\dfrac{2}{n-1}}} \]

Calculando-se o CDR para os três tipos de temperaturas, quais são seus valores aproximados e a melhor explicação para o que se observa?

A. Evidencia diferenças reais de precisão entre as escalas.
B. Evidencia que Kelvin é menos precisa que Fahrenheit e Celsius.
C. É invariante à transformação linear; não há diferença com a mudança da unidade de medida.
D. Mostra maior variabilidade em Kelvin devido à magnitude dos valores.
E. Mostra menor variabilidade em Kelvin devido à magnitude dos valores.
F. Não é uma boa medida porque não é afetada pela unidade de medida.

1.25 APEx 9086

No ambulatório de geriatria verificou-se o número de quedas entre pacientes dos dois sexos. Obtendo-se:

Mulheres = (1, 5, 5, 5, 7, 7, 7, 11)
Homens = (3, 3, 3, 5, 7, 9, 9, 9)

Quais são, aproximadamente, os coeficientes de variação, dados por \[ \text{CV} = \dfrac{\text{desvio-padrão}}{\text{média}} \] do número de quedas de pacientes (mulheres e homens), respectivamente?

A. 0,47 para ambos os grupos, adimensionais.
B. 2,83 para ambos os grupos, adimensionais.
C. 0,47 quedas para ambos os grupos.
D. 2,83 quedas para ambos os grupos.
E. 0,47 por queda para ambos os grupos.
F. 2,83 por queda para ambos os grupos.

1.26 APEx 11574

No ambulatório de geriatria verificou-se o número de quedas entre pacientes dos dois sexos. Obtendo-se:

Mulheres = (1, 5, 5, 5, 7, 7, 7, 11)
Homens = (3, 3, 3, 5, 7, 9, 9, 9)

O coeficiente de dispersão relativa é definido por \[ \text{CDR} = \dfrac{s}{\text{amplitude}/2} \]

Quais são, aproximadamente, os coeficientes de dispersão relativa do número de quedas de pacientes, homens e mulheres, respectivamente?

A. 0.57 para ambos os grupos, adimensionais.
B. 0.94 para ambos os grupos, adimensionais.
C. 0.94 e 0.57, adimensionais.
D. 0.57 quedas para ambos os grupos.
E. 0.94 quedas para ambos os grupos.
F. 0.94 e 0.57 quedas.
G. 0.57 e 0.94 quedas.
H. 1.89 e 1.31, adimensionais.
I. 1.31 e 1.89, adimensionais.
J. 1.89 e 1.31 quedas.
K. 1.31 e 1.89 quedas.
L. 1.89 para ambos os grupos, adimensionais.
M. 1.89 quedas para ambos os grupos.
N. 1.31 para ambos os grupos, adimensionais.
O. 1.31 quedas para ambos os grupos.

1.27 APEx 12169

No ambulatório de geriatria foi registrado o número de quedas entre pacientes femininos e masculinos:

Mulheres = (1, 5, 5, 5, 7, 7, 7, 11)
Homens = (3, 3, 3, 5, 7, 9, 9, 9)

O coeficiente de dispersão relativa de Eisenhauer (1993) é dado por \[ \text{CDR} = \dfrac{\dfrac{s}{r/2} - \sqrt{\dfrac{2}{n-1}}} {\sqrt{\dfrac{n}{n-1}} - \sqrt{\dfrac{2}{n-1}}} \] em que \(s\) é o desvio-padrão, \(r\) é a amplitude e \(n\) é o tamanho da amostra.

Quais são os valores do CDR do número de quedas de pacientes (mulheres e homens), respectivamente?

A. 0.76 e 0.06, adimensionais.
B. 0.06 e 0.76, adimensionais.
C. 0.76 e 0.06 quedas.
D. 0.06 e 0.76 quedas.
E. 0.76 e 0.06 / queda.
F. 0.06 e 0.76 / queda.

1.28 APEx 12177

Suponha que medimos a estatura (cm) de 30 mulheres e 10 homens:

Mulheres = (166, 174, 166, 169, 173, 171, 174, 180, 175, 168, 168, 171, 169, 170, 172, 170, 162, 168, 172, 171, 169, 175, 163, 179, 163, 177, 173, 175, 171, 166)

Homens = (154, 171, 175, 172, 179, 186, 185, 180, 179, 197)

Estamos interessados em uma medida de variabilidade relativa para decidir qual grupo apresenta maior dispersão relativa.

As medidas consideradas são: \[ \text{CV} = \dfrac{s}{\bar{x}} \qquad \text{CV}_c = \dfrac{s/\bar{x}}{\sqrt{n-1}} \] \[ \text{CDR} = \dfrac{s}{r/2} \qquad \text{CDR}_c = \dfrac{\dfrac{s}{r/2}-\sqrt{\dfrac{2}{n-1}}} {\sqrt{\dfrac{n}{n-1}}-\sqrt{\dfrac{2}{n-1}}} \] sendo que \(s\) é o desvio-padrão, \(\bar{x}\) a média, \(r\) a amplitude e \(n\) o tamanho da amostra.

Qual é o coeficiente que permite concluir sobre qual grupo (mulheres ou homens) tem maior variabilidade relativa?

A. CV, mulheres
B. CVc, mulheres
C. CDR, mulheres
D. CDRc, mulheres
E. CV, homens
F. CVc, homens
G. CDR, homens
H. CDRc, homens

1.29 APEx 13188

Considere o seguinte conjunto de valores quantitativos: \[ x = (1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,5,5,6,6,6,6,6,6,\\ 7,7,7,7,8,8,9,9,10,10,11,11) \]

Qual(is) histograma(s) exibe(m) a distribuição de \(x\)?

A. A
B. B
C. C
D. D
E. E
F. F
G. Nenhum deles
H. Todos eles

2 Probabilidade

Descrição dos princípios básicos de probabilidade e as formas mais comuns de distribuição de probabilidade.
Conceitos de distribuição normal, [Poisson e] binomial.

2.1 APEx 9394

O número de sequências distintas de caras e coroas que pode ocorrer em dez lançamentos independentes de uma moeda honesta é:

A. \(10!\)
B. \(10^2\)
C. \(2 \times 10\)
D. \(2^{10}\)
E. \(10\)

2.2 APEx 9395

O número de sequências distintas com a mesma quantidade de caras e coroas que pode ocorrer em dez lançamentos independentes de uma moeda honesta é:

A. 1
B. 10
C. 120
D. 252
E. 512

2.3 APEx 9396

A probabilidade de ocorrência de cada uma das sequências distintas de caras e coroas que pode ocorrer em dez lançamentos independentes de uma moeda honesta é:

A. \(1/10\)
B. \(1/100\)
C. \(1/1000\)
D. \(1/10!\)
E. \(1/2^{10}\)

2.4 APEx 12124

Você joga sempre na Mega Sena, apostando toda semana os mesmos 6 números entre os 60 disponíveis. Acredita que, pela persistência, chegará o dia em que sua sequência será premiada.

Qual é, aproximadamente, sua expectativa matemática para o tempo de espera até ganhar o prêmio máximo?

A. um ano
B. dez anos
C. cem anos
D. mil anos
E. dez mil anos
F. cem mil anos
G. um milhão de anos

2.5 APEx 3297

Uma família tem quatro crianças. A probabilidade de nascimento de um menino é 0,5.

Qual é a probabilidade de haver pelo menos um menino e uma menina?

A. 7/8
B. 15/16
C. 3/4
D. 5/8
E. 6/8

2.6 APEx 3298

A probabilidade de um paciente sofrer uma má reação pela injeção de certo soro é \(p = 1/1000\).

Qual é a probabilidade de que exatamente 3 em 2000 pacientes venham a sofrer uma má reação?

A. 0.18
B. 0.32
C. 0.20
D. 0.15
E. 0.13

2.7 APEx 11259

A probabilidade de um paciente sofrer uma má reação pela injeção de certo soro é \(1/1000\).

A probabilidade de mais do que 2 em 2000 pacientes venham a sofrer uma má reação no mesmo período é:

A. 1,000
B. 0,999
C. 0,998
D. 0,677
E. 0,541
F. 0,459
G. 0,323
H. 0,080
I. 1,67×10^-10

2.8 APEx 7620

Um processo gerador aleatório tem duas propriedades:

independência e
similaridade dos resultados.

Independência significa que o próximo resultado do processo independe dos resultados anteriores. Similaridade significa que as condições conhecidas e desconhecidas são semelhantes na geração de cada resultado.

Se o processo gerador de lançamento de uma moeda honesta é aleatório, qual é a probabilidade aproximada de ocorrência de cada uma das distintas sequências de caras e coroas com 10 lançamentos?

A. 0.1
B. 0.01
C. 0.05
D. 0.001
E. 0.0001

2.9 APEx 7631

Assista ao vídeo Wizards of Odds: The Power of Probability.

Qual é a probabilidade de uma pessoa estado-unidense contrair dengue ao fazer uma visita às Bermudas?

A. 1/9999
B. 1/11
C. 1/10000
D. 1/9989
E. 1/10

2.10 APEx 7633

Assista ao vídeo Wizards of Odds: The Power of Probability.

Qual é a probabilidade de uma pessoa estado-unidense contrair dengue ao fazer uma visita às Bermudas se ela testar positivamente com confiabilidade de 99,9%?

A. 1/10000
B. 1/11
C. 1/9999
D. 1/9989
E. 1/10

2.11 APEx 9101

Além da classificação comum de sangue nos grupos A, B, AB e O, é importante a subdivisão de acordo com o fator Rhesus (Rh), que pode ser positivo (Rh+) ou negativo (Rh−). Aproximadamente 85% da população são Rh+ e 15% são Rh−. Em um cenário cirúrgico, três pacientes serão submetidos a transplante.

Qual é a probabilidade de que nenhum paciente seja Rh−?

A. 61.4%
B. 6.14%
C. 0.614%
D. 64.1%
E. 15%

2.12 APEx 9102

Qual é a probabilidade de que pelo menos um paciente seja Rh−?

A. 0.614
B. 0.386
C. 0.15
D. 0.641
E. 0.368

2.13 APEx 9103

Qual é a probabilidade de que todos os pacientes sejam Rh−?

A. 0.34
B. 0.034
C. 0.0034
D. 0.00034
E. 0.000034

2.14 APEx 9104

O número de pacientes que têm atendimento completo num pronto-socorro de uma pequena cidade durante a madrugada tem distribuição de Poisson com taxa média igual a 3.

Qual é a probabilidade de que nenhum paciente tenha atendimento completo durante uma madrugada?

A. 0.095
B. 0.50
C. 0.95
D. 0.05
E. 0.005

2.15 APEx 9105

O número de pacientes que têm atendimento completo num pronto-socorro de uma pequena cidade durante a madrugada tem distribuição de Poisson com taxa média igual a 3.

Qual é a probabilidade de que pelo menos um paciente tenha atendimento completo durante uma madrugada?

A. 0.95
B. 0.05
C. 0.095
D. 0.5
E. 0.0095

2.16 APEx 9106

O número de pacientes que têm atendimento completo num pronto-socorro de uma pequena cidade durante a madrugada tem distribuição de Poisson com taxa média igual a 3.

Qual é a probabilidade de que mais de 10 pacientes tenham atendimento completo durante uma madrugada?

A. 0.3
B. 0.03
C. 0.003
D. 0.0003
E. 0.00003

2.17 APEx 9107

O número de consultas médicas de um determinado ano de um plano de saúde tem a seguinte distribuição:

Número de consultas	Frequência
0	589
1	1274
2	1542
3	1144
4	663
5	304
6	126
7	39
8	10
9	3

O número médio de consultas médicas de um plano num determinado ano é:

A. 3.2
B. 2
C. 2.3
D. 4.5
E. 3