dulieu_hh=read.csv("C:\\Users\\MINH ANH\\OneDrive\\Máy tính\\Thuc hanh PTDL.csv\\doanh_thu_ban_le.csv")
dim(dulieu_hh) # trả về c(nrow; ncol) # View(data_hh) để mở data
## [1] 108 4
cat("So quan sat;", nrow(dulieu_hh), "\nSo bien:", ncol(dulieu_hh),"\n")
## So quan sat; 108
## So bien: 4
library(table1)
##
## Attaching package: 'table1'
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## units, units<-
table1(~ doanh_thu | khu_vuc, data = dulieu_hh)
| Bac (N=36) |
Nam (N=36) |
Trung (N=36) |
Overall (N=108) |
|
|---|---|---|---|---|
| doanh_thu | ||||
| Mean (SD) | 330 (81.3) | 330 (81.3) | 330 (81.3) | 330 (80.6) |
| Median [Min, Max] | 330 [170, 490] | 330 [170, 490] | 330 [170, 490] | 330 [170, 490] |
table1(~ doanh_thu | san_pham, data = dulieu_hh)
| A (N=36) |
B (N=36) |
C (N=36) |
Overall (N=108) |
|
|---|---|---|---|---|
| doanh_thu | ||||
| Mean (SD) | 280 (70.0) | 330 (70.0) | 380 (70.0) | 330 (80.6) |
| Median [Min, Max] | 280 [170, 390] | 330 [220, 440] | 380 [270, 490] | 330 [170, 490] |
library(ggplot2)
tong_kv <- aggregate(doanh_thu ~ khu_vuc, dulieu_hh, sum)
ggplot(tong_kv, aes(x = khu_vuc, y = doanh_thu)) +
geom_col(fill = "steelblue") +
labs(title = "Tong doanh thu theo khu vuc",
x = "Khu vuc",
y = "Tong doanh thu")
### Biểu đồ tổng doanh thu theo sản phẩm
library(ggplot2)
tong_sp <- aggregate(doanh_thu ~ san_pham, dulieu_hh, sum)
ggplot(tong_sp, aes(x = san_pham, y = doanh_thu)) +
geom_col(fill = "orange") +
labs(title = "Tong doanh thu theo san pham ",
x = "San pham",
y = "Tong doanh thu")
### Biểu đồ tổng doanh thu theo khu vực và sản phẩm
library(ggplot2)
tong_kv_sp <- aggregate(doanh_thu ~ khu_vuc + san_pham, dulieu_hh, sum)
ggplot(tong_kv_sp, aes(x = khu_vuc, y = doanh_thu, fill = san_pham)) +
geom_col(position = "dodge") +
labs(title = "Tong doanh thu theo khu vuc va san pham",
x = "Khu vuc",
y = "Tong doanh thu",
fill = "San pham")
### Biểu đồ phân bố doanh thu sử dụng histogram
hist(dulieu_hh$doanh_thu,
main = "Phân bố doanh thu",
xlab = "Doanh thu",
col = "lightblue",
border = "black")