Cátedra de Biometría y Técnica Experimental
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Trabajo Práctico N° 2: Estadística Descriptiva
Motivación
En la actualidad, la recopilación y el registro de información se
producen en todos los ámbitos en un entorno saturado de datos. Ya sea al
monitorear la presencia de plagas o el rendimiento de un lote comercial,
analizar la variabilidad de la humedad del suelo a través de sensores,
evaluar la ganancia de peso en un rodeo o interpretar la evolución de
los precios de los commodities, los datos crudos suelen ser
abrumadores.
La Estadística Descriptiva es la herramienta que permite transformar ese
volumen de datos en información útil para la toma de decisiones. A
través de tablas, gráficos y medidas resumen, podemos organizar,
describir y sintetizar la información de manera clara, permitiendo una
gestión eficiente y basada en evidencia.
Algunos conceptos antes de empezar…
Población: Es el conjunto de elementos o individuos que se desean estudiar, definidos dentro de un tiempo y espacio determinados, y que poseen al menos una característica común observable o medible.
Si la población es finita, su tamaño poblacional corresponde al número total de elementos que la componen y se denota con la letra “N” mayúscula. Ejemplo: el total de plantas de un lote, los animales de un establecimiento pecuario, las bolsas de semilla de un lote de producción.Muestra: es un subconjunto de elementos extraídos de la población con el objetivo de estudiar sus características y extender los resultados al total del grupo. Para que las conclusiones sean válidas, la muestra debe ser representativa, es decir, reflejar fielmente la variabilidad de la población de la cual proviene.
Unidad muestral: Es cada uno de los elementos o unidades muestrales que forman parte de la muestra y sobre los cuales se realizan las observaciones o mediciones. Ejemplo: una planta, un animal, un metro lineal de siembra.
Tamaño muestral: Es el número de elementos que componen la muestra y se denota con la letra “n” minúscula.
Variable: Es una característica, propiedad o atributo de los elementos de una población que puede tomar distintos valores y respecto de la cual los individuos pueden diferir. Ejemplo: rendimiento, color de la hoja, presencia de una plaga, contenido de Nitrógeno en suelo.
Variables cualitativas: describen cualidades o atributos que no se expresan numéricamente.
Variables cuantitativas: representan cantidades numéricas y permiten realizar operaciones matemáticas.
Dato estadístico: Es el valor que asume una variable cuando se observa o mide en una unidad muestral determinada.
Organización y presentación de los datos
Una vez recolectados los datos, es necesario organizarlos de manera sistemática para facilitar su análisis e interpretación. La estadística descriptiva nos provee de tres herramientas que permiten resumir y representar la información: tablas de frecuencia, gráficos estadísticos y medidas resumen de la información.
Tablas de frecuencia
Permiten resumir la información mostrando cuántas veces aparece cada valor o categoría. Son el primer paso para entender, por ejemplo, cuántas plantas de una muestra presentan un determinado grado de daño por granizo.
Representaciones gráficas
Los gráficos estadísticos permiten visualizar la información, facilitando la interpretación de los resultados.
Medidas de resumen
Las medidas resumen de la información o medidas descriptivas, permiten sintetizar y describir las características principales de un conjunto de datos. Estas medidas facilitan la interpretación de la información y la comparación de diferentes conjuntos de datos.
Interpretación de los resultados estadísticos
El valor real de la Estadística Descriptiva para el Ingeniero Agrónomo surge en la interpretación. Una vez que los datos han sido procesados mediante tablas, gráficos y medidas resumen, el profesional debe sacar conclusiones de esa información para tomar decisiones.
¿En qué consiste interpretar?
Interpretar no es simplemente leer un número; es un proceso de análisis de la información resumida para:
Identificar patrones y tendencias: ¿Los valores suben, bajan o se mantienen estables?
Reconocer características relevantes: ¿El lote es uniforme o presenta mucha variabilidad?
Comprender el fenómeno: ¿Qué nos dicen los datos sobre la realidad biológica o productiva que estamos estudiando?
Actividades
En esta primera actividad se propone trabajar con datos reales
generados por los estudiantes. Para ello, cada participante deberá
responder una encuesta, cuyos resultados conformarán la base de datos
que será analizada posteriormente.
El objetivo es introducirlos en el proceso completo de análisis de
datos: desde la generación de la información hasta su organización,
exploración y descripción utilizando herramientas estadísticas. En
particular, se busca un primer acercamiento al uso del software R y su
entorno de trabajo, a través de un script guiado provisto por el equipo
docente.
Se espera que, siguiendo los pasos indicados, los estudiantes puedan
comenzar a familiarizarse con la lectura de datos, su manipulación
básica y la obtención de resultados descriptivos que permitan
caracterizar las variables en estudio.
Responda la siguiente encuesta:
Encuesta a estudiantes de Estadística y Biometría 2026 - Ingeniería Agronómica
Ingrese y descargue la base de datos:
Ingrese a su cuenta en Posit Cloud:
En el siguiente enlace encontrará el Script de trabajo:
Siga los pasos indicados por el cuerpo docente para el análisis descriptivo de las variables en estudio usando el software estadístico.
Ejercicios prácticos
Ejercicio 1. Clasifique las siguientes variables:
Cantidad de plantas de maíz en 50 metros lineales de surco.
Cantidad de mazorcas por planta de maíz (Zea mays).
Rendimiento de un lote de maíz (Zea mays)
Altura de 50 plantas de girasol (Helianthus annuus L.)
Temperatura máxima diaria de la ciudad de San Fernando del Valle de Catamarca durante el mes de enero del año 2025.
Riesgo de salinización de suelo (baja, media, alta), según calidad de agua subterránea extraída por bombeo, en una empresa agropecuaria dedicada a la producción de hortalizas, ganadería y frutales.
Contenido de materia orgánica (M.O. %) en un suelo de la localidad de Los Altos, Provincia de Catamarca.
Tipo de cosecha (manual, mecánica) en el cultivo del olivo (Olea europea), realizada en emprendimientos olivícolas de la provincia de Mendoza.
Tipos de herbicida utilizados en un cultivo de alfalfa (Medicago sativa).
Litros de herbicida utilizados en un cultivo de alfalfa (Medicago sativa).
Cantidad de peones rurales por emprendimiento agropecuario del departamento Capayán, Catamarca.
Edad de los peones rurales por emprendimiento agropecuario del departamento Capayán, Catamarca.
Nivel de estudio (sin estudio, primario, secundario, terciario) alcanzado por los peones rurales en emprendimientos agropecuarios de la Provincia.
Rendimiento de un cultivo de soja (Glycine max) (ton/ha) alcanzado en una finca del sur de Tucumán.
Nivel de daño (sin daño, leve, moderado, severo) causado por granizo, en un cultivo de pimiento (Capsicum annuum L.) para pimentón en el departamento Santa María, Catamarca.
Cantidad de cerdos con triquinosis en 40 granjas del departamento FME, Catamarca.
Litros de leche entregados diariamente por productores locales en la Cooperativa de Tamberos Limitada (CoTaLi).
Número de colmenas por apiario en la provincia de Catamarca durante el año 2022.
Especies arbóreas relevadas en un inventario forestal.
Ejercicio 2. El siguiente gráfico, fue extraído del trabajo producido por el INDEC denominado “Resultados Preliminares. Ganadería. Septiembre de 2020”, extraído de la página web del INDEC gráfico nº3 pág. 19:
https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/economia/cna2018_resultados_preliminares_ganaderia.pdf
Responder:
¿Qué tipo de gráfico es el que se utilizó para representar a la información?
¿Cuál o cuáles son las variables representadas?
¿Qué es una EAP según el INDEC?
Clasifique la/s variable/s en estudio
Saque conclusiones con base en el gráfico observado.
Ejercicio 3. En el siguiente enlace: TIPO_DE_GANADO_POR_DEPTO, extraído del INDEC y referido al Censo Nacional Agropecuario 2018, se observa los diferentes tipos de ganados criados en la Provincia de Catamarca.
Responder:
Indique el tipo de investigación
¿Cuál es la variable de interés? ¿Qué tipo de variable es?
Represente adecuadamente la información mediante un gráfico de barras.
Analice y obtenga conclusiones de los gráficos realizados.
Ejercicio 4. En un estudio agronómico se analizó el grado de dulzor de la manzana Royal Gala, para la cuál se consideró una muestra de 15 manzanas a las que se les midió el grado de dulzor (1=Bajo, 2= medio, y 3= alto). Los datos se entregan a continuación:
| Grado de dulzor | 3 | 2 | 1 | 1 | 2 | 1 | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 |
Responda:
Identifique la variable, su tipo y escala de medición.
Realice una tabla de frecuencias e interprete los resultados obtenidos.
Represente gráficamente la información obtenida.
Ejercicio 5. En un ensayo comparativo de rendimiento en una localidad del departamento Tinogasta, se registró el número de dientes por bulbo en una muestra de 25 bulbos de ajo (Allium sativum L.) obtenidos al azar. Los datos registrados son:
| 12 | 10 | 11 | 13 | 9 | 11 | 12 | 10 | 10 | 14 | 11 | 12 | 8 | 11 | 13 | 10 | 11 | 12 | 9 | 12 | 11 | 10 | 12 | 11 | 14 |
A partir de estos datos, se solicita:
Construir la Tabla de Distribución de Frecuencias que incluya: frecuencia absoluta (\(f_i\)), frecuencia relativa (\(h_i\)), frecuencia absoluta acumulada (\(F_i\)) y frecuencia relativa acumulada (\(H_i\)).
Realizar la representación gráfica adecuada para este tipo de variable.
Calcular las siguientes medidas descriptivas: Media aritmética, Mediana y desviación estándar, mínimo y máximo.
¿Cuál es la proporción de bulbos que presentan menos de 10 dientes? Exprese el resultado en porcentaje e interprételo.
¿Cuál es la probabilidad aproximada de encontrar, en ese lote, bulbos con más de 10 dientes?
Si el objetivo comercial es obtener bulbos con al menos 12 dientes, ¿qué porcentaje de la muestra cumple con este requisito?
Ejercicio 6. La actividad forestal en Catamarca es una acción económica de subsistencia en algunos lugares del interior de la provincia. La extracción del producto forestal es comercializada en diferentes clases como por ejemplo leña, carbón, postes, rollos, etc. En el siguiente gráfico se muestra cómo ha variado dicha comercialización en los últimos años.
Responder:
Indicar tipo de investigación
¿Cuál es la variable en estudio y que tipo de variable es?
Cuál es el año que tuvo mayor cantidad de material forestal comercial. ¿Cómo se llama esa medida?
Realice un análisis descriptivo del gráfico.
Ejercicio 8. Una compañía dedicada a la comercialización de semillas decidió poner a prueba el rendimiento de dos híbridos de sorgo granífero bajo riego. Se estudiaron dos muestras, una del híbrido “Nueva GR80” y otra del híbrido “Overa”. Los resultados, en qq/ha fueron:
Sorgo granífero Variedad Nueva GR80
Sorgo granífero Variedad Overa
Nueva GR80:
110; 112; 135; 140; 128; 132; 123; 125; 140; 142; 151; 113; 142; 123; 118; 143; 138; 135; 140; 135;
112; 128; 152; 136; 152; 139; 142; 129; 150; 135; 119; 128; 123; 142; 138; 145; 136; 147; 141; 137;
Overa:
115; 158; 139; 143; 151; 152; 148; 139; 153; 125; 136; 129; 146; 136; 140; 150; 140; 139; 128; 129;
125; 130; 140; 149; 150; 139; 142; 138; 129; 126; 137; 148; 146; 150; 158; 153; 119; 139; 154; 139;
151; 154; 139; 132;
Responder:
Identifique la variable en estudio. ¿Qué tipo de variable es?
Realice una tabla de frecuencia para cada una de las variedades. Compare e intérprete las mismas en términos agronómicos.
Calcule las medidas muestrales, ¿Cuál de los dos híbridos recomendaría?
Representar gráficamente ambas variedades.
Ejercicio 9. El siguiente cuadro, muestra la cantidad de plantas clasificadas según el nivel de daño observado en la muestra: En un cultivo de zanahoria (Daucus carota L.), se realizó un muestreo al azar de 100 plantas para determinar el nivel de daño causado por el Nematodo del nudo (Meloidogyne spp.). Se utilizó una escala visual de 5 niveles . Los datos obtenidos fueron:
| Nivel de Daño | N° de Plantas |
| 1 (sin agallas) | 50 |
| 2 (agallado leve) | 22 |
| 3 (agallado moderado) | 10 |
| 4 (agallado considerable) | 08 |
| 5 (agallado grave) | 10 |
| Total | 100 |
Responder:
- Según la descripción del escenario, ¿se trata de un estudio observacional o experimental? Justifique brevemente.
Identifique y clasifique la variable.
Represente gráficamente los datos obtenidos.
Determine e interprete el nivel de daño más frecuente
Determine el valor de la Mediana. Interprete agronómicamente este resultado en términos de la intensidad del ataque.
¿Se puede calcular la media? ¿Por qué?
¿Qué porcentaje de plantas presentan un nivel de agallado 1 o 2?
Toma de decisión profesional: Si se considera que el nivel de daño es “crítico” cuando los niveles 3, 4 o 5, combinados: ¿Qué porcentaje de plantas se encuentra en esta situación? Si el umbral de daño económico para recomendar una medida de control es del 25 %, ¿procedería usted a recomendar una rotación de cultivos? Justifique basándose en los datos.
Ejercicio 10. La carpocapsa (Cydia pomonella L.) es una mariposa de hábitos nocturnos, considerada plaga clave en cultivos de importancia en nuestra provincia, como lo son: el nogal, el membrillo, entre otros. Para controlarla se recurre, entre otras prácticas, al uso de agroquímicos, siendo indispensable realizar un monitoreo previo para evaluar la dinámica poblacional de la plaga y así determinar el momento óptimo de aplicación de productos. A tal fin, se dispuso la colocación de trampas de feromonas, para realizar la captura de mariposas machos y determinar si es necesario realizar la aplicación mencionada o esperar a que aumente la captura de individuos de la plaga. A continuación, se presentan los resultados obtenidos de dichas capturas, los mismos corresponden a número de individuos capturados/trampa/semana, durante la segunda semana de agosto del año 2015:
1 1 6 10 9 2 8 9 2 8 9 4 3 4 7 3 6 4 8 4 5
5 8 6 7 9 5 7 8 4 7 5 7 3 7 6 6 5 8 6 3 2
Responder:
¿Cuál es la variable de interés? Clasifíquela.
Construya una tabla de frecuencias y represente adecuadamente mediante un gráfico.
Obtenga medidas de posición y dispersión.
En función de los puntos b) y c), describa las características más sobresalientes de los datos.
Explíquelas en el contexto del trabajo realizado.
Se sabe que, cuando se logran capturas promedio de 8 insectos/semana, se debe realizar la aplicación de productos para controlar el nivel poblacional de la plaga. ¿Recomendaría, con base en los resultados obtenidos, realizar la aplicación de agroquímicos o que se continúe con el monitoreo?