V_Rank_22-26_Abs_F_LEAD
Federico J. Villatoro. PhD - The Insight DataLab
Este panel interactivo analiza a la categoría ABS-F de cara a los Selectivos 2026 utilizando el V-Score, una métrica avanzada diseñada para aislar y medir la verdadera habilidad latente de la competidora, más allá de la variabilidad de resultados aislados.
Al comparar el V-Ranking previo al evento con los resultados oficiales, este informe demuestra la alta capacidad predictiva del algoritmo. Además, el análisis de su tendencia histórica nos permite ir más allá de la varianza normal para validar los rendimientos esperados, señalar días de bajo rendimiento (“choke days”) y destacar a los talentos emergentes que están rompiendo sus propios límites.
(Nota: Las métricas complementarias de “Índice de Adaptabilidad” y “Clutch Factor” del modelo original no se muestran en este reporte).
Data Source: fedme.results.info
________________________________________________
Historic (2022-25) for the Actual Fedme ABS
| U19 (Top.15 V-Scores) | ABS (Top.15 V-Scores) |
|---|---|
 |
 |
_______________________________________________
2026 Actual ABS (Top.15 V-Scores)
________________________________________________
2025 Season Close-Up & 2026 Selectivo
___________________________________________
_____________________________________________
2026 Leaderboard
| Current V-Rank | Athlete | Team | Current V-Score | Selectivo | Predicted Result | Actual Result | Verdict |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Iziar MARTÍNEZ ALMENDROS | FDMESCYL | 1740.50 | YES | 1 | 1 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 2 | Júlia BENACH ZUBERO | FEEC | 1704.06 | YES | 2 | 2 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 3 | Geila MACIÀ MARTÍN | FEEC | 1635.98 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 4 | Milena CASETTA | FEEC | 1617.90 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 5 | Aina VILA CANTERO | FEEC | 1596.76 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 6 | Emily Charlotte PESCETTO BUDDEN | FEEC | 1526.92 | YES | 3 | 3 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 7 | Lucía SEMPERE GONZÁLEZ | FEMECV | 1523.43 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 8 | Michelle Paola MATHEUS GUILLEN | FMM | 1468.96 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 9 | Elur ARTEAGA ARZALLUS | EMF-FVM | 1463.54 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 10 | Laia TAULATS MCDONALD | FAM-AND | 1451.38 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 11 | India PERSSON FERNÁNDEZ | FADMES | 1446.74 | YES | 4 | 10 | ❄️ CHOKED (Bad Day) |
| 12 | Erika CARRASCO AGUILA | FMM | 1442.85 | YES | 5 | 4 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 13 | Paula TRAVERSO LEBRON | FEXME | 1430.19 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 14 | Maddi AGIRRE ZUBELDIA | EMF-FVM | 1425.88 | YES | 6 | 11 | ❄️ CHOKED (Bad Day) |
| 15 | Irati ZABALA MUXIKA | EMF-FVM | 1414.42 | YES | 7 | 9 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 16 | Martina MUÑIZ VALENCIA | FMM | 1412.07 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 17 | Udane MUGICA LASA | EMF-FVM | 1401.00 | YES | 8 | 5 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 18 | Ana TORREGROSA MARTÍNEZ | FEMECV | 1391.06 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 19 | Adél BENUS | FADMES | 1391.04 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 20 | Elena CASAS PONSICO | FEEC | 1384.30 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 22 | Hirune JACOBS HAMMU | FECAMON | 1366.52 | YES | 9 | 12 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 30 | Maite VILA LÓPEZ | FEXME | 1340.20 | YES | 10 | 14 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 36 | Ines ALLENDE LOPEZ | EMF-FVM | 1326.60 | YES | 12 | 7 | 🔥 SURGED (Beat Prediction) |
| 38 | María FEO MIGUELA | FNDME | 1319.30 | YES | 11 | 8 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 52 | Elna ROTGÉS CASELLAS | FEEC | 1284.35 | YES | 14 | 6 | 🔥 SURGED (Beat Prediction) |
| 55 | Lucía LÓPEZ SÁNCHEZ | FEXME | 1278.41 | YES | 13 | 12 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |