HOME
Column
SOBRE OS DADOS
Este dashboard apresenta visualizacoes estatisticas baseadas em dados de estudantes da area de computacao, disponiveis publicamente no Kaggle (CS Students Performance Dataset).
O conjunto contem 180 registros de estudantes com 12 variaveis, incluindo informacoes pessoais, desempenho academico (GPA), habilidades tecnicas (Python, SQL, Java), numero de projetos realizados e interesses de carreira.
O objetivo e analisar diferentes variaveis presentes no conjunto de dados, utilizando tecnicas de visualizacao estatistica em R. As analises cobrem variaveis qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas, permitindo identificar padroes e distribuicoes nos dados coletados.
Column
SOBRE O AUTOR
Gabriel Lucena Desenvolvedor Full Stack & QA
📱 (69) 99324-2656
🔗 linkedin.com/in/gabriel-lucena-ferreira
💻 github.com/freysta
Estudante de Analise e Desenvolvimento de Sistemas no IFRO - Campus Ji-Parana (2024–2026).
Experiencia em QA, automacao de testes e desenvolvimento web/mobile com React, NestJS, PHP e Laravel. Passou pela Compass UOL como estagiario de QA & AWS e atua como bolsista no IFRO.
- TypeScript · JavaScript · PHP · C# · Kotlin
- React · React Native · Next.js · NestJS · Laravel
- MySQL · PostgreSQL · Firebase · API REST
VARIAVEIS QUALITATIVAS NOMINAIS
Column
Distribuicao por Genero
Area de Interesse dos Estudantes
Column
Explicando o Grafico 1
Os graficos apresentados representam variaveis qualitativas nominais, ou seja, categorias que nao possuem ordem natural entre si - apenas identificam grupos distintos.
Distribuicao por Genero
O grafico de barras verticais mostra a quantidade e o percentual de estudantes em cada categoria de genero. Essa visualizacao permite observar rapidamente a proporcao entre os grupos e identificar se ha desequilibrio de representatividade no conjunto de dados.
No dataset analisado, os dados apresentam a composicao de Male e Female, sendo possivel comparar diretamente as frequencias absolutas e relativas de cada categoria.
Explicando o Grafico 2
Area de Interesse
O grafico de barras horizontais apresenta as areas da computacao que despertam maior interesse entre os estudantes, ordenadas da menor para a maior frequencia - facilitando a identificacao imediata das areas mais e menos populares.
O uso de barras horizontais e especialmente adequado para rotulos longos, como nomes de dominios tecnicos, evitando sobreposicao de texto que ocorreria em barras verticais.
O gradiente de cor reforca visualmente a hierarquia: barras mais longas (maior interesse) aparecem em azul mais intenso, enquanto as menores aparecem em tom mais escuro.