SOBRE OS DADOS

Análise de desempenho e torneios de jogadores de e-sports:

Este conjunto de dados contém dados sintéticos de torneios competitivos de e-sports, concebidos para analisar o desempenho dos jogadores, as estatísticas das partidas e os resultados a nível de torneio em vários eventos de jogos.

Cada registro representa o desempenho de um jogador em uma partida específica do torneio, incluindo métricas como eliminações, assistências, mortes, dano causado, controle de objetivos, duração da partida, resultado de vitória/derrota e progressão no ranking.

O conjunto de dados captura relações realistas entre a classificação de habilidade do jogador, as métricas de desempenho no jogo, os fatores de coordenação da equipe e as colocações finais no torneio, tornando-o adequado para análises avançadas e aplicações de aprendizado de máquina.

Composição por fase do campeonato

A base utilizada neste painel contém partidas distribuídas entre as fases Group Stage, Qualifier, Semi-Final, Playoff e Final, com cinco funções de jogador: Entry Fragger, IGL, Sniper, Flex e Support.

SOBRE O AUTOR

Renata Castellan é estudante do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas, com interesse em tecnologia, análise de dados e desenvolvimento de soluções digitais. Possui experiência acadêmica em programação, análise de sistemas e visualização de dados, utilizando ferramentas como R e outras tecnologias voltadas à área de tecnologia da informação. Atualmente dedica-se ao aprimoramento de suas habilidades técnicas e ao desenvolvimento de projetos que integrem tecnologia e análise de dados.

Gráfico 1

Gráfico 2

Explicando o gráfico 1

O gráfico de barras apresenta a distribuição dos registros de partidas de acordo com a função exercida pelo jogador (player_role), uma variável qualitativa nominal, já que representa categorias sem nenhuma ordem natural entre si.

As cinco funções presentes na base são Entry Fragger, IGL (In-Game Leader), Sniper, Flex e Support. Pela contagem de registros, é possível observar que as frequências são bastante próximas entre as cinco categorias, com Entry Fragger e IGL levemente na frente e Support sendo a função com menor número de registros. Isso indica que a base de dados foi construída de forma relativamente equilibrada entre as diferentes funções, o que facilita comparações de desempenho entre elas em análises futuras.

Explicando o gráfico 2

O segundo gráfico mostra a distribuição das partidas registradas de acordo com a equipe (team_name), também uma variável qualitativa nominal, pois identifica categorias (nomes de equipes) sem qualquer relação de ordem entre elas.

São seis equipes presentes na base: Phantom Squad, Red Vortex, CyberX, Team Alpha, Titan Esports e Team Nova. As frequências de partidas por equipe também são relativamente equilibradas, todas na faixa de aproximadamente 450 a 490 registros, sem nenhuma equipe se destacar de forma desproporcional em relação às demais.

Esse equilíbrio entre as categorias, tanto na função do jogador quanto na equipe, é importante para a qualidade da análise estatística, pois reduz o risco de uma única categoria dominar os resultados e distorcer conclusões sobre o desempenho geral dos jogadores no torneio.

Gráfico 1

Explicando o gráfico 1

O gráfico apresenta a distribuição das partidas de acordo com a fase do campeonato (match_type), uma variável qualitativa ordinal: diferente das variáveis nominais vistas na aba anterior, aqui existe uma ordem natural entre as categorias, que seguem a progressão real de um torneio (Group Stage, Qualifier, Semi-Final, Playoff e Final).

A frequência de partidas é maior nas fases iniciais (Group Stage, com 579 registros) e diminui gradualmente em direção às fases finais (Qualifier com 541, Semi-Final com 562, Playoff com 548 e Final com 570). Essa leve redução acompanha a lógica natural de um torneio eliminatório, em que menos partidas costumam ocorrer conforme menos equipes permanecem na disputa, embora aqui as diferenças entre fases sejam relativamente pequenas.

Gráfico 1

Explicando o gráfico 1

O gráfico mostra a distribuição da variável deaths (número de mortes do jogador em uma partida), uma variável quantitativa discreta, pois assume apenas valores inteiros e contáveis (não existe, por exemplo, “10,5 mortes”).

Os valores variam de 1 a 22 mortes por partida, com média de aproximadamente 10 e maior concentração de registros entre 8 e 12 mortes. A distribuição tem formato aproximadamente simétrico, em forma de sino, com poucos jogadores registrando valores muito baixos (1 a 4 mortes) ou muito altos (acima de 18 mortes). Esse padrão sugere que a maioria das partidas tem um número de mortes relativamente previsível, com poucos casos extremos.

Gráfico 1

Explicando o gráfico 1

O histograma representa a distribuição da variável performance_score (pontuação de desempenho do jogador na partida), uma variável quantitativa contínua, já que pode assumir qualquer valor numérico dentro de um intervalo, incluindo casas decimais (por exemplo, 44,98 ou 52,30).

Os valores variam de aproximadamente 16,6 a 87,4 pontos, com média próxima de 45,3 e desvio padrão de 10,3. A distribuição apresenta formato aproximadamente simétrico em torno da média, com a maior concentração de jogadores na faixa entre 38 e 52 pontos, o que indica que o desempenho da maioria dos jogadores se mantém em uma faixa intermediária, com poucos casos de pontuações muito baixas ou muito altas.