Introducción

El Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (DENUE) es una base de datos generada por el INEGI que contiene información sobre establecimientos económicos en México.

Incluye datos sobre ubicación geográfica, actividad económica y tamaño de las empresas. El objetivo de este análisis es explorar la distribución territorial y socioeconómica de las unidades económicas en el estado de Tamaulipas utilizando herramientas de análisis de datos en R.

Descripción del dataset

El dataset utilizado corresponde al DENUE para el estado de Tamaulipas. Este contiene información sobre miles de establecimientos económicos. Entre las variables más importantes se encuentran:

• ¿Cuántos registros contiene el dataset? El dataset filtrado para el estado de Tamaulipas contiene 148560 registros de unidades económicas.

• ¿Qué variables describen la actividad económica? Principalmente las variables codigo_act (código SCIAN) y nombre_act (nombre de la actividad).

• ¿Qué variables representan ubicación geográfica? Las variables cve_ent, entidad, cve_mun, municipio, cod_postal y coordenadas como latitud y longitud.

Metodología de análisis

Para realizar el análisis se utilizaron herramientas de R y la librería Tidyverse. Primero se importó la base de datos del DENUE, posteriormente se filtraron los registros correspondientes al estado de Tamaulipas.

Después se generaron indicadores socioeconómicos como el número de establecimientos por municipio y la distribución de empresas según su tamaño.

# Librerías
library(tidyverse)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(knitr)
##Base de datos
denue <- read.csv("denue_28.csv", encoding = "latin1")

# Filtrar Tamaulipas
tamps <- denue %>%
  filter(cve_ent == 28)

#Establecimientos por municipio

establecimientos_municipio <- tamps %>%
  count(municipio, sort = TRUE)

kable(head(establecimientos_municipio))
municipio n
Reynosa 26156
Matamoros 24969
Tampico 15655
Victoria 15576
Nuevo Laredo 14962
Altamira 8889 
#Distribución por tamaño de empresa
tipo_empresa <- tamps %>%
  mutate(tipo_empresa = case_when(
    per_ocu == "0 a 5 personas" ~ "micro empresa",
    per_ocu == "6 a 10 personas" ~ "micro empresa",
    per_ocu == "11 a 30 personas" ~ "pequeña empresa",
    per_ocu == "31 a 50 personas" ~ "pequeña empresa",
    per_ocu == "51 a 100 personas" ~ "mediana empresa",
    per_ocu == "101 a 250 personas" ~ "mediana empresa",
    per_ocu == "251 y más personas" ~ "gran empresa",
    TRUE ~ NA_character_
  ))

distribucion_empresa <- tipo_empresa %>%
  count(tipo_empresa)

kable(distribucion_empresa)
tipo_empresa n
gran empresa 467
mediana empresa 1556
micro empresa 138250
pequeña empresa 8287 
#Gráfica: Establecimientos por municipio
ggplot(establecimientos_municipio[1:10,],
       aes(x = reorder(municipio, n), y = n)) +
  geom_bar(stat="identity") +
  coord_flip() +
  labs(title="Establecimientos por municipio",
       x="Municipio",
       y="Número de establecimientos")

#Gráfica: Distribución por tamaño de empresa
ggplot(distribucion_empresa,
       aes(x = tipo_empresa, y = n)) +
  geom_bar(stat="identity") +
  labs(title="Distribución por tamaño de empresa",
       x="Tipo de empresa",
       y="Número de establecimientos")

Interpretación de resultados Los resultados muestran que algunos municipios concentran una mayor cantidad de unidades económicas, lo cual refleja un mayor dinamismo económico y concentración de actividades productivas.

La mayoría de los establecimientos corresponden a microempresas, lo cual es característico de la estructura económica en México, donde los pequeños negocios representan una gran proporción del sector productivo.

Esto sugiere que el desarrollo económico regional depende en gran medida del fortalecimiento de pequeñas unidades económicas y del apoyo a emprendedores locales.

Conclusiones El análisis de los datos del DENUE permitió identificar patrones territoriales y socioeconómicos en la distribución de los establecimientos económicos en Tamaulipas.

Se observó que ciertos municipios concentran una mayor actividad económica y que predominan las microempresas dentro del tejido productivo.

Este tipo de análisis es útil para comprender la estructura económica regional y puede servir como base para la toma de decisiones en políticas de desarrollo económico.